Usar o Data Boost nos seus aplicativos

Nesta página, listamos as APIs Spanner que oferecem suporte ao Data Boost do Spanner e explicamos como visualizar exemplos de código que usam o Data Boost. Com o Data Boost, é possível executar grandes consultas de análise com impacto quase zero nas cargas de trabalho atuais na instância provisionada do Spanner.

Antes de começar

Verifique se o principal (por exemplo, a conta de serviço) que executa o aplicativo tem a permissão spanner.databases.useDataBoost do Identity and Access Management (IAM). Saiba mais em Controle de acesso com o IAM.

APIs

Para leituras particionadas com o Data Boost, as seguintes APIs Spanner têm uma opção para ativar o Data Boost:

• ExecuteSql  RPC | REST
• ExecuteStreamingSql  RPC | REST
• read  RPC | REST
• streamingRead  RPC | REST

Recomendamos que você use ExecuteStreamingSql e streamingRead nos seus aplicativos, porque ExecuteSql e read são limitados a 10 MB de dados nas respostas.

Exemplo de código

Para exemplos de como usar o Data Boost no código do aplicativo, consulte Ler dados em paralelo.

Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner

O conector do Apache Spark SQL para o Google Cloud Spanner permite ler tabelas do Google Cloud Spanner em DataFrames do Spark usando a biblioteca Java do Spanner. Para mais informações sobre o conector do Apache Spark SQL, consulte Conector do Apache Spark SQL para o Google Cloud Spanner.

A seguir

• Saiba mais sobre o Data Boost em Visão geral do Data Boost.
• Monitorar o uso do Data Boost
• Monitorar e gerenciar o uso da cota do Data Boost