Permissões e papéis do Serviço Gerenciado para Apache Spark em clusters

O Identity and Access Management (IAM) permite controlar o acesso de usuários e grupos aos recursos do projeto. Este documento se concentra nas permissões do IAM relevantes para o Serviço Gerenciado para Apache Spark e nos papéis do IAM que concedem essas permissões.

Permissões do Serviço Gerenciado para Apache Spark em clusters

Requisito de segurança a partir de 3 de agosto de 2020: os usuários do Serviço Gerenciado para Apache Spark precisam ter a permissão de conta de serviço ActAs para implantar recursos do Serviço Gerenciado para Apache Spark, por exemplo, para criar clusters e instanciar fluxos de trabalho. Consulte Papéis para autenticação da conta de serviço para informações detalhadas sobre as permissões da conta de serviço.

Ativação para usuários atuais do Serviço Gerenciado para Apache Spark: os usuários do Serviço Gerenciado para Apache Spark que já usavam o serviço em 3 de agosto de 2020 podem ativar esse requisito de segurança (consulte Como proteger o Serviço Gerenciado para Apache Spark, o Dataflow e o Cloud Data Fusion).

As permissões do Serviço Gerenciado para Apache Spark permitem que os usuários, incluindo contas de serviço, realizem ações em clusters, jobs, operações e modelos de fluxo de trabalho do Serviço Gerenciado para Apache Spark. Por exemplo, a permissão dataproc.clusters.create permite que um usuário crie clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark em um projeto. Normalmente, você não concede permissões. Em vez disso, você concede papéis, que incluem uma ou mais permissões.

As tabelas a seguir listam as permissões necessárias para chamar as APIs (métodos) do Serviço Gerenciado para Apache Spark. As tabelas são organizadas de acordo com as APIs associadas a cada recurso do Serviço Gerenciado para Apache Spark (clusters, jobs, operações e modelos de fluxo de trabalho).

Escopo da permissão: o escopo das permissões do Serviço Gerenciado para Apache Spark listadas nas tabelas a seguir é o projeto do Google Cloud que as contém (escopo cloud-platform). Consulte Permissões da conta de serviço.

Exemplos:

• dataproc.clusters.create permite a criação de clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark no projeto que os contém.
• dataproc.jobs.create permite o envio de jobs do Serviço Gerenciado para Apache Spark para clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark no projeto que os contém.
• dataproc.clusters.list permite listar detalhes dos clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark no projeto que os contém.

Permissões necessárias para métodos de clusters

Método	Permissões necessárias
projects.regions.clusters.create ^1, 2	dataproc.clusters.create
projects.regions.clusters.get	dataproc.clusters.get
projects.regions.clusters.list	dataproc.clusters.list
projects.regions.clusters.patch ^1, 2, 3	dataproc.clusters.update
projects.regions.clusters.delete ^1	dataproc.clusters.delete
projects.regions.clusters.start	dataproc.clusters.start
projects.regions.clusters.stop	dataproc.clusters.stop
projects.regions.clusters.getIamPolicy	dataproc.clusters.getIamPolicy
projects.regions.clusters.setIamPolicy	dataproc.clusters.setIamPolicy

Observações:

1. A permissão dataproc.operations.get também é necessária para receber atualizações de status da Google Cloud CLI.
2. A permissão dataproc.clusters.get também é necessária para receber o resultado da operação da Google Cloud CLI.
3. A permissão dataproc.autoscalingPolicies.use também é necessária para ativar uma política de escalonamento automático em um cluster.

Permissões necessárias para métodos de jobs

Método	Permissões necessárias
projects.regions.jobs.submit ^1, 2	dataproc.jobs.create dataproc.clusters.use
projects.regions.jobs.get	dataproc.jobs.get
projects.regions.jobs.list	dataproc.jobs.list
projects.regions.jobs.cancel ^1	dataproc.jobs.cancel
projects.regions.jobs.patch ^1	dataproc.jobs.update
projects.regions.jobs.delete ^1	dataproc.jobs.delete
projects.regions.jobs.getIamPolicy	dataproc.jobs.getIamPolicy
projects.regions.jobs.setIamPolicy	dataproc.jobs.setIamPolicy

Observações:

1. A CLI do Google Cloud também requer a permissão dataproc.jobs.get para os comandos jobs submit, jobs wait, jobs update, jobs delete e jobs kill.

2. A CLI gcloud também requer a permissão dataproc.clusters.get para enviar jobs. Para ver um exemplo de como definir as permissões necessárias para que um usuário execute gcloud dataproc jobs submit em um cluster usando o IAM granular do serviço gerenciado para Apache Spark, consulte Como enviar jobs com o IAM granular.

Permissões necessárias para métodos de operações

Método	Permissões necessárias
projects.regions.operations.get	dataproc.operations.get
projects.regions.operations.list	dataproc.operations.list
projects.regions.operations.cancel	dataproc.operations.cancel
projects.regions.operations.delete	dataproc.operations.delete
projects.regions.operations.getIamPolicy	dataproc.operations.getIamPolicy
projects.regions.operations.setIamPolicy	dataproc.operations.setIamPolicy

Permissões necessárias para métodos de modelos de fluxo de trabalho

Método	Permissões necessárias
projects.regions.workflowTemplates.instantiate	dataproc.workflowTemplates.instantiate
projects.regions.workflowTemplates.instantiateInline	dataproc.workflowTemplates.instantiateInline
projects.regions.workflowTemplates.create	dataproc.workflowTemplates.create
projects.regions.workflowTemplates.get	dataproc.workflowTemplates.get
projects.regions.workflowTemplates.list	dataproc.workflowTemplates.list
projects.regions.workflowTemplates.update	dataproc.workflowTemplates.update
projects.regions.workflowTemplates.delete	dataproc.workflowTemplates.delete
projects.regions.workflowTemplates.getIamPolicy	dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy
projects.regions.workflowTemplates.setIamPolicy	dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy

Observações:

1. As permissões do modelo de fluxo de trabalho não dependem das permissões de cluster e job. Um usuário sem as permissões create cluster ou submit job pode criar e instanciar um modelo de fluxo de trabalho.

2. A CLI do Google Cloud também requer a permissão dataproc.operations.get para pesquisar a conclusão do fluxo de trabalho.

3. A permissão dataproc.operations.cancel é necessária para cancelar um fluxo de trabalho em execução.

Permissões necessárias para métodos de políticas de escalonamento automático

Método	Permissões necessárias
projects.regions.autoscalingPolicies.create	dataproc.autoscalingPolicies.create
projects.regions.autoscalingPolicies.get	dataproc.autoscalingPolicies.get
projects.regions.autoscalingPolicies.list	dataproc.autoscalingPolicies.list
projects.regions.autoscalingPolicies.update	dataproc.autoscalingPolicies.update
projects.regions.autoscalingPolicies.delete	dataproc.autoscalingPolicies.delete
projects.regions.autoscalingPolicies.getIamPolicy	dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy
projects.regions.autoscalingPolicies.setIamPolicy	dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy

Notas:

1. A permissão dataproc.autoscalingPolicies.use é necessária para ativar uma política de escalonamento automático em um cluster com uma solicitação de método clusters.patch.

Permissões necessárias para métodos de grupos de nós

Método	Permissões necessárias
projects.regions.nodeGroups.create	dataproc.nodeGroups.create
projects.regions.nodeGroups.get	dataproc.nodeGroups.get
projects.regions.nodeGroups.resize	dataproc.nodeGroups.update

Papéis do Serviço Gerenciado para Apache Spark

Os papéis do IAM do Serviço Gerenciado para Apache Spark são um pacote de uma ou mais permissões. Conceda papéis a usuários ou grupos para que eles possam realizar ações nos recursos do Serviço Gerenciado para Apache Spark em um projeto. Por exemplo, o papel Leitor do Serviço Gerenciado para Apache Spark contém as permissões get e list, que permitem que um usuário receba e liste clusters, jobs e operações do Serviço Gerenciado para Apache Spark em um projeto.

A tabela a seguir lista os papéis que contêm as permissões necessárias para criar e gerenciar clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark.

Conceder papel para	Papéis
Usuário	Conceda aos usuários os seguintes papéis: Papel de editor do Dataproc para criar e gerenciar clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark. Papel de Usuário da conta de serviço na conta de serviço da VM do Serviço Gerenciado para Apache Spark.
Conta de serviço	Conceda o papel de worker do Dataproc à conta de serviço da VM do Serviço Gerenciado para Apache Spark.

Observe o seguinte:

• Talvez seja necessário conceder à conta de serviço da VM do Serviço Gerenciado para Apache Spark outros papéis predefinidos ou personalizados que contenham as permissões necessárias para outras operações, como ler e gravar dados no Cloud Storage, no BigQuery, no Cloud Logging e em outros Google Cloud recursos.

• Em alguns projetos, a conta de serviço da VM do Serviço Gerenciado para Apache Spark pode ter recebido automaticamente o papel de Editor do projeto, que inclui as permissões do papel de worker do Dataproc e outras permissões não necessárias para as operações do plano de dados do Serviço Gerenciado para Apache Spark. Para seguir o princípio de práticas recomendadas de segurança de privilégio mínimo, substitua o papel de Editor pelo papel de Worker do Dataproc (consulte Ver papéis da conta de serviço da VM).

Você precisa conceder papéis?

Dependendo da política da organização, um papel obrigatório pode já ter sido concedido.

Verificar os papéis concedidos aos usuários

Para ver se um usuário recebeu um papel, siga as instruções em Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações > Ver o acesso atual.

Verificar os papéis concedidos às contas de serviço

Para verificar se uma conta de serviço recebeu um papel, consulte Ver e gerenciar papéis de conta de serviço do IAM.

Verificar os papéis concedidos em uma conta de serviço

Para ver se um usuário recebeu um papel em uma conta de serviço, siga as instruções em Gerenciar o acesso a contas de serviço > Ver o acesso atual.

Consultar papéis e permissões do Serviço Gerenciado para Apache Spark

Use a seção a seguir para consultar os papéis e as permissões do Serviço Gerenciado para Apache Spark.

Role	Permissions
Dataproc Administrator (roles/dataproc.admin) Full control of Dataproc resources.	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.autoscalingPolicies.* dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.* dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataproc.workflowTemplates.* dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Editor (roles/dataproc.editor) Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Managed Service for Apache Spark, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Viewer (roles/dataproc.viewer) Provides read-only access to Managed Service for Apache Spark resources. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	compute.machineTypes.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.analyze dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.nodeGroups.get dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Hub Agent (roles/dataproc.hubAgent) Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances.	compute.instances.get compute.instances.setMetadata compute.instances.setTags compute.zoneOperations.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.get iam.serviceAccounts.list logging.buckets.get logging.buckets.list logging.buckets.listEffectiveTags logging.buckets.listTagBindings logging.exclusions.get logging.exclusions.list logging.links.get logging.links.list logging.locations.* logging.locations.get logging.locations.list logging.logEntries.create logging.logEntries.list logging.logEntries.route logging.logMetrics.get logging.logMetrics.list logging.logScopes.get logging.logScopes.list logging.logServiceIndexes.list logging.logServices.list logging.logs.list logging.notificationRules.get logging.notificationRules.list logging.operations.get logging.operations.list logging.queries.getShared logging.queries.listShared logging.queries.usePrivate logging.settings.get logging.sinks.get logging.sinks.list logging.usage.get logging.views.get logging.views.getIamPolicy logging.views.list observability.scopes.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list storage.buckets.get storage.objects.get storage.objects.list
Dataproc Serverless Editor (roles/dataproc.serverlessEditor) Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Serverless Node. (roles/dataproc.serverlessNode) Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts.	dataproc.batches.computeTuningConfig dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.list dataprocrm.operations.get
Dataproc Serverless Viewer (roles/dataproc.serverlessViewer) Permissions needed to view serverless sessions and batches	compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Worker (roles/dataproc.worker) Provides worker access to Managed Service for Apache Spark resources. Intended for service accounts.	cloudprofiler.profiles.create cloudprofiler.profiles.update datalineage.locations.processOpenLineageMessage dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.batches.computeTuningConfig dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.operations.get logging.logEntries.create logging.logEntries.route monitoring.metricDescriptors.create monitoring.metricDescriptors.get monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.* monitoring.monitoredResourceDescriptors.get monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.create storage.buckets.get storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.list storage.managedFolders.update storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext

Service agent roles

Service agent roles should only be granted to service agents.

Role

Permissions

Dataproc Service Agent (roles/dataproc.serviceAgent) Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. Warning: Do not grant service agent roles to any principals except service agents.

backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.fetchForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.getForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.list backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeInstance backupdr.backupPlans.get backupdr.backupPlans.list backupdr.backupPlans.useForComputeDisk backupdr.backupPlans.useForComputeInstance backupdr.backupVaults.get backupdr.backupVaults.list backupdr.locations.list backupdr.operations.get backupdr.operations.list backupdr.serviceConfig.initialize biglake.catalogs.create biglake.catalogs.get cloudaicompanion.instances.completeTask compute.acceleratorTypes.* compute.acceleratorTypes.get compute.acceleratorTypes.list compute.addresses.createInternal compute.addresses.deleteInternal compute.addresses.get compute.addresses.list compute.addresses.listEffectiveTags compute.addresses.listTagBindings compute.addresses.use compute.addresses.useInternal compute.autoscalers.* compute.autoscalers.create compute.autoscalers.delete compute.autoscalers.get compute.autoscalers.list compute.autoscalers.update compute.diskSettings.get compute.diskTypes.* compute.diskTypes.get compute.diskTypes.list compute.disks.create compute.disks.createSnapshot compute.disks.createTagBinding compute.disks.delete compute.disks.get compute.disks.list compute.disks.resize compute.disks.setLabels compute.disks.startAsyncReplication compute.disks.stopAsyncReplication compute.disks.stopGroupAsyncReplication compute.disks.update compute.disks.updateKmsKey compute.disks.use compute.disks.useReadOnly compute.firewalls.get compute.firewalls.list compute.globalAddresses.get compute.globalAddresses.list compute.globalAddresses.listEffectiveTags compute.globalAddresses.listTagBindings compute.globalAddresses.use compute.globalNetworkEndpointGroups.* compute.globalNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.create compute.globalNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.delete compute.globalNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.get compute.globalNetworkEndpointGroups.list compute.globalNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.globalNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.globalNetworkEndpointGroups.use compute.globalOperations.get compute.globalOperations.list compute.hosts.* compute.hosts.get compute.hosts.getVersion compute.hosts.list compute.images.get compute.images.getFromFamily compute.images.list compute.images.useReadOnly compute.instanceGroupManagers.* compute.instanceGroupManagers.create compute.instanceGroupManagers.createTagBinding compute.instanceGroupManagers.delete compute.instanceGroupManagers.deleteTagBinding compute.instanceGroupManagers.get compute.instanceGroupManagers.list compute.instanceGroupManagers.listEffectiveTags compute.instanceGroupManagers.listTagBindings compute.instanceGroupManagers.update compute.instanceGroupManagers.use compute.instanceGroups.* compute.instanceGroups.create compute.instanceGroups.createTagBinding compute.instanceGroups.delete compute.instanceGroups.deleteTagBinding compute.instanceGroups.get compute.instanceGroups.list compute.instanceGroups.listEffectiveTags compute.instanceGroups.listTagBindings compute.instanceGroups.update compute.instanceGroups.use compute.instanceSettings.get compute.instanceTemplates.* compute.instanceTemplates.create compute.instanceTemplates.delete compute.instanceTemplates.get compute.instanceTemplates.getIamPolicy compute.instanceTemplates.list compute.instanceTemplates.setIamPolicy compute.instanceTemplates.useReadOnly compute.instances.* compute.instances.addAccessConfig compute.instances.addNetworkInterface compute.instances.addResourcePolicies compute.instances.attachDisk compute.instances.create compute.instances.createTagBinding compute.instances.delete compute.instances.deleteAccessConfig compute.instances.deleteNetworkInterface compute.instances.deleteTagBinding compute.instances.detachDisk compute.instances.get compute.instances.getEffectiveFirewalls compute.instances.getGuestAttributes compute.instances.getIamPolicy compute.instances.getScreenshot compute.instances.getSerialPortOutput compute.instances.getShieldedInstanceIdentity compute.instances.getShieldedVmIdentity compute.instances.getVmExtensionState compute.instances.list compute.instances.listEffectiveTags compute.instances.listReferrers compute.instances.listTagBindings compute.instances.listVmExtensionStates compute.instances.osAdminLogin compute.instances.osLogin compute.instances.performMaintenance compute.instances.pscInterfaceCreate compute.instances.removeResourcePolicies compute.instances.reset compute.instances.resume compute.instances.sendDiagnosticInterrupt compute.instances.setDeletionProtection compute.instances.setDiskAutoDelete compute.instances.setIamPolicy compute.instances.setLabels compute.instances.setMachineResources compute.instances.setMachineType compute.instances.setMetadata compute.instances.setMinCpuPlatform compute.instances.setName compute.instances.setScheduling compute.instances.setSecurityPolicy compute.instances.setServiceAccount compute.instances.setShieldedInstanceIntegrityPolicy compute.instances.setShieldedVmIntegrityPolicy compute.instances.setTags compute.instances.simulateMaintenanceEvent compute.instances.start compute.instances.startWithEncryptionKey compute.instances.stop compute.instances.suspend compute.instances.troubleshoot compute.instances.update compute.instances.updateAccessConfig compute.instances.updateDisplayDevice compute.instances.updateNetworkInterface compute.instances.updateSecurity compute.instances.updateShieldedInstanceConfig compute.instances.updateShieldedVmConfig compute.instances.use compute.instances.useReadOnly compute.licenses.get compute.licenses.list compute.licenses.listEffectiveTags compute.licenses.listTagBindings compute.machineImages.* compute.machineImages.create compute.machineImages.createTagBinding compute.machineImages.delete compute.machineImages.deleteTagBinding compute.machineImages.get compute.machineImages.getIamPolicy compute.machineImages.list compute.machineImages.listEffectiveTags compute.machineImages.listTagBindings compute.machineImages.setIamPolicy compute.machineImages.setLabels compute.machineImages.useReadOnly compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.multiMig.* compute.multiMig.create compute.multiMig.delete compute.multiMig.get compute.multiMig.list compute.multiMigMembers.* compute.multiMigMembers.get compute.multiMigMembers.list compute.networkEndpointGroups.* compute.networkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.create compute.networkEndpointGroups.createTagBinding compute.networkEndpointGroups.delete compute.networkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.networkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.get compute.networkEndpointGroups.list compute.networkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.networkEndpointGroups.listTagBindings compute.networkEndpointGroups.use compute.networks.create compute.networks.createTagBinding compute.networks.get compute.networks.getEffectiveFirewalls compute.networks.list compute.networks.listEffectiveTags compute.networks.listTagBindings compute.networks.setFirewallPolicy compute.networks.use compute.networks.useExternalIp compute.nodeGroups.get compute.nodeTypes.get compute.projects.get compute.regionFirewallPolicies.create compute.regionFirewallPolicies.createTagBinding compute.regionFirewallPolicies.delete compute.regionFirewallPolicies.deleteTagBinding compute.regionFirewallPolicies.get compute.regionFirewallPolicies.update compute.regionFirewallPolicies.use compute.regionNetworkEndpointGroups.* compute.regionNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.regionNetworkEndpointGroups.create compute.regionNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.regionNetworkEndpointGroups.delete compute.regionNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.regionNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.regionNetworkEndpointGroups.get compute.regionNetworkEndpointGroups.list compute.regionNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.regionNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.regionNetworkEndpointGroups.use compute.regionOperations.get compute.regionOperations.list compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.reservationBlocks.get compute.reservationBlocks.list compute.reservationConsumedInstances.list compute.reservationSlots.* compute.reservationSlots.get compute.reservationSlots.list compute.reservationSlots.update compute.reservationSubBlocks.* compute.reservationSubBlocks.get compute.reservationSubBlocks.list compute.reservationSubBlocks.performMaintenance compute.reservationSubBlocks.reportFaulty compute.reservations.get compute.reservations.list compute.reservations.listEffectiveTags compute.reservations.listTagBindings compute.resourcePolicies.list compute.resourcePolicies.useReadOnly compute.storagePools.get compute.storagePools.list compute.storagePools.listEffectiveTags compute.storagePools.listTagBindings compute.storagePools.use compute.subnetworks.create compute.subnetworks.createTagBinding compute.subnetworks.get compute.subnetworks.list compute.subnetworks.listEffectiveTags compute.subnetworks.listTagBindings compute.subnetworks.setPrivateIpGoogleAccess compute.subnetworks.use compute.subnetworks.useExternalIp compute.targetPools.get compute.targetPools.list compute.targetPools.listEffectiveTags compute.targetPools.listTagBindings compute.zoneOperations.get compute.zoneOperations.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list container.clusterRoleBindings.* container.clusterRoleBindings.create container.clusterRoleBindings.delete container.clusterRoleBindings.get container.clusterRoleBindings.list container.clusterRoleBindings.update container.clusterRoles.* container.clusterRoles.bind container.clusterRoles.create container.clusterRoles.delete container.clusterRoles.escalate container.clusterRoles.get container.clusterRoles.list container.clusterRoles.update container.clusters.connect container.clusters.get container.clusters.update container.customResourceDefinitions.create container.customResourceDefinitions.delete container.customResourceDefinitions.get container.customResourceDefinitions.list container.customResourceDefinitions.update container.namespaces.create container.namespaces.delete container.namespaces.get container.namespaces.list container.namespaces.update container.operations.get container.roleBindings.* container.roleBindings.create container.roleBindings.delete container.roleBindings.get container.roleBindings.list container.roleBindings.update container.roles.bind container.roles.escalate dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.get dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.* dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.cancel dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list firebase.projects.get iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.getAccessToken metastore.services.get monitoring.dashboards.get monitoring.dashboards.list monitoring.groups.get monitoring.groups.list monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.* monitoring.monitoredResourceDescriptors.get monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.* monitoring.timeSeries.create monitoring.timeSeries.list orgpolicy.policy.get recommender.iamPolicyInsights.* recommender.iamPolicyInsights.get recommender.iamPolicyInsights.list recommender.iamPolicyInsights.update recommender.iamPolicyRecommendations.* recommender.iamPolicyRecommendations.get recommender.iamPolicyRecommendations.list recommender.iamPolicyRecommendations.update recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.* recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.get recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.list recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.update recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.* recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.get recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.list recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.update resourcemanager.hierarchyNodes.listEffectiveTags resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list resourcemanager.tagKeys.create resourcemanager.tagKeys.get resourcemanager.tagKeys.getIamPolicy resourcemanager.tagKeys.setIamPolicy resourcemanager.tagValueBindings.* resourcemanager.tagValueBindings.create resourcemanager.tagValueBindings.delete resourcemanager.tagValues.create resourcemanager.tagValues.get serviceusage.catalogs.listMembers serviceusage.consumerpolicy.analyze serviceusage.consumerpolicy.get serviceusage.effectivepolicy.get serviceusage.groups.* serviceusage.groups.list serviceusage.groups.listExpandedMembers serviceusage.groups.listMembers serviceusage.quotas.get serviceusage.services.get serviceusage.services.list serviceusage.services.listApis serviceusage.services.listDependentServices serviceusage.services.use serviceusage.values.test stackdriver.projects.get stackdriver.resourceMetadata.list storage.anywhereCaches.* storage.anywhereCaches.create storage.anywhereCaches.disable storage.anywhereCaches.get storage.anywhereCaches.list storage.anywhereCaches.pause storage.anywhereCaches.resume storage.anywhereCaches.update storage.bucketOperations.* storage.bucketOperations.cancel storage.bucketOperations.get storage.bucketOperations.list storage.buckets.* storage.buckets.create storage.buckets.createTagBinding storage.buckets.delete storage.buckets.deleteTagBinding storage.buckets.enableObjectRetention storage.buckets.get storage.buckets.getIamPolicy storage.buckets.getIpFilter storage.buckets.getObjectInsights storage.buckets.list storage.buckets.listEffectiveTags storage.buckets.listTagBindings storage.buckets.relocate storage.buckets.restore storage.buckets.setIamPolicy storage.buckets.setIpFilter storage.buckets.update storage.buckets.viewIntelligenceDetails storage.buckets.viewSecurityIntelligenceDetails storage.featureConfigs.* storage.featureConfigs.create storage.featureConfigs.delete storage.featureConfigs.get storage.featureConfigs.list storage.featureConfigs.update storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.intelligenceConfigs.* storage.intelligenceConfigs.get storage.intelligenceConfigs.update storage.managedFolders.* storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.getIamPolicy storage.managedFolders.list storage.managedFolders.setIamPolicy storage.managedFolders.update storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.* storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.move storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext storagebatchoperations.* storagebatchoperations.bucketOperations.get storagebatchoperations.bucketOperations.list storagebatchoperations.jobs.cancel storagebatchoperations.jobs.create storagebatchoperations.jobs.delete storagebatchoperations.jobs.get storagebatchoperations.jobs.list storagebatchoperations.locations.get storagebatchoperations.locations.list storagebatchoperations.operations.cancel storagebatchoperations.operations.delete storagebatchoperations.operations.get storagebatchoperations.operations.list

Observações:

• As permissões compute são necessárias ou recomendadas para criar e visualizar clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark ao usar o console do Google Cloud ou a CLI gcloud do Google Cloud.
• Para permitir que um usuário faça o upload de arquivos, atribua o papel Storage Object Creator. Para permitir que um usuário visualize a saída do job, atribua o papel Storage Object Viewer.
• Um usuário precisa ter a permissão monitoring.timeSeries.list para visualizar gráficos na guia Visão geral do console do Google Cloud →Serviço Gerenciado para Apache Spark→Detalhes do cluster.
• Um usuário precisa ter a permissão compute.instances.list para ver o status da instância e o menu SSH da instância mestre na guia Instâncias de VM do Google Cloud console→Serviço Gerenciado para Apache Spark→Detalhes do cluster. Para informações sobre os papéis do Compute Engine, consulte Compute Engine → Papéis do IAM disponíveis.
• Para criar um cluster com uma conta de serviço especificada pelo usuário, a conta de serviço especificada precisa ter todas as permissões concedidas pelo papel Dataproc Worker, que incluem acesso aos buckets de preparo e temporários do Serviço Gerenciado para Apache Spark. Papéis adicionais podem ser necessários, dependendo dos recursos configurados. Consulte Criar um cluster com uma conta de serviço de VM personalizada para mais informações.

Papéis do projeto

Você também pode definir permissões no nível do projeto usando os papéis do Projeto do IAM. A tabela a seguir lista as permissões associadas aos papéis do projeto do IAM:

Papel do projeto	Permissões
Visualizador do projeto	Todas as permissões do projeto para ações somente leitura que preservam o estado (get, lista)
Editor do projeto	Todas as permissões do Visualizador do projeto acrescidas de todas as permissões do projeto para ações que modificam o estado (criar, excluir, atualizar, usar, cancelar, interromper, iniciar)
Proprietário do projeto	Todas as permissões do Editor do projeto acrescidas das permissões para gerenciar o controle de acesso do projeto (get/set IamPolicy) e configurar o faturamento do projeto

Resumo dos papéis do IAM e das operações do Serviço Gerenciado para Apache Spark

A tabela a seguir lista as operações do Serviço Gerenciado para Apache Spark associadas aos papéis do projeto e do Serviço Gerenciado para Apache Spark.

Operação	Editor do projeto	Leitor do projeto.	Administrador do Serviço Gerenciado para Apache Spark	Editor do Serviço Gerenciado para Apache Spark	Leitor do Serviço Gerenciado para Apache Spark
Receber/definir permissões do IAM do Serviço Gerenciado para Apache Spark	Não	Não	Sim	Não	Não
Criar cluster	Sim	Não	Sim	Sim	Não
Listar clusters	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Receber detalhes do cluster	Sim	Sim	Sim ^1, 2	Sim ^1, 2	Sim ^1, 2
Atualizar cluster	Sim	Não	Sim	Sim	Não
Excluir cluster	Sim	Não	Sim	Sim	Não
Iniciar/parar cluster	Sim	Não	Sim	Sim	Não
Enviar job	Sim	Não	Sim ^3	Sim ^3	Não
Listar jobs	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Receber detalhes do job	Sim	Sim	Sim ^4	Sim ^4	Sim ^4
Cancelar job	Sim	Não	Sim	Sim	Não
Excluir job	Sim	Não	Sim	Sim	Não
Listar operações	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Receber detalhes da operação	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Excluir operação	Sim	Não	Sim	Sim	Não

Notas:

1. O gráfico de desempenho não estará disponível a menos que o usuário também tenha um papel com a permissão monitoring.timeSeries.list.
2. A lista de VMs no cluster não incluirá informações de status ou um link SSH para a instância mestre, a menos que o usuário também tenha um papel com a permissão compute.instances.list.
3. Os jobs que fazem upload de arquivos exigem que o usuário tenha o papel Storage Object Creator ou acesso de gravação ao bucket de preparo do Serviço Gerenciado para Apache Spark.
4. A saída do job não estará disponível, a menos que o usuário também tenha o papel Leitor de objetos de armazenamento ou tenha recebido acesso de leitura ao bucket de preparo do projeto.

Escopos de acesso de VM do Serviço Gerenciado para Apache Spark

Os escopos de acesso da VM e os papéis do IAM trabalham juntos para limitar o acesso da VM às APIs do Google Cloud. Por exemplo, se as VMs do cluster receberem apenas o escopo https://www.googleapis.com/auth/storage-full, os aplicativos em execução nelas poderão chamar as API Storage do Cloud Storage, mas não poderão fazer solicitações ao BigQuery, mesmo que estejam sendo executados como uma conta de serviço de VM que recebeu um papel do BigQuery com permissões amplas.

Uma prática recomendada é conceder o escopo amplo cloud-platform (https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform) às VMs e, em seguida, limitar o acesso delas concedendo papéis específicos do IAM à conta de serviço da VM (consulte Prática recomendada de escopos).

Observação: o escopo cloud-platform é aplicado por padrão às VMs de cluster do Serviço Gerenciado para Apache Spark criadas com o Serviço Gerenciado para Apache Spark versão de imagem 2.1 e mais recentes.

Escopos padrão de VM do Serviço Gerenciado para Apache Spark. Se os escopos não forem especificados quando um cluster for criado (consulte gcloud dataproc cluster create --scopes), as VMs do Serviço Gerenciado para Apache Spark terão o seguinte conjunto padrão de escopos:

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform (clusters created with image version 2.1+).
https://www.googleapis.com/auth/bigquery
https://www.googleapis.com/auth/bigtable.admin.table
https://www.googleapis.com/auth/bigtable.data
https://www.googleapis.com/auth/cloud.useraccounts.readonly
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write
https://www.googleapis.com/auth/logging.write

Se você especificar escopos ao criar um cluster, as VMs do cluster terão os escopos especificadose o seguinte conjunto mínimo de escopos obrigatórios (mesmo que você não os especifique):

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform (clusters created with image version 2.1+).
https://www.googleapis.com/auth/cloud.useraccounts.readonly
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write
https://www.googleapis.com/auth/logging.write

Gerenciamento de políticas de permissão do IAM

Você concede papéis do IAM a principais usando políticas de permissão. É possível receber e definir políticas de permissão usando o console do Google Cloud , a API IAM ou a Google Cloud CLI.

• Para o console do Google Cloud , consulte Controle de acesso usando o console do Google Cloud .
• Para a API, consulte Controle de acesso usando a API.
• Para a Google Cloud CLI, consulte Controle de acesso usando a Google Cloud CLI.

A seguir

• Aprenda Mais sobre os principais e os papéis do Serviço Gerenciado para Apache Spark
• Aprenda Mais sobre o IAM granular do Serviço Gerenciado para Apache Spark
• Saiba mais sobre o IAM.
• Saiba mais sobre as contas de serviço no Serviço Gerenciado para Apache Spark