将 Cloud Storage 数据迁移到其他位置

Last reviewed 2022-06-20 UTC

创建 Cloud Storage 存储桶时，您需要选择其永久地理位置。随着业务需求的变化，数据的存储位置也可能需要更改。例如，您的数据可能更适合存储在高可用性双区域存储桶、费用更低的单区域存储桶，或者只是需要迁移到另一个区域。

本教程可帮助您选择最适合您需求的位置 。

目标

• 为 Cloud Storage 数据选择新位置。

费用

在本文档中，您将使用以下可计费组件： Google Cloud

• Cloud Storage

您可使用 价格计算器 根据您的预计使用情况来估算费用。

新 Google Cloud 用户可能有资格申请免费试用。

准备工作

本教程没有前提条件。

选择新位置

选择 Cloud Storage 存储桶的位置时，请考虑可用性和价格方面的差异，如下表所示。

	可用区	区域	双区域	多区域
可用性	一个可用区内的数据冗余 可用区中断可能会影响可用性	跨可用区的数据冗余（同步） RTO（恢复时间目标）=0：发生可用区级故障时自动进行故障切换和故障恢复（无需更改存储路径）	可用性高于给定存储类别的区域 跨区域的数据冗余（异步） 可在 15 分钟内完成复制的增强型复制选项 RTO（恢复时间目标）=0：发生区域级故障时自动进行故障切换和故障恢复（无需更改存储路径）	可用性高于给定存储类别的区域 跨区域的数据冗余（异步） RTO（恢复时间目标）=0：发生区域级故障时自动进行故障切换和故障恢复（无需更改存储路径）
价格	在所有位置类型中，以最高的存储价格为要求严苛的 工作负载提供 Cloud Storage 中最高的性能 适用可用区存储桶专属的数据传输费用。如需了解详情，请参阅 Cloud Storage 价格。	存储价格最低 无复制费用 读取同一区域内的数据时没有出站数据传输费用	存储价格最高 写入时会产生复制费用 在任一区域内读取数据时没有出站数据传输费用	存储价格高于单区域，但低于双区域 写入时会产生复制费用 读取数据时始终产生出站数据传输费用

位置建议

要求	推荐的存储桶位置	工作负载示例
超低延迟时间 超高带宽和 I/O 高性能	可用区^1	人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 高性能计算 数据密集型分析
优化的延迟时间和带宽 数据存储费用最低 跨可用区冗余	区域^2	分析 备份和归档
优化的延迟时间和带宽 跨区域冗余，并可精确控制数据副本的存储位置	双区域^3	分析 备份和归档 灾难恢复
跨地理位置的数据访问权限 跨区域冗余	多区域	内容传送

1. 存储分区的可用区位置只能通过 Rapid Bucket 使用。
2. 如需详细了解特定于区域的注意事项，请参阅 地理位置和区域。
3. 如果您需要较短且可预测的 恢复点目标 (RPO)， 请启用收费的 增强型复制 功能。

• 为了最大限度地提高性能并缩短请求和响应之间的延迟时间，请将存储的数据与访问数据的计算资源共置在同一可用区中。如需在可用区中存储数据，请使用 Rapid Bucket。
• 如需应对单个可用区内的数据丢失风险，请使用区域或双区域。
• 为避免产生数据复制费用，请将短期数据集存储在单区域中。

• 对于中等性能和临时分析工作负载，多区域存储是经济实惠的选择。

  请注意，使用多区域存储桶中的数据的工作负载的性能可能会随时间而变化，因为存储和计算并非位于同一位置。如果多区域工作负载对性能有严格要求，请考虑启用 Rapid Cache。

• 转移到新的存储桶时，请考虑当前 存储类别是否仍 符合您的需求。

规划并开始转移

确定新位置后，请参阅 在 Cloud Storage 存储分区之间转移 ，以规划和执行数据迁移。