בדף הזה מתועדים עדכונים שקשורים ל-AI גנרטיבי ב-Vertex AI ול-Vertex AI Model Garden. בדף הזה מתפרסמים מדי פעם עדכונים על תכונות חדשות או מעודכנות, תיקוני באגים, בעיות ידועות ופונקציות שהוצאו משימוש.
29 במרץ 2024
שדרגנו את התשתית של מודל MedLM-large כדי לשפר את זמן האחזור והיציבות. יכול להיות שהתשובות מהמודל יהיו שונות מעט.
22 במרץ 2024
יש עכשיו תמיכה בקובצי PDF כקלט למודל השפה הרב-מוֹדאלי Gemini 1.0 Pro Vision. אפשר לקרוא ל-API עם קובצי PDF ישירות או לנסות אותו ב-Vertex AI Studio. מידע נוסף על שליחת בקשות לפרומפטים מולטימודאליים עם תמונות או קובצי PDF
19 במרץ 2024
מודלים של Anthropic Claude 3 Sonnet ו-Claude 3 Haiku ב-Vertex AI זמינים לכלל המשתמשים ב-Vertex AI.
מודלים מנוהלים של Claude 3 Haiku ו-Claude 3 Sonnet מבית Anthropic זמינים ב-Vertex AI. כדי להשתמש במודל Claude ב-Vertex AI, שולחים בקשה ישירות לנקודת קצה ל-API של Vertex AI. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמר בנושא שימוש במודלים של Claude מבית Anthropic ובכרטיסי המודלים של Claude ב-Model Garden:
21 בפברואר 2024
מודלים פתוחים של Gemma זמינים.
מודלים של Gemma, משפחה של מודלים קלי משקל ופתוחים שנבנו על בסיס אותם מחקרים וטכנולוגיות ששימשו ליצירת המודלים של Gemini, זמינים להרצה בחומרה, במכשירים ניידים או בשירותים מתארחים. מידע נוסף זמין במאמרים שימוש במודלים פתוחים של Gemma ובכרטיס של Gemma Model Garden.
15 בפברואר 2024
מודלים של Vertex AI Gemini 1.0 Pro ו-Gemini 1.0 Pro Vision
מודלי השפה מרובי-האופנים Gemini 1.0 Pro ו-Gemini 1.0 Pro Vision ב-Vertex AI זמינים לכולם (GA). הם זמינים גם באזורים הבאים: europe-west1, europe-west2, europe-west3, europe-west4 ו-europe-west9.
מידע נוסף זמין בנושאים הבאים:
- סקירה כללית של Gemini API
- עיצוב הנחיות ל-multimodal
- Vertex AI Gemini API reference
- הפניה ל-Gemini Python SDK
- מעבר מ-PaLM API ל-Gemini API
9 בפברואר 2024
תמיכה בסרטונים בהטמעות מולטי-מודאליות זמינה לכולם
הטמעות של נתוני וידאו זמינות עכשיו לכולם באמצעות מודל ההטמעה הרב-אופני (multimodalembedding). מידע נוסף זמין בתיעוד המוצר.
השימוש בתכונה הזו כרוך בתשלום בהתאם למצב שבו משתמשים. מידע נוסף זמין במחירון.
7 בפברואר 2024
עדכונים ב-Model Garden:
תכונה
המודלים הבאים נוספו:
- Stable Diffusion XL LCM: מודל העקביות הסמויה (LCM) משפר את יצירת התמונות לפי טקסט במודלים של דיפוזיה סמויה, ומאפשר ליצור תמונות באיכות גבוהה ובפחות שלבים.
- LLaVA 1.5: פריסת מודלים של LLaVA 1.5.
- PyTorch-ZipNeRF: מודל Pytorch-ZipNeRF הוא הטמעה המתקדמת ביותר (SOTA) של אלגוריתם ZipNeRF במסגרת Pytorch, שנועד לשחזור תלת-ממדי יעיל ומדויק מתמונות דו-ממדיות.
- LLaMA 2 (Quantized): גרסה כמותית של מודלי Llama 2 של Meta.
- WizardLM: WizardLM הוא מודל שפה גדול (LLM) שפותח על ידי מיקרוסופט, ועבר כוונון עדין על בסיס הוראות מורכבות באמצעות התאמה של שיטת Evol-Instruct.
- WizardCoder: WizardCoder הוא מודל שפה גדול (LLM) שפותח על ידי מיקרוסופט, ועבר כוונון עדין להוראות מורכבות על ידי התאמת שיטת Evol-Instruct לתחום הקוד.
- AutoGluon: בעזרת AutoGluon אפשר לאמן ולפרוס מודלים של למידת מכונה ולמידה עמוקה לנתונים טבלאיים ברמת דיוק גבוהה.
- Lama (Large mask inpainting): שימוש ב-Large Mask Inpainting עם fast Fourier convolutions (FFC), הפסד תפיסתי של שדה קבלה גבוה ומסכות אימון גדולות לתיקון תמונות ברזולוציה גבוהה.
השתנה
- נוסף כפתור לכוונון בלחיצה אחת, ונוספו מחברות ייעודיות לפריסה, לכוונון, לקוונטיזציה ולהערכה של Llama 2.
- הוספנו לחצן לפריסה בלחיצה אחת של יותר מ-20 מודלים עם ארטיפקטים של OSS שאומנו מראש, כולל
Salesforce/blip-image-captioning-baseו-timbrooks/instruct-pix2pix. - תמיכה ב-CodeLlaMA70b עם מחברות וכפתור הפריסה בלחיצה אחת.
- נוספו מחברות כוונון למודלים של Mistral.
- הוספנו אפשרות להפעיל מחברות (notebooks) של Stable Video Diffusion Img2Vid XT (למטרות מחקר).
12 בינואר 2024
כוונון מודלים של textembedding-gecko ו-textembedding-gecko-multilingual
זמין ב-GA.
אפשר להשתמש בכוונון עדין מבוקר כדי לכוונן את מודל textembedding-gecko.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיפור הטמעות של טקסט.
8 בינואר 2024
AutoSxS מעריך מודלים של LLM זה לצד זה
כלי ההערכה האוטומטי של השוואה זה לצד זה (AutoSxS) זמין בגרסת Preview כדי לבצע בדיקות A/B של הביצועים של מודלים גדולים של שפה (LLM) או של תחזיות שנוצרו מראש. הוא דומה למעריכים אנושיים, אבל מהיר יותר, זמין לפי דרישה וחסכוני יותר.
5 בינואר 2024
התרחבות אזורית של AI גנרטיבי ב-Vertex AI
תכונות של AI גנרטיבי ב-Vertex AI לחיזוי באצווה ולהערכת מודלים זמינות ב-12 Google Cloud אזורים נוספים.
18 בדצמבר 2023
עדכונים ב-Model Garden:
- תמיכה בכוונון של היפר-פרמטרים ובמערכי נתונים מותאמים אישית עבור מודלים של OpenLLaMA באמצעות פורמט מערך הנתונים שמשמש לכוונון מפוקח ב-Vertex AI.
- תמיכה בהמרות של GPTQ עבור מודלים של falcon-instruct.
- הוספה של מודלים עקביים של Latent ושל מודלים של SDXL-Turbo למטרות מחקר בלבד למחברות של Stable Diffusion XL.
- הוספנו מודלים של Mixtral 8x7B בנוטבוק של Mistral.
13 בדצמבר 2023
מודלים של Vertex AI Gemini Pro ו-Gemini Pro Vision
מודלי השפה המולטימודאליים Gemini Pro ו-Gemini Pro Vision של Vertex AI זמינים בגרסת Preview. מידע נוסף זמין בנושאים הבאים:
- סקירה כללית של Gemini API
- עיצוב הנחיות ל-multimodal
- Vertex AI Gemini API reference
- הפניה ל-Gemini Python SDK
- מעבר מ-PaLM API ל-Gemini API
זמינות כללית של Imagen 2
גרסה 005 של מודל יצירת התמונות של Imagen (imagegeneration@005) זמינה לכולם למשימות של יצירת תמונות. גרסת המודל הזו היא ברירת המחדל למשימות של יצירת תמונות. מידע נוסף זמין במסמכי התיעוד של המוצר.
מידע כללי על מודלים וגרסאות של Imagen זמין במאמר גרסאות ומחזור חיים של מודל Imagen.
12 בדצמבר 2023
מודל הטמעת טקסט 003 (textembedding-gecko@003) זמין
הגרסה היציבה המעודכנת של מודל הבסיס להטמעת טקסט, textembedding-gecko@003, זמינה. textembedding-gecko@003
האיכות של התכונות משופרת בהשוואה לגרסאות היציבות הקודמות,
textembedding-gecko@001 ו-textembedding-gecko@002.
מידע נוסף על גרסאות של מודלים זמין במאמר גרסאות של מודלים ומחזור החיים שלהן.
8 בדצמבר 2023
עדכון בהגדרות האבטחה של AI גנרטיבי ב-Vertex AI
אמצעי האבטחה Access Transparency (AXT) זמין לתכונות הבאות:
- הטמעות לחיזוי אונליין מולטי-מודאלי
- חיזוי אונליין של Imagen ב-Vertex AI
- כוונון של Imagen ב-Vertex AI
6 בדצמבר 2023
עדכון של מודלים של טקסט
גרסה @002 של המודלים לטקסט, לצ'אט, לקוד ולצ'אט קוד זמינה. גרסאות המודלים @002 כוללות תשובות משופרות להנחיות.
המודלים של @002 הם:
text-bison@002chat-bison@002code-bison@002codechat-bison@002
כדי לוודא שתמיד תשתמשו בגרסת המודל היציבה, צריך לציין את מזהה המודל עם מספר הגרסה. לדוגמה, text-bison@002. מידע נוסף זמין במאמר גרסאות של מודלים ומחזור החיים שלהן.
5 בדצמבר 2023
תכונה
ההארקה של המודל זמינה בתצוגה מקדימה. אפשר להשתמש בהארקה כדי לקשר בין המודלים text-bison ו-chat-bison למאגרי נתונים לא מובְנים בחיפוש מבוסס-סוכנים.
ההארקה מאפשרת למודלים לגשת למידע במאגרי הנתונים ולהשתמש בו כדי ליצור תשובות משופרות ומדויקות יותר.
מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על ביסוס.
1 בדצמבר 2023
שינוי
העדכונים הבאים של model_garden_name זמינים:
- הגדרות ברירת המחדל של פריסת המודל עודכנו עם יחידות GPU מסוג L4, כמו LLaMA2, falcon-instruct, openllama, Stable Diffusion 1.5, 2.1 ודגמי XL.
- תמיכה בכוונון היפר-פרמטרים ובמערכי נתונים מותאמים אישית למודלים של LLaMA2 באמצעות פורמט מערכי הנתונים שמשמש לכוונון מפוקח ב-Vertex AI.
- הגדרות מומלצות של LoRA ו-QLoRA לכוונון מודלי שפה גדולים (LLM) ב-Vertex AI. פרטים נוספים מופיעים במאמר בנושא המלצות ל-LoRA ול-QLoRA עבור מודלים גדולים של שפה (LLM).
- תמיכה בהמרות AWQ ו-GPTQ למודלים של LLaMA2 ו-OpenLLaMA.
- דוחות השוואה לאימון של ViT pytorch ו-JAX, לכוונון היפר-פרמטרים של OpenLLaMA 3b/7b/13b ולכוונון והפעלה של Stable Diffusion 1.5.
30 בנובמבר 2023
תכונה
גודל מודל של PaLM 2 לטקסט זמין לכלל המשתמשים (GA). מודל text-unicorn מספק תשובות באיכות משופרת למערך של משימות מורכבות שדורשות חשיבה רציונלית, בהשוואה למודל text-bison. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא מידע על מודלים.
17 בנובמבר 2023
ממשק ה-API ComputeToken זמין בגרסת טרום-השקה
ComputeToken API זמין בתצוגה מקדימה. אפשר להשתמש ב-API הזה כדי לקבל רשימה של טוקנים להנחיה מסוימת. טוקן הוא דרך לייצג רצף נפוץ של תווים שנמצאים בקלט טקסט. מידע נוסף זמין במאמר קבלת רשימה של אסימונים.
10 בנובמבר 2023
AI גנרטיבי ב-Vertex AI
אמצעי בקרה לאבטחה זמינים לתכונות נוספות של AI גנרטיבי ב-Vertex AI.
3 בנובמבר 2023
עדכונים ב-Model Garden
תכונה
המודלים הבאים נוספו ל-Model Garden:
- ImageBind: מודל הטמעה מולטי-מודאלי.
- Vicuna v1.5: מודל LLM שעבר כוונון עדין על בסיס llama2.
- OWL-ViT v2: מודל SoTA לזיהוי אובייקטים עם אוצר מילים פתוח.
- DITO: מודל לזיהוי אובייקטים עם אוצר מילים פתוח של SoTA.
- NLLB: מודל תרגום רב-לשוני.
- Mistral-7B: מודל LLM מתקדם בגודל קטן.
- BioGPT: מודל LLM שעבר כוונון עדין לדומיין הביו-רפואי.
- BiomedCILP: מודל בסיס רב-אופני שעבר כוונון עדין לדומיין הביו-רפואי.
רשימה של כל המודלים הזמינים מופיעה במאמר הכרת המודלים ב-Model Garden.
השתנה
- שיפור התפוקה של מודל השפה. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא הצגה יעילה של מודלים גדולים של שפה (LLM) בקוד פתוח ב-Model Garden. המחברות בכרטיסי המודל הרלוונטיים עודכנו בהתאם.
- מהירות ההסקה מהירה פי 2 בהשוואה להטמעה המקורית של מודלים של Stable Diffusion 1.5, 2.1 ו-XL.
- שיפרנו את תהליך העבודה של הכפתור Deploy בכל כרטיסי הדגמים הנתמכים.
- מחברות ה-notebooks של Llama2, OpenLlama ו-Falcon Instruct עודכנו עם מפרטי מכונה מוצעים להפעלת מודלים, ועם קובצי Docker של EleutherAI's evaluation harness להערכת מודלים.
גרסאות חדשות ויציבות של מודלים של textembedding-gecko ושל textembedding-gecko-multilingual
הגרסאות היציבות הבאות של המודלים זמינות ב-AI גנרטיבי ב-Vertex AI:
textembedding-gecko@002textembedding-gecko-multilingual@001
מידע נוסף על גרסאות של מודלים זמין במאמר גרסאות של מודלים ומחזור החיים שלהן.
2 בנובמבר 2023
אפשר לגשת ל-AI גנרטיבי ב-Vertex AI דרך 12 ממשקי API אזוריים בצפון אמריקה, באירופה ובאסיה. ממשקי API אזוריים מאפשרים ללקוחות לקבוע איפה הנתונים שלהם יאוחסנו במצב לא פעיל.
3 בנובמבר 2023
התאמת מודלים ל-chat-bison@001 זמינה לכלל המשתמשים (GA).
Tuning chat-bison@001 תומך בתצוגות חזותיות של מדדים ב-TensorBoard. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא מדדי כוונון והערכה.
4 באוקטובר 2023
התאמה של מודלים ל-textembedding-gecko זמינה בתצוגת Preview
אתם יכולים להשתמש בכוונון בפיקוח כדי לכוונן את מודל textembedding-gecko. התכונה הזו נמצאת בגרסת טרום-השקה.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיפור הטמעות של טקסט.
1 בספטמבר 2023
עדכון בתמחור
המחיר של text-bison ירד ל-0.0005 $לכל 1,000 תווים של קלט ופלט. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא תמחור ב-Vertex AI.
29 באוגוסט 2023
מודלים חדשים של AI גנרטיבי ב-Vertex AI ותמיכה בשפות נוספות
העדכון של AI גנרטיבי ב-Vertex AI כולל מודלים חדשים של שפה (מודלים עדכניים), מודלים של שפה שתומכים באסימוני קלט ופלט עד 32k, ועוד שפות נתמכות. פרטים נוספים זמינים במאמרים מודלים זמינים וגרסאות של מודלים ומחזור החיים שלהם.
הזרמת תשובות ממודלים של AI גנרטיבי
התמיכה בהזרמת מודלים של AI גנרטיבי זמינה לכלל המשתמשים (GA). אחרי ששולחים הנחיה, המודל מחזיר טוקנים של תשובה בזמן שהם נוצרים, במקום לחכות עד שהפלט כולו יהיה זמין.
המודלים הנתמכים הם:
text-bisonchat-bisoncode-bisoncodechat-bison
מידע נוסף זמין במאמר בנושא הזרמת תשובות ממודלים של AI גנרטיבי.
כוונון מפוקח של מודל text-bison זמין לכלל המשתמשים (GA)
התאמה מפוקחת של מודל text-bison
זמינה לכלל המשתמשים (GA).
התאמה אישית של מודל chat-bison זמינה בגרסת טרום-השקה (Preview)
אפשר להשתמש בכוונון בפיקוח כדי לכוונן את מודל chat-bison. התכונה הזו נמצאת בגרסת טרום-השקה.
מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיפור של מודלים של טקסט.
מודל חדש להטמעה זמין בגרסת טרום-ההשקה (Preview)
משתמשים ב-Vertex AI יכולים ליצור הטמעות באמצעות מודל חדש שאומן על מגוון רחב של שפות שאינן אנגלית. המודל נמצא בגרסת טרום-השקה (Preview).
textembedding-gecko-multilingual
מידע נוסף זמין במאמר בנושא קבלת הטמעות של טקסט.
התכונות 'התאמת הנושא' ו'התאמת הסגנון' ב-Imagen זמינות לכלל המשתמשים (GA)
Imagen ב-Vertex AI מציע את התכונות הבאות בסטטוס GA:
- כוונון מודל של נושא (כוונון רגיל)*
- כוונון מודל סגנון*
* תכונה עם גישה מוגבלת.
מידע נוסף על Imagen ב-Vertex AI או על קבלת גישה ל-GA מוגבל זמין במאמר סקירה כללית על Imagen ב-Vertex AI.
כוונון של למידת חיזוק ממשוב אנושי (RLHF) עבור text-bison
מודל הבסיס של Vertex AI ליצירת טקסט באמצעות AI גנרטיבי (text-bison) תומך בכוונון RLHF. התכונה של כוונון RLHF נמצאת בגרסת טרום-השקה (Preview).
מידע נוסף זמין במאמר בנושא שימוש בכוונון מודל RLHF.
תמיכה בשפות ב-Vertex AI Codey APIs
ממשקי Vertex AI Codey API תומכים בשפות תכנות נוספות. מידע נוסף זמין במאמר שפות תכנות נתמכות.
ממשקי ה-API של Codey ב-Vertex AI תומכים בכוונון בפיקוח
מודלים של ממשקי API של Vertex AI Codey לשיחה עם קוד (codechat-bison) וליצירת קוד (code-bison) תומכים בכוונון בפיקוח. התכונה 'כוונון בהשגחה' למודלים של Vertex AI Codey APIs נמצאת בתצוגה מקדימה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיפור מודלים של קוד.
הערכת מודל שמבוססת על מדדים
אתם יכולים להעריך את הביצועים של מודלי בסיס ומודלים שעברו כוונון בהשוואה לקבוצת נתוני הערכה לסיווג, לסיכום, למענה לשאלות וליצירת טקסט כללי. התכונה הזו זמינה בגרסת טרום-השקה (Preview)
מידע נוסף מפורט במאמר הערכת הביצועים של המודל.
CountToken API זמין בתוכנית Preview
ממשק CountToken API זמין בתצוגה מקדימה. אתם יכולים להשתמש ב-API הזה כדי לקבל את כמות הטוקנים ואת מספר התווים שניתנים לחיוב בהנחיה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא קבלת כמות טוקנים.
9 באוגוסט 2023
הטמעות מולטי-מודאליות של Imagen זמינות ב-GA
Imagen ב-Vertex AI מציע את התכונה הבאה בסטטוס GA:
- הטמעות מולטי-מודאליות
התמחור של התכונה הזו משתנה בהתאם לסוג הקלט שבו משתמשים – תמונה או טקסט. מידע נוסף זמין בדף התכונה הטמעות מולטימודאליות.
21 באוגוסט 2023
עדכון פרמטרים של התאמת המודל
משימות של שיפור מודלים מקבלות פרמטרים אופציונליים להערכת מודלים ושילוב עם Vertex AI TensorBoard. כך תוכלו להעריך את המודל וליצור ויזואליזציות באמצעות פקודה אחת. מידע נוסף זמין במאמר בנושא יצירת משימת כוונון מודל.
28 ביולי 2023
עדכון פרמטרים של כוונון המודל
הפרמטר learning_rate בכוונון המודל הוא learning_rate_multiplier.
כדי להשתמש בקצב הלמידה שמוגדר כברירת מחדל במודל או בשיטת הכוונון, משתמשים בערך ברירת המחדל learning_rate_multiplier של 1.0.
אם לא הגדרתם את learning_rate בעבר, אתם לא צריכים לעשות שום דבר.
אם משתמשים ב-tuning_method=tune_v2 עם תבנית צינור הנתונים v2.0.0 (Python SDK v1.28.1 ואילך), קצב הלמידה המומלץ הוא 0.0002. כדי להמיר את learning_rate המותאם אישית ל-learning_rate_multiplier, מבצעים את החישוב הבא:
learing_rate_multiplier = custom_learning_rate_value / 0.0002
18 ביולי 2023
עדכונים בכוונון המודל text-bison
- צינור משודרג של כוונון מציע כוונון יעיל יותר וביצועים טובים יותר ב-text-bison.
- אזור כוונון חדש (
us-central1) זמין עם תמיכה ב-GPU. - פרמטר חדש
learning_rateמאפשר לכם לשנות את גודל הצעד בכל איטרציה.
לפרטים, אפשר לעיין במאמר בנושא התאמה של מודלים בסיסיים של שפה.
Chirp GA
Chirp נמצא בשלב זמינות לכלל המשתמשים (GA). פרטים נוספים מופיעים בדפים הבאים:
17 ביולי 2023
תכונות של Imagen ב-Vertex AI שזמינות לכולם
Imagen ב-Vertex AI מציע את התכונות הבאות בסטטוס GA:
* תכונה עם גישה מוגבלת.
מידע נוסף על Imagen או על קבלת גישה לתכונות מוגבלות של GA או לתכונות בגרסת Preview זמין במאמר סקירה כללית על Imagen ב-Vertex AI.
אפשר ליצור תמונות של פנים אנושיות
מודל Imagen תומך ביצירת תמונות של פנים אנושיות בתכונות הבאות:
* תכונה עם גישה מוגבלת.
האפשרות ליצור תמונות של פנים אנושיות מופעלת כברירת מחדל, למעט תמונות עם ילדים או ידוענים. מידע נוסף זמין בהנחיות לשימוש.
תמיכה בשפות נוספות
הוספנו תמיכה בשפות הבאות ב-Vertex AI PaLM API:
- ספרדית (es)
- קוריאנית (ko)
- הינדי (hi)
- סינית (zh)
כאן אפשר לעיין ברשימה המלאה של השפות הנתמכות.
13 ביולי 2023
תמיכה באצווה ב-PaLM 2 for Text
תמיכה בבקשות באצווה של טקסט (text-bison) זמינה ב-(GA).
אפשר לעיין בתמחור של מודל chat-bison בדף התמחור של Vertex AI.
10 ביולי 2023
PaLM 2 ל-Chat
התמיכה ב-Chat (chat-bison)
זמינה ב-GA.
אפשר לעיין בתמחור של מודל chat-bison בדף התמחור של Vertex AI.
29 ביוני 2023
Vertex AI Codey APIs
ממשקי ה-API של Vertex AI Codey זמינים לכולם (GA). אפשר להשתמש בממשקי ה-API של Vertex AI Codey כדי ליצור פתרונות עם יצירת קוד, השלמת קוד וצ'אט קוד. ממשקי ה-API של Vertex AI Codey זמינים לכולם, ולכן השימוש בהם כרוך בעלויות. מחירון ה-AI הגנרטיבי ב-Vertex AI
המודלים בגרסה הזו כוללים:
code-bison(יצירת קוד)codechat-bison(צ'אט עם קוד)code-gecko(השלמת קוד)
הגדלנו את מספר האסימונים המקסימלי לקלט מ-4,096 ל-6,144 אסימונים עבור code-bison ו-codechat-bison, כדי לאפשר הנחיות ארוכות יותר והיסטוריית צ'אטים ארוכה יותר. הגדלנו את מספר הטוקנים המקסימלי לפלט מ-1,024 ל-2,048 עבור code-bison ומ-codechat-bison כדי לאפשר תשובות ארוכות יותר.
יש תמיכה בשפות תכנות נוספות. מידע נוסף זמין במאמר שפות תכנות נתמכות.
הסרנו כמה מערכי נתונים של כוונון עדין מהמודלים code-bison ו-codechat-bison כדי ליישם את השיפורים הבאים:
- התשובה ארוכה מדי.
- ארטיפקטים, כמו תווים של רווח קשיח (NBSP).
- תשובות עם קוד באיכות נמוכה.
למידע על פתרונות חוצי-תעשייה בענן, אפשר לעיין במאמר בנושא הסמכות ל-Vertex AI.
15 ביוני 2023
PaLM 2 ל-Chat
מודל chat-bison עודכן כדי למלא טוב יותר את ההוראות בשדה context. פרטים על יצירת הנחיות לשיחה ב-chat-bison זמינים במאמר תכנון הנחיות לשיחה.
7 ביוני 2023
PaLM Text ו-Embeddings APIs ו-Vertex AI Studio
AI גנרטיבי ב-Vertex AI זמין ב (GA).
השקת התכונה הזו מאפשרת לכם להשתמש ב-Vertex AI PaLM API כדי ליצור מודלים של AI שאפשר לבדוק, לכוונן ולפרוס באפליקציות מבוססות-AI.
מכיוון שהתכונות האלה זמינות לכולם, אם משתמשים ב-PaLM API text-bison ו-textembedding-gecko, יחויבו עלויות שימוש. מידע על התמחור זמין בדף התמחור של Vertex AI.
התכונות והמודלים בגרסה הזו כוללים:
- PaLM 2 for Text:
text-bison - הטמעה של טקסט:
textembedding-gecko - Vertex AI Studio for Language
Model Garden
Model Garden זמין בגרסה GA. Model Garden היא פלטפורמה שעוזרת לכם לגלות, לבדוק, להתאים אישית ולפרוס מודלים של Vertex AI ומודלים נבחרים של OSS. המודלים האלה ניתנים לכוונון או מיועדים למשימות ספציפיות, וכולם זמינים בדף Model Garden במסוףGoogle Cloud .
כדי להתחיל, אפשר לעיין במאמר התנסות במודלים של AI ובממשקי API ב-Model Garden.
Vertex AI Codey APIs
ממשקי ה-API של Vertex AI Codey נמצאים בסטטוס תצוגה מקדימה.
באמצעות ממשקי Codey API, אפשר להשתמש בממשקי API ליצירת קוד, להשלמת קוד ולצ'אט קוד מכל פרויקטGoogle Cloud בלי להוסיף אותו לרשימת ההיתרים. אפשר לגשת לממשקי ה-API מהאזור us-central1. אפשר להשתמש בממשקי ה-API של Codey ב-Vertex AI Studio או באופן פרוגרמטי בפקודות REST.
כדי להתחיל, כדאי לעיין במאמר סקירה כללית של מודלים של קוד.
10 במאי 2023
AI גנרטיבי ב-Vertex AI
AI גנרטיבי ב-Vertex AI זמין בסטטוס Preview. עם השקת התכונה הזו, תוכלו להשתמש ב-Vertex AI PaLM API כדי ליצור מודלים של AI שאפשר לבדוק, לכוונן ולפרוס באפליקציות מבוססות-AI.
התכונות והמודלים בגרסה הזו כוללים:
- PaLM 2 for Text:
text-bison - PaLM 2 ל-Chat:
chat-bison - הטמעה של טקסט:
textembedding-gecko - Vertex AI Studio for Language
- כוונון של PaLM 2
- Vertex AI SDK v1.25, שכולל תכונות חדשות, כמו TextGenerationModel (
text-bison), ChatModel (chat-bison), TextEmbeddingModel (textembedding-gecko@001)
אתם יכולים ליצור אינטראקציה עם התכונות של הבינה המלאכותית הגנרטיבית ב-Vertex AI באמצעות Vertex AI Studio במסוף Google Cloud , Vertex AI API ו-Vertex AI SDK ל-Python.
- מידע נוסף על AI גנרטיבי ב-Vertex AI
- מבוא ל-Vertex AI Studio
- מתחילים עם מדריך למתחילים ב-Vertex AI Studio.
Model Garden
Model Garden זמין בתצוגה מקדימה. Model Garden היא פלטפורמה שעוזרת לכם לגלות, לבדוק, להתאים אישית ולפרוס מודלים של Vertex AI ומודלים נבחרים של OSS. המודלים האלה ניתנים לכוונון או מותאמים למשימות ספציפיות – כולם זמינים בדף Model Garden במסוףGoogle Cloud .