Modelar dados

A modelagem de dados ajuda a moldar seus dados no Data Studio para criar relatórios detalhados e focados. Esse processo envolve a configuração de dados e metadados para se alinhar às suas metas de negócios, refinando a forma como o Data Studio organiza os dados em dimensões, métricas e campos calculados. É possível aplicar essas técnicas de modelagem em três níveis distintos: em um relatório, na fonte de dados ou diretamente no conjunto de dados.

Use recursos de modelagem de dados para ajustar propriedades de campo, criar campos calculados e aplicar filtros. Esses recursos permitem transformar dados brutos, gerar novos insights e controlar o acesso aos dados, melhorando a relevância e a clareza dos relatórios do Data Studio.

Antes de começar

Para aproveitar ao máximo esta página, você precisa conhecer os seguintes tópicos:

• Como editar uma fonte de dados
• Como configurar os componentes do relatório

Como o Data Studio organiza seus dados

Antes de se aprofundar nas especificidades da modelagem de dados, é útil entender como o Data Studio organiza seus dados. Cada gráfico e tabela que você cria no Data Studio é construído com base em uma estrutura de dados tabular composta por colunas e linhas. As colunas, chamadas de campos, definem os dados contidos em cada linha. As informações que definem seus dados são conhecidas como metadados.

Há dois tipos de campos no Data Studio:

• As dimensões são suas categorias ou rótulos. As dimensões descrevem o que você está medindo. Exemplo:
  • País
  • Nome do produto
  • Data
• As métricas são as medições. As métricas informam quanto de algo existe. Por exemplo:
  • Vendas
  • Visualizações de página
  • Número de cliques

Ao criar uma fonte de dados, você verá as dimensões e métricas fornecidas pelo conector usado para se conectar ao conjunto de dados subjacente. Além desses campos padrão, é possível criar estes outros tipos de campos:

• Os campos calculados usam fórmulas para criar novas métricas ou dimensões derivadas dos seus dados. Exemplo:

  • Price * Discount
  • TODAY() - 7
  • IF(FINAL GRADE > 35, "PASS", "FAIL")

  Saiba mais sobre os campos calculados.

• Com os parâmetros e as variáveis, você pode personalizar seus relatórios com base na entrada do usuário. Saiba mais sobre os parâmetros.

Juntos, esses campos (dimensões, métricas, campos calculados, parâmetros e variáveis) são os elementos básicos dos seus relatórios. A modelagem de dados permite ajustar esses elementos para criar relatórios do Data Studio com insights.

Onde você pode modelar seus dados

Há três níveis em que você pode modelar seus dados:

• No relatório
• Na fonte de dados

• No conjunto de dados subjacente

  Pense nesses níveis de modelagem como uma pirâmide invertida. É possível combinar esses níveis. O local em que você modela os dados depende do que você precisa.

A modelagem de dados no nível do conjunto de dados ocorre fora do Data Studio. Aqui, o foco muda de equilibrar flexibilidade e controle para garantir que os dados e metadados estejam exatamente como você quer antes de chegarem ao Data Studio.

As seções a seguir explicam esses níveis de modelagem em mais detalhes.

Modelagem no nível do relatório

A modelagem de dados no nível do relatório oferece mais flexibilidade para os editores modificarem e explorarem os dados como quiserem, como se estivessem brincando com blocos de montar.

Ao modelar dados no nível do relatório, considere o seguinte:

• Os recursos de modelagem aplicados durante a edição de um relatório residem exclusivamente nele. Portanto, relatórios diferentes podem mostrar insights diferentes, mesmo que usem a mesma fonte de dados.
• A modelagem no nível do relatório oferece o menor grau de controle sobre seus dados. Os editores de relatórios podem ver e editar campos de fontes de dados incorporadas.
• Os leitores de relatórios podem ver algumas configurações de modelagem. Consulte Modelagem e acesso de dados para mais detalhes.

Modelagem no nível da fonte de dados

A modelagem de dados no nível da fonte de dados permite que você tenha mais controle sobre os dados. Você pode restringir quem pode editar a fonte de dados e impedir modificações nos campos do relatório. A modelagem no nível da fonte de dados ajuda a garantir que todos os seus relatórios sejam baseados em uma única fonte de verdade.

Ao modelar dados no nível da fonte de dados, lembre-se do seguinte:

• Os recursos de modelagem aplicados durante a edição de uma fonte de dados residem nela.
• A modelagem no nível da fonte de dados disponibiliza o modelo para todos os gráficos e relatórios que o utilizam.
• Alguns recursos de modelagem de dados estão disponíveis apenas no nível da fonte de dados. Por exemplo, só é possível adicionar descrições de campo na fonte de dados. Por outro lado, exceto para relatórios que usam o conector do Looker, só é possível aplicar filtros no nível do relatório.
• Os leitores de relatórios podem ver algumas configurações de modelagem no nível da fonte de dados. Para mais detalhes, consulte modelagem e acesso de dados.

Modelar dados no conjunto de dados relacionado

A modelagem de dados no conjunto de dados subjacente garante que cada fonte de dados conectada receba os dados precisos de que precisa. Essa abordagem costuma ser preferida ao preparar os dados antes que eles cheguem ao Data Studio.

Por exemplo, escrever uma consulta SQL diretamente no conector do BigQuery pode ser mais eficiente e eficaz do que usar funções ou filtros do Data Studio para transformações de dados complexas.

A modelagem no nível do conjunto de dados oferece o mais alto grau de segurança para seus dados. Os editores de fontes de dados não podem acessar o conjunto de dados subjacente, a menos que tenham recebido permissões diretas explícitas.

Como modelar seus dados

É possível modelar seus dados usando os seguintes recursos:

• Ajustar as propriedades do campo, como nome, tipo de dados ou agregação
• Criar campos calculados que estendem ou transformam os dados de base
• Aplicar filtros aos dados para incluir ou excluir determinados valores.

Ajustar as propriedades do campo

Os campos na sua fonte de dados têm um conjunto padrão de propriedades fornecidas pelo conector usado para criar essa fonte, conforme mostrado na tabela a seguir.

Ver as propriedades de campo que podem ser editadas

Propriedade	Descrição
Nome do campo	O nome do campo aparece como a coluna Campo na fonte de dados e como o Nome de exibição no ícone do campo no painel de propriedades do relatório.
Tipo de dado	O tipo de dados aparece como a coluna Tipo na fonte de dados e como Tipo de dados no ícone de campo no painel de propriedades do relatório. A propriedade do tipo de dados informa ao Data Studio quais dados são esperados ao processar o campo. além de determinar como eles aparecem no seu relatório e quais operações são permitidas ou não com eles. Por exemplo, não é possível usar uma função aritmética em um campo Texto ou usar um campo Número como a dimensão de período em um relatório. Saiba mais sobre os tipos de dados.
Agregação	A agregação aparece como a coluna Agregação padrão na fonte de dados e como a coluna Agregação no ícone de campo no painel de propriedades do relatório. A agregação resume os dados de um campo. Há três métodos padrão disponíveis, dependendo da origem dos dados e de como eles são definidos no conjunto de dados: Nenhuma é a agregação padrão para todas as dimensões que contêm dados não numéricos. Os campos com uma agregação Nenhum são tratados como dimensões no Data Studio. É possível criar métricas com base em dimensões aplicando uma função de agregação em um campo calculado. Por exemplo, COUNT(Customer Name) retorna o número de clientes não exclusivos nos seus dados. No entanto, não é possível aplicar funções matemáticas a dimensões não numéricas: por exemplo, SUM(Customer Name) retorna um erro. Soma é a forma padrão de combinar números brutos para dimensões. Ela se aplica a colunas de números em tabelas de dados, como arquivos do Google Planilhas, arquivos CSV e tabelas do BigQuery. Os campos definidos como Soma podem ser usados como dimensões ou métricas no Data Studio. A opção Automática é aplicada às métricas provenientes do conjunto de dados, do conector ou de um campo calculado. Significa que o método de agregação do campo está fixado e não pode ser mudado. Os campos definidos como Automático são sempre métricas no Data Studio.
Descrição	A coluna Descrição na fonte de dados permite adicionar anotações a campos individuais. Não é possível mudar a descrição de um campo no nível do relatório. Alguns conectores, como o Looker e o Search Ads 360, fornecem descrições de campos automaticamente. Para mostrar descrições de campos em gráficos de tabela, ative a opção de estilo Mostrar descrições dos campos nas propriedades da tabela. A opção Mostrar descrições dos campos é ativada automaticamente para gráficos conectados a uma fonte de dados do Looker ou do Search Ads 360.
Formato de exibição	A propriedade Formato de exibição permite mudar como um campo de número ou data é mostrado em um gráfico. O Formato de exibição aparece apenas no ícone do campo no painel de propriedades do relatório.
Cálculo de comparação	A propriedade Cálculo de comparação permite comparar cada linha de dados com o valor total geral desse campo. O Cálculo de comparação aparece apenas no ícone do campo no painel de propriedades do relatório. Saiba mais sobre os cálculos de comparação.
Cálculos em execução	A propriedade Cálculo em execução permite calcular resultados cumulativos para seus dados. O Cálculo contínuo aparece apenas no ícone do campo no painel de propriedades do relatório. Saiba mais sobre cálculos em execução.

Para mudar as propriedades do campo no nível da fonte de dados, edite a fonte.

Atenção: mudar as propriedades do campo no nível da fonte de dados afeta todos os gráficos, em todos os relatórios, que usam o campo alterado.

Para mudar as propriedades do campo no nível do relatório, siga estas etapas:

1. Edite o relatório e selecione um gráfico.
2. No painel de propriedades do gráfico, passe o cursor sobre o ícone do tipo de dados do campo. O ícone do tipo de dados muda para o ícone de lápis de edição.
3. Clique no lápis de edição edit.
4. Na caixa de diálogo que aparece, edite as propriedades do campo.

Observação: as mudanças nas propriedades de campo em um gráfico afetam apenas esse gráfico. Outras instâncias desse campo em outros gráficos ou relatórios não são afetadas.

Para evitar que editores de relatórios mudem as propriedades dos campos, edite a fonte de dados e desative a Edição dos campos nos relatórios. Saiba mais sobre a edição de campos.

Modelar dados com campos calculados

Com os campos calculados, você pode criar novos campos derivados dos seus dados. Os campos calculados aparecem na lista de campos com um símbolo fx.

Os campos calculados criados na fonte de dados estão disponíveis para todos os relatórios que usam essa fonte. Os campos calculados criados em um gráfico no relatório ficam disponíveis apenas nesse gráfico.

Saiba mais sobre os campos calculados.

Aplicar filtros

É possível limitar os dados em um relatório aplicando um filtro para restringir as informações mostradas aos leitores. Os filtros ajudam você a se concentrar nos dados mais importantes, tornando seus relatórios mais relevantes para o público.

É possível aplicar filtros a um único componente, a um grupo de componentes, a uma página inteira ou ao relatório inteiro.

Saiba mais sobre as propriedades de filtro.

Modelagem e acesso de dados

Os metadados de um relatório incluem as configurações de exibição dos recursos de modelagem no nível do relatório, como a configuração de filtros ou os nomes dos campos calculados criados no painel de propriedades. Os metadados do relatório ficam visíveis para qualquer pessoa com acesso de visualização que examinar as solicitações de rede ou fizer uma cópia do relatório.

Somente os editores da fonte de dados podem ver as configurações de exibição dos recursos de modelagem no nível da fonte de dados, como descrições de campos ou nomes de campos calculados criados na fonte de dados. No entanto, alguns aspectos do modelo da fonte de dados, como o tipo de conector e os nomes das colunas do esquema da fonte de dados, estão sempre acessíveis aos usuários.

Importante: os leitores de relatórios não podem acessar dados adicionais editando a configuração do modelo. Os leitores podem acessar o modelo, mas não podem usar um modelo manipulado para buscar novos dados.