對話式 AI 說明文件
Google Cloud 對話式 AI 是一套對話式 AI 工具、解決方案和 API，設計人員和開發人員都能使用：
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對話式 AI 平台 (CAIP)
- Dialogflow ES：用於建構中小型、簡單到中等複雜度的虛擬服務專員。(控制台)
- Dialogflow CX：用於建構大型複雜的虛擬服務專員。(控制台)
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客服中心解決方案
- Contact Center AI (CCAI)：自動處理客服中心的對話。(控制台)
- CCAI 平台：Contact Center as a Service (CCaaS)。
- CCAI Insights：處理及識別來電動機和情緒。(控制台)
- Agent Assist：在通話和即時通訊期間，即時協助真人服務專員。(控制台)
- Dialogflow CX：在客服中心建構虛擬服務專員。(控制台)
Contact Center AI 提供豐富的工具，用途十分多樣，不同的產品和工具適合不同的技術相關規定和使用者類型。無論您是剛開始使用 CCAI，還是想瞭解如何進一步提升客戶體驗，都可以參考下方的流程圖，找出適合解決特定問題的產品。
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語言和語音處理 API
- Speech-to-Text (STT)：將語音轉錄為文字。(控制台)
- Text-to-Speech (TTS)：將書面文字合成為人類語音。
- Text-to-Speech Custom Voice 可讓您使用自己錄製的錄音室等級音訊來訓練自訂語音模型，建立獨特語音。
- 自然語言：用於理解文字。
- Translation：翻譯文字。
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相關產品
- Business Messages：直接透過 Google 搜尋、Google 地圖和品牌自有管道，提供令人滿意的客戶體驗並提升成效。(控制台)
- Google 助理：Actions on Google 是 Google 助理的開發平台。允許第三方開發。(控制台)
- Looker Dialogflow Analytics Parser Block
立獲 $300 美元免費抵免額
Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。
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說明文件資源
網誌和研究文章
社群
相關資源
The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
本書由 Google 開發人員服務代表專家撰寫，他與 Dialogflow 產品團隊密切合作。運用 Google 的 Dialogflow 對話式 AI 技術，為網站、社群媒體、語音助理、IoT 和電話客服中心建構企業聊天機器人。本書將說明如何開始使用 Google 的對話式 AI，以及企業版使用者如何將 Dialogflow 做為 Google Cloud Platform 的一部分。
Dialogflow CX 進階程式碼實驗室：建構零售業虛擬服務專員
本程式碼實驗室會引導您建構零售網站聊天機器人。本指南會為虛構的商家 G-Records 建立聊天機器人。G-Records 是位於加州的搖滾唱片公司。該廠牌旗下有 4 個搖滾樂團：Alice Googler、G's N' Roses、The Goo Fighters 和 The Google Dolls。G-Records 正在向所有搖滾樂迷販售樂團周邊商品。
使用 Dialogflow CX 建立對話式 AI 代理技能徽章
完成「Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX」任務，即可獲得技能徽章。您將瞭解如何建立對話式虛擬代理，包括定義意圖和實體、使用版本和環境、建立對話分支，以及使用 IVR 功能。「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度，代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。只要完成這項技能徽章任務和最終評量挑戰實驗室，即可取得技能徽章並與親友分享。
客戶體驗與 Contact Center AI - Dialogflow CX 專業認證
瞭解如何使用 CCAI Dialogflow CX。瞭解如何使用客服中心人工智慧 (CCAI) 設計、開發及部署客戶對話解決方案。
軟體開發人員專屬的虛擬服務專員開發課程 (使用 Dialogflow CX)
本課程將說明如何使用 Contact Center Artificial Intelligence (CCAI)，開發更符合需求的客服中心人工智慧客戶對話解決方案。本課程將介紹更進階、更客製化的虛擬服務專員對話處理方式，適用於需要隨手查及傳達動態資料的情況。此外，您也會瞭解如何測試虛擬服務專員，以及如何透過記錄檔瞭解發生的問題。
CCAI 基礎知識
本課程將說明如何使用客服中心人工智慧 (CCAI) 設計客戶對話解決方案。您將認識 CCAI 及其三大支柱 (Dialogflow、Agent Assist 和 Insights)，並瞭解對話式服務背後的概念，以及研究這些概念如何影響虛擬服務專員的設計。完成本課程後，您將能進一步提升虛擬服務專員的設計，打造更智慧的對話體驗。
CCAI 作業與導入
本課程將介紹一些最佳做法，協助您將對話式解決方案與現有客服中心軟體整合、建立真人服務專員協助架構，以及安全地大規模導入解決方案。
開始使用 Business Messages (第 1 部分)
本程式碼實驗室將介紹如何整合 Business Messages，讓客戶透過 Google 搜尋和地圖與你管理的商家聯絡。您可能是想直接整合 Business Messages 的商家，或是在獨立軟體供應商工作，為合作商家建構訊息解決方案，也可能只是偶然發現 Business Messages，想在平台上試用。
開始使用 Business Messages (第 2 部分)
本程式碼實驗室是系列教學的第二部分，旨在建構「線上購買，到店取貨」的使用者歷程。在許多電子商務歷程中，購物車是成功將使用者轉換為付費客戶的關鍵。購物車也是進一步瞭解顧客，並推薦其他可能感興趣商品的好方法。在本程式碼實驗室中，我們會著重於建構購物車體驗，並將應用程式部署至 Google App Engine。
Business Messages 真人服務專員轉接
Business Messages 的真人服務專員轉接功能可讓服務專員以機器人身分展開對話，並在對話中途切換為真人服務專員 (真人代表)。機器人可以處理常見問題 (例如營業時間)，真人服務專員則可進一步瞭解使用者情況，提供個人化客戶體驗。如果這兩種體驗能完美銜接，使用者就能快速準確地獲得解答，進而提高回訪率和顧客滿意度。本程式碼實驗室會說明如何充分運用真人服務專員轉接功能。
Dialogflow ES 的客戶體驗
瞭解 CCAI 和建構 Dialogflow ES 代理。瞭解如何使用客服中心人工智慧 (CCAI) 設計、開發及部署客戶對話解決方案
在 Dialogflow ES 中為軟體開發人員開發虛擬服務專員
在本課程中，您將瞭解如何使用 Dialogflow ES 的其他功能來建立虛擬服務專員、建立 Firestore 執行個體來儲存客戶資料，以及實作可存取資料的 Cloud 函式。學員的虛擬服務專員可讀取及寫入顧客數位資料，因此能進行動態對話，並分擔客服中心真人服務專員的工作量。您將瞭解如何測試虛擬服務專員，以及如何運用記錄檔瞭解發生的問題。最後，您將瞭解連線通訊協定、API 和平台，以便將虛擬服務專員與貴商家現有的服務整合。
在 Dialogflow ES 中為公民開發人員開發虛擬服務專員
本課程將說明如何使用 Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) 開發客戶對話解決方案。您將使用 Dialogflow ES 建立虛擬服務專員，並透過 Dialogflow ES 模擬器進行測試。本課程也會提供開發虛擬服務專員的最佳做法。此外，您也會瞭解如何將語音 (電話) 新增為虛擬服務專員對話的通訊管道。本課程結合簡報、示範和實作實驗室，帶領學員瞭解如何建立虛擬服務專員。
運用 Dialogflow Essentials 和 Flutter 打造 Android 語音機器人
在本程式碼實驗室中，您將瞭解如何將簡單的 Dialogflow Essentials (ES) 文字和語音機器人整合至 Flutter 應用程式。如要為行動裝置建立聊天機器人，您必須建立自訂整合。
將 Dialogflow 與 Google Chat 整合
在本程式碼實驗室中，您將瞭解 Dialogflow 如何與 Google Workspace API 連結，建立功能完整的預約排程器，並在 Google Chat 中提供動態回覆。
Dialogflow CX 的 7 項最佳做法
我們將分享 7 項使用 Dialogflow CX 時應採行的最佳做法。從意圖命名慣例的前瞻性規劃，到使用大量詞組訓練代理，這部影片應能滿足您的需求。觀看影片，瞭解使用 Dialogflow CX 的七項最佳做法！
Blueprint Chat & Voice Analytics
顯然，大多數使用聊天和/或語音機器人的組織仍很少使用對話式數據分析。如果能善用對話式數據分析，就能整理相關資料並改善客戶體驗，因此不應錯過這個機會。
對話設計
對話設計是一門基本學問，是與使用者進行自然直覺對話的核心。對話設計流程最初是為了協助開發人員設計 Google 助理動作，現在已成為 Google 的實際架構，無論使用何種管道和裝置，都能打造出色的對話式體驗。為協助客戶和合作夥伴快速上手，Google 舉辦了為期 2 天的工作坊，讓業務和 IT 團隊齊聚一堂，學習對話式代理的最佳做法和設計原則。
重新構思客戶體驗 - Omnichannel 360
Google Cloud 的全通路客戶服務。適用於網頁、電話、簡訊、Google 助理和行動裝置的對話式 AI。客戶經常詢問我們。客戶服務的未來發展為何？我們認為客服中心不應是成本中心，而是收益中心。這項服務應能隨時隨地滿足客戶需求，並具備主動、無所不在和可擴充等特性。成為你日常生活中值得信賴的夥伴。
將音訊從瀏覽器麥克風串流至 Dialogflow 的最佳做法
使用 WebSocket 將音訊從瀏覽器麥克風串流至 Dialogflow 或 Google Cloud STT 的最佳做法。機場自助服務資訊站示範，展示如何從網頁應用程式將麥克風串流至 Google Cloud。
Dialogflow CX 機器人語言翻譯
如果想快速將單一語言的 Dialogflow CX 代理轉為多語言代理，請務必閱讀這篇文章。
Dialogflow CX Python Scripting API
Python Dialogflow CX Scripting API (DFCX SCRAPI) 是一種高階 API，可擴充 Dialogflow CX 的官方 Google Python 用戶端。SCRAPI 讓機器人建構人員、開發人員和維護人員能更輕鬆、更友善、更符合 Python 風格地使用 DFCX。