בדף הזה מתוארים הממשקים שבהם אתם יכולים להשתמש כדי ליצור אינטראקציה עם Gemini Enterprise Agent Platform, ומתי כדאי להשתמש בהם. אתם יכולים להשתמש בממשקים האלה יחד עם אחד מפתרונות ה-Notebook של Agent Platform.
חלק מהפעולות ב-Gemini Enterprise Agent Platform זמינות רק בממשקים ספציפיים, אז יכול להיות שתצטרכו לעבור בין ממשקים במהלך תהליך העבודה. לדוגמה, ב-Experiments ב-Gemini Enterprise Agent Platform, צריך להשתמש ב-API כדי לתעד נתונים בהרצת ניסוי, אבל אפשר לראות את התוצאות במסוף.
המסוף
מסוף Google Cloud הוא ממשק משתמש גרפי שבו אתם יכולים לעבוד עם משאבי למידת המכונה שלכם.
במסוף Google Cloud אפשר לנהל את מערכי הנתונים המנוהלים, המודלים, נקודות הקצה והמשימות. אפשר גם לגשת לשירותים אחרים של Google Cloud דרך המסוף, כמו Cloud Storage ו-BigQuery.
אם אתם מעדיפים להציג ולנהל את המשאבים והתצוגות החזותיות של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות ממשק משתמש גרפי, אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud .
מידע נוסף זמין בדף מרכז הבקרה בקטע Gemini Enterprise Agent Platform:
gcloud
Google Cloud ממשק שורת הפקודה (CLI) הוא קבוצת כלים ליצירה ולניהול של משאבי Google Cloud באמצעות הפקודה gcloud.
אתם יכולים להשתמש ב-Google Cloud CLI כדי לנהל את המשאבים של Gemini Enterprise Agent Platform משורת הפקודה או באמצעות סקריפטים ופעולות אוטומטיות אחרות.
מידע נוסף זמין במאמר התקנת Google Cloud CLI ובחומר העזר בנושא gcloud ai.
Terraform
Terraform הוא כלי מסוג תשתית כקוד (IaC), שאפשר להשתמש בו כדי להקצות את התשתית, כמו משאבים והרשאות, לכמה שירותיGoogle Cloud , כולל Gemini Enterprise Agent Platform.
אתם יכולים להגדיר את המשאבים וההרשאות של Gemini Enterprise Agent Platform לפרויקט ב- Google Cloudבקובץ תצורה של Terraform. אחר כך אפשר להשתמש ב-Terraform כדי להחיל את ההגדרות על הפרויקט, על ידי יצירת משאבים חדשים ועדכון משאבים קיימים.
אתם יכולים להשתמש ב-Terraform אם אתם רוצים ליצור תשתית אחידה למשאבים של Gemini Enterprise Agent Platform בפרויקט ב- Google Cloud , ולעדכן את התשתית הקיימת של הפרויקט ב- Google Cloudתוך כדי מילוי יחסי התלות של המשאבים.
כדי להתחיל, קראו את המאמר תמיכה ב-Terraform לפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise.
Python
אתם יכולים להשתמש ב-Agent Platform SDK for Python כדי להפוך את תהליך העבודה ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאוטומטי באופן פרוגרמטי.
Agent Platform SDK ל-Python דומה לספריית הלקוח של Gemini Enterprise Agent Platform ל-Python, אבל ה-SDK הוא ברמה גבוהה יותר ופחות מפורט. מידע נוסף זמין במאמר הסבר על ההבדלים בין SDK לבין ספריית לקוח.
כדי להתחיל, קראו את המאמר התקנת Agent Platform SDK.
ספריות לקוח
ספריות הלקוח משתמשות במוסכמות הטבעיות של כל שפה נתמכת כדי לקרוא ל-Agent Platform API, ומפחיתות את הקוד שחוזר על עצמו (boilerplate) שצריך לכתוב.
השפות הבאות נתמכות ב-Gemini Enterprise Agent Platform:
Python. ספריית הלקוח של Gemini Enterprise Agent Platform ב-Python מותקנת כשמתקינים את Agent Platform SDK ל-Python.
Java
Node.js
C#
המשך
מידע נוסף זמין במאמר התקנת ספריות הלקוח של Gemini Enterprise Agent Platform.
REST
Gemini Enterprise Agent Platform API בארכיטקטורת REST מספק שירותי RESTful לניהול משימות, מודלים ונקודות קצה, ולהסקת מסקנות באמצעות מודלים שמתארחים ב- Google Cloud.
אם אתם צריכים להשתמש בספריות משלכם כדי לשלוח קריאה ל-Agent Platform API מהאפליקציה, השתמשו ב-API בארכיטקטורת REST.
כדי להתחיל, אפשר לעיין בהפניית REST של Agent Platform API.