Sensitive Data Protection のドキュメント
Sensitive Data Protection を使用すると、強力なセンシティブ データ検査、分類、匿名化のプラットフォームを利用できます。Sensitive Data Protection には次のものが含まれます。
- 200 個を超える組み込みの情報タイプ（すなわち「infoType」）検出器。
- 辞書、正規表現、コンテキスト要素を使用してカスタム infoType 検出器を定義する機能。
- 秘匿化、マスキング、フォーマット保持暗号化、日付シフトなどの匿名化手法。
- データ ストリーム、構造化テキスト、Cloud Storage や BigQuery などのストレージ リポジトリ内のファイル、さらには画像内のセンシティブ データを検出する機能。
- k-匿名性、l-多様性などの指標の計算など、再識別されるリスクを把握するための構造化データの分析。
- 組織、フォルダ、プロジェクト全体で自動的に暗号化されていない Secret を検出し、プロファイル データをプロファイリングして、リスクの高いセンシティブ データを含むデータアセットを特定する機能。
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ドキュメント リソース
クイックスタートやガイド、主なリファレンス、一般的な問題のヘルプをご覧いただけます。
関連リソース
セルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、 Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
Codelab
トレーニングとチュートリアル
Sensitive Data Protection を使用してセンシティブ データを秘匿化する
DLP API の基本的な機能について学習し、API を使用してデータを保護するさまざまな方法を試します。
Codelab
トレーニングとチュートリアル
Cloud Storage でデータの匿名化コピーを作成する
Cloud Storage バケットでセンシティブ データをスキャンし、別のバケットにデータの匿名化されたコピーを作成します。
コース
トレーニングとチュートリアル
エコシステム全体で機密データを検出して保護する
スキルバッジ コースを修了すると、Sensitive Data Protection サービスを使用して Google Cloud のセンシティブ データを検出、検査、匿名化するスキルを証明できます。