您可以在數據分析中混合資料，將多個來源的資訊合併到單一檢視畫面。您可以根據這項合併資料建立圖表、表格和控制項。混合資料有助於取得洞察資訊，這些資訊在單獨分析各個資料來源時可能無法發現。
最多可以混合五個不同的資料來源。舉例來說，您可以將顧客記錄與不同 BigQuery 資料表的訂單詳細資料合併，在單一資料表中查看。您也可以在時間序列中結合 Google Ads 和 Google Analytics 指標，評估行銷廣告活動成效。
事前準備
為充分發揮本指南的效益，請務必熟悉下列重要概念：
混合資料與資料來源的差異
混合資料會建立名為「混合」的資源。混合資料與標準資料來源一樣，可為報表圖表和控制項提供資料。不過，兩者在幾個重要方面有所不同：
- 混合資料會結合多個資料來源的資料。
- 混合資料一律會嵌入在建立混合資料的報表中。雖然您無法在不同報表之間共用混合資料，但複製報表時也會複製混合資料，因此圖表仍可正常運作。
- 基礎資料來源的指標會成為混合資料中未匯總的數字維度。詳情請參閱「混合提示和進階概念」。
- 混合資料會直接沿用基礎資料來源的資料更新間隔和憑證設定。
混合功能運作方式
資料庫程式設計人員會編寫 SQL 陳述式來合併資料表，但數據分析可讓您不編寫任何程式碼就混合資料。您可以使用合併編輯器設定合併資料：
圖例：
- Tables
- 合併設定
- 「合併其他資料表」按鈕
- 混合名稱
- 已納入的維度和指標
- 新增指標、日期範圍和篩選條件
- 「隱藏重複的合併欄位」選項和「儲存」按鈕
Tables
混合資料是由表格組成。混合編輯器中的每個表格都包含從基礎資料來源擷取的欄位。一個混合資料最多可包含五個表格。
合併前，數據分析會根據維度，將每個表格中的資料列分組及匯總。如果維度不包含每筆記錄的專屬 ID，則相同的資料列會在預先分組階段收合。為確保每筆記錄不重複，並防止資料列數量過早減少，請在每個資料表的維度清單中，新增專屬 ID 欄位 (例如主鍵或資料列 ID)。
如要在表格中新增資料，請按一下「新增維度」或「新增指標」。
用於合併條件的欄位會顯示 連結圖示。
合併設定
合併設定會連結混合資料中的資料表組合。每項合併設定都包含合併運算子和合併條件。合併運算子定義了要水平合併記錄 (join) 還是垂直堆疊資料列 (union)，合併條件則指定各資料表欄位的連結或配對方式。
舉例來說，在下方螢幕截圖中，「Grades」資料表會透過 student_id 欄位與「Students」資料表彙整，並透過 class_id 欄位與「Classes」資料表彙整。這兩項合併設定都使用「左外部彙整」運算子。
合併運算子
合併運算子會決定如何合併混合資料來源中的資料表資料。數據分析支援五種 join 運算子和 union 運算子：
- 內部彙整：只傳回左側和右側表格中相符的資料列。
- 左外部 join：傳回右側資料表中相符的資料列，以及左側資料表中不相符的資料列。
- 右外部 join：傳回左側資料表中相符的資料列，以及右側資料表中不相符的資料列。
- 完整外部彙整：傳回左側和右側資料表中的所有資料列，無論是否相符。
- cross join：傳回左側和右側資料表所有可能的資料列組合。
- 聯集：將右側表格的資料列附加至左側表格，以垂直方式堆疊並移除重複的資料列。
join 和 union 有何不同？
這兩種方法都能合併不同來源或資料表的資料。這兩種方法的差異在於資料合併方式：join 會水平合併資料 (新增資料欄)，union 則會垂直合併資料 (新增資料列)。
範例：JOIN 和 UNION
展開下列各節，查看彙整和聯集範例。
彙整範例：水平合併資料
彙整作業會根據共同 ID，將兩個以上的資料表並排連結。使用彙整功能，加入資訊欄來充實資料集。
情境：您想將包含客戶名稱清單的資料表，與包含客戶總銷售額的第二個資料表合併。兩個資料表必須共用同一個欄位 (例如「客戶 ID」)，才能將第一個資料表的資料列與第二個資料表配對。
| 表 1：客戶詳細資料 | 表 2：銷售資料 |
|---|
| 客戶 ID | 客戶名稱 | 客戶 ID | 總銷售額 |
|---|---|---|---|
| 101 | Alex | 101 | $5,000 美元 |
| 102 | Jie | 102 | $3,200 |
如要將這些資料合併到單一表格，您可以使用「左外部」彙整運算子，並在「客戶 ID」欄位連結表格。這兩個資料表會水平合併成一個更寬的資料表，其中「Customer Name」和「Total Sales」會顯示在同一列。
| 客戶 ID | 客戶名稱 | 總銷售額 |
|---|---|---|
| 101 | Alex | $5,000 美元 |
| 102 | Jie | $3,200 |
聯集範例：垂直附加資料
聯集作業會將兩個以上結構相同 (資料欄和順序相同) 的資料表堆疊在一起。使用聯集將一個資料集附加至另一個資料集，更全面地掌握資料。
情境：您有三個獨立的銷售資料表，分別代表 1 月、2 月和 3 月，您想將這些資料表合併成一個資料集，以便進行整季分析。
表 1：1 月銷售報表
| 日期 | 區域 | 收益 |
|---|---|---|
| 1 月 1 日 | 東 | $100 美元 |
| 1/2 | West | $200 |
表 2：2 月銷售報表
| 日期 | 區域 | 收益 |
|---|---|---|
| 2 月 1 日 | 東 | $150 |
| 2 月 2 日 | West | $250 美元 |
表 3：3 月銷售報表
| 日期 | 區域 | 收益 |
|---|---|---|
| 3 月 1 日 | 東 | $180 |
| 3 月 2 日 | West | $280 |
如要將這三個資料表合併為一個，可以使用 Union 運算子。資料會垂直附加，建立更長的資料表，並保留所有原始資料欄。
| 日期 | 區域 | 收益 |
|---|---|---|
| 1 月 1 日 | 東 | $100 美元 |
| 1/2 | West | $200 |
| 2 月 1 日 | 東 | $150 |
| 2 月 2 日 | West | $250 美元 |
| 3 月 1 日 | 東 | $180 |
| 3 月 2 日 | West | $280 |
如要進一步瞭解 join 運算子，請參閱 BigQuery 說明文件。
合併條件
在「合併條件」部分，定義各資料表欄位的連結或配對方式：
- 彙整：合併條件 (或彙整條件) 包含一或多個相符欄位，用於連結資料表之間的記錄。舉例來說，如果 Google Analytics 資料表和 Google Ads 資料表中都有「廣告活動名稱」，數據分析就能彙整該共用欄位中的資料。
- 聯集：合併條件會將左側資料表中的每個維度和指標，與右側資料表中資料類型相同的對應欄位配對，讓這些值堆疊在同一欄中。
您可以為混合資料中的每個表格，選取要納入條件的欄位。只要資料相符，各資料表的欄位名稱不一定要相同。舉例來說，如要在單一圖表中呈現客戶、訂單和商品，資料表可能包含下列欄位：
Customers 資料表
customer_IDcustomer_name
「訂單」表格
cust_idorder_numberorder_total
Items 表格
order_numberSKU
如要混合這些資料表，請使用 customer_ID 和 cust_id 欄位做為合併條件，將「客戶」資料表與「訂單」資料表彙整，並使用 order_number 做為合併條件，將「訂單」資料表與「商品」資料表彙整。
已納入的維度和指標
「包含的維度和指標」部分會列出混合資料合併條件中使用的所有欄位，以及您新增至混合資料的其他維度或指標。這些欄位可用於任何以混合資料為基礎的圖表。
隱藏重複的合併欄位
「隱藏重複的合併欄位」選項會排除合併條件中使用的重複欄位。如要在彙整混合資料中加入重複的合併欄位，請取消勾選這個選項。
舉例來說，假設您要彙整 Grades、Students 和 Classes 三個資料表，並在合併設定中使用 student_id 和 class_id 欄位。選取「隱藏重複的合併欄位」選項後，混合資料只會包含 student_id 和 class_id 的一個例項。
如果混合設定相同，但取消勾選「隱藏重複的合併欄位」選項，混合資料就會包含多個 student_id 和 class_id 執行個體，以及該欄位所在的表格名稱，例如 class_id (Grades)、class_id (Classes)、student_id (Grades) 和 student_id (Students)。
如果是聯集混合，系統預設會選取並鎖定「隱藏重複的合併欄位」選項。這項功能會自動隱藏合併表格中的多餘欄位，建立更簡潔的資料來源檢視畫面，只顯示一組聯集欄位。
日期範圍和篩選條件
您可以對一或多個表格套用日期範圍或篩選器，限制混合資料中的資料。
混合範例
課程、學生和成績混合範例示範如何解決傳統的資料混合用途。