Utilizza la combinazione di dati in Data Studio per riaggregare le metriche e applicare nuove funzioni di aggregazione ai campi già aggregati. La combinazione converte i campi aggregati in numeri non aggregati, consentendoti di calcolare rapporti, medie di medie e metriche per più periodi nei set di dati.
Un esempio di riaggregazione è il calcolo della media delle medie. Supponiamo, ad esempio, di avere una tabella con le variazioni di prezzo delle azioni:
| Settore | Ticker | Variazione di prezzo |
| Tecnologia | T1 | +6 |
| Tecnologia | T2 | +5 |
| Tecnologia | T3 | -3 |
| Tecnologia | T4 | -1 |
| Energia | E1 | +2 |
| Energia | E2 | +10 |
| Energia | E3 | -3 |
| Finanza | F1 | -6 |
La variazione di prezzo media per questi dati è un'aggregazione di base.
| Media delle variazioni di prezzo |
| 1.25 |
Per calcolare la variazione di prezzo media per ciascun settore, devi raggruppare questa tabella in base alla dimensione Settore.
| Settore | Average of Price Change |
| Tecnologia | 1.75 |
| Energia | 3 |
| Finanza | -6 |
Per riaggregare questi dati, devi applicare un'altra funzione di aggregazione, ad esempio applicando nuovamente la media:
| Media delle medie delle variazioni di prezzo |
| -0,42 |
Riaggregazione in Data Studio
Per riaggregare le metriche in Data Studio, utilizza la combinazione dei dati. Nelle origini dati standard, i campi aggregati utilizzano il tipo di campo Automatico, che impedisce di applicare ulteriori funzioni di aggregazione. La combinazione converte questi dati in numeri non aggregati, in modo da poter applicare liberamente nuovi calcoli.
Ad esempio, per trovare la variazione di prezzo media delle azioni per settore in Data Studio, puoi creare una configurazione di combinazione che unisca l'origine dati con se stessa. Utilizza la dimensione Settore come chiave di join e includi la metrica Variazione di prezzo media nelle tabelle sinistra e destra:
Settore 
Variazione di prezzo media
Questa origine dati combinata consente di applicare nuove aggregazioni al campo Variazione di prezzo precedentemente aggregato.
Combinazione di dati disaggregati
La combinazione dei dati crea una nuova tabella dalle colonne selezionate nella configurazione di combinazione. Le metriche nella nuova tabella vengono considerate come numeri non aggregati.
Poiché Variazione di prezzo non è più una metrica aggregata, puoi applicarvi una nuova funzione di aggregazione. La seguente tabella mostra i risultati della creazione di una nuova metrica AVG(Price Change) con i numeri precedentemente aggregati:
Variazione di prezzo
Questa nuova metrica riaggrega i numeri 1,75, 3 e -6 e mostra la loro media: -0,42.
Creare una colonna di rapporto utilizzando la combinazione
Un altro utilizzo utile della combinazione consiste nel creare metriche di rapporto con numeri già aggregati. Supponiamo che tu voglia creare una colonna di rapporto che divida una metrica per l'altra.
In questo esempio, utilizzeremo due campi, Clic e Impressioni, provenienti da due origini dati diverse.
| Sito web | Clic |
| example.com | 300 |
| example.org | 400 |
| example.net | 200 |
| Sito web | Impressioni |
| example.com | 2000 |
| example.org | 2500 |
| example.net | 2000 |
Puoi creare una colonna di rapporto con un campo calcolato Clic/Impressioni combinando queste due origini dati.
| Sito web | Clic | Impressioni | Clic/impressioni |
| example.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| example.org | 400 | 2500 | 0,16 |
| example.net | 200 | 2000 | 0,1 |
| Totale generale | 900 | 6500 | 0,41 |
Tutte le righe della colonna Clic / Impressioni contengono informazioni corrette, ad eccezione della riga di riepilogo, che mostra la somma della colonna di rapporto SUM(Clicks / Impressions). Questo accade perché prima viene calcolato il valore Clic / Impressioni per ogni riga [0,15, 0,16, 0,1], poi viene applicata la funzione SUM: [0,15 + 0,16 + 0,1 = 0,41].
Il risultato corretto è 900 / 6500 = 0,14. Per farlo, puoi calcolare i valori della colonna del rapporto utilizzando la formula SUM(Clicks) / SUM(Impressions).
| Sito web | Clic | Impressioni | SUM(Clic) / SUM(Impressioni) |
| example.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| example.org | 400 | 2500 | 0,16 |
| example.net | 200 | 2000 | 0,1 |
| Totale generale | 900 | 6500 | 0,14 |
In questo caso, la riga di riepilogo calcola SUM(Clicks) [900] diviso per SUM(Impressions) [6500] e il risultato è 0,14. La funzione SUM viene quindi applicata di nuovo e il risultato rimane 0, 14.
Utilizza l'unione per combinare e poi riaggregare i dati di più set di dati
Supponiamo che tu debba calcolare una media pluriennale (ad esempio, i dati del 2024 e del 2025 archiviati in tabelle separate). Il primo passaggio consiste nell'unire le tabelle per creare una singola tabella non aggregata. Una volta uniti, puoi applicare tecniche di riaggregazione standard (come il calcolo di una media complessiva) ai dati combinati.