Mithilfe von Vorlagen können Sie Konfigurationsinformationen erstellen und persistent speichern, die Sie mit Sensitive Data Protection verwenden können. Vorlagen bieten sich an, wenn Sie Konfigurationsinformationen entkoppeln möchten, z. B. was Sie überprüfen und wie Sie dessen Identifizierung bei der Implementierung Ihrer Anfragen aufheben. Vorlagen bieten eine robuste Möglichkeit, Konfigurationen wiederzuverwenden, und ermöglichen Konsistenz zwischen Nutzern und Datasets.
Sensitive Data Protection unterstützt zwei Arten von Vorlagen:
- De-Identifikationsvorlagen: Vorlagen zum Speichern von Konfigurationsinformationen für De-Identifikationsjobs, einschließlich Transformationen von infoTypes und strukturierten Datasets.
- Inspektionsvorlagen: Vorlagen zum Speichern von Konfigurationsinformationen für Inspektionsscanjobs, einschließlich der zu verwendenden vordefinierten oder benutzerdefinierten Detektoren. Weitere Informationen zu Inspektionsvorlagen finden Sie unter Inspektionsvorlagen für Sensitive Data Protection erstellen.
Konzeptionelle Informationen zu Vorlagen in Sensitive Data Protection finden Sie unter Vorlagen.
Im weiteren Verlauf dieses Themas erfahren Sie, wie Sie De-Identifikationsvorlagen für die Verwendung mit Sensitive Data Protection erstellen.
De-Identifikationsvorlagen erstellen
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Vorlage erstellen auf.
In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die Seite Vorlage erstellen ausfüllen.
Vorlage definieren
Füllen Sie im Bereich Vorlage definieren die Felder so aus:
- Wählen Sie unter Vorlagentyp die Option De-identifizieren (sensible Daten entfernen) aus.
Wählen Sie unter Datentransformationstyp den Typ der anzuwendenden Transformation aus:
InfoType übereinstimmen. Sensitive Data Protection wendet jede Transformation nur auf den Wert an, der als der spezifische infoType identifiziert wurde. Dieser Transformationstyp ist für unstrukturierten Text nützlich.
Aufnehmen. Sensitive Data Protection berücksichtigt das strukturierte Format der Daten, wenn eine Transformation angewendet wird. Dieser Transformationstyp ist für tabellarische Daten nützlich.
Image, Mit Sensitive Data Protection wird der gesamte erkannte Text in einem Bild oder nur Text, der mit einem bestimmten infoType übereinstimmt, unkenntlich gemacht.
Geben Sie unter Vorlagen-ID eine eindeutige Kennung für die Vorlage ein.
Geben Sie unter Anzeigename einen Namen für die Vorlage ein.
Geben Sie unter Beschreibung eine Beschreibung der Vorlage ein.
Wählen Sie unter Ressourcenstandort die Option Global oder den Standort der Daten aus, die Sie de-identifizieren möchten.
Klicken Sie auf Weiter.
De-identifikation konfigurieren
Die Auswahl der Felder, die unter De-Identifikation konfigurieren angezeigt werden, hängt vom ausgewählten Datentransformationstyp ab.
infoType
Wenn Sie InfoType als Datentransformationstyp ausgewählt haben, gehen Sie so vor:
Wählen Sie im Feld Transformation eine Transformationsmethode aus, die auf die Ergebnisse angewendet werden soll.
Je nach Auswahl werden weitere Felder angezeigt. Füllen Sie die Felder nach Bedarf aus. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu Transformationen.
Geben Sie im Abschnitt InfoTypes für die Transformation an, ob Sie die Transformation auf alle erkannten InfoTypes anwenden möchten, die in Ihrer Inspektionskonfiguration definiert sind.
Wenn Sie infoTypes angeben auswählen, wählen Sie die infoTypes aus, auf die Sie die Transformationsmethode anwenden möchten.
Wenn Sie Transformationsregeln für infoTypes hinzufügen möchten, die nicht von Ihrer Transformationsregel abgedeckt werden, klicken Sie auf Transformationsregel hinzufügen. Füllen Sie dann die Felder nach Bedarf aus. Wiederholen Sie diesen Schritt, bis Sie eine Transformationsregel für alle infoTypes konfiguriert haben, die Sie transformieren möchten.
Klicken Sie auf Erstellen.
Aufnehmen
Wenn Sie Datensatz als Datentransformationstyp ausgewählt haben, gehen Sie so vor:
- Geben Sie unter Feld(er) oder Spalte(n) für die Transformation den Namen der Tabellenspalte ein, die die zu transformierenden Daten enthält. Drücke dann
ENTER. Wiederholen Sie diesen Schritt für jede Spalte, die Daten enthält, die Sie transformieren möchten. Geben Sie den Transformationstyp an:
Übereinstimmung mit infoType Sensitive Data Protection behandelt jede Zelle als unstrukturierten Text und wendet die Transformation nur auf die infoTypes an, die in der Zelle gefunden werden. Sensitive Data Protection transformiert keine Daten, die einen infoType umgeben.
Wenn Sie diese Option auswählen, gehen Sie so vor:
- Klicken Sie auf Transformation hinzufügen. Wählen Sie im Feld Transformation eine Transformationsmethode aus, die auf die Ergebnisse angewendet werden soll.
Geben Sie an, ob Sie die Transformation auf alle erkannten InfoTypes anwenden möchten, die in Ihrer Inspektionskonfiguration definiert sind.
Wenn Sie infoTypes angeben auswählen, wählen Sie die infoTypes aus, auf die Sie die Transformationsregel anwenden möchten.
Wenn Sie bestimmten infoTypes bestimmte Transformationsregeln zuweisen möchten, können Sie bei Bedarf weitere Transformationen hinzufügen.
Transformation eines einfachen Feldes. Sensitive Data Protection transformiert immer die gesamte Zelle gemäß einer von Ihnen ausgewählten Transformationsmethode. Diese Option ist nützlich, wenn Sie ganze Datenspalten transformieren möchten, unabhängig davon, ob Zellen in diesen Spalten erkannte infoTypes enthalten.
Wenn Sie diese Option auswählen, wählen Sie im Feld Transformation eine Transformationsmethode aus, die auf die von Ihnen angegebenen Spalten angewendet werden soll.
In beiden Fällen werden je nach ausgewählter Transformationsmethode weitere Felder angezeigt. Füllen Sie die Felder nach Bedarf aus. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu Transformationen.
Klicken Sie auf Erstellen.
Bild
Wenn Sie Bild als Datentransformationstyp ausgewählt haben, gehen Sie so vor:
Optional: Wenn Sie die Farbe des Felds ändern möchten, das den entfernten Text abdeckt, klicken Sie im Feld Farbe für Entfernung auf das schwarze Feld und wählen Sie eine andere Farbe aus.
Geben Sie im Abschnitt Zu transformierende InfoTypes an, was Sie entfernen möchten: den gesamten erkannten Text, alle in Ihrer Inspektionskonfiguration definierten InfoTypes oder nur bestimmte InfoTypes.
Wenn Sie infoTypes angeben auswählen, wählen Sie die infoTypes aus, auf die Sie die Transformationsregel anwenden möchten.
Wenn Sie Transformationsregeln für infoTypes hinzufügen möchten, die nicht von Ihrer Transformationsregel abgedeckt werden, klicken Sie auf Transformationsregel hinzufügen. Füllen Sie dann die Felder nach Bedarf aus. Wiederholen Sie diesen Schritt, bis Sie eine Transformationsregel für alle infoTypes konfiguriert haben, die Sie transformieren möchten.
Klicken Sie auf Erstellen.
Protokoll
Eine De-Identifikationsvorlage ist einfach eine wiederverwendbare De-Identifikationskonfiguration mit einigen Metadaten. Für die API ist das DeidentifyTemplate-Objekt im Grunde ein DeidentifyConfig-Objekt, das einige weitere Metadatenfelder enthält, z. B. einen Anzeigenamen und eine Beschreibung. Zum Erstellen einer neuen De-Identifikationsvorlage sind daher die folgenden grundlegenden Schritte nötig:
- Beginnen Sie mit einem
DeidentifyConfig-Objekt. - Rufen Sie die Methode
createder Ressourceprojects.deidentifyTemplatesauf oder verwenden Sie dazu eine POST-Anfrage. Schließen Sie dabei einDeidentifyTemplate-Objekt in die Anfrage ein, das einen Anzeigenamen, eine Beschreibung und das betreffendeDeidentifyConfig-Objekt enthält.
Die zurückgegebene DeidentifyTemplate kann sofort eingesetzt werden. Sie können sie in anderen Aufrufen oder Jobs mithilfe ihres Namens (name) referenzieren. Sie können die vorhandenen Vorlagen durch Aufrufen der Methode *.deidentifyTemplates.list auflisten. Wenn Sie eine bestimmte Vorlage einsehen möchten, rufen Sie die Methode *.deidentifyTemplates.get auf. Beachten Sie, dass Sie maximal 1000 Vorlagen erstellen können.
Wenn Sie bereits Erfahrung mit der De-Identifikation sensibler Daten aus Text, Bildern oder strukturierten Inhalten mit Sensitive Data Protection haben, haben Sie bereits ein DeidentifyConfig-Objekt erstellt. Mit einem zusätzlichen Schritt können Sie es in ein DeidentifyTemplate-Objekt verwandeln.
REST-Beispiel
Die folgende JSON-Eingabe ist ein Beispiel dafür, was Sie an die Methode projects.deidentifyTemplates.create senden können. Diese JSON-Eingabe erstellt eine neue Vorlage mit dem angegebenen Anzeigenamen und der angegebenen Beschreibung und sucht nach Übereinstimmungen bei den infoTypes EMAIL_ADDRESS und GENERIC_ID. Finden sich Inhalte, die mit diesen infoTypes übereinstimmen, werden die ersten drei Zeichen mit einem Sternchen (*) markiert.
HTTP-Methode und URL
POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/deidentifyTemplates
Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die Projekt-ID.
JSON-Eingabe
{
"deidentifyTemplate":{
"displayName":"Email and id masker",
"description":"De-identifies emails and ids with a series of asterisks.",
"deidentifyConfig":{
"infoTypeTransformations":{
"transformations":[
{
"infoTypes":[
{
"name":"GENERIC_ID"
}
],
"primitiveTransformation":{
"replaceWithInfoTypeConfig":{
}
}
},
{
"infoTypes":[
{
"name":"EMAIL_ADDRESS"
}
],
"primitiveTransformation":{
"characterMaskConfig":{
"charactersToIgnore":[
{
"charactersToSkip":"@"
}
],
"maskingCharacter":"*"
}
}
}
]
}
}
}
}
JSON-Ausgabe
{ "name":"projects/PROJECT_ID/deidentifyTemplates/JOB-ID", "displayName":"Email and id masker", "description":"De-identifies emails and ids with a series of asterisks.", "createTime":"2018-11-30T07:17:59.536022Z", "updateTime":"2018-11-30T07:17:59.536022Z", "deidentifyConfig":{ "infoTypeTransformations":{ "transformations":[ { "infoTypes":[ { "name":"GENERIC_ID" } ], "primitiveTransformation":{ "replaceWithInfoTypeConfig":{ } } }, { "infoTypes":[ { "name":"EMAIL_ADDRESS" } ], "primitiveTransformation":{ "characterMaskConfig":{ "maskingCharacter":"*", "charactersToIgnore":[ { "charactersToSkip":"@" } ] } } } ] } } }
Wenn Sie dies schnell ausprobieren möchten, können Sie den unten eingebetteten APIs Explorer verwenden. Allgemeine Informationen zur Verwendung von JSON zum Senden von Anfragen an die DLP API finden Sie in der JSON-Kurzanleitung.
De-Identifikationsvorlagen verwenden
Nachdem Sie eine neue Vorlage erstellt haben, können Sie ihre name-ID überall dort verwenden, wo deidentifyTemplateName akzeptiert wird, z. B.:
projects.content.deidentify: De-identifiziert potenziell vertrauliche Daten in Inhalten, wobei zur Konfiguration auf die Vorlage zurückgegriffen wird. Beachten Sie, dass diese Methode entweder eine Inspektionsvorlage oder eine De-Identifikationsvorlage verwenden kann.
De-Identifikationsvorlagen auflisten
Wenn Sie alle bisher erstellten De-Identifikationsvorlagen auflisten möchten, verwenden Sie eine der *.*.list-Methoden:
In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie mit Sensitive Data Protection Inspektionsvorlagen auflisten. Der Prozess stimmt mit dem Prozess zum Auflisten von De-Identifikationsvorlagen überein.
C#
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
PHP
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
De-Identifikationsvorlagen löschen
Zum Löschen einer bestimmten De-Identifikationsvorlage können Sie eine der *.*.delete-Methoden verwenden:
Bei jeder *.*.delete-Methode geben Sie den Ressourcennamen der zu löschenden Vorlage an.
C#
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Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
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PHP
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Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
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