Documentação da IA de conversação
A IA de conversação do Google Cloud é uma coleção de ferramentas, soluções e APIs de IA de conversação que designers e desenvolvedores podem usar:
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Plataformas de IA de conversação (CAIP)
- Dialogflow ES para criar agentes virtuais pequenos a médios e simples a moderadamente complexos. (Console)
- Dialogflow CX para criar agentes virtuais grandes e complexos. (Console)
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Soluções da central de atendimento
- Contact Center AI (CCAI) para automatizar conversas em centrais de atendimento. (Console)
- Plataforma CCAI: uma central de atendimento como serviço (CCaaS).
- CCAI Insights para processar e identificar os motivos e o sentimento das chamadas. (Console)
- Agent Assist para ajudar agentes humanos durante chamadas e chats, oferecendo assistência em tempo real. (Console)
- Dialogflow CX para criar agentes virtuais em centrais de atendimento. (Console)
Há muitas maneiras de começar a usar a Contact Center AI. Cada produto e ferramenta é mais adequado para determinados requisitos técnicos e tipos de usuários. O fluxograma abaixo foi criado para orientar você sobre o produto certo para resolver um determinado problema na CCAI, seja para começar ou para determinar o próximo passo na jornada de melhoria da experiência do cliente.
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APIs de processamento de linguagem e voz
- Speech-to-Text (STT) para transcrever voz falada em texto. (Console)
- Text-to-Speech (TTS) para sintetizar texto escrito em voz humana.
- A Voz Personalizada da Text-to-Speech permite treinar um modelo de voz personalizada usando gravações de áudio próprias com qualidade de estúdio para criar uma voz exclusiva.
- Linguagem natural para entender textos.
- Translation para traduzir textos.
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Produtos relacionados
- Business Messages: encante os clientes e gere resultados diretamente na Pesquisa Google, no Maps e nos canais da marca. (Console)
- Google Assistente: o Actions on Google é uma plataforma de desenvolvimento para o Google Assistente. Permite o desenvolvimento de terceiros. (Console)
- Bloco do analisador do Looker Dialogflow Analytics
立获300美元免费赠金
Os novos usuários do Google Cloud recebem US$ 300 em créditos ao se inscreverem pela primeira vez.此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
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Recursos de documentação
Primeiros passos
Blogs e artigos de pesquisa
Comunidade
Recursos relacionados
The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
Escrito por um mediador de desenvolvedores especialista do Google que trabalha em estreita colaboração com a equipe de produtos do Dialogflow. Crie chatbots corporativos para Web, mídias sociais, assistentes por voz, IoT e centrais de atendimento de telefonia com a tecnologia de IA de conversação do Dialogflow do Google. Este livro explica como começar a usar a IA de conversação com o Google e como os usuários corporativos podem usar o Dialogflow como parte do Google Cloud Platform.
Codelab avançado do Dialogflow CX: criar um agente de varejo
Neste codelab, você vai aprender a criar um chatbot de site para uma loja de varejo. O guia cria um chatbot para uma empresa fictícia chamada G-Records. A G-Records é uma gravadora de rock com sede na Califórnia. A gravadora tem quatro bandas de rock contratadas: Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters e The Google Dolls. A G-Records vende produtos de bandas para todos os fãs de rock.
Selo de habilidade "Criar agentes de IA de conversação com o Dialogflow CX"
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criar agentes de IA de conversação com o Dialogflow CX, em que você vai aprender a criar um agente virtual de conversação, incluindo como: definir intents e entidades, usar versões e ambientes, criar ramificações de conversação e usar recursos de URA. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovam sua capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua esta Quest com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo que pode ser compartilhado com seus contatos.
Experiências do cliente com a Contact Center AI: Especialização em Dialogflow CX
Saiba como usar o Dialogflow CX da CCAI. Saiba como usar a inteligência artificial da central de atendimento (CCAI) para projetar, desenvolver e implantar soluções de conversação com o cliente.
Desenvolvimento de agentes virtuais para desenvolvedores de software com o Dialogflow CX
Neste curso, você vai aprender a desenvolver soluções de conversação mais personalizadas para clientes usando a Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Neste curso, você vai aprender a lidar de forma mais avançada e personalizada com conversas de agentes virtuais que precisam pesquisar e transmitir dados dinâmicos, além de conhecer os métodos disponíveis para testar seu agente virtual e os registros que podem ser úteis para entender os problemas que surgirem.
Noções básicas da CCAI
Neste curso, você vai aprender a projetar soluções de conversação com clientes usando a Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Você vai conhecer a CCAI e os três pilares dela (Dialogflow, Agent Assist e Insights), além dos conceitos por trás das experiências de conversação e como o estudo delas influencia o design do seu agente virtual. Depois de concluir este curso, você vai estar preparado para levar o design do seu agente virtual ao próximo nível de conversas inteligentes.
Operações e implementação da CCAI
Neste curso, você vai aprender algumas práticas recomendadas para integrar soluções de conversação com seu software da central de atendimento, estabelecendo uma estrutura para Agent Assist e implementando soluções com segurança e em escala.
Primeiros passos com o Business Messages: parte 1
Este codelab é uma introdução à integração com o Business Messages, que permite que os clientes se conectem com as empresas que você gerencia usando a Pesquisa Google e o Maps. Você pode ser uma empresa que quer se integrar diretamente ao Business Messages, ou talvez esteja trabalhando em um fornecedor independente de software que cria soluções de mensagens para as empresas com que trabalha, ou talvez tenha se deparado com o Business Messages e queira testar a plataforma.
Introdução ao Business Messages, parte 2
Este é o segundo codelab em uma série destinada à criação de uma jornada do usuário para comprar on-line e retirar na loja. Em muitas jornadas de e-commerce, o carrinho de compras é fundamental para o sucesso da conversão de usuários em clientes pagantes. O carrinho de compras também é uma maneira de entender melhor seus clientes, além de oferecer sugestões sobre outros itens que podem ser do interesse deles. Neste codelab, o foco será a criação de uma experiência de carrinho de compras e a implantação do aplicativo no Google App Engine.
Transferência para um agente em tempo real do Business Messages
O recurso de transferência para um agente humano do Business Messages permite que seu agente inicie uma conversa como um bot e mude para um agente humano (representante humano) no meio da conversa. Seu bot pode responder a perguntas comuns, como horário de funcionamento, enquanto o agente humano pode oferecer uma experiência personalizada com mais acesso ao contexto do usuário. Quando a transição entre essas duas experiências é perfeita, os usuários recebem respostas rápidas e precisas, o que resulta em uma taxa de engajamento de retorno mais alta e maior satisfação do cliente. Neste codelab, você vai aprender a usar o recurso de transferência para agente humano.
Experiências do cliente com o Dialogflow ES
Aprenda mais sobre a CCAI e como criar agentes do Dialogflow ES. Saiba como usar a inteligência artificial da central de atendimento (CCAI) para projetar, desenvolver e implantar soluções de conversação com clientes
Desenvolvimento de agente virtual no Dialogflow ES para desenvolvedores de software
Neste curso, você vai aprender a usar outros recursos do Dialogflow ES no seu agente virtual, criar uma instância do Firestore para armazenar dados do cliente e implementar funções do Cloud que acessam os dados. Com a capacidade de ler e gravar dados do cliente, os agentes virtuais do estudante são dinâmicos na conversação e podem reduzir o volume de chamadas da central de atendimento para agentes humanos. Você vai conhecer métodos para testar seu agente virtual e registros que podem ser úteis para entender os problemas que surgirem. Por fim, aprenda mais sobre protocolos de conectividade, APIs e plataformas para integrar seu agente virtual aos serviços já estabelecidos para sua empresa.
Desenvolvimento de agente virtual no Dialogflow ES para desenvolvedores cidadãos
Neste curso, você vai aprender a desenvolver soluções de conversação com clientes usando a Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). Você vai usar o Dialogflow ES para criar agentes virtuais e testá-los usando o simulador do Dialogflow ES. Este curso também apresenta as práticas recomendadas para o desenvolvimento de agentes virtuais. Você também vai aprender a adicionar voz (telefonia) como um canal de comunicação às conversas do agente virtual. Com apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprendem a criar agentes virtuais.
Crie bots de voz para Android usando o Dialogflow Essentials e o Flutter
Neste codelab, você vai aprender a integrar um bot simples de texto e voz do Dialogflow Essentials (ES) a um app do Flutter. Para criar um chatbot para dispositivos móveis, você precisa criar uma integração personalizada.
Como integrar o Dialogflow ao Google Chat
Neste codelab, você vai aprender como o Dialogflow se conecta às APIs do Google Workspace para criar um agendador de horários totalmente funcional com o Google Agenda e respostas dinâmicas no Google Chat.
7 práticas recomendadas para o Dialogflow CX
Compartilhamos sete práticas recomendadas que você deve implementar ao usar o Dialogflow CX. Este vídeo aborda desde as convenções de nomenclatura de intents até o treinamento do agente com frases em massa. Assista para conhecer sete práticas recomendadas para trabalhar com o Dialogflow CX.
Guia de práticas recomendadas do Dialogflow CX
Guia de práticas recomendadas para design de agentes de CX do Dialogflow CX
Blueprint Chat & Voice Analytics
Aparentemente, a maioria das organizações que usam bots de chat e / ou voz ainda faz pouco uso da Análise conversacional. Uma oportunidade perdida, já que o uso inteligente da análise conversacional pode ajudar a organizar dados relevantes e melhorar a experiência do cliente.
Design de conversas
O design de conversas é uma disciplina fundamental que está no centro das conversas naturais e intuitivas com os usuários. Inicialmente destinado a ajudar os desenvolvedores a projetar ações no Google Assistente, o processo de design de conversas se tornou um framework de fato no Google para criar experiências de conversa incríveis, independentemente do canal e do dispositivo. Para ajudar clientes e parceiros a dar o pontapé inicial no processo, o Google criou um workshop de dois dias que reúne equipes de negócios e de TI para aprender as práticas recomendadas e os princípios de design para agentes de conversação.
Reinventando a experiência do cliente: Omnichannel 360
Atendimento ao cliente omnichannel no Google Cloud. IA de conversação para Web, telefonia, SMS, Google Assistente e dispositivos móveis. Os clientes sempre nos perguntam isso. Qual é o futuro do atendimento ao cliente? Acreditamos que sua central de atendimento não deve ser um centro de custos, mas sim um centro de receita. Ele deve atender aos clientes onde eles estiverem, 24 horas por dia, 7 dias por semana, e ser proativo, onipresente e escalonável. Ele deve se tornar um parceiro de confiança no seu dia a dia.
Uma prática recomendada para transmitir áudio de um microfone do navegador para o Dialogflow
Uma prática recomendada para transmitir áudio de um microfone do navegador para o Dialogflow ou a Cloud STT do Google Cloud usando websockets. Demonstração do quiosque de autoatendimento do aeroporto, para mostrar como funciona o streaming de microfone para o Google Cloud, de um aplicativo da Web.
Tradução de idiomas do bot do Dialogflow CX
Uma leitura obrigatória para todo mundo que gostaria de transformar rapidamente um agente de CX do Dialogflow CX de um idioma em um agente multilíngue.
API de scripting Python do Dialogflow CX
A API de scripting do Dialogflow CX para Python (DFCX SCRAPI) é uma API de alto nível que estende o cliente oficial do Google para Python do Dialogflow CX. A SCRAPI torna o uso do DFCX mais fácil, amigável e pythonic para criadores, desenvolvedores e mantenedores de bots.
Exemplos de Node.js do Dialogflow CX
API Dialogflow CX: exemplos de Node.js
Exemplos do Dialogflow CX em Python
API Dialogflow CX: cliente Python e exemplos
Exemplos de Java do Dialogflow CX
API Dialogflow CX: cliente Java e exemplos