Überdurchschnittlich hohe Speichernutzung ermitteln

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit dem Storage Intelligence-Berater einen überdurchschnittlichen Speicherverbrauch ermitteln. Wenn Sie Wachstumstrends erkennen, können Sie feststellen, ob Sie Daten unnötig speichern, und Ihre Speichernutzung optimieren.

Wenn die Gesamtzahl der gespeicherten Bytes überdurchschnittlich steigt, zeigt der Storage Intelligence-Berater das Ergebnis Total bytes stored increased above trend over the last 30 days an. Ein Ergebnis ist eine Anomalie, die anhand Ihrer Messwerte erkannt wurde und Ihre Aufmerksamkeit erfordert. Eine Übersicht über den Storage Intelligence-Berater finden Sie unter Informationen zum Storage Intelligence-Berater. Eine vollständige Liste der Ergebnisse finden Sie im Katalog mit Ergebnissen.

Grenzwerte, die ein Ergebnis auslösen

Um ein überdurchschnittliches Wachstum zu ermitteln, analysiert Storage Intelligence historische Daten über einen Zeitraum von 30 Tagen, um eine Baseline für den Speicherverbrauch in Ihrem Projekt, Ordner oder Ihrer Organisation zu erstellen. Der Storage Intelligence-Berater generiert ein Ergebnis, wenn der Speicherverbrauch über diese Baseline steigt.

Die Ergebnisse spiegeln die Aktivitäten des Vortags wider. Ein Anstieg am Dienstag wird beispielsweise am Mittwoch im Storage Intelligence-Berater angezeigt.

Auf ein Ergebnis reagieren

Um auf das Ergebnis zu reagieren, ermitteln Sie, welche Daten das Wachstum verursachen, und legen Sie die beste Verwaltungsstrategie fest.

  1. Details zum Ergebnis ansehen.

  2. Auf der Seite Ergebnisdetails können Sie in der Tabelle Buckets mit den größten Zuwächsen und in den bucketspezifischen Tabellen Präfixe mit den größten Zuwächsen ermitteln, welche Datasets wachsen.

  3. Wenn Sie wissen, welche Daten wachsen, entscheiden Sie, ob diese Daten aufgrund ihrer Zugriffsmuster oder Aufbewahrungsanforderungen anders verwaltet werden müssen. In der folgenden Tabelle können Sie die empfohlene Strategie für Ihr Szenario auswählen:

    Szenario Empfohlene Maßnahmen Details
    Daten werden nach einem bestimmten Zeitraum nicht mehr benötigt Lebenszyklusregeln anwenden Wenn Sie Daten nach einem bestimmten Zeitraum nicht mehr benötigen oder Daten in eine kältere Speicherklasse verschieben möchten, verwenden Sie Regeln für die Verwaltung des Objektlebenszyklus, um Ihren Speicherverbrauch zu verwalten.
    Daten mit sich ändernden Zugriffsmustern Autoclass aktivieren Autoclass verschiebt Objekte in Ihrem Bucket basierend auf Zugriffsmustern automatisch in entsprechende Speicherklassen. Seltener abgerufene Daten werden in kältere Speicherklassen und häufiger abgerufene Daten in wärmere Speicherklassen verschoben. So lassen sich Kosten automatisch verwalten.
    Details auf Objektebene sind erforderlich, um das Speicherwachstum zu verstehen Mit Storage Insights-Datasets untersuchen Wenn Sie detaillierte Informationen zum Speicherwachstum benötigen, können Sie mit Storage Insights-Datasets Metadaten nach BigQuery exportieren. Anschließend können Sie das Dataset abfragen, um die spezifischen Präfixe und Objekte zu ermitteln, die zum Wachstum beitragen.

Nächste Schritte