"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Modelos do Managed Service for Apache Spark
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Para configurar e executar cargas de trabalho e jobs do Serviço Gerenciado para Apache Spark, use os modelos do Serviço Gerenciado para Apache Spark no GitHub.
Os modelos são fornecidos nos seguintes ambientes de execução e linguagens:
- Modelos de orquestração do Airflow:
execute jobs do Spark em DAGs no Airflow.
- Modelos Java:
execute cargas de trabalho ou jobs em lote do Spark no Serviço Gerenciado para Apache Spark ou em um
cluster do Serviço Gerenciado para Apache Spark.
- Modelos do Python:
execute cargas de trabalho em lote do PySpark no Serviço Gerenciado para Apache Spark.
- Modelos de notebook:
execute jobs do Spark usando notebooks da Vertex AI.
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Última atualização 2026-09-15 UTC.
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