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使用 Backup and DR 远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Backup and DR 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 AI 应用，包括 Antigravity、ChatGPT、Claude 以及您正在开发的自定义应用。借助 Backup and DR 远程 MCP 服务器，您可以访问和运行 Backup and DR 工具，以管理备份保险柜和备份方案，并保护 AI 赋能的开发环境和 AI 智能体平台中的资源。当您启用 Backup and DR API 时，Backup and DR 远程 MCP 服务器也会启用。

Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 以及 AI 应用或智能体与外部数据源的连接方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

本地 MCP 服务器: 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
远程 MCP 服务器: 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便 AI MCP 客户端与 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。

无状态核心

在 MCP 版本 2026-07-28 中，MCP 从双向有状态协议更改为无状态协议。每个 MCP 请求都是自描述的，可以使用标头进行路由。不需要 initialize/initialized 握手或 Mcp-Session-Id，因为每个请求都包含 HTTP 标头或 _meta 参数中所需的所有信息。MCP 服务器可以通过多轮请求 (MRTR) 请求工具所需的其他信息。

为了在不解析请求正文的情况下帮助路由和处理请求，需要一些 MCP 标头，包括：

MCP 规范要求的标头，例如协议版本标头和标准请求标头。
由 MCP 服务器定义的自定义标头。这些标头会使用 x-mcp-header 属性从工具的输入架构镜像到 HTTP 标头。例如，MCP 服务器可能会定义一个自定义标头，用于指定 Google Cloud 区域或项目 ID。

如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 版本 2026-07-28 规范和主要变更。

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下功能和优势：

简化、集中的发现
托管式全球或区域 HTTP 端点
细粒度授权
可选的提示和回答安全性，由 Model Armor 提供保护
集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器以及 Google Cloud MCP 服务器可用的安全和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

准备工作

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the Backup and DR API, if it is not already enabled.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
Enable the API

Install the gcloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```

所需的角色和权限

如需获得使用 Backup and DR 远程 MCP 服务器所需的权限，请让管理员向您授予您想要使用 Backup and DR 远程 MCP 服务器的项目的以下 IAM 角色：

进行 MCP 工具调用：MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
对于查看者操作（例如列出保险柜或方案）：Backup and DR Viewer (roles/backupdr.viewer)
对于操作员和恢复操作（例如触发备份或恢复）：
- Backup and DR Operator (roles/backupdr.operator)
- Backup and DR Restore User (roles/backupdr.restoreUser)
对于管理员操作（例如创建或删除保险柜或方案）：Backup and DR Admin (roles/backupdr.admin)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含使用 Backup and DR 远程 MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需使用 Backup and DR 远程 MCP 服务器，您需要拥有以下权限：

进行 MCP 工具调用： mcp.tools.call
列出给定项目和位置中的备份保险柜： backupdr.backupVaults.list
列出给定项目和位置中的备份方案： backupdr.backupPlans.list
列出给定项目和位置中的备份方案关联： backupdr.backupPlanAssociations.list
列出给定项目和位置中的数据源： backupdr.bvdataSources.list
列出给定项目和位置中的备份： backupdr.bvbackups.list
获取给定项目和位置中的备份保险柜： backupdr.backupVaults.get
获取给定项目和位置中的备份方案： backupdr.backupPlans.get
获取给定项目和位置中的备份方案关联：backupdr.backupPlanAssociations.get
获取给定项目和位置中的数据源： backupdr.bvdataSources.get
获取给定项目和位置中的备份： backupdr.bvbackups.get
创建备份保险柜： backupdr.backupVaults.create
创建备份方案：backupdr.backupPlans.create
创建备份方案关联： backupdr.backupPlanAssociations.create
恢复备份： backupdr.bvbackups.restore

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

如需了解详情，请参阅 Backup and DR IAM 角色。

身份验证和授权

Backup and DR 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份用于向 MCP 服务器进行身份验证。

我们建议您为使用 MCP 工具的智能体创建单独的身份（例如服务账号），以便控制和监控对资源的访问。如需了解详情，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。

Backup and DR MCP OAuth 范围

OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。

Backup and DR 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：

范围 URI	说明
`https://www.googleapis.com/auth/cloud-backupdr`	查看、配置和管理 Backup and DR 资源。

在工具调用期间访问的资源可能需要额外的范围。如需查看 Backup and DR 所需的范围列表，请参阅 Backup and DR API。

将 MCP 客户端配置为使用 Backup and DR MCP 服务器

Claude 或 Antigravity 等 AI 应用和智能体可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个 AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。如果您的应用未在客户端专用指南中列出，则可以使用以下信息从大多数应用进行连接。

在 AI 应用中，寻找添加或连接到远程 MCP 服务器的方式。对于 Backup and DR MCP 服务器，请根据需要输入以下信息：

服务器名称：Backup and DR MCP 服务器
服务器网址或端点：https://backupdr.googleapis.com/mcp
传输：可流式传输的 HTTP
身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入 Google Cloud 凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
OAuth 范围：https://www.googleapis.com/auth/cloud-backupdr

重定向 URI

对于基于 Web 的应用和某些桌面应用，您必须在创建用于身份验证的客户端 ID 和密钥时将重定向 URI 列入许可清单。授权服务器使用重定向 URI 向您的应用发送令牌。应用的文档应指定您必须使用的重定向 URI。不支持自定义重定向 URI。

如需了解有关设置和连接到 MCP 服务器的应用专属指南，请参阅客户端专属指南。

如需了解更一般的指南，请参阅以下资源：

可用工具

如需查看 Backup and DR MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 Backup and DR MCP 参考文档。

列出工具

使用 MCP 检查器列出工具，或直接向 Backup and DR 远程 MCP 服务器发送 tools/list HTTP 请求。tools/list 方法不需要进行身份验证。

curl -X POST https://backupdr.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

替换以下内容：

TOOLSET_ENDPOINT：服务名称后面的 MCP 端点的其余部分。例如，对于 Backup and DR，这可能是 mcp/toolset-name。
MCP_PROTOCOL_VERSION：MCP 协议版本。例如 2026-07-28。

应用场景示例

服务器连接后，您可以在 AI 客户端中使用自然语言提示来管理备份环境。

评估整个项目的备份健康状况

“显示项目 PROJECT_ID 中区域 LOCATION 的未受保护资源列表。”

替换以下内容：
- PROJECT_ID：您要检查备份运行状况的项目 ID。
- LOCATION：资源所在的区域。
创建备份保险柜和备份方案

“在LOCATION中创建一个名为 VAULT_NAME 的备份保险柜，以使用备份方案 PLAN_NAME 保护资源 RESOURCE_NAME。”

替换以下内容：
- VAULT_NAME：新备份保险柜的名称。
- LOCATION：要在其中创建保险柜的区域。
- RESOURCE_NAME：要保护的资源的名称。
- PLAN_NAME：要应用的备份方案的名称。
审核备份是否合规

“审核区域 LOCATION 中项目 PROJECT_ID 内的所有备份。审核完成后，将结果与我的企业备份政策进行比较，找出任何合规性差距。”

替换以下内容：
- PROJECT_ID：要审核的项目 ID。
- LOCATION：要审核的区域。
故障根本原因分析

“找出并调查过去 DURATION 天内项目 PROJECT_ID 中资源 RESOURCE_NAME 备份失败的根本原因。”

替换以下内容：
- RESOURCE_NAME：备份失败的资源的名称。
- DURATION：调查的时间范围（例如 7）。
- PROJECT_ID：发生故障的项目 ID。
恢复备份

“为项目 PROJECT_ID 中的资源 RESOURCE_NAME 恢复上次成功的备份。将恢复的实例命名为 NEW_INSTANCE_NAME。”

替换以下内容：
- RESOURCE_NAME：要恢复的资源的名称。
- PROJECT_ID：包含备份的项目 ID。
- NEW_INSTANCE_NAME：已恢复实例的名称。
创建提醒政策

您可以为日志和添加的过滤条件的任意组合启用提醒。

“创建名为 ALERT_NAME 的基于日志的提醒政策，以便在 backupdr.googleapis.com 中出现严重级别为 ERROR 的任何日志条目时触发。立即向 EMAIL_ADDRESS 发送提醒通知。”

替换以下内容：
- ALERT_NAME：新提醒政策的名称。
- EMAIL_ADDRESS：接收通知的电子邮件地址。

可选的安全和防护配置

由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理，Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在 Google Cloud组织或项目中的使用。

如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。

使用 Model Armor

Model Armor 是一项Google Cloud 服务，旨在增强 AI 应用的安全性。它通过主动筛选 LLM 提示和回答来防范各种风险，并支持 Responsible AI 实践。无论您是在云环境还是外部云服务提供商中部署 AI，Model Armor 都能帮助您防止恶意输入、验证内容安全性、保护敏感数据、保持合规性，并在各种 AI 环境中以一致的方式实施 AI 安全政策。

启用 Model Armor 并启用日志记录后，Model Armor 会记录整个载荷。这可能会在日志中泄露敏感信息。

MCP 请求路由到 Model Armor

Model Armor 仅在部分区域提供。如果 Model Armor 处于启用状态，并且您在 Model Armor 不支持的管辖区内使用 MCP 服务器，则不同 MCP 服务器的调用路由行为可能会有所不同，并且可能会违反使用中数据和传输中数据的数据驻留合规性。如需详细了解各个 MCP 服务器的行为，请参阅 Model Armor 支持的产品。

启用 Model Armor

您必须先启用 Model Armor API，然后才能使用 Model Armor。

控制台

启用 Model Armor API（如果尚未启用）。
启用 API 所需的角色
如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您创建了项目，则可能已经通过 Owner 角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。了解如何授予角色。
启用 API
选择要启用 Model Armor 的项目。

gcloud

在开始之前，请使用 gcloud CLI 和 Model Armor API 按照以下步骤操作：

安装 gcloud CLI，然后使用联合身份登录 gcloud CLI。登录后，运行以下命令来初始化 gcloud CLI：
```
gcloud init
```
运行以下命令，为 Model Armor 服务设置 API 端点。
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
将 LOCATION 替换为您要使用 Model Armor 的区域。

为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护措施

为了帮助保护 MCP 工具调用和响应，您可以使用 Model Armor 下限设置。下限设置定义了适用于整个项目的最低安全过滤条件。此配置会将一组一致的过滤条件应用于项目中的所有 MCP 工具调用和响应。

设置 Model Armor 下限设置，并启用 MCP 清理功能。如需了解详情，请参阅配置 Model Armor 下限设置。

请参阅以下示例命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

请将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。

请注意以下设置：

INSPECT_AND_BLOCK：强制执行类型，用于检查 Google MCP 服务器的内容，并屏蔽与过滤条件匹配的提示和回答。
ENABLED：用于启用过滤条件或强制执行的设置。
MEDIUM_AND_ABOVE：Responsible AI - 危险过滤条件设置的置信度。您可以修改此设置，但较低的值可能会导致更多假正例。如需了解详情，请参阅 Model Armor 置信度。

禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量

如需阻止 Model Armor 根据项目的下限设置自动扫描进出 Google MCP 服务器的流量，请运行以下命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。Model Armor 不会自动将此项目的下限设置中定义的规则应用于任何 Google MCP 服务器流量。

Model Armor 底价设置和常规配置不仅会影响 MCP，还会影响其他方面。由于 Model Armor 与 Vertex AI 等服务集成，因此您对下限设置所做的任何更改都可能会影响所有集成服务（而不仅仅是 MCP）的流量扫描和安全行为。

使用 Identity and Access Management 拒绝政策控制 MCP 的使用

Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策和允许政策可帮助您保护 Google Cloud 和 Google MCP 服务器。

您可以组合使用多个条件，根据以下条件允许或拒绝访问，从而构建自定义安全和治理政策：

主账号。
工具属性，例如只读属性。
服务名称或工具名称。
应用的 OAuth 客户端 ID。

如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。