מבוא לניתוח נתונים גיאו-מרחביים

ניתוח נתונים גיאו-מרחביים ב-BigQuery מאפשר לנתח נתוני מיקום ולהציג אותם באופן חזותי, כדי להשפיע על החלטות עסקיות חשובות. אתם יכולים להשתמש בסוג הנתונים GEOGRAPHY ובפונקציות הגיאוגרפיות של GoogleSQL כדי לעקוב אחרי רכבי משלוחים, למפות עסקאות של לקוחות ולהפיק תובנות פרקטיות מהנתונים המרחביים.

מגבלות

ניתוח נתונים גיאו-מרחביים כפוף למגבלות הבאות:

  • פונקציות גיאוגרפיות זמינות רק ב-GoogleSQL.
  • רק ספריית הלקוח של BigQuery ל-Python תומכת בסוג הנתונים GEOGRAPHY. בספריות לקוח אחרות, ממירים ערכי GEOGRAPHY למחרוזות באמצעות הפונקציה ST_ASTEXT או ST_ASGEOJSON. ההמרה לטקסט באמצעות ST_ASTEXT מאחסנת רק ערך אחד, וההמרה ל-WKT פירושה שהנתונים מסומנים כסוג STRING במקום כסוג GEOGRAPHY.

מכסות

המכסות והמגבלות על ניתוח נתונים גיאו-מרחביים חלות על סוגי המשימות השונים שאפשר להריץ על טבלאות שמכילות נתונים גיאו-מרחביים, כולל סוגי המשימות הבאים:

למידע נוסף על כל המכסות והמגבלות, ראו מכסות ומגבלות.

תמחור

כשמשתמשים בניתוח נתונים גיאו-מרחביים, החיובים מבוססים על הגורמים הבאים:

  • כמה נתונים מאוחסנים בטבלאות שמכילות נתונים גיאו-מרחביים.
  • השאילתות שאתם מריצים על הנתונים.

למידע על מחירי האחסון, ראו מחירי אחסון.

למידע על תמחור שאילתות, קראו את המאמר מודלים של תמחור ניתוח נתונים.

פעולות רבות בטבלאות הן בחינם, כולל טעינת נתונים, העתקת טבלאות וייצוא נתונים. על אף שהן בחינם, הפעולות האלו כפופות למכסות ולמגבלות של BigQuery. למידע על כל הפעולות שניתן לבצע בחינם, ראו פעולות בחינם בדף התמחור.

המאמרים הבאים