建構資料代理並運用資料聊天

開發人員可以透過 geminidataanalytics.googleapis.com 或區域端點存取 Conversational Analytics API,建構採用人工智慧 (AI) 技術的對話介面或資料代理。這項 API 會使用自然語言,回答有關 BigQuery、Looker、數據分析和資料庫資料來源 (AlloyDB、GoogleSQL for Spanner、MySQL 適用的 Cloud SQL 和 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL,v1beta 預先發布版) 中結構化資料的問題。除了多輪對話,您也可以使用 QueryData 方法執行單輪查詢。

透過 Conversational Analytics API,您可以為資料代理提供業務資訊和資料 (背景資訊),並授予 SQL、Python 和視覺化程式庫等工具的存取權。這些代理回覆會呈現給使用者,並可由用戶端應用程式記錄,打造流暢且可稽核的資料對話體驗。

瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料。

開始使用 Conversational Analytics API

如要開始使用 Conversational Analytics API,請參閱下列說明文件,瞭解可用的整合方法和核心概念:

如要開始建構資料代理,請完成設定和必要條件說明文件中的步驟。如需逐步操作說明、範例應用程式、SDK 和其他開發人員工具,請參閱「Conversational Analytics API 教學課程、示範和工具」。

設定和必要條件

使用 API 或範例前,請先完成下列步驟:

  • 啟用 Conversational Analytics API:說明啟用 Conversational Analytics API 的必要條件。
  • 使用 IAM 控管存取權:說明如何使用 Identity and Access Management 共用及管理資料代理存取權。
  • 驗證並連線至資料來源:提供操作說明,協助您驗證 API,並設定與 BigQuery、Lakehouse、Looker、數據分析和資料庫資料來源 (AlloyDB、GoogleSQL for Spanner、MySQL 適用的 Cloud SQL 和 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL) 的連線。
  • 連線至 BigQuery:說明必要角色,以及如何將資料代理連結至 BigQuery 資料表和圖表。
  • 連線至 Looker:說明如何將資料代理連結至 Looker 探索,並驗證 Looker 執行個體。
  • 客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK):說明如何在 Cloud Key Management Service 使用自己的加密金鑰,保護資料代理和對話。
  • 組織政策限制:說明如何使用預先定義的組織政策限制,在組織、資料夾或專案層級控管資源。

建構資料代理並與其互動

完成上述步驟後,請按照下列步驟,使用 Conversational Analytics API 建構資料代理並與其互動:

最佳做法

請參閱下列指南,瞭解使用 Conversational Analytics API 的最佳做法:

API 參考資料和用戶端程式庫

重要 API 作業

API 提供下列核心端點,用於管理資料代理和對話。下表中的 v1 端點支援 BigQuery、Looker 和數據分析資料來源。由於資料庫資料來源在 v1beta 中處於預先發布版,請指定資料庫來源的對應 /v1beta/ 路徑。

建構這些路徑 (或對應的 SDK 資源名稱) 時,請將萬用字元 (*) 替換為專案 ID、位置 ID (例如 global 或 us) 和資源 ID (例如代理 ID 或對話 ID) (如適用)。

作業 HTTP 方法 端點 說明
建立虛擬服務專員 POST /v1/projects/*/locations/*/dataAgents 建立新的資料代理。
同步建立代理 POST /v1/projects/*/locations/*/dataAgents:createSync 同步建立新的資料代理。
取得代理 GET /v1/projects/*/locations/*/dataAgents/* 擷取特定資料代理程式的詳細資料。
取得 Identity and Access Management 政策 POST /v1/projects/*/locations/*/dataAgents/*:getIamPolicy 取得指派給每位使用者的特定資料代理 Identity and Access Management 權限。具備資料代理擁有者角色的使用者,可以呼叫這個端點來查看資料代理的 Identity and Access Management 政策,然後再使用 setIAMpolicy 端點與其他使用者共用資料代理。
設定 Identity and Access Management 政策 POST /v1/projects/*/locations/*/dataAgents/*:setIamPolicy 設定特定資料代理的 Identity and Access Management 政策。具備資料代理擁有者角色的使用者應呼叫這個端點,與其他使用者共用資料代理,這會有效更新這些使用者的 Identity and Access Management 權限。
更新代理 PATCH /v1/projects/*/locations/*/dataAgents/* 修改現有的資料代理。
同步更新代理 PATCH /v1/projects/*/locations/*/dataAgents/*:updateSync 同步修改現有資料代理。
列出代理程式 GET /v1/projects/*/locations/*/dataAgents 列出專案中可用的資料代理。
列出可存取的代理 GET /v1/projects/*/locations/*/dataAgents:listaccessible 列出專案中可存取的資料代理。如果叫用這個 API 的使用者具備代理的 get 權限,則視為可存取資料代理。您可以使用 creator_filter 欄位,管理這個方法傳回的代理:
  • NONE (預設):無論代理程式由誰建立,都會傳回使用者可存取的所有資料代理程式。
  • CREATOR_ONLY:只傳回使用者可存取且由該使用者建立的資料代理。
  • NOT_CREATOR_ONLY:僅傳回使用者可存取且由他人建立的資料代理。
刪除代理程式 DELETE /v1/projects/*/locations/*/dataAgents/* 移除資料代理。
同步刪除代理 DELETE /v1/projects/*/locations/*/dataAgents/*:deleteSync 同步移除資料代理。
建立對話 POST /v1/projects/*/locations/*/conversations 發起新的永久對話。
使用對話參考資料進行即時通訊 POST /v1/projects/*/locations/*:chat 傳送即時通訊訊息,參照現有對話和相關聯的代理結構定義,繼續進行有狀態的對話。如果是多輪對話, Google Cloud 會儲存及管理對話記錄。
使用資料代理參考資料進行對話 POST /v1/projects/*/locations/*:chat 傳送無狀態即時通訊訊息,並參照已儲存的資料代理做為背景資訊。如果是多輪對話,應用程式必須管理並提供每項要求的對話記錄。
使用內嵌內容進行對話 POST /v1/projects/*/locations/*:chat 直接在要求中提供所有情境資訊,傳送無狀態即時通訊訊息,不使用已儲存的資料代理。如果是多輪對話,應用程式必須管理並提供每項要求的對話記錄。
取得對話 GET /v1/projects/*/locations/*/conversations/* 擷取特定對話的詳細資料。
列出對話 GET /v1/projects/*/locations/*/conversations 列出特定專案中的對話。
列出對話中的訊息 GET /v1/projects/*/locations/*/conversations/*/messages 列出特定對話中的訊息。
刪除對話 DELETE /v1/projects/*/locations/*/conversations/* 刪除特定對話。您必須具備主題管理員 Identity and Access Management 角色,或至少具備 cloudaicompanion.topics.delete Identity and Access Management 權限,才能呼叫這個端點。
查詢資料 POST /v1beta/projects/*/locations/*/conversations:queryData 使用自然語言查詢 AlloyDB、GoogleSQL for Spanner、MySQL 適用的 Cloud SQL 和 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 資料庫。
取得代理資訊卡 (A2A) GET /v1/a2a/projects/*/locations/*/agents/*/v1/card 使用 A2A 通訊協定,擷取內建或自訂資料代理的功能、技能和支援的擴充功能。
傳送訊息 (A2A) POST /v1/a2a/projects/*/locations/*/agents/*/v1/message:send 使用 A2A 通訊協定,將訊息傳送至資料代理。
傳送串流訊息 (A2A) POST /v1/a2a/projects/*/locations/*/agents/*/v1/message:stream 使用 A2A 通訊協定,將串流訊息傳送至資料代理,傳回即時推論進度和結構化構件 (例如 SQL 查詢和圖表視覺化)。

支援和意見回饋

如需協助或回報問題,請與客戶服務團隊聯絡。請按照「建立及管理客服案件」一文的指引,開啟客服案件。建立案件時,請遵循下列規範:

  • 如需 Conversational Analytics API 搭配 BigQuery 的支援服務,請在「選取產品」清單中選取「BigQuery」,並在「功能」欄位中選取「AI 與機器學習::BigQuery 中的 Conversational Analytics API」。
  • 如需 Looker 的 Conversational Analytics API 支援,請在「選取產品」清單中選取「Looker (原始)」,並在「功能」欄位中選取「Gemini in Looker::Conversational Analytics API」。

如果您對 Conversational Analytics API 有一般意見或疑問,請傳送電子郵件至 conversational-analytics-api-feedback@google.com。我們不保證會回覆電子郵件,但會閱讀電子郵件,並在規劃藍圖時參考這些意見。

您也可以提交功能要求,申請新的 Conversational Analytics API 功能。