Conversar com dados do Data Studio

Nesta página, mostramos como acessar a Análise Conversacional no Data Studio e iniciar conversas com seus dados. Para saber como se conectar a uma fonte de dados, consulte a página de documentação Configurar a análise conversacional no Data Studio.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

É possível acessar a Análise Conversacional no Data Studio das seguintes maneiras:

  • Acesse diretamente a Análise Conversacional.
  • Escolha Análise conversacional no painel de navegação do Data Studio.
  • Escolha Conversas no menu Criar do Data Studio se você estiver no espaço de trabalho do Sandbox.
  • Se agentes de dados tiverem sido criados para sua instância, selecione Fonte de dados no menu Criar e, em seguida, selecione a opção Conversar com meus dados na página Começar.

Sobre conversas

Os conjuntos de perguntas que você faz sobre um conjunto de dados são organizados por conversa. Dividir o trabalho em várias conversas pode ser útil para organizar as linhas de investigação.

A experiência de conversa é diferente entre a Análise de Conversas legada e a nova. Selecione a guia Legado ou Novo para saber mais sobre como as conversas funcionam em cada experiência.

Novo

Iniciar uma conversa

Todas as conversas acontecem com um agente de dados criado no BigQuery e publicado no Data Studio. Para iniciar uma conversa com um agente de dados, siga estas etapas:

  1. Acesse a página Conversar com seus dados.
  2. Selecione o agente de dados com quem você quer conversar. Se necessário, use a barra Pesquisar agentes para restringir a pesquisa.
  3. Para iniciar a conversa, digite sua pergunta e pressione Return (Mac) ou Enter (PC).

Para voltar à página Conversar com seus dados e conversar com um agente de dados diferente, selecione + Nova conversa na navegação principal.

Se você não tiver as permissões adequadas para conversar com o agente, ele vai aparecer na página Conversar com seus dados, mas será rotulado como Indisponível. Se você selecionar o card do agente, o Data Studio vai mostrar uma mensagem informando qual papel ou permissão do IAM você precisa receber para o projeto do Google Cloud do agente.

Legado

Iniciar uma conversa

Para criar uma nova conversa, siga estas etapas:

  1. Clique em + Criar conversa na Análise de Conversação.

  2. Selecione a fonte de dados que você quer investigar ou o agente de dados que você quer usar na conversa:

    • Fonte de dados: para iniciar uma conversa com base em uma fonte de dados, selecione o painel Fonte de dados e escolha uma fonte. Para criar uma nova fonte de dados, selecione Conectar aos dados.

    • Agente de dados: para iniciar uma conversa com um agente de dados, selecione Agentes e escolha um agente de dados. Para criar um agente de dados, selecione + Criar agente.

  3. Para iniciar a conversa, digite sua pergunta e pressione Return (Mac) ou Enter (PC).

Você pode voltar para a conversa na seção Recentes.

Conversar com uma fonte de dados do Looker

Quando você conversa com seus dados, o painel recolhível Dados mostra o nome da Análise do Looker que está sendo usada pela conversa. O painel Dados do também oferece as seguintes opções:

  • Ver campos: clique em Ver campos para abrir a Análise do Looker em uma nova janela do navegador.
  • Nova conversa: inicie uma nova conversa com a Análise do Looker que está sendo usada na conversa atual.

Abrir em uma Análise do Looker

Para abrir os resultados da consulta como uma Análise na instância conectada do Looker, clique em Abrir na Análise nos resultados da consulta.

Conversar com dados do BigQuery

Depois de se conectar a uma fonte de dados do BigQuery, você pode fazer perguntas sobre os dados do BigQuery.

Quando você conversa com seus dados, o painel recolhível Dados mostra o nome da tabela do BigQuery que a conversa está usando. O painel Dados do também oferece as seguintes opções:

  • Ver campos: confira a tabela no BigQuery em uma nova guia do navegador.
  • Nova conversa: inicie uma nova conversa com os dados do BigQuery que a conversa atual está usando.

Faça perguntas

Você pode fazer perguntas para receber insights dos seus dados. Você pode usar as perguntas sugeridas como ponto de partida para analisar dados e se familiarizar com a Análise de Conversação.

Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo Fazer uma pergunta.

Quando você inicia uma nova conversa, a Análise Conversacional sugere algumas perguntas iniciais. As perguntas não precisam estar em um formato específico nem usar uma sintaxe específica. No entanto, eles precisam estar relacionados à fonte de dados.

Digite sua pergunta em linguagem natural no campo Fazer uma pergunta. Selecione um modo de pergunta e clique em enviar. Depois de enviar a consulta, você pode cancelar a resposta clicando em Interromper resposta. A Análise de Conversação interrompe a execução da consulta e exibe a seguinte mensagem: The query was cancelled.

Selecione um modo de pergunta

Ao fazer uma pergunta, você pode selecionar o modo de pergunta em um menu suspenso que contém as opções Rápido e Raciocínio. A interface descreve o modo Rápido como ideal para respostas rápidas e o modo Raciocínio como ideal para resolver problemas complexos. A Análise Conversacional usa o modo de pergunta Pensamento por padrão. A Conversational Analytics vai manter o mesmo modo de pergunta em todas as conversas multiturno, a menos que você o mude manualmente.

Modo rápido

Quando você faz uma pergunta no modo Rápido, a Análise Conversacional tenta mapear diretamente sua consulta em linguagem natural para os parâmetros do LookML definidos nos modelos do LookML que estão por trás das Análises da sua conversa. A Análise Conversacional responde rapidamente porque depende das definições controladas do LookML e não usa nem mostra nenhum tipo de raciocínio.

Por exemplo, uma consulta como "Qual foi nossa receita total no mês passado?" pode ser rapidamente traduzida em uma consulta que seleciona a medição total_revenue e filtra o mês anterior.

Selecione o modo Rápido se a consulta estiver pedindo fatos específicos ou métricas predefinidas dos seus dados.

Modo de pensamento

O modo Raciocínio é destinado a solicitações analíticas mais complexas que exigem análises além das pesquisas diretas do LookML. Nesse modo, o agente "planeja" a abordagem, decidindo quais ferramentas usar e como combinar os resultados. Esse modo permite resolver problemas de várias etapas e realizar tarefas avançadas de ciência de dados que talvez não sejam possíveis com uma única consulta baseada em SQL.

Selecione o modo Raciocínio ao perguntar o porquê dos seus dados, ao comparar tendências ou ao fazer solicitações analíticas mais complexas que podem exigir várias etapas. Esse modo também é útil para testar um agente e entender como ele usa o LookML das fontes de dados.

Como a Análise Conversacional processa suas perguntas

A Análise de Conversação pode reformular sua pergunta depois que você enviar uma consulta, e a pergunta reformulada vai aparecer na janela de conversa após a pergunta original. Por exemplo, a Análise Conversacional pode reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos usuários?" para "Qual é a idade média dos usuários?"

Enquanto a Análise Conversacional executa sua consulta, você pode observar o raciocínio e o processo de pensamento dela. A Análise Conversacional pode fazer perguntas complementares para esclarecer ambiguidades na consulta original. Por exemplo, se houver vários campos com nomes semelhantes, o Conversational Analytics poderá pedir que você esclareça qual campo é mais apropriado para processar sua consulta.

Conversas com vários turnos

A Análise Conversacional vai considerar as perguntas e respostas anteriores conforme você continua a conversa. Você pode usar respostas anteriores e refiná-las ainda mais ou mudar o tipo de visualização.

Para mais orientações sobre como criar perguntas, consulte Limitações de perguntas.

Usar gráficos generativos em relatórios

É possível gerar visualizações de gráficos fazendo perguntas em linguagem natural. Não é possível adicionar um gráfico diretamente a um relatório do Data Studio, mas você pode recriar manualmente a visualização no seu relatório.

Para recriar um gráfico manualmente, siga estas etapas:

  1. Na conversa, localize o gráfico que você quer adicionar a um relatório.
  2. Identifique os detalhes do gráfico, incluindo o tipo, as dimensões, as métricas, os filtros, a classificação e o estilo.
  3. Abra o relatório de destino do Data Studio.
  4. Adicione um novo componente de gráfico ao relatório.
  5. Configure o novo componente de gráfico para corresponder à fonte de dados e às configurações do gráfico na sua conversa.

Gerenciar consultas em uma conversa

Ao conversar com dados, você pode gerenciar a conversa interrompendo uma resposta de consulta ativa enquanto ela está em execução ou excluindo a pergunta mais recente e a resposta dela.

Interromper uma resposta de consulta

Para interromper a execução de uma consulta depois de enviar uma mensagem, clique em Interromper resposta. A Análise de Conversação interrompe a execução da consulta e exibe a seguinte mensagem: The query was cancelled.

Excluir a pergunta mais recente

Para excluir a pergunta mais recente e a resposta dela, siga estas etapas:

  1. Mantenha o cursor sobre a pergunta mais recente e clique em Excluir mensagem.
  2. Na caixa de diálogo Excluir mensagem permanentemente?, clique em Excluir para remover permanentemente a pergunta e a resposta.

Entender os resultados e os cálculos da consulta

Quando você faz perguntas sobre seus dados na Análise Conversacional, a resposta pode incluir uma visualização, uma tabela de dados ou outros detalhes, dependendo da sua consulta específica e dos dados conectados.

Além dessa resposta à consulta, a Análise Conversacional oferece as seguintes opções para entender os resultados e cálculos da consulta:

Determinar como sua consulta foi interpretada

Para ver como a Análise Conversacional interpretou sua consulta, abra a opção Mostrar raciocínio. Para ocultar a justificativa, clique em Ocultar justificativa.

A Análise Conversacional analisa cada consulta e pensa em como responder, usando as palavras-chave da consulta para inferir as dimensões, métricas e outros parâmetros relevantes dos conjuntos de dados associados à conversa e interpretando da consulta quais agregações podem precisar ser realizadas. Ao abrir Mostrar raciocínio, o Conversational Analytics exibe uma explicação em texto simples das etapas que seguiu para interpretar sua consulta. A explicação também inclui o tempo que a Análise de Conversação levou para pensar na consulta.

Seguindo o raciocínio, a Análise de Conversação gera uma resposta, que pode incluir um pedido de esclarecimento sobre sua consulta.

Determinar como uma resposta foi calculada

Para ver como a Análise Conversacional chegou a uma resposta ou criou uma visualização, clique em Como isso foi calculado? nos resultados da consulta.

Ao clicar em Como isso foi calculado?, A Análise Conversacional mostra as seguintes guias:

  • Código: mostra a consulta SQL que foi executada para gerar o resultado. Se você conectar o Conversational Analytics a uma tabela do BigQuery, a guia Código vai mostrar o SQL do BigQuery gerado.

  • Texto: fornece uma explicação em texto simples das etapas que a Conversational Analytics seguiu para chegar à resposta. Essa explicação inclui os nomes dos campos brutos usados, os cálculos feitos, os filtros aplicados, a ordem de classificação e outros detalhes.

Receber mais insights

Quando a Análise Conversacional puder fornecer mais insights de dados sobre uma resposta, um botão Insights keyboard_arrow_down vai aparecer. Clique em Insights keyboard_arrow_down para ver mais informações sobre sua consulta. Os Insights só analisam os dados retornados pelo comando e não executam outras consultas para buscar mais dados. Os Insights podem ser uma fonte útil de ideias para perguntas complementares que dão continuidade à conversa.

Veja a seguir um exemplo de alguns insights que podem ser retornados pelo comando "Quantos usuários estão em cada estado?":

  • Um resumo geral das áreas com alto e baixo volume de dados. Por exemplo:
    • "Califórnia, Texas e Ohio são estados importantes para as operações comerciais com base nos dados fornecidos."
    • "A Inglaterra e regiões específicas da China, como Anhui e Guangdong, mostram uma atividade comercial significativa."
    • "Alguns estados, incluindo Mie, Akita e Iwate, têm uma presença mínima com base nos dados."
  • Uma avaliação da variabilidade do conjunto de dados. Por exemplo, "Os dados indicam escalas operacionais variadas em diferentes locais".

Gerenciar conversas

Você pode mudar o nome das conversas, excluí-las ou restaurá-las da pasta "Lixeira".

Nomear uma conversa

A Conversational Analytics gera automaticamente um título de conversa com base na sua primeira pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, siga estas etapas:

  1. Clique no título na parte de cima da página de conversas.
  2. Digite um novo nome para a conversa.
  3. Para salvar as mudanças, clique em outro lugar da página ou pressione Return (Mac) ou Enter (PC).

Excluir uma conversa

Para mover uma conversa para a lixeira, abra-a e clique em Mover para a lixeira.

Restaurar ou excluir permanentemente uma conversa

Para restaurar ou excluir permanentemente uma conversa da lixeira, siga estas etapas:

  1. Na Análise de Conversas, selecione Lixeira no painel de navegação à esquerda para ver a lista de conversas que foram movidas para a lixeira.
  2. Na seção Lixeira, clique no nome da conversa que você quer restaurar ou excluir permanentemente.
  3. Na caixa de diálogo Tem certeza?, selecione uma das seguintes opções:
    • Cancelar: cancela a ação.
    • Restaurar: restaura a conversa. A conversa pode ser acessada na seção Recentes do menu de navegação à esquerda na Análise de Conversas.
    • Excluir definitivamente: exclui a conversa de forma permanente.

Pesquisar conversas

Para pesquisar uma conversa específica pelo título, siga estas etapas:

  1. Na barra de pesquisa Pesquisar na Análise Conversacional, digite sua consulta de pesquisa. Conforme você digita, uma lista de conversas com títulos que correspondem à sua consulta de pesquisa aparece.
  2. Selecione uma conversa nos resultados da pesquisa para abri-la.

Limitações conhecidas

A Conversational Analytics tem as seguintes limitações conhecidas:

Limitações nas visualizações

A Análise Conversacional usa o Vega-lite para gerar gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráfico do Vega são totalmente compatíveis:

  • Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
  • Gráfico de área
  • Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado)
  • Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
  • Gráfico de pizza

Os seguintes tipos de gráfico do Vega são compatíveis, mas podem apresentar um comportamento inesperado ao serem renderizados:

  • Maps
  • Mapas de calor
  • Gráficos com dicas

Não há suporte para tipos de gráficos que não estão no catálogo do Vega. Os gráficos que não estão especificados nesta seção não são compatíveis.

Limitações nas fontes de dados

  • Para fontes de dados do Looker, as seguintes limitações se aplicam:
    • A Análise Conversacional não pode definir o valor de um campo somente para filtro definido usando o parâmetro parameter da LookML.
    • A Análise de Conversas pode retornar até 5.000 linhas por consulta.
  • Para fontes de dados do BigQuery, as seguintes limitações se aplicam:
    • Só é possível conversar com uma tabela do BigQuery por vez. Para conversar com uma tabela diferente do BigQuery ou com um agente de dados que usa uma tabela diferente do BigQuery, inicie uma nova conversa.
    • A Análise Conversacional não é compatível com o recurso Nomes de Colunas Flexíveis do BigQuery.
  • A Análise Conversacional não funciona bem com fontes de dados que têm a edição de campos em relatórios desativada, porque essa configuração impede que a Análise Conversacional crie campos calculados.

Limitações das perguntas

A API Conversational Analytics é compatível com perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:

  • Tendências das métricas ao longo do tempo
  • Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
  • Valores exclusivos de uma ou mais dimensões
  • Valores de uma métrica
  • Os principais valores de dimensão por métrica

A API Conversational Analytics ainda não é compatível com perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:

  • Previsão e estimativa
  • Análise estatística avançada, incluindo correlação e detecção de anomalias

Perguntas mais avançadas, como previsões, podem ser respondidas quando o Code Interpreter está ativado.

Exemplo de conversa

O exemplo de conversa a seguir mostra como um usuário pode interagir com o Conversational Analytics de forma natural, em uma conversa fluida. Neste exemplo, o usuário faz a seguinte pergunta: "Você pode traçar as vendas mensais de bebidas quentes em comparação com as de smoothies em 2023 e destacar o mês de maior venda para cada tipo de bebida?" A análise de conversação responde gerando um gráfico de linhas que mostra as vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023, destacando julho como o mês com as maiores vendas para as duas categorias.

Chat do Conversational Analytics que inclui um gráfico de linhas das vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023, com o mês de julho em destaque. Chat do Conversational Analytics que inclui um gráfico de linhas das vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023, com o mês de julho em destaque.s

Como mostra este exemplo de conversa, a Análise Conversacional interpreta solicitações em linguagem natural, incluindo perguntas com várias partes que usam termos comuns como "vendas" e "bebidas quentes", sem exigir que os usuários especifiquem nomes exatos de campos de banco de dados (como Total monthly drink sales) ou definam condições de filtro (como type of beverage = hot). A Análise Conversacional descreve as principais descobertas, explica o raciocínio e fornece uma resposta que inclui texto e, quando apropriado, um gráfico. Para incentivar uma análise mais profunda, a Análise Conversacional também pode sugerir perguntas complementares.

Recursos relacionados

  • Visão geral da Conversational Analytics: a página de destino da Conversational Analytics contém requisitos de configuração, limitações conhecidas, tipos de perguntas aceitos e muito mais.

  • Criar e conversar com agentes de dados: com os agentes de dados, você pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicos para seus dados, o que ajuda a Análise Conversacional a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.

  • Ative a análise avançada com o Intérprete de Código: o Intérprete de Código na Análise Conversacional traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Code Interpreter permite análises e visualizações mais complexas.