שדרוג מ-Dataplex Universal Catalog ל-Knowledge Catalog

בעזרת Knowledge Catalog (לשעבר Dataplex Universal Catalog) אתם יכולים לאחד את ניהול הנתונים בארגון עם יכולות מבוססות-AI גנרטיבי, באמצעות תרשים הקשר פעיל שמבוסס על AI. אתם יכולים להשתמש במנוע ההקשר הסמנטי הזה כדי לעגן סוכני AI ולתמוך בפעולות אוטונומיות במסדי הנתונים, במחסני הנתונים ובכלי ה-AI שלכם. מידע נוסף זמין במאמר Agentic Data Cloud.

ההגדרות, ממשקי ה-API והפריסות הקיימים של Dataplex Universal Catalog ממשיכים לפעול בלי העברה ידנית, העברת נתונים או זמן השבתה. אתם יכולים להמשיך להשתמש בתכונות העיקריות, כמו איתור נתונים, שושלת נתונים, סריקות של איכות הנתונים ומילוני מונחים ארגוניים. המטא-נתונים וההיבטים הקיימים שלכם עוברים אוטומטית ל-Knowledge Catalog.

תאימות ל-API, ל-CLI ול-IAM

למרות ששם המוצר השתנה ל-Knowledge Catalog, נקודות הקצה הקיימות של ה-API, ספריות הלקוח, פקודות Google Cloud CLI, והתפקידים וההרשאות של ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) עדיין כוללים את dataplex בשמות ובמזהים שלהם:

  • ‫API בארכיטקטורת REST: נקודות קצה (endpoints) של REST ממשיכות להשתמש בנקודת הקצה של השירות dataplex.googleapis.com. לדוגמה, אפשר להתקשר אל https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups. מידע נוסף זמין במאמר Cloud Dataplex API.
  • ‫RPC API: שירותי RPC וחבילות protobuf ממשיכים להשתמש בשם השירות dataplex.googleapis.com ובחבילה google.cloud.dataplex.v1, כמו google.cloud.dataplex.v1.CatalogService. מידע נוסף זמין במאמר Cloud Dataplex API.
  • ספריות לקוח: שמות החבילות ומרחבי השמות של ספריות הלקוח עדיין משתמשים ב-dataplex. לדוגמה, השתמשו ב-google-cloud-dataplex ל-Python וב-cloud.google.com/go/dataplex ל-Go. מידע נוסף זמין במאמר ספריות לקוח של Knowledge Catalog ו-Data Lineage.
  • פקודות של Google Cloud CLI: אתם ממשיכים לנהל את המשאבים באמצעות פקודות gcloud dataplex. לדוגמה, אפשר להריץ את gcloud dataplex entries search או את gcloud dataplex glossaries list. מידע נוסף זמין במאמר gcloud dataplex.
  • תפקידים והרשאות ב-IAM: תפקידים והרשאות מוגדרים מראש ב-IAM ממשיכים להשתמש בקידומת dataplex, כמו אדמין של Dataplex Catalog‏ (roles/dataplex.catalogAdmin), עריכה של Dataplex Catalog‏ (roles/dataplex.catalogEditor), צפייה ב-Dataplex Catalog‏ (roles/dataplex.catalogViewer), והרשאות כמו dataplex.entries.get ו-dataplex.entryGroups.create. למידע נוסף, קראו את המאמרים תפקידי IAM ב-Knowledge Catalog והרשאות IAM ב-Knowledge Catalog.

ההבדלים העיקריים בין קטלוג הנתונים של Dataplex לקטלוגים רגילים של נתונים

ככל שארגונים מאמצים יותר ויותר את ה-AI הגנרטיבי, סוכני ה-AI צריכים הקשר עסקי מעמיק כדי למנוע כשלים ושגיאות. ‫Knowledge Catalog מגשר על הפער בין משילות מידע (data governance) בארגון לבין תהליכי עבודה של סוכני AI. הוא מספק את המסגרת ההקשרית שהנציגים צריכים כדי לאחזר תשובות מדויקות ומבוססות.

בניגוד לקטלוגים פסיביים רגילים, Knowledge Catalog אוסף באופן אוטומטי מטא-נתונים, קשרים עסקיים וכללים תפעוליים לתרשים הקשר מאוחד. הוא מציג תכונות פעילות שמתמקדות ב-AI, כולל שאילתות לדוגמה מאומתות ושילובים של Model Context Protocol‏ (MCP).

המאמרים הבאים

סקירה כללית

מידע על היכולות העיקריות והארכיטקטורה של Knowledge Catalog.

מושג

איך הקשר פעיל של נתונים מאפשר עיגון של AI גנרטיבי ומונע הזיות.

מדריך

התנסות מעשית ביצירת מילוני מונחים ארגוניים וסוגי היבטים בהתאמה אישית בפרויקט.

מקור מידע

הכירו את ממשקי ה-API ל-REST ול-RPC, את ספריות הלקוח ואת הפקודות של לאוטומציה.