資料庫觀測能力是指根據資料庫系統在記錄、指標和追蹤記錄中產生的資料或遙測資料，推論資料庫系統內部狀態的準確度。
如果涉及資料庫，診斷及排解應用程式問題可能會特別困難且耗時。收集遙測資料至關重要。遙測資料若能提供更豐富的應用程式背景資訊，就能讓資料庫執行個體更容易理解、觀測及維護。您可以輕鬆找出問題和有問題的趨勢，並及早修正，不必承擔高昂的停機成本。此外，您也可以使用這類資料，設定較新的資料庫執行個體，從啟動時就收集正確的資料。
您可以主動有效運用資料，防範問題發生，並專注於策略創新。在開發運作模式中，良好的遙測收集功能特別實用，因為資料庫通才需要獨立分析遙測資料，以監控、評估及最佳化快速演進的應用程式效能和健康狀態。
Google Cloud 提供多項強大功能，涵蓋四個疊代觀測能力階段，可協助您維護 Cloud SQL 資料庫的健康狀態。
自動收集遙測資料
為達成觀測能力目標，我們首先會收集遙測資料，最好是透過自動化程序。收集一段時間後，遙測資料有助於建立不同負載條件下的指標基準。
Google Cloud 服務會自動產生可觀測的資料，包括指標、記錄和追蹤記錄，有助於提供完整的觀測能力總覽。
Cloud Monitoring 會收集您的服務和使用 Google Cloud 資源的計量結果。Cloud SQL 使用內建的記憶體自訂代理程式收集查詢遙測資料，因此對效能的影響較小，且不需要維護代理程式或負擔安全性費用。
Cloud Logging 會收集常見應用程式元件的記錄資料。如需 Cloud SQL 相關資訊，請參閱「查看執行個體記錄」。
Cloud Trace 會收集應用程式的延遲時間資料和已執行的查詢計畫，協助您追蹤要求在應用程式中的傳播方式。您可以比較這些延遲時間分布情形，瞭解不同時間或版本的差異。如果應用程式已檢測為使用 Cloud Trace，Cloud Trace 會在偵測到應用程式的延遲時間設定檔有重大變化時，向您發出快訊。
Sqlcommenter 是資料庫適用的 OpenTelemetry 程式庫，可協助您從應用程式的角度監控資料庫。Sqlcommenter 會自動檢測 ORM，以標記擴充 SQL 陳述式，並允許將 OpenTelemetry 追蹤記錄相關資訊傳播至資料庫。
有了資料庫中的標記和追蹤應用程式背景資訊，您就能輕鬆將應用程式程式碼與資料庫效能建立關聯，並排解微服務架構的問題。
資料庫監控
適當的監控機制可協助您判斷應用程式是否以最佳狀態運作。請盡早實作監控功能，例如在啟動遷移作業或將新應用程式部署至正式環境之前。釐清應用程式問題和基礎雲端問題。
Cloud SQL 的總覽頁面會顯示部分重要指標的圖表。
Cloud SQL 也能協助您比較所選執行個體的指標。
您可以使用 Cloud Monitoring 建立自訂資訊主頁，協助您監控指標並設定警告政策，以便及時收到通知。
資料庫調整
您可以反覆排解及調整資料庫。
Cloud SQL 建議工具可協助您分析資料庫目前的用量，並根據經驗法則和機器學習技術提供建議和洞察資訊。
Cloud SQL 建議工具簡述如下：
| 名稱 | 說明 |
|---|---|
| 磁碟耗盡推薦功能 | 降低 Cloud SQL 執行個體磁碟空間用盡可能導致的停機風險。 |
| 閒置執行個體推薦功能 | 關閉不小心閒置的 Cloud SQL 執行個體，降低費用。 |
| 過度佈建的執行個體建議工具 | 如果 Cloud SQL 執行個體的大小超出特定工作負載所需，請調整執行個體大小，降低費用。 |
| 佈建不足的執行個體建議工具 | 調整 CPU 和/或記憶體用量偏高的 Cloud SQL 執行個體大小，避免因 CPU 和記憶體用量偏高而產生瓶頸，並盡可能降低記憶體不足的機率。 |
後續步驟
- 查看 Cloud SQL 指標清單。
- 進一步瞭解 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring。另請參閱「查看執行個體記錄」。
- 排解資料庫執行個體問題並進行調整。
- 進一步瞭解 Google Cloud 建議工具。