Combiner des données pour les réagréger

Utilisez la combinaison de données dans Data Studio pour réagréger des métriques et appliquer de nouvelles fonctions d'agrégation à des champs déjà agrégés. La combinaison convertit les champs agrégés en nombres non agrégés, ce qui vous permet de calculer des ratios, des moyennes de moyennes et des métriques multipériodes sur plusieurs ensembles de données.

La réagrégation consiste, par exemple, à calculer la moyenne de plusieurs moyennes. Prenons le cas du tableau suivant, qui indique la variation du cours de différentes actions :

Secteur Ticker Changement de prix
Technologies T1 +6
Technologies T2 +5
Technologies T3 -3
Technologies T4 -1
Énergie E1 +2
Énergie E2 +10
Énergie E3 -3
Finance F1 -6

Ici, la variation moyenne des cours correspond à une agrégation de base.

Variation moyenne des cours
1.25

Pour calculer la variation moyenne des cours de chaque secteur, vous devez regrouper ce tableau selon la dimension Secteur.

Secteur Variation moyenne des cours
Technologies 1,75
Énergie 3
Finance -6

Pour réagréger ces données, vous devez appliquer une autre fonction d'agrégation, par exemple en appliquant à nouveau la moyenne :

Moyenne de la variation moyenne des cours
-0,42

Réagrégation dans Data Studio

Pour réagréger des métriques dans Data Studio, utilisez la combinaison des données. Dans les sources de données standards, les champs agrégés utilisent le type de champ Auto, ce qui vous empêche d'appliquer des fonctions d'agrégation supplémentaires. La combinaison les convertit en chiffres non agrégés afin que vous puissiez appliquer de nouveaux calculs librement.

Par exemple, pour obtenir la variation moyenne des cours des actions par secteur dans Data Studio, vous pouvez créer une configuration combinée qui regroupe une source de données avec elle-même. Utilisez la clé de jointure Secteur, et incluez la métrique Variation moyenne des cours dans les tables de gauche et de droite :

Le panneau "Combiner les données" avec la source de données "Données boursières - Feuille 1" combinée avec elle-même utilise "Secteur" comme clé de jointure et "Variation des cours" comme métrique sélectionnée.

1 Secteur 2 Variation moyenne des cours

Cette source de données combinée vous permet d'appliquer de nouvelles agrégations au champ Variation du cours précédemment agrégé.

La combinaison des données entraîne leur désagrégation

La combinaison des données entraîne la création d'un tableau à partir des colonnes que vous sélectionnez dans la configuration combinée. Les métriques du nouveau tableau sont traitées comme des chiffres non agrégés.

La variation du cours n'étant plus considérée comme une métrique agrégée, vous pouvez lui appliquer une nouvelle fonction d'agrégation. Le tableau suivant présente les résultats obtenus après avoir créé une métrique AVG(Price Change) avec les chiffres précédemment agrégés :

Un tableau affiche la valeur de la métrique "Variation du cours" : -0,42.

1 Changement de prix

Cette nouvelle métrique réagrège les chiffres 1,75, 3 et -6, et affiche leur moyenne : -0,42.

Créer une colonne de ratio en combinant des données

La combinaison permet également de générer des métriques de ratio avec les chiffres déjà agrégés. Imaginons que vous souhaitiez créer une colonne de ratio qui divise une métrique par une autre.

Dans cet exemple, nous allons utiliser deux champs, Clics et Impressions, provenant de deux sources de données différentes.

Site Web Clics
example.com 300
example.org 400
example.net 200
Site Web Impressions
example.com 2000
example.org 2500
example.net 2000

Vous pouvez créer une colonne de ratio avec un champ calculé Clics/Impressions en combinant ces deux sources de données.

Site Web Clics Impressions Clics/Impressions
example.com 300 2000 0.15
example.org 400 2500 0,16
example.net 200 2000 0,1
Total général 900 6500 0,41

Toutes les lignes de la colonne Clics/Impressions incluent des informations correctes, à l'exception de la ligne récapitulative qui indique la somme de la colonne de ratio SUM(Clicks / Impressions). Cette situation se produit, car le ratio Clics/Impressions est calculé pour chaque ligne [0,15, 0,16, 0,1], puis la fonction SUM lui est appliquée : [0,15 + 0,16 + 0,1 = 0,41].

Le résultat correct est 900/6 500 = 0,14. Pour ce faire, calculez les valeurs de la colonne de ratio à l'aide de la formule SUM(Clicks) / SUM(Impressions).

Site Web Clics Impressions SUM(Clics) / SUM(Impressions)
example.com 300 2000 0.15
example.org 400 2500 0,16
example.net 200 2000 0,1
Total général 900 6500 0.14

Dans ce cas, la ligne récapitulative calcule SUM(Clicks) [900] divisé par SUM(Impressions) [6 500], ce qui donne 0,14. La fonction SUM lui est de nouveau appliquée, et le résultat reste 0,14.

Utiliser l'union pour combiner, puis réagréger les données de plusieurs ensembles de données

Supposons que vous deviez calculer une moyenne sur plusieurs années (par exemple, les données de 2024 et 2025 stockées dans des tables distinctes). La première étape consiste à unir les tables pour créer une seule table non agrégée. Une fois l'union effectuée, vous pouvez appliquer des techniques de réagrégation standards (comme le calcul d'une moyenne globale) aux données combinées.