Catalogo di riferimento dei risultati per il consulente di Storage Intelligence

Questa pagina fornisce un catalogo dei risultati visualizzati dal consulente di Storage Intelligence. Un risultato è un'anomalia nei pattern di archiviazione che richiede la tua attenzione, ad esempio un picco di errori o un utilizzo inefficiente dello spazio di archiviazione. Il consulente di Storage Intelligence mostra questi risultati per aiutarti a dare la priorità alla correzione in base a categorie come l'ottimizzazione dell'utilizzo e il rendimento.

Per informazioni sul consulente di Storage Intelligence, consulta Informazioni sul consulente di Storage Intelligence.

La seguente tabella descrive i risultati disponibili nel consulente di Storage Intelligence.

Risultato Categoria Descrizione
Picco di operazioni di classe A o B sui dati Coldline o Archive Ottimizzazione dell'utilizzo

Indica operazioni frequenti sui dati in Coldline Storage e Archive Storage. Ad esempio, potresti visualizzare questo risultato se un job di analisi accede quotidianamente ai report mensili in Archive Storage. Questo accesso quotidiano comporta una frequenza di operazioni elevata per i dati più adatti a Standard Storage. Per risolvere questo risultato, sposta i dati in una classe di archiviazione adatta all'accesso frequente o configura il job di analisi in modo che utilizzi i dati memorizzati nella cache.

Per saperne di più, consulta Ottimizzare l'utilizzo dei dati di Coldline Storage e Archive Storage.

Picco di errori 429 che indica richieste con limitazioni di frequenza Prestazioni

Indica che Cloud Storage sta limitando la frequenza delle richieste, causando latenza e timeout. Ad esempio, potresti visualizzare questo risultato se un job di elaborazione batch legge o scrive rapidamente molti oggetti nello stesso bucket. Questo picco di richieste supera i limiti per bucket e attiva errori 429 Too Many Requests. Per risolvere il problema, implementa il backoff esponenziale nella tua applicazione o fai lo scale up della velocità effettiva delle richieste gradualmente.

Per saperne di più, consulta Migliorare il rendimento riducendo gli errori di richieste con limitazioni di frequenza.

Picco di traffico in uscita tra regioni Ottimizzazione dell'utilizzo

Indica un aumento del trasferimento di dati tra i bucket Cloud Storage in una regione e le istanze Compute Engine o altri Google Cloud servizi in un'altra regione. Questo traffico tra regioni può comportare costi di traffico in uscita imprevisti. Ad esempio, potresti visualizzare questo risultato se un'istanza Compute Engine in us-central1 accede spesso a un bucket in us-east1. Per risolvere questo risultato, metti in colocation le risorse di calcolo e archiviazione nella stessa regione utilizzando la rilocalizzazione dei bucket.

Per saperne di più, consulta Gestire il traffico in uscita tra regioni.

I byte totali archiviati sono aumentati rispetto alla tendenza negli ultimi 30 giorni Ottimizzazione dell'utilizzo

Indica che il consumo di spazio di archiviazione è aumentato rispetto alle tendenze storiche negli ultimi 30 giorni. Ad esempio, potresti visualizzare questo risultato se il bucket conserva le versioni non correnti degli oggetti a tempo indeterminato dopo il caricamento di nuove versioni. La conservazione a tempo indeterminato può comportare costi di archiviazione non necessari. Per risolvere questo risultato, utilizza la Gestione del ciclo di vita degli oggetti per eliminare le versioni non correnti o spostarle in cold storage, oppure attiva Autoclass per gestire automaticamente le classi di archiviazione in base ai pattern di accesso.

Per saperne di più, consulta Identificare il consumo di spazio di archiviazione superiore alla tendenza.

Passaggi successivi