Ringkasan Agent Registry

Agent Registry memungkinkan Anda mendaftarkan, menemukan, dan mengatur komponen agentic, termasuk agen AI, server dan alat Model Context Protocol (MCP), endpoint, dan keahlian mandiri, di seluruh lingkungan Google Cloud Anda. Dengan menggabungkan komponen ini ke dalam satu registry, Anda dapat mengurangi akses alat yang terfragmentasi, data yang terisolasi, dan integrasi yang redundan di seluruh deployment AI Anda.

Anda dapat melihat dan mengelola komponen terdaftar sebagai resource di Agent Registry. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang resource Agent Registry, lihat Model data Agent Registry.

Mengapa menggunakan Agent Registry?

Agent Registry disusun berdasarkan tiga sasaran utama untuk membantu Anda mengelola agen, server MCP, endpoint, dan keahlian:

  • Mempercepat pengembangan: temukan dan gunakan kembali kemampuan agentic yang ada seperti kemampuan A2A, kemampuan mandiri, dan alat MCP di seluruh organisasi Anda. Anda dapat mengkueri registry untuk mengidentifikasi dan menggunakan kemampuan yang tersedia, sehingga tidak perlu membuat integrasi kustom untuk setiap proses baru.
  • Menyederhanakan integrasi: gunakan protokol MCP dan Agent2Agent (A2A) standar untuk menemukan dan terhubung ke endpoint fungsional serta mengurangi overhead pengelolaan infrastruktur.
  • Mendukung tata kelola: menerapkan keamanan melalui kebijakan jaringan dan akses serta batasan pengelolaan di seluruh fleet agen Anda. Layanan lain dapat menggunakan ID komponen agentic Anda untuk menentukan izin dan mengontrol agen mana yang dapat mengakses data Anda, termasuk memusatkan metadata agen di beberapa project Google Cloud untuk tata kelola dengan Agent Gateway.

Menggunakan Agent Registry dengan Gemini Enterprise Agent Platform

Agent Registry dirancang untuk berfungsi bersama layanan lain di Agent Platform untuk mengamankan dan mengatur interaksi agen saat runtime.

Di Agent Platform, Agent Registry mempertahankan registry otoritatif agen, server MCP, alat, keterampilan, dan endpoint eksternal yang perlu Anda kelola, serta menghasilkan ID dan nama resource yang direferensikan oleh klien penemuan dan kebijakan keamanan.

Kebijakan akses Identity and Access Management (IAM) mengikat entitas agen ke resource target yang terdaftar di Agent Registry. Anda dapat menyediakan entitas agen yang dapat diverifikasi untuk workload melalui Identitas Agen dan mengelola kredensial untuk alat eksternal melalui penyedia autentikasi.

Agent Gateway menggunakan kebijakan keamanan konten dan IAM Anda untuk menentukan tempat untuk menerapkan kebijakan saat runtime sebagai titik penegakan jaringan untuk traffic agen. Sebelum merutekan permintaan antara agen, server MCP, atau endpoint eksternal, Agent Gateway mengkueri Agent Registry, mengevaluasi kebijakan IAM yang Anda konfigurasi, dan menerapkan pemeriksaan perintah dan respons Model Armor.

Menentukan project tata kelola untuk registry pusat

Di Agent Registry, project tata kelola adalah project Google Cloud tempat Anda mengaktifkan Agent Registry API untuk membuat katalog, menemukan, dan mengatur komponen agentic Anda secara terpusat. Anda menjalankan kueri penemuan, mengelola resource registry, serta mengonfigurasi kebijakan akses dan egress dalam project ini.

Bergantung pada arsitektur Anda, Anda dapat menggunakan project tata kelola dalam konfigurasi project tunggal atau lintas project:

  • Konfigurasi project tunggal: Anda men-deploy workload AI dan mengaktifkan Agent Registry di project Google Cloud yang sama. Registry Agen secara otomatis mendaftarkan workload yang didukung yang di-deploy dalam project tersebut, dan Anda dapat mendaftarkan secara manual komponen kustom atau endpoint eksternal dalam project yang sama.

  • Konfigurasi lintas project: Anda dapat memusatkan tata kelola di beberapa project Google Cloud dengan, atau tanpa, batas pengelolaan:

    • Batas pengelolaan: Anda mengonfigurasi batas pengelolaan pada folder atau organisasi di Resource Manager, dan project pengelolaan terkait berfungsi sebagai project tata kelola pusat Anda. Agent Registry secara otomatis menggabungkan agen dan server MCP yang didukung yang ditemukan di semua project anggota dalam batasan ke dalam project pengelolaan. Anda juga dapat menggabungkan resource Service dan Binding yang Anda daftarkan langsung di project pengelolaan.
    • Tanpa batas pengelolaan: Anda menetapkan project Google Cloud standar sebagai project tata kelola tempat Registry Agen dan layanan tata kelola bersama seperti Gateway Agen diaktifkan. Workload AI Anda dapat berjalan di project Google Cloud terpisah, lingkungan lokal, atau cloud eksternal. Di Agent Registry, komponen yang dihosting di luar project tata kelola disebut sebagai komponen jarak jauh. Karena pendaftaran otomatis tanpa batas pengelolaan hanya menemukan workload yang didukung yang di-deploy di project tata kelola, Anda harus mendaftarkan komponen jarak jauh secara manual di registry pusat menggunakan resource Service. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan pendaftaran lintas project.

Langkah berikutnya