用途實作指南

決定好最佳化用途適合 AlphaEvolve 後，請按照下列步驟實作用途並執行必要實驗：

  1. 環境設定和法規遵循：

    1. 設定環境：設定 Gemini Enterprise 或探索引擎環境，以及 AlphaEvolve 服務帳戶。

    2. 法規遵循檢查：驗證適用於您用途和產業相關環境的任何資訊安全、風險和法規遵循限制。

  2. 初步入門：執行教學課程 Colab，熟悉 AlphaEvolve 的運作方式。

  3. 定義實驗參數：根據用途需求定義實驗參數和最佳化目標：

    1. 您的最佳化目標為何？
    2. 應使用哪種程式設計語言？
    3. 您的設計空間為何？有哪些限制？

  4. 實驗設計和設定：

    您可以透過手動設定或自動代理路徑，完成這個階段：

    選項 A：手動設計實驗並設定啟發式方法：

    1. 制定初始種子計畫、新增背景資訊，並使用適當的 #EVOLVE-BLOCKS 標記。

    2. 設計評估指標，並據此實作評估架構。

    3. 設定啟發式超參數並開始實驗。

    選項 B：替代代理式路徑：使用您選擇的代理式程式設計架構 (Gemini CLI、Antigravity 等) 和 AlphaEvolve 技能檔案，設計實驗、建構評估架構，並設定啟發式參數。

  5. 執行與分析：

    1. 監控：密切觀察實驗，檢查是否發生任何收斂問題。

    2. 分析：詳閱結果。

  6. 反覆測試：

    1. 根據初始實驗的結果，視需要調整內容、演進區塊和評估指標，反覆進行實驗。

    2. 如要獲得最佳結果，大多數有趣的 AlphaEvolve 用途都需要執行多個啟發式方法。