Gunakan penggabungan data di Data Studio untuk mereagregasi metrik dan menerapkan fungsi agregasi baru ke kolom yang sudah diagregasi. Penggabungan mengonversi kolom gabungan menjadi angka yang tidak diagregasi, sehingga Anda dapat menghitung rasio, rata-rata dari rata-rata, dan metrik multi-periode di seluruh set data.
Salah satu contoh agregasi ulang adalah menghitung rata-rata dari rata-rata. Misalnya, Anda memiliki tabel perubahan harga saham:
| Sektor | Ticker | Perubahan Harga |
| Teknologi | T1 | +6 |
| Teknologi | T2 | +5 |
| Teknologi | T3 | -3 |
| Teknologi | T4 | -1 |
| Energi | E1 | +2 |
| Energi | E2 | +10 |
| Energi | E3 | -3 |
| Keuangan | F1 | -6 |
Perubahan harga rata-rata untuk data ini adalah agregasi dasar.
| Rata-Rata Perubahan Harga |
| 1,25 |
Agar dapat menghitung perubahan harga rata-rata untuk setiap sektor, Anda perlu mengelompokkan tabel ini berdasarkan dimensi Sektor.
| Sektor | Rata-Rata Perubahan Harga |
| Teknologi | 1,75 |
| Energi | 3 |
| Keuangan | -6 |
Untuk mengagregasi ulang data ini, Anda perlu menerapkan fungsi agregasi lain, misalnya, dengan menerapkan kembali rata-rata:
| Average of Average of Price Change |
| -0,42 |
Agregasi ulang di Data Studio
Untuk mengagregasi ulang metrik di Data Studio, gunakan penggabungan data. Di sumber data standar, kolom gabungan menggunakan jenis kolom Otomatis, yang mencegah Anda menerapkan fungsi agregasi tambahan. Penggabungan akan mengonversi metrik ini menjadi angka yang tidak diagregasi sehingga Anda dapat menerapkan penghitungan baru dengan bebas.
Misalnya, untuk menemukan perubahan rata-rata harga saham per sektor di Data Studio, Anda dapat membuat konfigurasi penggabungan yang menyatukan (join) sumber data yang sama dengan sumber data itu sendiri. Gunakan Sektor sebagai kunci join, dan sertakan metrik Perubahan Harga Rata-Rata di tabel sebelah kiri dan kanan:
Sektor 
Perubahan Harga Rata-Rata
Sumber data gabungan ini memungkinkan Anda menerapkan agregasi baru pada kolom Perubahan Harga yang diagregasi sebelumnya.
Menggabungkan data yang tidak diagregasi
Penggabungan data akan membuat tabel baru dari kolom yang Anda pilih di konfigurasi penggabungan. Metrik di tabel baru akan ditangani sebagai angka yang tidak diagregasi.
Karena Perubahan Harga bukan lagi metrik yang diagregasi, Anda dapat menerapkan fungsi agregasi baru pada metrik tersebut. Tabel berikut menunjukkan hasil dari pembuatan metrik baru AVG(Price Change) dengan angka yang diagregasi sebelumnya:
Perubahan Harga
Metrik baru ini mengagregasi ulang angka 1,75, 3, dan -6 serta menampilkan rata-ratanya: -0,42.
Membuat kolom rasio menggunakan penggabungan
Penggunaan lain yang berguna untuk penggabungan adalah membuat metrik rasio dari angka yang sudah diagregasi. Misalnya, Anda ingin membuat kolom rasio yang membagi satu metrik dengan metrik lain.
Contoh ini menggunakan dua kolom: Klik dan Tayangan, yang berasal dari dua sumber data yang berbeda.
| Situs | Klik |
| example.com | 300 |
| example.org | 400 |
| example.net | 200 |
| Situs | Tayangan iklan |
| example.com | 2000 |
| example.org | 2500 |
| example.net | 2000 |
Anda dapat membuat kolom rasio dengan kolom kalkulasi Klik/Tayangan dengan menggabungkan dua sumber data ini.
| Situs | Klik | Tayangan iklan | Klik/Tayangan |
| example.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| example.org | 400 | 2500 | 0,16 |
| example.net | 200 | 2000 | 0,1 |
| Total Keseluruhan | 900 | 6500 | 0,41 |
Semua baris Klik/Tayangan memiliki informasi yang benar, kecuali baris ringkasan, yang menunjukkan jumlah kolom rasio SUM(Clicks / Impressions). Hal ini terjadi karena Klik/Tayangan dihitung untuk setiap baris [0,15, 0,16, 0,1], lalu fungsi SUM diterapkan: [0,15 + 0,16 + 0,1 = 0,41].
Hasil yang benar adalah 900 / 6500 = 0,14. Anda dapat melakukannya dengan menghitung nilai kolom rasio menggunakan formula SUM(Clicks) / SUM(Impressions).
| Situs | Klik | Tayangan iklan | SUM(Clicks) / SUM(Impressions) |
| example.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| example.org | 400 | 2500 | 0,16 |
| example.net | 200 | 2000 | 0,1 |
| Total Keseluruhan | 900 | 6500 | 0.14 |
Dalam hal ini, baris ringkasan menghitung SUM(Clicks) [900] dibagi dengan SUM(Impressions) [6.500] sehingga menghasilkan 0,14. Fungsi SUM kemudian akan diterapkan lagi, dan hasilnya tetap 0,14.
Menggunakan gabungan untuk menggabungkan, lalu mengagregasi ulang data dari beberapa set data
Misalnya, Anda perlu menghitung rata-rata multi-tahun (misalnya, data tahun 2024 dan 2025 yang disimpan dalam tabel terpisah). Langkah pertama adalah menggabungkan tabel untuk membuat satu tabel yang tidak digabungkan. Setelah digabungkan, Anda dapat menerapkan teknik agregasi ulang standar (seperti menghitung rata-rata keseluruhan) ke data gabungan.