Classificação e edição de texto

Quando usar a classificação e o encobrimento de texto

Veja alguns casos de uso comuns:

  • Limpar a entrada do usuário antes da persistência do banco de dados: oculte PIIs sensíveis (como CPF ou CNPJ, números de cartão de crédito ou carteiras de motorista) de textos de formato livre antes de gravar registros em bancos de dados de armazenamento ou de aplicativos.
  • Limpar transcrições e registros de atendimento ao cliente: remova informações pessoais de identificação de históricos de chat, tíquetes de suporte e conversas por e-mail antes da revisão do agente ou da ingestão de dados de treinamento.
  • Identificar entidades sensíveis para marcação downstream: classifique o texto para extrair infoTypes e classificações de probabilidade e use essas informações em fluxos de trabalho personalizados para encaminhar ou sinalizar mensagens de alto risco.
  • Mascarar dados confidenciais em comandos de IA generativa: oculte informações reservadas ou regulamentadas de comandos do usuário antes de enviar conteúdo para LLMs públicos ou de terceiros.

Classificação de texto

Considere a seguinte entrada de texto:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

O resultado é uma lista de descobertas, organizadas nas seguintes categorias:

O exemplo de resultado é mostrado na tabela abaixo.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Edição automática de texto

A edição automática produz um resultado com correspondências de dados confidenciais removidas, em vez de oferecer uma lista de descobertas.

Veja um exemplo de entrada de encobrimento automático:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Veja a seguir um exemplo de saída usando um marcador de posição de "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Recursos

  • Para mais informações sobre como usar a Proteção de Dados Sensíveis para encobrir texto, consulte Como encobrir dados sensíveis em conteúdo de texto.
  • Para mais informações sobre como usar a Proteção de Dados Sensíveis para desidentificar dados sensíveis em conteúdo de texto, o que inclui "mascarar" dados sensíveis, substituir dados sensíveis por uma string de "token" e criptografar e substituir dados sensíveis usando uma chave gerada aleatoriamente ou predeterminada, consulte Como desidentificar dados sensíveis em conteúdo de texto.