用途實作指南

確定最佳化用途適合 AlphaEvolve 後，請按照下列步驟實作用途，並執行必要實驗：

  1. 環境設定和法規遵循：

    1. 設定環境：設定 Gemini Enterprise 或 Discovery Engine 環境，以及 AlphaEvolve 服務帳戶。

    2. 法規遵循檢查：驗證與您的用途和產業相關的環境，是否適用任何資訊安全、風險和法規遵循限制。

  2. 初步入門：執行教學課程 Colab，熟悉 AlphaEvolve 的運作方式。

  3. 定義實驗參數：根據用途需求，定義實驗參數和最佳化目標：

    1. 您的最佳化目標為何？
    2. 應該使用哪種程式設計語言？
    3. 您的設計空間和限制為何？

  4. 實驗設計和設定：

    您可以透過手動設定或自動化代理路徑，完成這個階段：

    方法 A：手動設計實驗和啟發式設定：

    1. 制定初始種子計畫、新增背景資訊，並加上適當的 #EVOLVE-BLOCKS 標記。

    2. 設計評估指標，並據此實作評估架構。

    3. 設定啟發式超參數並開始實驗。

    選項 B：替代代理路徑：使用您選擇的代理程式設計架構 (Gemini CLI、Antigravity 等)，搭配 AlphaEvolve 技能檔案設計實驗、建構評估架構，以及設定啟發式參數。

  5. 執行與分析：

    1. 監控：密切觀察實驗，檢查是否出現任何收斂問題。

    2. 分析：仔細查看結果。

  6. 反覆調整：

    1. 根據初始執行結果，調整情境、進化區塊和評估指標，視需要反覆執行初始實驗。

    2. 在大多數有趣的 AlphaEvolve 用途中，都需要執行多次啟發式演算法，才能取得最佳結果。