適用於 HPC 用途的 AlphaEvolve

本頁面介紹 AlphaEvolve HPC 解決方案，可讓您在 Google Cloud上執行可擴充的容器化程式碼最佳化實驗。

AlphaEvolve 仰賴疊代演化迴圈：生成候選程式碼、評估程式碼的適應度，並將結果回傳給 AlphaEvolve API，做為未來疊代的依據。AlphaEvolve HPC 解決方案會使用 Cluster Toolkit、Batch 和 Pub/Sub 部署分散式基礎架構。系統會將每項候選評估視為獨立的臨時工作，在容器化、資源充足的虛擬機器 (VM) 上執行。

AlphaEvolve HPC 解決方案的使用時機

如果工作負載不適合標準環境，請使用 AlphaEvolve HPC 解決方案，而非在本機或 Cloud Run 執行個體上執行評估：

  • 評估時間過長：程式碼問題過於複雜，在本機執行時間過長，或超出個別 Cloud Run 執行個體的資源和執行階段限制。

  • 需要專用硬體：評估作業需要硬體加速器 (例如 GPU 或 TPU)，或運算最佳化 HPC 機器家族 (例如 H3 執行個體)。

  • 需要大規模平行處理：您想在隔離環境中，同時建構及評估多個候選實現。

  • 您想使用基礎架構即程式碼 (IaC)：您想採用可重複的自動化設定，簡化部署及拆除高資源叢集的作業，節省人力和成本。

AlphaEvolve HPC 解決方案提供的內容

AlphaEvolve HPC 解決方案提供端對端流程，可設定、部署及執行 AlphaEvolve 最佳化問題所需的基礎架構：

  • 部署基礎架構：使用 Cluster Toolkit 部署執行最佳化作業所需的基礎架構。在這個步驟中，系統會啟用必要的 API、設定服務帳戶，並佈建 Pub/Sub 主題和 Colab Enterprise 執行階段。這項基礎架構可重複用於多個最佳化問題。

  • 設定軟體環境：針對特定最佳化問題，設定及部署軟體環境。

  • 執行實驗：在 Colab Enterprise 中執行的 Jupyter 筆記本，會連線至自訂 Colab Enterprise 執行階段，用於啟動、停止及分析實驗。

AlphaEvolve 的運作方式

設定並部署解決方案後，實際的 AlphaEvolve 最佳化程序會按照下列步驟執行：

  1. 生成：控制器會叫用 AlphaEvolve API (由 Gemini 支援)，根據目標指標和先前成功的執行作業，提出候選程式碼。

  2. 評估：候選模型會以批次工作的形式平行評估正確性和效能。

  3. 儲存：產生的候選檔案、原始碼修訂版本和數值測試指標，都會封存在安全的 Cloud Storage bucket。AlphaEvolve HPC 解決方案會將實驗構件儲存在 Cloud Storage bucket，因此您可以在不使用時拆除基礎架構。

  4. 意見回饋：結果和洞察記錄會回傳至 AlphaEvolve API，讓 API 從成功和失敗中學習，並在下一代智慧取樣更優質的程式碼。

AlphaEvolve HPC 解決方案會部署資源，如下方架構圖所示。AlphaEvolve 執行工作流程

部署 AlphaEvolve HPC 解決方案

如要部署基礎架構、建構容器映像檔，以及執行最佳化實驗，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 AlphaEvolve HPC GitHub 存放區，並按照操作說明進行。