In diesem Thema wird ausführlich beschrieben, wie Sie eine neue Inspektionsvorlage erstellen. Bestimmte Dokumente, die in diesem Thema verlinkt sind, sind ggf. nur auf Englisch verfügbar. Eine kurze Anleitung zum Erstellen einer neuen Inspektionsvorlage mit derGoogle Cloud Console finden Sie unter Kurzanleitung: Inspektionsvorlage für Sensitive Data Protection erstellen.
Vorlagen
Mithilfe von Vorlagen können Sie Konfigurationsinformationen erstellen und persistent speichern, die Sie mit Sensitive Data Protection verwenden können. Vorlagen bieten sich an, wenn Sie Konfigurationsinformationen von der Implementierung Ihrer Anfragen entkoppeln möchten, zum Beispiel den Gegenstand der Inspektion und dessen De-Identifikation. Mit Vorlagen können Sie Konfigurationen wiederverwenden und eine Konsistenz bei Nutzern und Datasets erreichen. Wenn Sie eine Vorlage aktualisieren, wird sie außerdem für jeden Job-Trigger aktualisiert, der sie verwendet.
Sensitive Data Protection unterstützt Inspektionsvorlagen, die in diesem Thema behandelt werden, und De-Identifikationsvorlagen, die unter De-Identifikationsvorlagen für Sensitive Data Protection erstellen behandelt werden.
Konzeptionelle Informationen zu Vorlagen in Sensitive Data Protection finden Sie unter Vorlagen.
Weitere Informationen zu den Informationstypen (infoTypes), die Sie in Ihren Inspektionsvorlagen angeben können, finden Sie in der Referenz zu infoType-Detektoren.
Neue Inspektionsvorlage erstellen
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Vorlage erstellen auf.
Die Seite Vorlage erstellen enthält die folgenden Abschnitte:
Vorlage definieren
Geben Sie unter Vorlage definieren eine Kennzeichnung für die Inspektionsvorlage ein. Über diesen Namen können Sie auf die Vorlage verweisen, wenn Sie einen Job ausführen, einen Job-Trigger erstellen usw. Sie können Buchstaben, Zahlen und Bindestriche verwenden. Wenn Sie möchten, können Sie auch einen nutzerfreundlicheren Anzeigenamen und eine Beschreibung eingeben, damit Sie sich leichter merken können, welche Funktion die Vorlage hat.
Wählen Sie im Feld Ressourcenstandort die Region aus, in der die zu prüfenden Daten gespeichert sind. Die von Ihnen erstellte Inspektionsvorlage wird ebenfalls in dieser Region gespeichert. Wenn Sie die neue Inspektionsvorlage in einer beliebigen Region verwenden möchten, wählen Sie Global (beliebige Region) aus.
Erkennung konfigurieren
Als Nächstes konfigurieren Sie, was Sensitive Data Protection in Ihren Inhalten erkennt, indem Sie einen infoType und andere Optionen auswählen.
infoType-Detektoren finden sensible Daten eines bestimmten Typs. Der Sensitive Data Protection-infoType-Detektor US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER findet beispielsweise US-amerikanische Sozialversicherungsnummern. Zusätzlich zu den integrierten infoType-Detektoren können Sie eigene benutzerdefinierte infoType-Detektoren erstellen.
Wählen Sie im Bereich InfoTypes den infoType-Detektor aus, der dem Datentyp entspricht, nach dem Sie suchen möchten. Wir empfehlen, diesen Abschnitt nicht leer zu lassen. Dadurch werden Ihre Daten mit einem Standardsatz von infoTypes gescannt, der möglicherweise infoTypes enthält, die Sie nicht benötigen. Weitere Informationen zu jedem Detektor finden Sie in der infoType-Detektorreferenz.
Weitere Informationen zum Verwalten von integrierten und benutzerdefinierten infoTypes in diesem Abschnitt finden Sie unter infoTypes über die Google Cloud Console verwalten.
Prüfregelsätze
Mit Prüfregelsets können Sie sowohl integrierte als auch benutzerdefinierte infoType-Detektoren mithilfe von Kontextregeln anpassen. Es gibt folgende Arten von Prüfregeln:
- Ausschlussregeln, mit denen Sie falsche oder unerwünschte Ergebnisse ausschließen können.
- Hotword-Regeln, mit denen zusätzliche Ergebnisse erkannt werden können.
- Anpassungsregeln, die die Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen basierend auf dem Kontext anpassen, in dem sie auftreten.
Wenn Sie einen neuen Regelsatz hinzufügen möchten, geben Sie zuerst im Abschnitt InfoTypes einen oder mehrere integrierte oder benutzerdefinierte infoType-Detektoren an. Wählen Sie alle infoType-Detektoren aus, die von Ihren Regelsätzen geändert werden (die Ziel-infoTypes) oder für die Bewertung verwendet werden (die Kontext-infoTypes). Gehen Sie anschließend so vor:
- Klicken Sie auf Regelsatz hinzufügen.
- Wählen Sie im Feld Ziel-infoTypes auswählen die infoTypes aus, die vom Regelset geändert werden, wenn die Regeln erfüllt sind.
- Klicken Sie auf Regel hinzufügen, um ein Menü mit Optionen zu öffnen, darunter Hotword-Regel, Ausschlussregel und Anpassungsregel.
Wenn Sie eine Hotword-Regel erstellen möchten, wählen Sie Hotword-Regel aus. Gehen Sie anschließend so vor:
- Geben Sie im Feld Hotword einen regulären Ausdruck ein, nach dem Sensitive Data Protection suchen soll.
- Wählen Sie im Menü Hotword-Nähe aus, ob das eingegebene Hotword vor oder nach dem ausgewählten infoType gefunden wird.
- Geben Sie unter Hotword-Abstand von infoType die ungefähre Anzahl der Zeichen zwischen dem Hotword und dem ausgewählten infoType ein.
- Wählen Sie unter Anpassung des Konfidenzniveaus aus, ob Übereinstimmungen ein festes Wahrscheinlichkeitsniveau zugewiesen werden soll oder ob das Standardwahrscheinlichkeitsniveau um einen bestimmten Betrag erhöht oder verringert werden soll.
Wählen Sie zum Erstellen einer Ausschlussregel Ausschlussregel und den Typ der zu erstellenden Ausschlussregel aus, z. B. Regulärer Ausdruck. Gehen Sie anschließend so vor:
- Geben Sie je nach ausgewähltem Ausschlussregeltyp den regulären Ausdruck, die Wortgruppe, das Hotword oder den Kontext-infoType ein, der gefunden werden muss, damit die Regel angewendet wird.
- Legen Sie je nach ausgewähltem Ausschlussregeltyp den Übereinstimmungstyp oder den Typ der Bildcontainment fest:
- Wenn Sie eine textbasierte Ausschlussregel ausgewählt haben, wählen Sie einen der folgenden Übereinstimmungstypen aus:
- Vollständige Übereinstimmung: Das Ergebnis muss vollständig mit dem von Ihnen angegebenen Text oder Kontext-infoType übereinstimmen.
- Teilweise Übereinstimmung: Ein Teilstring des Ergebnisses muss mit dem von Ihnen angegebenen Text- oder Kontext-infoType übereinstimmen.
- Inverses Ergebnis: Das Ergebnis darf nicht mit dem von Ihnen angegebenen Text oder Kontext-infoType übereinstimmen.
- Wenn Sie eine bildbasierte Ausschlussregel ausgewählt haben, wählen Sie die erforderliche räumliche Beziehung zwischen den Ziel- und Kontext-infoTypes aus. Wenn Sie beispielsweise Umschließt auswählen, muss das Kontext-Ergebnis das Ziel-Ergebnis umschließen, damit die Regel angewendet wird.
Wenn Sie eine Anpassungsregel erstellen möchten, wählen Sie Anpassungsregel und den Typ der Anpassungsregel aus, z. B. Anhand von Bildergebnissen anpassen. Gehen Sie anschließend so vor:
- Wählen Sie im Feld Kontext-infoTypes die infoType-Detektoren aus, die Kontext für das Zielergebnis liefern. Sensitive Data Protection verwendet Kontext-infoTypes, um zu beurteilen, ob der Ziel-infoType angepasst werden muss.
- Wählen Sie im Feld Mindestwahrscheinlichkeit die niedrigste Wahrscheinlichkeitsstufe aus, die die Kontext-infoTypes haben können, damit die Anpassungsregel ausgelöst wird. Wenn der Wahrscheinlichkeitswert eines erkannten Kontextergebnisses unter diesem Wert liegt, passt Sensitive Data Protection die Wahrscheinlichkeit des Zielergebnisses nicht an.
- Wählen Sie für Bildergebnisse im Feld Image containment type (Bildcontainment-Typ) die erforderliche räumliche Beziehung zwischen den Ziel- und Kontext-infoTypes aus. Wenn Sie beispielsweise Umschließt auswählen, muss das Kontext-Ergebnis das Ziel-Ergebnis umschließen, damit die Regel angewendet wird.
- Wählen Sie im Feld Wahrscheinlichkeit die neue Wahrscheinlichkeitsstufe aus, die dem Zielergebnis zugewiesen werden soll.
Sie können weitere Regelsätze hinzufügen, um die Scanergebnisse weiter zu verfeinern.
Konfidenzwert
Jedes Mal, wenn Sensitive Data Protection eine potenzielle Übereinstimmung für sensible Daten erkennt, wird ihr ein Wahrscheinlichkeitswert auf einer Skala von „Sehr unwahrscheinlich“ bis „Sehr wahrscheinlich“ zugewiesen. Wenn Sie hier einen Wahrscheinlichkeitswert festlegen, weisen Sie Sensitive Data Protection an, nur Daten abzugleichen, die diesem Wahrscheinlichkeitswert oder einem höheren Wert entsprechen.
Der Standardwert "Möglich" ist für die meisten Zwecke ausreichend. Wenn Sie regelmäßig zu viele Übereinstimmungen erhalten, können Sie den Wert über den Schieberegler erhöhen. Wenn Sie zu wenige Übereinstimmungen erhalten, verringern Sie den erforderlichen Wahrscheinlichkeitswert über den Schieberegler.
Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf Erstellen, um die Vorlage anzulegen. Die Seite mit den zusammengefassten Vorlageninformationen wird angezeigt.
Klicken Sie in der Google Cloud -Konsole auf den Pfeil Zurück, um zur Hauptseite von Sensitive Data Protection zurückzukehren.
C#
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
PHP
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
REST
Eine Inspektionsvorlage ist eine wiederverwendbare Inspektionskonfiguration mit einigen Metadaten. Für die API ist das InspectTemplate-Objekt im Grunde ein InspectConfig-Objekt, das einige weitere Metadatenfelder enthält, z. B. einen Anzeigenamen und eine Beschreibung. Zum Erstellen einer neuen Prüfungsvorlage sind daher die folgenden grundlegenden Schritte nötig:
- Beginnen Sie mit einem
InspectConfig-Objekt. - Rufen Sie die Methode
createder Ressourceprojects.inspectTemplatesoder der Ressourceorganizations.inspectTemplatesauf oder verwenden Sie dazu eine POST-Anfrage. Schließen Sie dabei einInspectTemplate-Objekt in die Anfrage ein, das einen Anzeigenamen, eine Beschreibung und das betreffendeInspectConfig-Objekt enthält.
Die zurückgegebene InspectTemplate kann sofort eingesetzt werden. Sie können sie in anderen Aufrufen oder Jobs mithilfe ihres Namens (name) referenzieren. Sie können die vorhandenen Vorlagen durch Aufrufen der Methode *.inspectTemplates.list auflisten. Wenn Sie eine bestimmte Vorlage einsehen möchten, rufen Sie die Methode *.inspectTemplates.get auf. Beachten Sie, dass Sie maximal 1.000 Vorlagen erstellen können.
Wenn Sie bereits Erfahrung mit der Prüfung von Text, Bildern oder strukturierten Inhalten auf sensible Inhalte mit Sensitive Data Protection haben, haben Sie bereits ein InspectConfig-Objekt erstellt. Mit einem zusätzlichen Schritt können Sie es in ein InspectTemplate-Objekt verwandeln.
Die folgende JSON-Eingabe ist ein Beispiel dafür, was Sie an die Methode projects.inspectTemplates.create senden können. Diese JSON-Eingabe erstellt eine neue Vorlage mit dem angegebenen Anzeigenamen und der angegebenen Beschreibung und sucht nach Übereinstimmungen bei den infoTypes PHONE_NUMBER und US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER. Die Ergebnisse enthalten bis zu 100 Übereinstimmungen, deren Wahrscheinlichkeit mindestens POSSIBLE beträgt, sowie ein Kontext-Snippet für jede Übereinstimmung.
Weitere Informationen zu den Informationstypen (infoTypes), die Sie in Ihren Inspektionsvorlagen angeben können, finden Sie in der Referenz zu infoType-Detektoren.
JSON-Eingabe:
POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/[PROJECT_ID]/inspectTemplates?key={YOUR_API_KEY}
{
"inspectTemplate":{
"displayName":"Phone number inspection",
"description":"Scans for phone numbers",
"inspectConfig":{
"infoTypes":[
{
"name":"PHONE_NUMBER"
},
{
"name":"US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
}
],
"minLikelihood":"POSSIBLE",
"limits":{
"maxFindingsPerRequest":100
},
"includeQuote":true
}
}
}
JSON-Ausgabe:
Der JSON-Antwortcode sieht ungefähr so aus:
{
"name":"projects/[PROJECT_ID]/inspectTemplates/[JOB_ID]",
"displayName":"Phone number inspection",
"description":"Scans for phone numbers",
"createTime":"2018-11-30T07:26:28.164136Z",
"updateTime":"2018-11-30T07:26:28.164136Z",
"inspectConfig":{
"infoTypes":[
{
"name":"PHONE_NUMBER"
},
{
"name":"US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
}
],
"minLikelihood":"POSSIBLE",
"limits":{
"maxFindingsPerRequest":100
},
"includeQuote":true
}
}
Wenn Sie dies schnell ausprobieren möchten, können Sie den unten eingebetteten APIs Explorer verwenden. Allgemeine Informationen zur Verwendung von JSON zum Senden von Anfragen an die DLP API finden Sie in der JSON-Kurzanleitung.
Inspektionsvorlagen verwenden
Nachdem Sie eine neue Inspektionsvorlage erstellt haben, können Sie sie beim Erstellen eines neuen Inspektionsjobs oder Job-Triggers verwenden. Jedes Mal, wenn Sie diese Vorlage aktualisieren, wird sie in jedem Job-Trigger aktualisiert, der sie verwendet. Weitere Informationen, einschließlich Codebeispielen, finden Sie unter:
- Speicher und Datenbanken auf sensible Daten prüfen
- Sensitive Data Protection-Inspektionsjobs erstellen und planen
Console
Wenn Sie Ihre neue Vorlage schnell verwenden möchten, folgen Sie der Anleitung unter Kurzanleitung: Inspektionsvorlage für Sensitive Data Protection erstellen mit der folgenden Änderung:
- Klicken Sie im Bereich Erkennung konfigurieren > Vorlagen auf das Feld Vorlagenname und wählen Sie die soeben erstellte Vorlage aus.
Eine ausführlichere Anleitung zum Scannen Ihrer Inhalte finden Sie unter Inspektionsjobs für Sensitive Data Protection erstellen und planen. Beachten Sie dabei insbesondere den Abschnitt Erkennung konfigurieren.
REST
Sie können die von Ihnen beim Erstellen der Vorlage angegebene Vorlagenkennung überall dort verwenden, wo inspectTemplateName akzeptiert wird. Beispiel:
projects.content.inspect: Sucht potenziell sensible Daten in Inhalten, wobei zur Konfiguration auf die Vorlage zurückgegriffen wird.projects.content.deidentify: Sucht und de-identifiziert potenziell sensible Daten in Inhalten, wobei zur Konfiguration auf die Vorlage zurückgegriffen wird. Beachten Sie, dass diese Methode sowohl eine Inspektionsvorlage als auch eine De-Identifikationsvorlage verwenden kann.projects.dlpJobs.createim ObjektInspectJobConfig: Erstellt einen Inspektionsjob, der die Vorlage als Konfiguration enthält.
Inspektionsvorlagen auflisten
So listen Sie alle Inspektionsvorlagen auf, die im aktuellen Projekt oder in der aktuellen Organisation erstellt wurden:
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Konfiguration von Sensitive Data Protection auf.
Wählen Sie das Projekt aus, das die Inspektionsvorlagen enthält.
Klicken Sie auf den Tab Templates (Vorlagen).
In der Console wird eine Liste aller Inspektionsvorlagen für das aktuelle Projekt angezeigt.
C#
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
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Go
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
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Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
PHP
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
REST
Verwenden Sie eine der *.*.list-Methoden:
Inspektionsvorlage in die Region global kopieren
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Konfiguration für Sensitive Data Protection auf.
Klicken Sie in der Symbolleiste auf die Projektauswahl und wählen Sie das Projekt aus, das die Inspektionsvorlage enthält, die Sie verwenden möchten.
Klicken Sie auf den Tab Vorlagen und dann auf den Untertab Prüfen.
Klicken Sie auf die ID der Vorlage, die Sie verwenden möchten.
Klicken Sie auf der Seite Details zur Inspektionsvorlage auf Kopieren.
Wählen Sie auf der Seite Vorlage erstellen in der Liste Ressourcenstandort die Option Global (beliebige Region) aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Die Vorlage wird in die Region global kopiert.
Inspektionsvorlage in ein anderes Projekt kopieren
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Konfiguration für Sensitive Data Protection auf.
Klicken Sie in der Symbolleiste auf die Projektauswahl und wählen Sie das Projekt aus, das die Inspektionsvorlage enthält, die Sie verwenden möchten.
Klicken Sie auf den Tab Vorlagen und dann auf den Untertab Prüfen.
Klicken Sie auf die ID der Vorlage, die Sie verwenden möchten.
Klicken Sie auf der Seite Details zur Inspektionsvorlage auf Kopieren.
Wählen Sie das Projekt aus, in das Sie die Inspektionsvorlage kopieren möchten.
Die Seite Vorlage erstellen wird im ausgewählten Projekt neu geladen.
Klicken Sie auf Erstellen.
Die Vorlage wird im ausgewählten Projekt erstellt.
Inspektionsvorlagen löschen
So löschen Sie eine Inspektionsvorlage:
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Konfiguration von Sensitive Data Protection auf.
Wählen Sie das Projekt aus, das die zu löschende Inspektionsvorlage enthält.
Klicken Sie auf den Tab Templates (Vorlagen). In der Console wird eine Liste aller Vorlagen für das aktuelle Projekt angezeigt.
Klicken Sie in der Spalte Aktionen für die zu löschende Vorlage auf das Menü Weitere Aktionen (Dreipunkt-Menü) und dann auf Löschen.
Alternativ können Sie auch in der Liste der Vorlagen auf den Namen der Vorlage klicken, die Sie löschen möchten. Auf der Detailseite der Vorlage klicken Sie dann auf Löschen.
C#
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
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Go
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Java
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
PHP
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Sensitive Data Protection zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.
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REST
Verwenden Sie eine der *.*.delete-Methoden:
Bei jeder *.*.delete-Methode geben Sie den Ressourcennamen der zu löschenden Vorlage an.
Nächste Schritte
- Sehen Sie sich die InfoType-Detektorreferenz an.