Dataform 會使用配額和系統限制，確保資源分配公平、防止服務過載，並協助您管理資源用量。
配額和系統限制類似，但有以下差異：
- 「配額」有預設值，但通常可以申請調整。
- 「系統限制」是固定值，無法變更。
Google Cloud 使用配額來確保公平性，並減少資源使用量和可用性出現劇烈波動的情況。配額會限制 Google Cloud 專案可使用的Google Cloud 資源數量，配額適用多種資源類型，包括硬體、軟體和網路元件。舉例來說，配額可能會限制能向特定服務發出的 API 呼叫次數、專案可同時使用的負載平衡器數量，或是可建立的專案數量。配額機制可防止服務過載，保障Google Cloud 使用者社群的權益，同時也有助於您管理自己的 Google Cloud 資源。
Cloud Quotas 系統具備以下功能：
如果嘗試使用的資源量超過配額限制，系統通常會阻擋該資源的存取活動，您所執行的工作就會失敗。
配額的計算通常是以 Google Cloud 專案為基準。在某個專案中使用資源，不會影響另一個專案的可用配額。在同一個 Google Cloud 專案內，所有應用程式和 IP 位址會共用配額。
詳情請參閱「Cloud Quotas 總覽」。
Dataform 資源也設有系統限制。而且無法變更。
配額補充
在一天當中，系統會定時為您補充每日配額，以便達到控管頻率限制行為的目標。系統也會間歇性重新整理，避免配額用盡時長時間中斷。通常幾分鐘內就會提供更多配額，而不是每天一次全面補充。
申請提高配額
如要提高或降低大部分配額，請使用 Google Cloud 控制台。 詳情請參閱「要求調整配額」。
設定配額用量上限
如要瞭解如何指定低於預設值的配額，藉此限制特定資源的使用量，請參閱「設定用量上限」。
所需權限
如要在Google Cloud 控制台查看及更新 Dataform 配額，您必須具備與任何 Google Cloud配額相同的權限。詳情請參閱「配額權限」。
疑難排解
如要瞭解如何排解與 Dataform 配額和限制相關的錯誤，請參閱「疑難排解」。
Dataform 配額
Dataform 的 API 配額如下：
| 配額 | 限制 |
|---|---|
| 每個專案和區域的要求總數 | 6000/minute/project/region |
| 每項專案在各區域的編譯要求數 | 120/minute/project/region |
| 每個專案和區域的檔案存取要求數 | 120/minute/project/region |
| 每項專案在各區域的套件安裝要求數 | 120/minute/project/region |
| 每個專案、每個區域的移動資料夾要求數 | 6/minute/project/region |
| 每個專案、每個區域的移動檔案要求數 | 60/minute/project/region |
| 每個專案、每個區域的資料夾樹狀結構刪除要求 | 20/minute/project/region |
| 每個專案、每個區域的工作流程叫用要求數 | 60/minute/project/region |
| 每次執行的工作流程動作 | 5000 |
Dataform 所用服務的配額
Dataform 會使用其他 Google Cloud 服務。這些服務設有專案層級配額，適用於使用 Dataform 時。
Dataform 使用下列 Google Cloud 服務，這些服務有各自的配額限制：
Dataform 編譯資源限制
Dataform 對編譯資源強制執行下列用量限制：
| 用量限制 | 值 |
|---|---|
| 每個存放區編譯作業的動作數量上限 | 5000 |
| 編譯圖表中每項動作的依附元件數量上限 | 50 |
| 動作編譯圖的序列化資料大小總和上限 | 20 MB |
| 編譯程序 CPU 作業時間上限 | 8 秒 |
| 編譯程序的最長 wall time | 30 秒 |
| 編譯程序的 RSS 用量上限 | 200 MB |
| NPM 依附元件大小上限 | 200 MB |
| 以 CMEK 加密的存放區大小上限 | 512 MB |
| CMEK 加密存放區中的工作區大小上限 | 512 MB |
此外，Dataform 也會限制編譯期間的 CPU 和記憶體用量。如果編譯程式碼時超過這些限制，編譯就會失敗，Dataform 也會擲回編譯錯誤。
如要估算存放區的編譯資源用量，請參閱「估算存放區的編譯資源用量」。
存放區可能因下列原因超出用量限制：
- 存放區程式碼中的無限迴圈錯誤。
- 存放區程式碼中的記憶體流失錯誤。
- 存放區規模較大，約超過 1000 個工作流程節點。
- 大量並行查詢。
如要進一步瞭解 Dataform 的存放區大小，請參閱「存放區大小總覽」。