Práticas recomendadas de experimentação

Para começar a usar o AlphaEvolve, recomendamos o seguinte fluxo de trabalho:

  1. Concluir a inicialização do ambiente

    Use a página Começar para concluir todos os pré-requisitos e inicializar o ambiente.

  2. Realizar a verificação básica

    Conclua o codelab Começar a usar o AlphaEvolve no Google Cloud antes de continuar. Essa etapa garante que as camadas de transporte, a sintaxe de bloqueio e a verificação do ambiente de execução local sejam executadas sem erros antes de você passar para os destinos específicos do domínio.

  3. Executar o design do experimento

    Escolha entre um caminho de integração agêntico ou manual:

    • Integração de agentes: se você usa ferramentas de programação de agentes, execute o pipeline de habilidades integrado para analisar a configuração e o design do experimento de forma programática.

    • Integração manual: se você não estiver usando ferramentas de agentes, consulte os codelabs e crie manualmente seu experimento realizando as seguintes ações:

      • Preparar o código de referência inicial

        Crie o código de referência inicial seguindo as diretrizes do programa, colocando marcadores de comentário EVOLVE-BLOCK explícitos estritamente ao redor dos segmentos lógicos específicos ou sub-rotinas direcionados para refatoração usando a estratégia de posicionamento.

      • Criar a função de harness do avaliador

        Escreva um loop de execução do lado do cliente ou do lado do servidor para receber os blocos de código modificados do AlphaEvolve, executá-los com segurança e calcular métricas de negócios. O avaliador precisa retornar um dicionário estruturado de uma ou mais métricas para fornecer uma direção de gradiente de pesquisa explícita para o AlphaEvolve. Use as diretrizes principais listadas na página Design do avaliador.

      • Documentar a definição do problema

        Defina uma definição do problema precisa na configuração, especificando detalhes do histórico, regras de contexto de domínio relevantes e restrições rígidas do sistema operacional. Use as diretrizes da página Diretrizes de configuração de contexto e comando.

      • Escolher a configuração do experimento

        Especifique a configuração de hiperparâmetros do ambiente de execução, incluindo misturas de LLM direcionadas, limites máximos de geração de programas e limites ideais de simultaneidade de execução. Use as diretrizes da página Dados e simultaneidade.

  4. Monitorar a execução

    Inicie o experimento de otimização e acompanhe as pontuações de condicionamento físico em tempo real em gerações sucessivas. Os orçamentos de avaliação recomendados começam em cerca de 100 programas e escalonar verticalmente a milhares para problemas difíceis. Se as métricas de avaliação não mostrarem uma trajetória clara após cerca de 1.500 avaliações de programas candidatos, pause o loop de execução para refinar o contexto de definição do problema ou ajustar as restrições de penalidade leve.

  5. Integrar à produção

    Após a convergência da pesquisa, recupere o candidato ideal (ou a enésima melhor variante, dependendo das compensações operacionais multimétricas) das tabelas de histórico e implemente-o diretamente na arquitetura do sistema.

À medida que a complexidade da otimização, as pilhas de dependência e os requisitos de escalonamento aumentam, mude do espaço de processo local para a configuração de infraestrutura baseada no kit de ferramentas de cluster para lidar com as necessidades avançadas de computação em escala empresarial.