App Optimize API 會使用配額和系統限制，確保資源分配公平、防止服務超載，並協助您管理資源用量。
配額和系統限制類似，但有以下差異：
- 「配額」有預設值，但通常可以申請調整。
- 「系統限制」是固定值，無法變更。
Google Cloud 使用配額來確保公平性，並減少資源使用量和可用性出現劇烈波動的情況。配額會限制 Google Cloud 專案可使用的Google Cloud 資源數量，配額適用多種資源類型，包括硬體、軟體和網路元件。舉例來說，配額可能會限制能向特定服務發出的 API 呼叫次數、專案可同時使用的負載平衡器數量，或是可建立的專案數量。配額機制可防止服務過載，保障Google Cloud 使用者社群的權益，同時也有助於您管理自己的 Google Cloud 資源。
Cloud Quotas 系統具備以下功能：
如果嘗試使用的資源量超過配額限制，系統通常會阻擋該資源的存取活動，您所執行的工作就會失敗。
配額的計算通常是以 Google Cloud 專案為基準。在某個專案中使用資源，不會影響另一個專案的可用配額。在同一個 Google Cloud 專案內，所有應用程式和 IP 位址會共用配額。
詳情請參閱「Cloud Quotas 總覽」。
App Optimize API 資源也設有系統限制。而且無法變更。
系統限制
App Optimize API 資源和作業有下列系統限制：
| 系統限制 | 說明 | 值 |
|---|---|---|
| 報表到期 | 報表資源及其相關資料自動刪除前的保留時間。 | 24 小時 |
| 預設報表日期範圍 | 如果篩選器中未指定 start_time 和 end_time，則報表資料的預設日期範圍。 |
最近 7 天 |
| 每頁列數上限 | ReadReport 要求在單一頁面中可傳回的資料列數量上限。 |
1,000 列 |
| 每頁回應大小上限 | ReadReport 要求傳回的單一頁面回應主體大小上限。 |
10 MB |
| 報表資料的並行要求數量上限 | 每個目標專案的費用或使用率資料並行要求數量上限。 | 每個目標專案 10 個 |
這些系統限制是固定的，無法提高。
如要進一步瞭解配額政策、查看配額及管理配額，請參閱 Cloud Quotas 說明文件。
請前往 API 資訊主頁，瞭解您目前的 API 活動。
後續步驟
- 請參閱 App Optimize API 總覽。
- 瞭解 Google Cloud 配額。