セルフサービス Explore の作成

セルフサービス Explore 機能を使用すると、データソースを指定して、Looker Explore でデータをクエリして可視化できます。LookML モデルを構成したり、Git バージョン管理を設定したりする必要はありません。サポートされているデータソースは次のとおりです。

  • Looker から BigQuery への接続の場合:

    • カンマ区切りファイル（CSV）
    • Excel ファイル（XLS、XLSX）
    • Google スプレッドシート ファイル
    • BigQuery テーブル

  • Looker から Snowflake への接続の場合:

    • カンマ区切りファイル（CSV）
    • Excel ファイル（XLS、XLSX）

要件と手順の詳細については、始める前にとデータをアップロードしてセルフサービス Explore を作成するのセクションをご覧ください。

ファイルをアップロードすると、Looker がデータを分析します。データファイルの各フィールドについて、Looker はデータ型を自動的に検出し、適切な形式を適用します。Looker は、各フィールドに名前とラベルも適用します。Looker はデータの LookML モデルを作成し、Looker 管理者が指定した、またはアップロード プロセス中に指定した（Looker 管理者が高度な接続ガバナンスを有効にしている場合）BigQuery または Snowflake データベースにデータを書き込んで永続化します。モデルの準備が整うと、Looker に [セルフサービス Explore の編集] ページが表示されます。

データをアップロードすると、次のことができます。

始める前に

セルフサービス Explore を使用するには、次のものが必要です。

  • 次の要件を満たす Looker インスタンス。
  • upload_data 権限を持つ Looker ユーザー アカウント。これにより、ユーザーはインスタンスにデータファイルをアップロードできます。

データをアップロードしてセルフサービス Explore を作成する

以降のセクションでは、さまざまなデータソースからセルフサービス Explore を作成する方法について説明します。

パソコンからデータファイル（CSV、XLS、XLSX ファイル）をアップロードする

ファイルが次の要件を満たしている限り、パソコン上のファイルからセルフサービス Explore を作成できます。

  • ファイルは 100 MB 以下である必要があります。
  • ファイルは、カンマ区切り値テキスト ファイル（CSV）または Excel ファイル（XLS または XLSX）である必要があります。
  • CSV ファイルの場合、CSV ファイルの最初のデータ行にファイルの列名が含まれている必要があります。

パソコン上のデータファイルからセルフサービス Explore を作成する手順は次のとおりです。

  1. Looker のメイン ナビゲーション メニューで、[作成] ボタンをクリックします。
  2. プルダウン メニューから [データソース] を選択します。この操作により、[データソースを作成] ダイアログが開きます。
  3. [データソースを作成] ダイアログで、[ローカルからアップロード] タブを選択します。
  4. Looker 管理者が高度な接続ガバナンスを有効にしている場合は、[接続] プルダウン メニューから、データのアップロードに使用する接続を選択します。データのアップロードに使用する権限がある接続のみが表示されます。接続を選択したら、[続行] をクリックします。
  5. [データを選択] ボタンをクリックして、データファイルに移動して選択します。（または、[データソースを作成] ダイアログにファイルをドラッグすることもできます）。
  6. 複数のワークシートを含む Excel ファイルを選択した場合は、[選択した Excel ファイル内のシート] プルダウン メニューから、アップロードするワークシートを指定します。
  7. [アップロード] をクリックします。

モデルの準備が整うと、Looker に [セルフサービス Explore の編集] ページが表示されます。

Google スプレッドシートからデータをアップロードしています

Looker では、Google スプレッドシートのタブからセルフサービス Explore を作成できます。セルフサービス Explore の要件に加えて、次の要件を満たす必要があります。

  • Looker 管理者がデータ アップロードと Google スプレッドシートのデータ インポートを有効にしている Looker インスタンス（詳細については、管理設定 - セルフサービス Explore をご覧ください）。
  • Looker 管理者がセルフサービス Explore 管理ページで有効にした BigQuery 接続。
  • Looker 管理者が有効にした必要な API。
  • 共有権限があり、Google スプレッドシートのタブの最初の行にデータの列名が含まれている Google スプレッドシート ドキュメント。

Google スプレッドシートからデータをアップロードする際の制限事項は次のとおりです。

  • Private Service Connect を使用する Looker（Google Cloud コア）インスタンスは、Google スプレッドシートのアップロードの OAuth フローをサポートしていません。これらのインスタンスでは、手動 URL フローを使用して Google スプレッドシートからデータをアップロードする必要があります。
  • VPC Service Controls を使用する Looker（Google Cloud コア）インスタンスは、Google スプレッドシートのアップロードをサポートしていません。
  • データにすべての列に文字列値のみが含まれている場合、Looker はヘッダー行をデータの一部として含め、各列に string_field_0 や string_field_1 などの一般的な名前を作成することがあります。この場合は、セルフサービス Explore を編集して、データ フィールドの名前を変更できます。

以降のセクションでは、Google スプレッドシート ドキュメントをアップロードしてセルフサービス Explore を作成する 2 つの方法について説明します。

Google ドライブのナビゲーションを使用して Google スプレッドシートのデータを指定する

Google ドライブのナビゲーションを使用して Google スプレッドシート ファイルからセルフサービス Explore を作成する手順は次のとおりです。

  1. Looker のメイン ナビゲーション メニューで、[作成] ボタンをクリックします。
  2. [作成] プルダウン メニューから [データソース] を選択します。この操作により、[データソースを作成] ダイアログが開きます。
  3. [データソースを作成] ダイアログで、[クラウドからインポート] タブをクリックします。
  4. Looker 管理者が高度な接続ガバナンスを有効にしている場合は、[接続] プルダウン メニューから、データのアップロードに使用する接続を選択します。データ アップロードに使用する権限がある BigQuery 接続のみが表示されます。接続を選択したら、[続行] をクリックします。
  5. [Google ドライブをブラウジング] ボタンをクリックします。
  6. [Google でログイン] ダイアログで、Google スプレッドシート ドキュメントに移動するために使用する Google アカウントを選択します。
  7. [looker.com が Google アカウントへのアクセスをリクエストしています] ダイアログで、[続行] をクリックして、Looker が Google ドライブ ファイルにアクセスできるようにします。

  8. [ファイルを選択] ダイアログで、アップロードする Google スプレッドシート ドキュメントに移動してファイルを選択し、[選択] をクリックします。

  9. Google スプレッドシートのドキュメントに複数のタブが含まれている場合、[データソースを作成] ダイアログに [シート] プルダウン メニューが表示されます。アップロードするシートを選択し、[続行] をクリックします。

モデルの準備が整うと、Looker に [セルフサービス Explore の編集] ページが表示されます。

ドキュメントの URL を使用して Google スプレッドシートのデータを指定する

Google スプレッドシートの URL を使用して Google スプレッドシート ファイルからセルフサービス Explore を作成する手順は次のとおりです。

  1. ウェブブラウザで、Looker にアップロードする Google スプレッドシートのドキュメントに移動します。
  2. Google スプレッドシートのドキュメントで、アップロードする特定のシートのタブを選択します。

  3. ウェブブラウザの URL に次の要素が含まれていることを確認します。

    • スプレッドシート ID: URL の /d/ と /edit または /view サフィックスの間にあります。
    • シート / タブ ID: シートの ID を指定する gid パラメータです。

  4. アップロードする Google スプレッドシートの特定のタブの URL をコピーし、このブラウザタブを開いたままにします。

  5. 別のブラウザタブで Looker を開き、Looker のメイン ナビゲーション メニューで [作成] ボタンをクリックします。

  6. [作成] プルダウン メニューから [データソース] を選択します。この操作により、[データソースを作成] ダイアログが開きます。

  7. [データソースを作成] ダイアログで、[クラウドからインポート] タブをクリックします。

  8. Looker 管理者が高度な接続ガバナンスを有効にしている場合は、[接続] プルダウン メニューから、データのアップロードに使用する接続を選択します。データ アップロードに使用する権限がある BigQuery 接続のみが表示されます。接続を選択したら、[続行] をクリックします。

  9. [Google スプレッドシートの URL] フィールドに、アップロードする Google スプレッドシートのタブの URL を貼り付けます。

  10. [データソースの作成] ダイアログの [Looker に Google スプレッドシートの権限を付与する方法] セクションで、[コピー] ボタンをクリックして、Looker サービス アカウントのメールアドレスをクリップボードに保存します。[データソースを作成] ダイアログは開いたままにします。

  11. Google スプレッドシートのブラウザタブに戻ります。Google スプレッドシートの [共有] をクリックします。

  12. [共有] ダイアログで、次の操作を行います。

    • Looker サービス アカウントのメールアドレスを [ユーザー、グループ、スペース、カレンダーの予定を追加] フィールドに貼り付けます。
    • 入力フィールドの横にあるプルダウン メニューで、[閲覧者] を選択します。
    • [通知] チェックボックスをオフにします。
    • [共有] をクリックします。

  13. [データソースを作成] ダイアログに戻ります。

  14. [続行] をクリックします。

モデルの準備が整うと、Looker に [セルフサービス Explore の編集] ページが表示されます。

BigQuery テーブルのデータを使用する

Looker では、BigQuery データベースのテーブルからセルフサービス Explore を作成できます。セルフサービス Explore の要件に加えて、次の要件を満たす必要があります。

  • Looker 26.10 以降を実行している Looker インスタンス。
  • Looker 管理者が [セルフサービス Explore] 管理ページで有効にした BigQuery 接続（詳細については、管理者の設定 - セルフサービス Explore のドキュメント ページをご覧ください）。
  • BigQuery 接続は、OAuth による認証用に構成する必要があります。
  • Looker にアップロードする BigQuery テーブルに対する bigquery.jobUser と bigquery.dataViewer の IAM ロールを持つ Google アカウント。

BigQuery データベースのテーブルからセルフサービス Explore を作成する手順は次のとおりです。

  1. Looker のメイン ナビゲーション メニューで、[作成] ボタンをクリックします。
  2. プルダウン メニューから [データソース] を選択します。この操作により、[データソースを作成] ダイアログが開きます。
  3. [データソースを作成] ダイアログで、[データベースに接続] タブを選択します。
  4. [データベースに接続] タブで、[BigQuery 接続] プルダウン メニューを使用して、Looker インスタンスでアクセスできる BigQuery 接続から選択します。
  5. ダイアログに [OAuth log in required] バナーが表示されている場合は、[Log In] ボタンをクリックして OAuth ログインに使用する Google アカウントを選択し、プロンプトが表示されたら [Allow] をクリックします。
  6. [データベースに接続] タブで、プルダウン メニューを使用して、アップロードするテーブルを含む BigQuery のプロジェクトとデータセットを選択し、Looker にアップロードするテーブルを選択します。
  7. [続行] をクリックしてテーブルをアップロードします。

モデルの準備が整うと、Looker に [セルフサービス Explore の編集] ページが表示されます。

セルフサービス Explore を開く

自分が所有しているセルフサービス Explore、またはオーナーが自分と共有しているセルフサービス Explore を開くことができます。

  • セルフサービス Explore のオーナーで、[セルフサービス Explore を編集] ページにいる場合は、[データを探索] ボタンをクリックして Explore を開くことができます。
  • それ以外の場合は、Looker の [Explore] メニューの [セルフサービス Explore] セクションから Explore を選択できます。

また、Looker 管理者の場合は、[セルフサービス Explore] 管理ページの [データ アップロード] テーブルのリンクを使用して、インスタンス上のセルフサービス Explore を開くことができます。Looker 管理者の場合、Looker の [Explore] メニューの [セルフサービス Explore] セクションには、インスタンス上のすべてのセルフサービス Explore が表示されるわけではありません。表示されるのは、自分が所有している Explore か、オーナーが明示的に共有した Explore のみです。

セルフサービス Explore は、他の Looker Explore と同様に使用できます。たとえば、次のタスクを実行できます。

また、最初にアップロードした後にデータファイルの情報を変更した場合は、Looker にデータを更新するよう指示できます。

セルフサービス Explore の編集

データファイルをアップロードしたら、[セルフサービス Explore の編集] ページで Explore のデータ フィールドを編集し、ユーザー アクセスを管理できます。

[セルフサービス Explore の編集] ページにアクセスするには、次の 2 つの方法があります。

  • データファイルを初めてアップロードすると、Looker はデータ アップロードの [セルフサービス Explore を編集] ページを自動的に表示します。

  • それ以外の場合は、Looker の [Explore] メニューで、[セルフサービス Explore] セクションから Explore を選択します。[Explore] ページで、[Explore] の [構成] パネルの下部にある [データ フィールドを編集] リンクをクリックして、[セルフサービス Explore] ページを表示します。

    [探索] ページの [データ フィールドを編集] リンク。

    または、クラシック Explore を使用している場合は、[Explore アクション] の歯車メニューから [データ フィールドを編集] を選択します。

[セルフサービス Explore の編集] ページでは、次の操作を行うことができます。

Explore の名前を変更する

セルフサービス Explore の名前を変更する手順は次のとおりです。

  1. [Explore] ページで、[Explore] の [構成] パネルの下部にある [データ フィールドを編集] リンクをクリックします。

    クラシック Explore を使用している場合は、[Explore アクション] の歯車メニューから [データ フィールドを編集] を選択します。

  2. [セルフサービス Explore の編集] ページで、データ アップロードの名前をクリックし、新しい名前を入力します。

  3. Enter キーを押して名前を保存します。

セルフサービス Explore の新しい名前は、Explore を開いたときに Explore ウィンドウのタイトルとして使用され、Looker の [Explore] メニューの [セルフサービス Explore] セクションで使用されます（[Explore] メニューで更新された名前を表示するには、ブラウザを更新する必要があります）。

データ フィールドを変更する

[セルフサービス Explore の編集] ページの [データ フィールド] タブに、Looker がデータファイルから生成したフィールドが一覧表示されます。

生成されたフィールドは削除できません。非表示にするには、[データ フィールド] テーブルのフィールドの歯車メニューから [非表示] を選択するか、フィールドの [編集] アイコンをクリックして [このフィールドを Explore とビジュアリゼーションで非表示にする] チェックボックスをオンにします。

以降のセクションでは、ディメンションとメジャーを編集する方法について説明します。

ディメンションを編集する

既存のディメンションを編集する手順は次のとおりです。

  1. [セルフサービス Explore の編集] ページの [データ フィールド] タブで、[データ フィールド] テーブルのディメンションの行にある [編集] アイコンをクリックして、[ディメンションの編集] ダイアログを開きます。
  2. [ディメンションの編集] ダイアログで、次のいずれかのフィールドを更新します（[データ型] フィールドは読み取り専用です）。
    • 形式: プルダウン メニューから形式オプションを選択します。
    • 名前: LookML と式でディメンションを識別するために使用される名前を編集します。
    • ラベル: Explore とビジュアリゼーションに表示されるラベルを編集します。
    • + 説明を追加: このオプションをクリックして、ディメンションの説明（省略可）を入力または編集します。
    • このフィールドを Explore とビジュアリゼーションで非表示にする: このチェックボックスをオンまたはオフにして、ディメンションを非表示または表示します。
  3. [保存] をクリックします。

メジャーを編集する

既存のメジャーを編集する手順は次のとおりです。

  1. [セルフサービス Explore の編集] ページの [データ フィールド] タブで、[データ フィールド] テーブルのメジャーの行にある [編集] アイコンをクリックして、[メジャーの編集] ダイアログを開きます。

  2. [メジャーを編集] ダイアログで、次のいずれかのフィールドを更新します。

    • 測定するフィールド: プルダウン メニューから、集計するフィールドを選択します。
    • メジャータイプ: プルダウン メニューから集計タイプ（合計、カウント、平均、最小、最大など）を選択します。
    • ラベル: Explore とビジュアリゼーションに表示されるラベルを編集します。
    • [フィルタ] タブ: [結果を絞り込む] で、[フィルタ名] プルダウン メニューからフィールドを選択し、[フィルタ値] を指定します。フィルタ条件を追加または削除するには、[+] ボタンと [-] ボタンを使用します。
    • [フィールドの詳細] タブ: [形式] プルダウン メニューから形式オプションを選択し、必要に応じて [説明]（255 文字以内）を入力します。
    • このフィールドを Explore とビジュアリゼーションで非表示にする: このチェックボックスをオンまたはオフにして、メジャーを非表示または表示します。

  3. [保存] をクリックします。

ディメンションとメジャーを追加する

セルフサービスの Explore 用に独自のディメンションとメジャーを構築できます。これらは、Explore の既存のフィールドまたは Looker 式に基づいて定義され、セルフサービス Explore のすべてのユーザーが引き続き使用できます。

以降のセクションでは、カスタム ディメンションとカスタム メジャーを作成する方法について説明します。

カスタム ディメンションを作成する

Looker 式を使用してカスタム ディメンションを作成する手順は次のとおりです。

  1. [セルフサービス Explore を編集] ページの [データ フィールド] タブで、[ディメンションを追加] ボタンをクリックして [ディメンションを作成] ダイアログを開きます。
  2. 式編集ボックスに、ディメンションを定義する Looker 式を入力するか、[Gemini で文書作成サポート] をクリックして式を生成します。
  3. [形式] プルダウン メニューから形式オプションを選択します。
  4. ディメンションの [名前] と [ラベル] に値を入力します。
  5. 必要に応じて、[+ 説明を追加] をクリックして、ディメンションの説明を入力または編集します。
  6. 必要に応じて、[このフィールドを Explore とビジュアリゼーションで非表示にする] チェックボックスをオンにして、ディメンションを非表示にします。
  7. [保存] をクリックします。

カスタム メジャーを作成する

カスタム メジャーを作成する手順は次のとおりです。

  1. [セルフサービス Explore の編集] ページの [データ フィールド] タブで、[メジャーを追加] ボタンをクリックして [メジャーを作成] ダイアログを開きます。
  2. [測定するフィールド] プルダウン メニューから、集計するフィールドを選択します。
  3. [メジャー タイプ] プルダウンで、[測定フィールド] フィールドに対して実行する集計のタイプを選択します。
  4. メジャーのラベルを入力します。
  5. オプションのフィルタ条件またはフォーマットの詳細を構成します。
    • [フィルタ] タブ: [結果を絞り込む] で、[フィルタ名] プルダウン メニューからフィールドを選択し、[フィルタ値] を指定します。[+] ボタンと [-] ボタンを使用して、フィルタ条件を追加または削除します。
    • [フィールドの詳細] タブ: [形式] プルダウン メニューから形式オプションを選択し、必要に応じて [説明]（255 文字以内）を入力します。
  6. 必要に応じて、[このフィールドを Explore とビジュアリゼーションで非表示にする] チェックボックスをオンにして、メジャーを非表示にします。
  7. [保存] をクリックします。

[セルフサービス Explore の編集] ページの [データ フィールド] テーブルで、生成されたフィールドの下に作成したフィールドが表示されます。

セルフサービス Explore のデータを更新する

セルフサービス Explore を作成すると、Looker はアップロード時にファイルからデータをアップロードします。その後、セルフサービス Explore の作成後にファイル内のデータが変更された場合は、このセクションの手順に沿ってデータを更新できます。

セルフサービス Explore のデータを更新する際は、次の点に注意してください。

  • 更新できるのは、作成したセルフサービス Explore のデータのみです。
  • セルフサービス Explore の作成後に変更されたフィールドがある場合、Looker は下位互換性のあるすべての変更を自動的に解決します。
  • 最初にアップロードしたファイルのフィールドが大幅に変更された場合（列の名前が変更された場合や、データ型が変更された場合など）、Looker に [変更を確認] ダイアログが表示され、相違点が一覧表示されます。[変更を確認] ダイアログには、古い名前またはデータ型が「削除済み」として表示され、新しい名前またはデータ型が「追加済み」として表示されます。ダイアログで、変更を適用するか、データのアップロードをキャンセルできます。変更を確定すると、削除されたフィールドはセルフサービス Explore から完全に削除されます。

セルフサービス Explore のデータを更新する手順は次のとおりです。

  1. [セルフサービス Explore の編集] ページで、[データを更新] ボタンをクリックします。

  2. [データを更新] ダイアログで、セルフサービス Explore を最初に作成した方法に応じて、次のいずれかを行います。

  3. [続行] をクリックします。最初に Google スプレッドシート ドキュメントからセルフサービス Explore を作成し、Looker 管理者が Google スプレッドシートのアップロード用に OAuth を構成している場合、Looker は Google アカウントでログインし、Google スプレッドシート ドキュメントへのアクセスを承認するよう求めます。

  4. Looker で、元のファイル アップロードのフィールドが新しいファイルで大幅に変更されていることが検出されると、[変更を確認] ダイアログが表示されます。

    • 最初のファイル アップロードのデータを保持するには、[キャンセル] をクリックしてデータの更新をキャンセルします。
    • それ以外の場合は、[確認] をクリックして更新を承認します。Looker は、削除されたフィールドと名前が変更されたフィールドをセルフサービス Explore から完全に削除します。

更新されたファイルに重要な変更がない場合、または変更を確認した場合は、指定したファイルからセルフサービス Explore にデータがアップロードされます。モデルの準備が整うと、Looker に [セルフサービス Explore の編集] ページが表示されます。

セルフサービス Explore へのアクセスの管理

セルフサービス Explore を他の Looker ユーザーやユーザー グループと共有する手順は次のとおりです。

  1. [セルフサービス Explore の編集] ページで、[ユーザー アクセス] タブをクリックし、[アクセスを共有] ボタンをクリックします。（[セルフサービス Explore を編集] ページの上部にあるその他メニューをクリックして、[アクセスを共有] を選択することもできます）。
  2. [アクセス権を共有] ダイアログで、[ユーザーまたはグループ] フィールドをクリックし、プルダウン メニューから選択するか、ユーザー名またはグループ名の入力を開始してメニューをフィルタします。
  3. [アクセス権限] フィールドの値は [表示] のままにします。
  4. 必要に応じて、[追加] ボタンをクリックして、別のユーザーまたはグループにアクセス権を付与します。
  5. [共有] をクリックします。

[セルフサービス Explore の編集] ページの [ユーザー アクセス] タブに、アクセス権を付与した新しいユーザーまたはグループが表示されます。

ユーザーまたはグループのセルフサービス Explore へのアクセス権を削除するには、[ユーザー アクセス] テーブルのユーザーまたはグループの行にある [ユーザーを削除] ボタンをクリックします。

セルフサービス Explore の認定

セルフサービス Explore は LookML モデルに基づいていないため、そのデータは「管理されていない」と見なされます。データをアップロードすると、セルフサービス Explore の名前が、[Explore] メニューと [Explore] ページに黄色の 「未認定」バッジとともに表示されます。このバッジは、データが未認定かつ未管理であることを示します。

certify_content 権限がある場合は、Explore に認証を追加して、データが信頼できることを他のユーザーに知らせることができます。

セルフサービス Explore に認証を追加する手順は次のとおりです。

  1. Looker の [Explore] メニューで、[セルフサービス Explore] セクションから Explore を選択します。
  2. Explore の歯車メニューをクリックし、[Certify] を選択します。
  3. [Certify this content?] ダイアログで、データの出所や、有効なデータであることを確認する方法など、Explore に関するメモを入力します。
  4. [Certify] をクリックします。

セルフサービス Explore を認定すると、Looker は [Explore] メニューと [Explore] ページの Explore 名の横に 認定バッジを表示します。

詳細については、コンテンツの認証のドキュメント ページをご覧ください。

セルフサービス Explore を削除する

独自のデータ アップロードとそれに関連するセルフサービス Explore を削除するには、次の手順を行います。

  1. Looker のメインの [Explore] メニューで、[セルフサービス Explore] セクションから Explore を選択します。

  2. Explore の [構成] パネルの下部にある [データ フィールドを編集] リンクをクリックします。

    [探索] ページの [データ フィールドを編集] リンク。

    または、クラシック Explore を使用している場合は、[Explore アクション] の歯車メニューから [データ フィールドを編集] を選択します。

  3. [セルフサービス Explore の編集] ページで、その他メニューをクリックします。

  4. [データを削除] を選択します。

  5. 確認ダイアログで [Copy] をクリックします。

また、Looker 管理者は、次の手順で [セルフサービス Explore] 管理ページからユーザーのデータ アップロードを削除できます。

  1. Looker の [管理者] メニューから、[セルフサービス Explore] を選択します。
  2. [セルフサービス Explore] ページの [データ アップロード] テーブルで、データ アップロードを見つけて、そのテーブル行の [削除] ボタンをクリックします。
  3. 確認ダイアログで [Copy] をクリックします。

注意点

Looker インスタンスで高度な接続ガバナンスが有効になっている場合は、次の制限事項に注意してください。

  • セルフサービス Explore を作成するときに、許可された接続のプルダウン リストから選択できます。Looker はこのリストをフィルタして、upload_data 権限を持つモデルで使用されている接続のみを表示します。他の接続にデータをアップロードすることはできません。
  • セルフサービス Explore への継続的なアクセスは、基盤となるデータベース接続への継続的なアクセスに依存します。接続へのアクセス権が取り消されると、その接続を使用するセルフサービス Explore のクエリ、編集、共有ができなくなります。
  • セルフサービス Explore を共有できるのは、その Explore の基盤となるデータベース接続を使用するモデルに対する access_data 権限を持つユーザーまたはグループのみです。

次のステップ