בעזרת שושלת היוחסין של הנתונים ב-Knowledge Catalog, אתם יכולים לעקוב אחרי האופן שבו הנתונים עוברים ומשתנים במערכות שלכם. מעקב אחרי מקורות במעלה הזרם ותלויות במורד הזרם מאפשר לכם לאמת את תקינות הנתונים לפני שאתם משנים את תהליכי העבודה, לחקור חשיפה של מידע אישי רגיש ולזהות נכסים שלא בשימוש כדי להפחית את עלויות האחסון.
תרחישים לדוגמה
כדי להבין איך אפשר להשתמש בשושלת נתונים כדי לפתור אתגרים נפוצים בניהול נתונים, קראו את התרחישים הבאים לדוגמה:
- לנתח את ההשפעה של שינויים בנתונים על תהליכי עבודה כדי לזהות איך טרנספורמציות של נתונים משפיעות על משאבים במורד הזרם ועל תקינות הנתונים.
- ניתוח הגורמים לדליפת פרטים אישיים מזהים (PII) כדי לעקוב אחרי זרימת המידע הרגיש בחזרה לתהליך שמעביר אותו ממיקום מהימן למיקום לא מהימן.
- אופטימיזציה של עלויות כדי להפחית את עלויות האחסון, על ידי זיהוי נכסים שלא משמשים באופן פעיל כמקורות לתהליכים אחרים.
דרישות מוקדמות והגדרה
לפני שמתחילים, צריך לבצע את השלבים שמפורטים בדף דרישות מוקדמות והגדרה.