Apache Spark

Nesta página, você encontra informações sobre como conectar o Looker ao Apache Spark 3.

O Looker se conecta ao Apache Spark 3+ por uma conexão JDBC com o Spark Thrift Server.

Criptografia do tráfego de rede

É uma prática recomendada criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo do Looker e seu banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Como ativar o acesso seguro ao banco de dados.

Criar a conexão do Looker com seu banco de dados

Na seção Administrador do Looker, selecione Conexões e clique em Adicionar conexão.

Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Como conectar o Looker ao seu banco de dados para mais informações. Algumas das configurações são descritas a seguir:

  • Nome: o nome da conexão. É assim que a conexão será chamada no modelo do LookML.
  • Dialeto: selecione Apache Spark 3+.
  • Host: o host do servidor Thrift.
  • Porta: a porta do servidor Thrift (10000 por padrão).
  • Banco de dados: o esquema ou banco de dados padrão que será modelado. Quando nenhum banco de dados é especificado para uma tabela, esse é o padrão.
  • Nome de usuário: o usuário que o Looker vai autenticar.
  • Senha: a senha opcional para o usuário do Looker.
  • Ativar TDPs: use essa opção para ativar tabelas derivadas persistentes. Quando as TDPs estão ativadas, a janela Conexão mostra outras configurações de TDP e a seção Substituições de TDP.
  • Banco de dados temporário: um esquema ou banco de dados temporário para armazenar TDPs. Ele precisa ser criado com antecedência, com uma instrução como CREATE SCHEMA looker_scratch;.
  • Parâmetros JDBC adicionais: adicione outros parâmetros JDBC. Consulte a seção Parâmetros JDBC compatíveis nesta página para ver uma lista de parâmetros compatíveis.
  • SSL: deixe esta opção desmarcada.
  • Fuso horário do banco de dados: o fuso horário dos dados armazenados no Spark. Normalmente, ele pode ser deixado em branco ou definido como UTC.
  • Fuso horário de consultas: o fuso horário para exibir os dados consultados no Looker.

Para verificar se a conexão foi bem-sucedida, clique no botão Testar conexão na seção Detalhes do status na parte de baixo da página Configurações de conexões.

Se o Looker exibir Pode se conectar, pressione Conectar para criar a conexão.

A conexão do banco de dados é adicionada à lista na página Administrador de Conexões do Looker.

Parâmetros JDBC compatíveis

Para o Apache Spark, o Looker é compatível com os seguintes parâmetros JDBC no campo Parâmetros JDBC adicionais da conexão. Consulte a documentação do seu banco de dados para mais informações sobre esses parâmetros.

  • batchsize
  • cascadeTruncate
  • connectionProvider
  • createTableColumnTypes
  • createTableOptions
  • customSchema
  • dbtable
  • fetchsize
  • isolationLevel
  • keytab
  • lowerBound
  • numPartitions
  • oracle.jdbc.mapDateToTimestamp
  • partitionColumn
  • password
  • preferTimestampNTZ
  • prepareQuery
  • principal
  • pushDownAggregate
  • pushDownLimit
  • pushDownOffset
  • pushDownPredicate
  • pushDownTableSample
  • query
  • queryTimeout
  • sessionInitStatement
  • truncate
  • upperBound
  • url
  • user

Suporte a recursos

Para que o Looker seja compatível com alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa ser compatível com eles.

Apache Spark 3+

O Apache Spark 3+ é compatível com os seguintes recursos a partir do Looker 26.22:

Recurso Compatível?
Looker (Google Cloud Core)
Conjuntos simétricos
Tabelas derivadas
Tabelas derivadas persistentes em SQL
Tabelas derivadas nativas persistentes
Visualizações estáveis
Encerramento de consultas
Tabelas dinâmicas baseadas em SQL
Fusos horários
SSL
Subtotais
Parâmetros adicionais da JDBC
Diferencia maiúsculas de minúsculas
Tipo de local
Tipo de lista
Percentil
Percentil distinto
Mostrar processos do SQL Runner
Tabela de descrição do SQL Runner
Mostrar índices do SQL Runner
SQL Runner Select 10
Contagem do SQL Runner
Explicação do SQL
Credenciais do OAuth 2.0
Comentários de contexto
Pooling de conexão
Esboços HLL
Reconhecimento agregado
TDPs incrementais
Milissegundos
Microssegundos
Visualizações materializadas
Medidas de comparação de períodos
Contagem aproximada aproximada
Modelos analíticos no banco de dados
Agendas personalizadas

Próximas etapas

Depois de criar a conexão, defina as opções de autenticação.