Análisis Conversacional es una función que te permite chatear con tus datos y que está basada en Gemini para Google Cloud. Análisis Conversacional permite a los usuarios sin experiencia en inteligencia empresarial hacer preguntas sobre los datos en lenguaje natural (conversacional) y no limitarse a los paneles de control estáticos.
Consulta cómo y cuándo usa tus datos Gemini para Google Cloud .
Características principales
Analíticas de conversaciones incluye las siguientes funciones clave:
- Habla con tus datos: conversa en lenguaje natural con las fuentes de datos admitidas o con un agente de datos personalizado que se haya creado en BigQuery.
- Crear y gestionar agentes de datos: con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consulta de datos basado en IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos, lo que ayuda a Análisis conversacional a generar respuestas más precisas y relevantes en función del contexto. También puedes compartir tus agentes de datos con otros usuarios para que puedan hacer preguntas con el mismo contexto.
- Habilitar analíticas avanzadas con el intérprete de código: el intérprete de código de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte de Code Interpreter permite realizar análisis y visualizaciones más complejos. Para usar Code Interpreter, Gemini en Data Studio debe estar habilitado en una suscripción a Data Studio Pro.
Experiencia antigua frente a la nueva experiencia
Analíticas conversacionales tiene una nueva experiencia que permite que más usuarios de Data Studio puedan conversar con agentes de datos y fuentes de datos de BigQuery. Durante un tiempo, podrás alternar entre la experiencia nueva y la antigua para mantener el acceso a las conversaciones y a los agentes de datos que usabas con la versión antigua de Analíticas conversacionales, pero no podrás migrar tus conversaciones ni tus agentes de datos antiguos a la nueva experiencia de Analíticas conversacionales.
En la siguiente tabla se resumen las principales diferencias entre las dos experiencias:
| Categoría | Análisis conversacional antiguo | Nuevo Análisis conversacional |
|---|---|---|
| Fuentes de datos admitidas | Fuentes de datos o agentes de CSV, Hojas de cálculo, Looker o BigQuery | Agentes de datos de BigQuery |
| Disponibilidad | Disponible solo para los usuarios de una suscripción a Data Studio Pro (antes Looker Studio Pro) con Gemini en Data Studio (antes Gemini en Looker) habilitado | Disponible para todos los usuarios de Data Studio (para usar Code Interpreter, se sigue necesitando Gemini en Data Studio y una suscripción a Data Studio Pro) |
| Agentes | Chatea con los agentes que has creado en Data Studio (antes Looker Studio) basándote en fuentes de datos de CSV, Hojas de cálculo, Looker o BigQuery. No podrás migrar estos agentes ni estas conversaciones a la nueva experiencia. | Chatea con los agentes que tú u otros usuarios creéis en BigQuery y compartidlos en Data Studio. No puedes crear agentes de datos en Data Studio. |
Lista de documentación
- Configurar Análisis conversacional en Data Studio
- Conversar con datos de Data Studio
- Agentes de datos en Data Studio
- Habilitar y usar el intérprete de código
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