Dokumentation zu Sensitive Data Protection
Sensitive Data Protection bietet Zugriff auf eine leistungsstarke Plattform für die Prüfung, Klassifizierung und De-Identifikation sensibler Daten. Sensitive Data Protection umfasst:
- Mehr als 200 integrierte Detektoren für Informationstypen („InfoType“).
- Sie können benutzerdefinierte infoType-Detektoren mit Wörterbüchern, regulären Ausdrücken und kontextbezogenen Elementen definieren.
- De-Identifikationstechniken wie Entfernen, Maskieren, formaterhaltende Verschlüsselung und Datumsverschiebung.
- Die Möglichkeit, sensible Daten in Datenstreams, strukturiertem Text, Dateien in Speichereinheiten wie Cloud Storage und BigQuery und sogar in Bildern zu erkennen.
- Analyse strukturierter Daten, um das Risiko einer Re-Identifikation zu ermitteln, einschließlich der Berechnung von Messwerten wie k-Anonymität, l-Diversität und mehr.
- Die Möglichkeit, unverschlüsselte Secrets automatisch zu erkennen und Datenprofile organisations-, ordner- oder projektübergreifend zu erstellen, um Daten-Assets mit risikoreichen und sensiblen Daten zu identifizieren.
Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite zu Sensitive Data Protection.
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Dokumentationsressourcen
Leitfäden
Weitere Informationen
Sensible Daten mit Sensitive Data Protection entfernen
Sie lernen die grundlegenden Funktionen der DLP API kennen und probieren verschiedene Möglichkeiten aus, wie Sie die API zum Schutz von Daten verwenden können.
De-identifizierte Kopie von Daten in Cloud Storage erstellen
Einen Cloud Storage-Bucket nach vertraulichen Daten durchsuchen und eine de-identifizierte Kopie der Daten in einem separaten Bucket erstellen.
Sensible Daten in Ihrer Umgebung auffinden und schützen
Absolvieren Sie einen Kurs für Skill-Logos, um Ihre Kenntnisse im Umgang mit Sensitive Data Protection-Diensten zum Ermitteln, Prüfen und Anonymisieren sensibler Daten in Google Cloud nachzuweisen.