Documentazione di Workflows
Puoi utilizzare Workflows per eseguire i servizi in un ordine definito da te: un workflow. Combina la potenza dei servizi Google Cloud , dei servizi personalizzati ospitati su Cloud Run Functions o Cloud Run e di qualsiasi API basata su HTTP per creare applicazioni serverless flessibili. Workflows non richiede alcuna gestione dell'infrastruttura e offre scalabilità senza interruzioni on demand, incluso fare lo scale down fino a zero.
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
立获300美元免费赠金
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
Risorse di documentazione
Risorse
Risorse correlate
Esegui una traduzione batch utilizzando il connettore Cloud Translation
Scopri come utilizzare il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i file in altre lingue in modalità batch asincrona.
Utilizza Workflows con Cloud Run e Cloud Functions
Scopri come utilizzare Workflows per collegare due servizi HTTP pubblici (utilizzando Cloud Functions), un'API REST esterna e un servizio Cloud Run privato.
Crea un workflow human-in-the-loop utilizzando i callback
Scopri come creare un workflow che supporti un webhook di callback e attenda il tuo input per rifiutare o convalidare la traduzione di un testo.
Esegui più job BigQuery in parallelo
Esegui più job di query BigQuery in parallelo, migliorando le prestazioni rispetto all'esecuzione dei job in serie.
Esegui un job Batch utilizzando Workflows
Scopri come utilizzare Workflows per pianificare ed eseguire un job Batch che esegue sei attività in parallelo su due VM di Compute Engine.
Carica i dati da Cloud Storage in BigQuery utilizzando Workflows
Scopri come eseguire workflow serverless utilizzando Workflows, Cloud Functions e Firestore per caricare dati non elaborati, come i log eventi, da Cloud Storage a BigQuery.
Richiama Cloud Run
Eseguire un job Cloud Run che elabora i dati sugli eventi salvati in Cloud Storage.
Utilizza un connettore
Eseguire query su un set di dati BigQuery e scrivere i risultati in un foglio di lavoro di Fogli utilizzando i connettori.
Itera in parallelo
Eseguire l'iterazione parallela utilizzando i loop for.
Attendi gli eventi utilizzando i callback
Archiviare i dettagli del callback in un database Firestore.
Riprova i passaggi
Riprova i passaggi utilizzando una policy di ripetizione predefinita.