从 Dataplex Universal Catalog 升级到 Knowledge Catalog

借助 Knowledge Catalog（以前称为 Dataplex Universal Catalog），您可以使用 AI 赋能的主动上下文图谱，将企业数据治理与生成式 AI 功能相结合。您可以使用此语义上下文引擎来为 AI 智能体提供依据，并支持跨数据库、数据仓库和 AI 工具的自主操作。如需了解详情，请参阅Agentic Data Cloud。

您现有的 Dataplex Universal Catalog 配置、API 和部署仍可正常运行，无需手动迁移、数据移动或停机。您可以继续使用核心功能，例如数据发现、数据沿袭、数据质量扫描和业务术语库。您的现有元数据和切面会自动转换到 Knowledge Catalog。

API、CLI 和 IAM 兼容性

虽然产品名称已更改为 Knowledge Catalog，但现有 API 端点、客户端库、Google Cloud CLI 命令以及 Identity and Access Management (IAM) 角色和权限的名称和标识符中仍保留 dataplex：

  • REST API：REST 端点继续使用 dataplex.googleapis.com 服务端点。例如，您可以调用 https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups。 如需了解详情，请参阅 Cloud Dataplex API。
  • RPC API：RPC 服务和 protobuf 软件包继续使用 dataplex.googleapis.com 服务名称和 google.cloud.dataplex.v1 软件包，例如 google.cloud.dataplex.v1.CatalogService。如需了解详情，请参阅 Cloud Dataplex API。
  • 客户端库：客户端库软件包名称和命名空间仍使用 dataplex。例如，对于 Python，请使用 google-cloud-dataplex；对于 Go，请使用 cloud.google.com/go/dataplex。如需了解详情，请参阅 Knowledge Catalog 和 Data Lineage 客户端库。
  • Google Cloud CLI 命令：您继续使用 gcloud dataplex 命令管理资源。例如，您可以运行 gcloud dataplex entries search 或 gcloud dataplex glossaries list。如需了解详情，请参阅 gcloud dataplex。
  • IAM 角色和权限：预定义的 IAM 角色和权限继续使用 dataplex 前缀，例如 Dataplex Catalog Admin (roles/dataplex.catalogAdmin)、Dataplex Catalog Editor (roles/dataplex.catalogEditor)、Dataplex Catalog Viewer (roles/dataplex.catalogViewer)，以及 dataplex.entries.get 和 dataplex.entryGroups.create 等权限。如需了解详情，请参阅 Knowledge Catalog IAM 角色和 Knowledge Catalog IAM 权限。

与传统数据目录的主要区别

随着组织加速采用生成式 AI，AI 智能体需要深入了解业务背景，以防止出现故障和错误。Knowledge Catalog 能够弥合企业数据治理与 AI 智能体工作流之间的差距。它提供了智能体所需的上下文框架，使其能够检索准确、有依据的回答。

与传统的被动目录不同，Knowledge Catalog 会自动将元数据、业务关系和运营规则整理到统一的上下文图中。它引入了以 AI 为中心的活跃功能，包括经过验证的示例查询和 Model Context Protocol (MCP) 集成。

后续步骤

窗口概览

了解 Knowledge Catalog 的核心功能和架构。

概念

了解活跃数据上下文如何赋能生成式 AI 接地并消除幻觉。

教程

在项目中创建业务术语库和自定义切面类型，亲身体验其功能。

参考文档

探索 REST 和 RPC API、客户端库以及 自动化命令。