Extrair dados para acelerar o desempenho

Com a extração de dados, você pode analisar um subconjunto dos seus dados. Dessa forma, as Análises detalhadas e os relatórios são carregados com mais rapidez e ficam mais responsivos ao aplicar filtros e períodos do que quando se trabalha com uma conexão ativa aos dados.

Como funciona a extração de dados

Ao extrair dados, você seleciona uma fonte de dados de qualquer tipo e, em seguida, escolhe os campos específicos que quer incluir na fonte de dados extraídos. Você pode aplicar filtros e períodos para reduzir ainda mais a quantidade de dados. Em seguida, use a fonte de dados extraída nos seus relatórios e análises detalhadas, assim como faria com uma fonte de dados de conexão ativa padrão.

Dados extraídos e agregação

A extração de dados de um conjunto de dados já agregado, como o Google Ads ou o Analytics, cria um novo conjunto de dados desagregado. Isso torna a realização da sua própria agregação em fontes de dados extraídos mais flexível do que em fontes de dados padrão. Por exemplo, em uma fonte padrão do Google Analytics, a métrica Usuários é definida como "Agregação automática", ou seja, não é possível fazer mudanças nela. Em uma fonte de dados extraída do Analytics, você pode aplicar qualquer um dos tipos de agregação disponíveis. Isso ajuda você a conferir mais interpretações dos seus dados do que nos relatórios que usam uma fonte padrão (já agregada).

Criar uma fonte de dados extraídos

  1. Faça login no Data Studio.
  2. No canto superior esquerdo da página inicial do Data Studio, clique em Criar e selecione Fonte de dados.
  3. Na lista de conectores, selecione Extrair dados.
  4. Escolha uma fonte para extrair os dados.
  5. Selecione as dimensões e métricas que serão extraídas arrastando-as da lista "Campos disponíveis" para as metas ou clicando em Adicionar. Todos os campos adicionados aparecem na lista à direita.
  6. (Opcional) Se os dados não forem agregados, considere aplicar uma agregação, como Sum ou Average, para reduzir a quantidade de dados extraídos.
  7. (Opcional) Aplique filtros aos dados para reduzir o número de linhas.
  8. Aplique um período. Os períodos são obrigatórios para alguns conectores, como o Analytics, mas são opcionais para outros tipos de conector.
  9. Dê um nome à sua fonte clicando em Fonte de dados sem título, no canto superior esquerdo.
  10. (Opcional) Para atualizar os dados de maneira automática, ative a opção Atualizar automaticamente no canto inferior direito e defina uma programação.
  11. No canto inferior direito, clique em SALVAR E EXTRAIR.

Agora você pode adicionar essa fonte de dados a um relatório ou análise detalhada clicando em um dos botões no canto superior direito.

Atualizar dados extraídos

Para atualizar as informações contidas em uma extração de dados, ative a opção "Atualizar automaticamente" ou edite a conexão da fonte e extraia os dados de novo:

  1. Faça login no Data Studio.

  2. Navegue até a página inicial FONTES DE DADOS.

  3. Localize a fonte de dados extraída.

  4. Clique na fonte para fazer edições nela.

  5. No canto superior esquerdo, clique em EDITAR CONEXÃO. Você precisa ser o proprietário da fonte de dados para ver essa opção.

  6. (Opcional) Para atualizar os dados de maneira automática, ative a opção Atualizar automaticamente no canto inferior direito e defina uma programação.

  7. No canto inferior direito, clique em SALVAR E EXTRAIR.

Excluir os dados extraídos

A exclusão de uma fonte de dados extraída também remove os dados dela dos servidores do Google.

Limites de extração de dados

  • As fontes de dados extraídos podem conter até 100 MB de dados. Se a extração contiver mais de 100 MB de dados, o Data Studio não vai conseguir extrair e vai mostrar uma mensagem de erro.
  • As fontes de dados extraídos podem conter até 750.000 linhas. Se a extração tiver mais de 750.000 linhas, o Data Studio vai truncar a extração.
  • As fontes de dados extraídos têm informações estáticas: para atualizar os dados, ative a opção "Atualizar automaticamente" e defina uma programação.