Documentation sur les workflows

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Vous pouvez utiliser Workflows pour exécuter des services dans l'ordre que vous définissez : un workflow. Combinez la puissance des services Google Cloud , des services personnalisés hébergés sur Cloud Run Functions ou Cloud Run, et de toute API basée sur HTTP pour créer des applications sans serveur flexibles. Workflows ne nécessite aucune gestion d'infrastructure et s'adapte à la demande de manière fluide, y compris pour le scaling à zéro instance.

Pour en savoir plus, consultez la page produit Workflows.

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Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent s'inscrire pour recevoir 300 $ de crédits.此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。

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Ressources de documentation

Consultez des guides de démarrage rapide, des guides et des documents de référence clés, et obtenez de l'aide pour résoudre les problèmes courants.
Explorez les auto-formations, des cas d'utilisation, des architectures de référence et des exemples de code illustrant comment utiliser des services Google Cloud et s'y connecter.
Tutoriel
Formation et tutoriels

Découvrez comment utiliser le connecteur de l'API Cloud Translation pour traduire des fichiers dans d'autres langues en mode batch asynchrone.

Tutoriel
Formation et tutoriels

Découvrez comment utiliser Workflows pour associer deux services HTTP publics (à l'aide de Cloud Functions), une API REST externe et un service Cloud Run privé.

Tutoriel
Formation et tutoriels

Découvrez comment créer un workflow qui accepte un webhook de rappel et attend votre saisie pour refuser ou valider la traduction d'un texte.

Tutoriel
Formation et tutoriels

Exécutez plusieurs jobs de requête BigQuery en parallèle pour améliorer les performances par rapport à l'exécution séquentielle des jobs.

Tutoriel
Formation et tutoriels

Découvrez comment utiliser Workflows pour planifier et exécuter un job par lot qui exécute six tâches en parallèle sur deux VM Compute Engine.

Tutoriel
Formation et tutoriels

Découvrez comment exécuter des workflows sans serveur à l'aide de Workflows, Cloud Functions et Firestore pour charger des données brutes, telles que les journaux des événements, de Cloud Storage vers BigQuery.

Exemple de code
Exemples de code

Exécutez un job Cloud Run qui traite les données d'événement enregistrées dans Cloud Storage.

Exemple de code
Exemples de code

interroger un ensemble de données BigQuery et écrire les résultats dans une feuille de calcul Sheets à l'aide de connecteurs ;

Exemple de code
Exemples de code

Effectuez une itération parallèle à l'aide de boucles "for".

Exemple de code
Exemples de code

Stocker les détails du rappel dans une base de données Firestore.

Exemple de code
Exemples de code

Réessayez les étapes à l'aide d'une règle de nouvelle tentative par défaut.

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