Agent Registry – Übersicht

Mit Agent Registry können Sie agentische Komponenten wie KI-Agenten, MCP-Server (Model Context Protocol) und ‑Tools, Endpunkte und eigenständige Skills in Ihrer Google Cloud -Umgebung registrieren, finden und verwalten. Durch die Konsolidierung dieser Komponenten in einer einzigen Registry können Sie fragmentierten Toolzugriff, isolierte Daten und redundante Integrationen in Ihren KI-Bereitstellungen vermeiden.

Sie können registrierte Komponenten als Ressourcen in der Agent Registry ansehen und verwalten. Weitere Informationen zu Agent Registry-Ressourcen finden Sie unter Agent Registry-Datenmodell.

Vorteile von Agent Registry

Agent Registry ist auf drei Hauptziele ausgerichtet, um Sie bei der Verwaltung Ihrer KI-Agenten, MCP-Server, Endpunkte und Skills zu unterstützen:

  • Entwicklung beschleunigen: Entdecken und wiederverwenden Sie vorhandene agentische Funktionen wie A2A-Skills, eigenständige Skills und MCP-Tools in Ihrem gesamten Unternehmen. Sie können die Registry abfragen, um verfügbare Funktionen zu identifizieren und zu verwenden. So müssen Sie nicht für jeden neuen Prozess benutzerdefinierte Integrationen erstellen.
  • Integration vereinfachen: Verwenden Sie standardisierte MCP- oder Agent2Agent-Protokolle (A2A), um funktionale Endpunkte zu finden und eine Verbindung zu ihnen herzustellen. So können Sie den Aufwand für die Infrastrukturverwaltung reduzieren.
  • Governance unterstützen: Erzwingen Sie die Sicherheit durch Netzwerk- und Zugriffsrichtlinien sowie Grenzen für Ihre gesamte Agentenflotte. Andere Dienste können die Kennungen Ihrer agentischen Komponenten verwenden, um Berechtigungen zu definieren und zu steuern, welche Agenten auf Ihre Daten zugreifen können. Dazu gehört auch die Zentralisierung von Agenten-Metadaten über mehrere Google Cloud -Projekte hinweg für die Governance mit Agent Gateway.

Agent Registry mit der Gemini Enterprise Agent Platform verwenden

Agent Registry ist so konzipiert, dass es mit anderen Diensten in der Agent Platform zusammenarbeitet, um Agent-Interaktionen zur Laufzeit zu sichern und zu verwalten.

In der Agent Platform verwaltet Agent Registry die maßgebliche Registry von KI-Agenten, MCP-Servern, Tools, Skills und externen Endpunkten, die Sie verwalten müssen, und generiert die IDs und Ressourcennamen, auf die von Discovery-Clients und Sicherheitsrichtlinien verwiesen wird.

IAM-Zugriffsrichtlinien (Identity and Access Management) binden Agenten-Prinzipale an die Zielressourcen, die in der Agent Registry registriert sind. Sie können überprüfbare Agenten-Prinzipale für Arbeitslasten über Agentenidentität bereitstellen und Anmeldedaten für externe Tools über Authentifizierungsanbieter verwalten.

Agent Gateway verwendet Ihre IAM- und Content Security Policies, um zu bestimmen, wo Richtlinien zur Laufzeit als Netzwerkerzwingungspunkt für den Agent-Traffic erzwungen werden sollen. Bevor Anfragen zwischen Agenten, MCP-Servern oder externen Endpunkten weitergeleitet werden, fragt Agent Gateway die Agent Registry ab und wertet Ihre konfigurierten IAM- und Content Security Policies aus.

Governance-Projekt für eine zentrale Registry definieren

In Agent Registry ist ein Governance-Projekt das Google Cloud -Projekt, in dem Sie die Agent Registry API aktivieren, um Ihre agentischen Komponenten zentral zu katalogisieren, zu finden und zu verwalten. In diesem Projekt führen Sie Erkennungsabfragen aus, verwalten Registry-Ressourcen und konfigurieren Zugriffs- und Ausgangsrichtlinien.

Je nach Architektur können Sie ein Governance-Projekt in einer Konfiguration mit einem einzelnen Projekt oder in einer projektübergreifenden Konfiguration verwenden:

  • Konfiguration mit einem einzelnen Projekt: Sie stellen Ihre KI-Arbeitslasten bereit und aktivieren die Agent Registry im selben Google Cloud -Projekt. Die Agent Registry registriert automatisch unterstützte Arbeitslasten, die in diesem Projekt bereitgestellt werden. Sie können benutzerdefinierte Komponenten oder externe Endpunkte im selben Projekt manuell registrieren.
  • Projektübergreifende Konfiguration: Sie legen ein zentrales Google Cloud-Projekt als Governance-Projekt fest, in dem die Agent Registry und freigegebene Governance-Dienste wie Agent Gateway aktiviert sind. Ihre KI-Arbeitslasten werden in separaten Google Cloud-Projekten, lokalen Umgebungen oder externen Clouds ausgeführt. In der Agent Registry werden Komponenten, die außerhalb des Governance-Projekts gehostet werden, als Remote-Komponenten bezeichnet. Da bei der automatischen Registrierung nur unterstützte Arbeitslasten erkannt werden, die im Governance-Projekt bereitgestellt wurden, müssen Sie Remote-Komponenten manuell mit Service-Ressourcen in der zentralen Registry registrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zur projektübergreifenden Registrierung.

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