Per unificare la governance dei dati con le funzionalità di AI generativa, Dataplex Universal Catalog è stato trasferito a Knowledge Catalog. Questa evoluzione sposta l'attenzione del prodotto da un registro di metadati passivo a un grafico di contesto attivo basato sull'AI all'interno dell'Agentic Data Cloud di Google. Agentic Data Cloud è un framework che unifica database, data warehouse e strumenti AI. Crea un motore contestuale semantico che consente agli agenti AI di intraprendere azioni autonome.
Le configurazioni, le API e i deployment esistenti di Dataplex Universal Catalog rimangono operativi. Le funzionalità principali come il rilevamento dei dati, la derivazione dei dati, le scansioni della qualità dei dati e i glossari aziendali rimangono invariate e supportate. I metadati, gli aspetti e le configurazioni esistenti passano all'esperienza Knowledge Catalog senza migrazione manuale, spostamento dei dati o tempi di inattività.
Compatibilità con API e librerie client
L'upgrade a Knowledge Catalog conserva tutti gli endpoint API, le librerie client e i comandi di Google Cloud CLI esistenti:
- API REST. Consulta la documentazione dell'API REST Knowledge Catalog.
- API RPC. Consulta la documentazione dell'API RPC di Knowledge Catalog.
- Librerie client. Consulta le librerie client di Knowledge Catalog specifiche per linguaggio.
- Comandi gcloud CLI. Gestisci le risorse utilizzando i comandi
gcloud dataplex. Consulta il riferimento ai comandi gcloud Dataplex.
Differenze principali rispetto ai cataloghi di dati convenzionali
Man mano che le organizzazioni accelerano l'adozione dell'AI generativa, gli agenti AI richiedono un contesto aziendale approfondito per prevenire errori e problemi. Knowledge Catalog colma il divario tra la governance dei dati aziendali e i workflow degli agenti AI. Fornisce il framework contestuale di cui gli agenti hanno bisogno per recuperare risposte accurate e fondate.
A differenza dei cataloghi passivi convenzionali, Knowledge Catalog cura automaticamente i metadati, le relazioni aziendali e le regole operative in un grafico di contesto unificato. Introduce funzionalità attive incentrate sull'AI, tra cui query di esempio verificate e integrazioni del Model Context Protocol (MCP).
Passaggi successivi
Panoramica di Knowledge Catalog
Scopri le funzionalità e l'architettura principali di Knowledge Catalog.
Informazioni sul contesto dei dati
Scopri come il contesto dei dati attivi alimenta il grounding dell'AI generativa ed elimina le allucinazioni.
Stabilisci un contesto di base
Fai pratica creando glossari aziendali e tipi di aspetti personalizzati nel tuo progetto.
Riferimento API e CLI
Esplora le API REST e RPC, le librerie client e i comandi per l'automazione.