適用於 HPC 用途的 AlphaEvolve

本頁面介紹 AlphaEvolve HPC 解決方案，可讓您在 Google Cloud上執行可擴充的容器化程式碼最佳化實驗。

AlphaEvolve 採用疊代式演化迴圈：產生候選程式碼、評估程式碼的適用性，並將結果回饋給 AlphaEvolve API，引導後續疊代。AlphaEvolve HPC 解決方案會使用 Cluster Toolkit、Batch 和 Pub/Sub 部署分散式基礎架構。系統會將每項候選人評估視為獨立的暫時性工作，在容器化的高資源虛擬機器 (VM) 上執行。

AlphaEvolve HPC 解決方案的使用時機

如果工作負載不適合標準環境，請使用 AlphaEvolve HPC 解決方案，而非在本機或 Cloud Run 執行個體上執行評估：

• 評估時間過長：您的程式碼問題很複雜，在本機執行需要很長時間，或超出個別 Cloud Run 執行個體的資源和執行階段限制。

• 需要專用硬體：評估作業需要硬體加速器 (例如 GPU 或 TPU)，或經過運算最佳化的 HPC 機器系列 (例如 H3 執行個體)。

• 需要大規模平行處理：您想在獨立環境中，同時建構及評估多個候選實現項目。

• 您需要基礎架構即程式碼 (IaC)：您需要可重複使用的自動化設定，簡化高資源叢集的部署和拆除作業，節省人力和成本。

AlphaEvolve HPC 解決方案提供的服務

AlphaEvolve HPC 解決方案提供端對端流程，可設定、部署及執行 AlphaEvolve 最佳化問題所需的基礎架構：

• 部署基礎架構：使用 Cluster Toolkit 部署執行最佳化作業所需的基礎架構。在這個步驟中，系統會啟用必要的 API、設定服務帳戶、佈建 Pub/Sub 主題和 Colab Enterprise 執行階段。這個基礎架構可重複用於多個最佳化問題。

• 軟體環境設定：針對特定最佳化問題設定及部署軟體環境。

• 執行實驗：在連結至自訂 Colab Enterprise 執行階段的 Colab Enterprise 中，執行 Jupyter 筆記本，即可開始、停止及分析實驗。

AlphaEvolve 的運作方式

設定及部署解決方案後，實際的 AlphaEvolve 最佳化程序會依下列方式執行：

1. 生成：控制器會叫用 AlphaEvolve API (由 Gemini 支援)，根據目標指標和先前的成功執行作業，建議程式碼候選項目。

2. 評估：系統會以批次作業的形式，同時評估候選者的正確性和效能。

3. 儲存空間：產生的候選檔案、原始碼修訂版本和數值測試指標會封存到安全的 Cloud Storage bucket。由於 AlphaEvolve HPC 解決方案會將實驗性構件儲存在 Cloud Storage 值區中，因此您可以在不使用基礎架構時將其拆除。

4. 意見回饋：結果和洞察記錄會回饋給 AlphaEvolve API，讓 API 從成功和失敗中學習，並在下一代智慧取樣更好的程式碼。

AlphaEvolve HPC 解決方案會部署以下架構圖所述的資源。

部署 AlphaEvolve HPC 解決方案

如要部署基礎架構、建構容器映像檔及執行最佳化實驗，請按照下列步驟操作：

1. 前往 AlphaEvolve HPC GitHub 存放區，然後按照操作說明進行。