Melhorar a performance mitigando erros de solicitação limitados por taxa

Esta página descreve como usar o consultor do Storage Intelligence para ajudar a melhorar a performance, atenuando erros de solicitação com limite de taxa.

Para oferecer estabilidade do serviço, o Cloud Storage limita as taxas de solicitação em buckets e objetos. Exceder esses limites pode causar erros 429 Too Many Requests, levando à latência e aos tempos limite do aplicativo.

Quando os erros de solicitação com limite de taxa aumentam, o consultor do Storage Intelligence mostra uma descoberta de pico de erros 429 indicando solicitações com limite de taxa. Uma descoberta é uma anomalia detectada nas suas métricas que precisa da sua atenção. Para conferir uma lista completa de descobertas, consulte o catálogo de referência de descobertas.

Limiares que acionam uma descoberta

O Storage Intelligence cria uma linha de base para seu projeto, pasta ou organização com base em tendências históricas. O consultor do Storage Intelligence gera uma descoberta quando os erros 429 aumentam acima da linha de base.

As descobertas refletem a atividade do dia anterior. Por exemplo, um pico que ocorre na terça-feira aparece no consultor do Storage Intelligence na quarta-feira.

Responder a uma descoberta

  1. Confira os detalhes da descoberta.

  2. Use a tabela a seguir para selecionar a estratégia recomendada para seu cenário:

    Cenário Ação recomendada Detalhes
    A causa do pico 429 não está clara Use o Gemini Cloud Assist para identificar o problema Se a causa e a escala do problema não estiverem claras, use o Gemini Cloud Assist para analisar registros e identificar tendências específicas de aplicativos ou usuários que estão causando a sobrecarga. Para detalhes da configuração, consulte Analisar dados armazenados com o Gemini Cloud Assist.
    Problemas de aplicativos clientes Otimizar o comportamento do cliente Revise o código do aplicativo para verificar se ele implementa a espera exponencial. Considere distribuir cargas de trabalho em vários buckets ou prefixos para evitar exceder os limites por bucket.
    Precisa de registros de solicitação detalhados Investigue padrões de acesso com conjuntos de dados do Storage Insights

    Exporte metadados para o BigQuery para um detalhamento detalhado dos padrões de acesso no nível do objeto. Essas informações podem ajudar a identificar padrões ou objetos específicos que estão contribuindo para a contenção.

A seguir