מילון מונחים

בדף הזה מפורטים מונחים שמופיעים במוצר Looker ובמסמכי התיעוד למשתמשים.

בדף התיעוד מונחים ומושגים משותפים של Looker ו-Data Studio מוסבר על ההבדלים בין מונחים ומושגים דומים ב-Looker וב-Data Studio.

סמל/מספר

$

‫$ הוא אופרטור חלופי שמאפשר להפנות לאובייקטים שהוגדרו קודם ב-LookML.

ראו גם אופרטור חלופי

A

גישה, רמת גישה

לאדמינים יש מגוון אפשרויות להגבלת התוכן שהמשתמשים יכולים לראות ולבצע איתו אינטראקציה ב-Looker.

ראו גם גישה לתוכן, גישה לנתונים, גישה לתכונות

פעולה

פעולת נתונים מאפשרת למשתמשים לבצע משימות בכלים אחרים, ישירות מ-Looker. לדוגמה, הפעולה יכולה לגרום לשליחת אימייל או להגדרת ערכים באפליקציות אחרות, או לבצע כל פעולה אחרת שאפשר להגדיר בשרת המקבל. השרת המקבל צריך להיות מסוגל לקבל בקשת POST בפורמט JSON.

מרכז הפעולות

מרכז הפעולות של Looker הוא שירות מרובה דיירים שמעביר נתונים לשירותים המשולבים של Looker. כל הנתונים שהמשתמשים שולחים באמצעות פעולה יעובדו באופן זמני בשרת של מרכז הפעולות, ולא במכונה של Looker. כשהאדמין או המפתח של Looker מגדירים שירות משולב ותג שדה כדי לספק גישה לשירות הזה, אתם יכולים לבחור את השירות הזה כפעולה כשאתם נכנסים לעומק הנתונים ומקיימים אינטראקציה עם השירות הזה. במסמכי התיעוד של Looker, המונחים "פעולה" ו "שילוב" משמשים לעיתים קרובות לסירוגין.

מצב פריסה מתקדם

מצב פריסה מתקדם מאפשר למפתחי Looker עם הרשאת deploy לבחור כל Git commit בפרויקט LookML שלהם ולפרוס אותו בגרסת הייצור של מכונת Looker שלהם. זאת בניגוד לשילוב ברירת המחדל של Git, שבו אפשר לפרוס רק את ה-commit האחרון בסניף הייצור המרוחק בגרסת הייצור של מכונה של Looker.

מסנן מתקדם

מסנן מתקדם מאפשר למשתמשים ליצור מסנן למרכז הבקרה עם שדה מExplore שלא מיוצג במרכז הבקרה עצמו.

בקרת מסננים מתקדמת

בקרת מסננים מתקדמת היא סוג של בקרת מסננים במרכז הבקרה, שמאפשרת ליוצרים של מרכזי בקרה להגדיר תנאי סינון גמישים יותר. כדי ליצור אמצעי בקרה מתקדם, בוחרים באפשרות מתקדם בשדה אמצעי בקרה בחלון הגדרת המסנן.

התראה

התראות מאפשרות למשתמשים לציין תנאים בנתונים של משבצת בלוח הבקרה. אם התנאים האלה מתקיימים או חורגים מהם, נשלחת התראה בתדירות שנבחרה לנמענים ספציפיים. אפשר להגדיר התראות במשבצות שמבוססות על שאילתות או מקושרות ל-Look, בלוחות בקרה בהגדרת המשתמש או בלוחות בקרה של LookML. אפשר לשלוח את ההתראות באימייל או באמצעות השילובים של Looker עם Slack או Slack Attachment (API Token).

אזור הזמן של האפליקציה

אזור הזמן של האפליקציה הוא הגדרת אדמין של אזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל, שבו פועלים שאילתות ותצוגות Look מתוזמנות, אם יש תמיכה בכך. כשאזורי זמן ספציפיים למשתמש מופעלים, אזור הזמן של האפליקציה הופך לאזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל למשתמשים שלא הגדירו ערך של אזור זמן בחשבונות שלהם.

ראו גם הגדרות אזור הזמן, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

כלי לאימות טענות נכונות (assert)

בשילוב רציף (CI), הכלי Assert Validator מריץ את כל בדיקות הנתונים של LookML שמפתחי Looker יצרו לפרויקט LookML, ומחזיר את כל הכשלים והשגיאות.

ראו גם אינטגרציה רציפה (CI)

שאילתה אסינכרונית

שאילתה אסינכרונית (או אסינק) היא בקשת נתונים שמבצעת קריאה אחת כדי להתחיל את הבקשה, קריאה אחת או יותר כדי לבדוק את סטטוס ההשלמה של השאילתה, וקריאה אחת כדי לאחזר את התוצאות של השאילתה שהושלמה. שאילתות אסינכרוניות יכולות לעזור למנוע הקפאה של אפליקציות, זמן קצוב לתפוגה של חיבורים וזמני טעינה ארוכים של מרכז הבקרה.

B

תצוגת בסיס (של Explore)

תצוגת בסיס היא התצוגה שמשמשת כנקודת ההתחלה ליצירת ניתוח. משם, אתם יכולים לצרף תצוגות אחרות לתצוגת הבסיס כדי להשתמש בהן ב-Explore. בדרך כלל, שאילתות Explore נקראות על שם תצוגת הבסיס, אבל אפשר גם להשתמש בפרמטר from כדי לתת שם לתצוגת הבסיס של שאילתת Explore אם לא רוצים לקרוא לשאילתת Explore על שם תצוגת הבסיס שלה.

ראו גם תצוגה, Explore

בלוק, בלוק של Looker

בלוקים של Looker הם קטעי LookML מוכנים מראש שאפשר להשתמש בהם ולהתאים אותם אישית למפרט המדויק שלכם. אפשר להשתמש בבלוקים כנקודת התחלה ליצירת מודלים של נתונים במהירות ובגמישות ב-Looker – החל מתבניות SQL שעברו אופטימיזציה ועד למודלים של נתונים שנבנו באופן מלא.

לוח

לוח מכיל אוסף של מרכזי בקרה, תצוגות Look וקישורים שנאספו באופן ידני. אפשר להצמיד לכמה לוחות מרכזי בקרה ותצוגות Look ששמורים בתיקיות. הלוחות יכולים לכלול קישורים ותיאורים כדי לספק הקשר, וכך לעזור למשתמשים למצוא בקלות את המידע שהכי רלוונטי להם.

דפדוף, דפדוף

גלישה כוללת צפייה, שיתוף, שליחה והורדה של נתונים ממרחבי חקירה, מלוחות בקרה ומטבלאות Look.

C

תוכן מאושר

תוכן מאושר הוא מרכז בקרה, Look או Explore בשירות עצמי שנבדק ונמצא כמכיל נתונים מהימנים במופע Looker שלכם על ידי משתמש עם ההרשאה certify_content.

CI

ראו אינטגרציה רציפה (CI)

מערכת סגורה

מערכת סגורה, שנקראת גם התקנה מרובת דיירים, מפרידה בין התוכן של קבוצות ספציפיות ומונעת ממשתמשים בקבוצות שונות לדעת על קיומן של קבוצות אחרות.

פיצול קוד

שיטה לטעינה מדורגת של JavaScript עד שהוא נדרש בפועל. באופן אידיאלי, כדאי לשמור על חבילת ה-JavaScript שנטענת בהתחלה קטנה ככל האפשר. אפשר לעשות את זה באמצעות פיצול קוד. כל פונקציונליות שלא נדרשת באופן מיידי לא נטענת עד שצריך אותה בפועל.

קהילה

קהילת Looker, שנקראה בעבר Discourse, היא פורום משתמשים שכולל פוסטים, דיונים, שאלות ורעיונות שמשתפים משתמשים ומומחים של Looker.

רכיב

רכיבי Looker הם ההטמעה הטכנית של מערכת העיצוב של Looker, שנוצרה באמצעות React,‏ TypeScript ו-Styled Components. הם מורכבים מרכיבי ממשק משתמש, רכיבי סינון ורכיבים להמחשה.

חיבור

בקטע Admin ב-Looker, מגדירים את החיבור למסד הנתונים שממנו המודל יאחזר נתונים.

קבוע

קבועים, שמוגדרים באמצעות הפרמטר constant של LookML בקובץ מניפסט של פרויקט, מאפשרים לכם לציין ערך שאפשר להשתמש בו שוב בכל הפרויקט. אפשר להפנות לקבועים בכל מקום במודל שבו מתקבלות מחרוזות.

תוכן

במסמכי התיעוד של Looker, המונח תוכן מתייחס בדרך כלל לתצוגות Look ולמרכזי בקרה.

גישה לתוכן

גישה לתוכן קובעת אם משתמש או קבוצה יכולים להציג או לבצע שינויים בלוח או בתיקייה (שנקראה Space לפני Looker 6.20) ובתוכן שלה. שתי רמות הגישה לתוכן הן צפייה וניהול גישה, עריכה.

כלי לאימות התוכן

הכלי לאימות התוכן של Looker מחפש ב-LookML הפניות לשמות של מודלים, חקירות ושדות. מפתחים יכולים להשתמש בכלי לאימות התוכן אחרי שהם מבצעים שינויים בפרויקט, כדי לבדוק שהשינויים לא השפיעו על אף אחת מהתצוגות השמורות או על משבצות בלוח הבקרה שמבוססות על שאילתות. אפשר גם להשתמש בכלי לאימות התוכן כדי למצוא ולהחליף רכיבי LookML ולתקן שגיאות שנובעות משינויים.

באינטגרציה רציפה (CI), הכלי לאימות תוכן ב-CI מריץ אימות תוכן כדי לבדוק אם יש שגיאות ב-Looks ובלוחות הבקרה בפרויקט LookML, או בתיקיות תוכן, במודלים וב-Explores ספציפיים.

ראו גם אינטגרציה רציפה (CI)

אינטגרציה רציפה (CI)

התכונות של Continuous Integration (CI)‎ ב-Looker מאפשרות לכם להריץ בדיקות בפרויקט LookML כדי לספק חוויות נתונים אמינות, יעילות וידידותיות יותר למשתמש. אתם יכולים להשתמש בכלי האימות של CI כדי לזהות בעיות ב-SQL, בבדיקות נתונים, בתוכן, ב-LookML ובסגנון הקוד לפני שהם מגיעים לסביבת הייצור, כדי לאמת את ה-LookML ולמנוע שגיאות בשאילתות של המשתמשים. אפשר גם להגדיר את כלי האימות של ה-CI כך שיפעלו באופן אוטומטי כשבקשת משיכה נשלחת למאגר LookML או לפרויקט של LookML מיובא, לפי לוח זמנים או כשמשימת CI של dbt Cloud מסתיימת.

ראו גם Assert Validator, כלי לאימות התוכן, אימות מצטבר, LookML Validator, הרצה, SQL Validator, חבילה

סינון בלוחות בקרה שונים

סינון צולב מאפשר למשתמשים להחיל מסננים אד-הוק על מרכזי בקרה. בעזרת סינון צולב, המשתמשים יכולים ללחוץ על נקודה על הגרף במשבצת אחת במרכז הבקרה כדי לסנן באופן אוטומטי את כל המשבצות במרכז הבקרה לפי הערך הזה. אי אפשר לשמור מסננים מצטלבים ספציפיים במרכז בקרה, אבל אפשר לשתף אותם על ידי שיתוף של כתובת ה-URL של מרכז בקרה עם מסננים מצטלבים.

אירוח בצד הלקוח (פריסה, מכונה, התקנה, סביבה)

פריסה "באירוח בצד הלקוח" – נקראת גם "באירוח עצמי" או "במקום" במסמכי התיעוד האלה – פירושה שהמוצר מותקן על ידי הלקוח או בשבילו במקום של הלקוח או בשרת בשליטת הלקוח במרכז נתונים של צד שלישי. פריסה באירוח בצד הלקוח כוללת את השירותים בתוך המוצר, כלומר השירותים שמתארחים ב-Looker ונגישים דרך המוצר, ובמיוחד נתוני רישוי, גיבויים של הגדרות אישיות, Error Reporting, פעולות בנתונים וכרטיסי תמיכה, כפי שמתואר בהרחבה בקטע נתוני אפליקציות שמשותפים על ידי Looker בדף האינטרנט של Looker בנושא אבטחה. בדרך כלל, לתמיכה של Looker אין גישה למכונות האלה למטרות תמיכה או פריסה, והלקוח צריך לבצע עדכוני גרסה בעצמו.

למידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח, עיינו בדף התיעוד בחירת אפשרות אירוח למכונה של Looker (original).

כל המכונות של Looker (Google Cloud core) מתארחות ב-Looker.

ראו גם אירוח ב-Looker

D

לוח בקרה

מרכז בקרה הוא בעצם אוסף של שאילתות שמורות, שמוצגות כמשבצות של תצוגות חזותיות או טקסט בדף אחד.

ראו גם מרכז שליטה של LookML, לוח בקרה בהגדרת המשתמש

רכיב בלוח הבקרה, רכיב

רכיב הוא משבצת או תרשים להמחשה במרכז שליטה של LookML, שנוצרת באמצעות הפרמטר element.

קובץ של לוח הבקרה

מרכז שליטה של LookML מוגדר בקובץ של פרויקט של LookML עם הסיומת .dashboard.lookml.

ראו גם מרכז שליטה של LookML

גישה לנתונים

גישה לנתונים קובעת אילו נתונים משתמש או קבוצה יכולים לראות. אפשר להגביל או להעניק את סוג הגישה הזה ברמת המשתמש או ברמת הנתונים.

אזור הזמן של מסד הנתונים

אזור הזמן של מסד הנתונים הוא הגדרה של אדמין לאזור הזמן שבו Looker משתמש כדי לפרש את הנתונים הגולמיים.

ראו גם אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

קבוצת נתונים

אפשר להשתמש בפרמטר אחד או יותר של קבוצת נתונים כדי להגדיר מדיניות שמירת נתונים במטמון, לציין מתי לבנות מחדש טבלאות נגזרות מתמידות (PDT) ולהפעיל לוחות זמנים.

סוכן ברירת המחדל, סוכן ברירת המחדל לאינטראקציה עם נתונים

סוכן ברירת המחדל הוא סוכן נתונים יחיד ומשותף של מרכז הבקרה שמשויך למרכז בקרה בהגדרת המשתמש או למרכז בקרה של LookML. כל המשתמשים שיש להם הרשאה לשוחח בצ'אט עם מרכז הבקרה יכולים לשוחח עם הסוכן המשותף הזה. משתמשים עם הרשאות עריכה במרכז הבקרה יכולים להתאים אישית את ההוראות וההגדרות של הסוכן, וכך לעדכן את ההתנהגות של הסוכן לכל מי שצופה במרכז הבקרה הזה.

ראו גם default_dashboard_agent, מרכז בקרה

טבלה נגזרת

טבלאות נגזרות מאפשרות לכם ליצור טבלאות חדשות שלא קיימות במסד הנתונים. טבלה נגזרת מוגדרת בקובץ תצוגה של Looker ומאפשרת למשתמש להתייחס לפלט של שאילתה כאילו הוא טבלה במסד הנתונים (בדרך כלל משמשת לטבלאות "עובדות"). "טבלה נגזרת" הוא מונח כללי לכל סוג של טבלה נגזרת, כולל טבלאות נגזרות מבוססות LookML, טבלאות נגזרות שמבוססות על SQL, טבלאות נגזרות זמניות וטבלאות נגזרות מתמידות (PDT).

ראו גם טבלה נגזרת מבוססת LookML‏ (NDT), טבלה נגזרת מתמידה (PDT), טבלה נגזרת שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

מצב פיתוח

מפתח יכול להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע שינויים ב-LookML ולבדוק אותם. השינויים לא ישפיעו על משתמשים אחרים עד שהם ייפרסו בסביבת הייצור.

טבלת פיתוח

טבלת פיתוח היא טבלה נגזרת מתמידה שנוצרת כששולחים שאילתה לטבלה במהלך הפיתוח. במקרים מסוימים, אפשר להשתמש בטבלת הפיתוח בסביבת הייצור כשפורסים את השינויים.

דיאלקט

"סוג" ה-SQL של מסד נתונים. דוגמאות לדיאלקטים נתמכים: Amazon Redshift,‏ PostgreSQL,‏ MySQL ו-Google BigQuery SQL סטנדרטי או SQL מדור קודם.

מאפיין

מאפיין הוא שדה שמייצג מאפיין, עובדה או ערך. אפשר לבחור אותו בכלי לבחירת שדות ב-Explore ולהשתמש בו כדי לסנן שאילתה. מאפיינים נפוצים כוללים תכונות כמו תאריכים, שמות ומזהים, ולעיתים קרובות הם תואמים לעמודות בטבלת הנתונים הבסיסית. אפשר גם ליצור מאפיין בתוך קובץ תצוגה.

מילוי מאפיינים

מילוי מאפיינים היא תכונה שמאפשרת להורות ל-Looker למלא תאריכים או ערכים חסרים במאפיין נתון, כמו מאפיין תאריך שחסרות בו כמה שנים. כדי למנוע תרשימים מטעים, אפשר למנוע מ-Looker לחבר את הערכים בקבוצה לא שלמה. אפשר להפעיל או להשבית את האפשרות של מילוי מאפיינים באמצעות הפרמטר allow_fill.

קבוצת מאפיינים

באמצעות קבוצת מאפיינים, אתם יכולים ליצור כמה מאפיינים לעמודה בסיסית אחת של תאריך או שעה במסד הנתונים. לדוגמה, אפשר לפצל קבוצת מאפיינים מסוג duration למרווחים של ימים, שבועות, חודשים או משכי זמן אחרים.

התעמקות בנתונים

ב-Looker אפשר להתעמק בנתונים בתצוגה חזותית או ב-Explore כדי לקבל מידע ספציפי יותר על נקודה מסוימת על הגרף. כדי להציג פירוט של הנתונים בתצוגה החזותית, בוחרים את החלק בתצוגה החזותית שרוצים לקבל עליו מידע נוסף. בקטע Data של Explore, בוחרים את הערך של מדד, או את הערך של מאפיין שאפשר להציג ברמת פירוט שונה.

E

הטמעה, להטמיע, מוטמע, מוטמעת, מוטמעים, מוטמעות, מוטמעות, מוטמעים, מוטמעת, מוטמע, להטמיע, הטמעה

הטמעה כוללת שימוש בקוד iframe כדי להציב אובייקט (לדוגמה, תרשימים או טבלאות של Looker) באתר, בגיליון אלקטרוני או במיקום אחר מחוץ ל-Looker. משתמש מוטמע הוא משתמש שמבצע אינטראקציה עם אובייקט של Looker שמוטמע במיקום מחוץ ל-Looker. תוכן מוטמע יכול להיות ציבורי או פרטי (כדי לגשת אליו צריך להתחבר ל-Looker או להשתמש בכתובת URL חתומה).

הטמעת מהדורה

מהדורת Embed היא סוג של מהדורת Looker (Google Cloud core) שכוללת את כל התכונות של מהדורת Enterprise, וגם את האפשרויות הבאות: הטמעה חתומה, מותג פרטי, עיצובים בהתאמה אישית, ‏500,000 קריאות ל-Query API בחודש ו-100,000 קריאות ל-Admin API בחודש.

מהדורת Enterprise

מהדורת Enterprise היא סוג של מהדורת Looker (Google Cloud core) שכוללת את כל התכונות של מהדורת Standard, תומכת במספר בלתי מוגבל של משתמשים, כוללת אמצעי אבטחה נוספים כמו VPC-SC וחיבורים פרטיים, ומספקת מעקב חזק יותר באמצעות התכונה Elite System Activity.

הרשאת גישה

הרשאות מגדירות את המשאבים של Looker שתוסף Looker יכול לגשת אליהם. התוסף לא יוכל לגשת למשאב של Looker אלא אם המשאב הזה מופיע ברשימת ההרשאות. ההרשאות מוגדרות כחלק מפרמטר application שנכלל בקובץ מניפסט של פרויקט LookML.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית (EDT) – נקראת בדרך כלל טבלה נגזרת זמנית (TDT) – היא טבלה נגזרת שלא נכתבת במסד הנתונים. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML (מקורית) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת זמנית

Explore (n.)

Explore היא נקודת ההתחלה של שאילתות. ב-Explore מוצגת קבוצה מסוימת של שדות מקובץ התצוגה המשויך, ואפשר לבחור את השדות האלה בבחירת שדות כדי ליצור שאילתה, שאותה אפשר לשמור כטבלת Look או כמשבצת בלוח הבקרה. אפשר גם לשתף כתובות URL של דפים בכלי הניתוחים.

לחקור, חוקר (פועל)

בחינה כוללת שימוש בנתונים כדי לענות על שאלות ב-Looker.

קובץ Explore

קובץ Explore הוא קובץ של פרויקט LookML עם הסיומת .explore.lkml. אפשר להשתמש בהם כדי להרחיב את ניתוחי הנתונים במודלים שונים ולהגדיר טבלאות נגזרות מבוססות LookML ‏(NDT).

פרמטר explore

הפרמטר explore מוסיף תצוגה לתפריט Explores של Looker. השיטה המומלצת היא להגדיר את Explore בתוך קובץ מודל. ה-Explores מפנים לתצוגות, וכל Explore יכול להכיל צירופים לתצוגות אחרות. אפשר גם להגדיר Explore בקובץ Explore, ואז לכלול אותו בקובץ מודל.

ראו גם קובץ Explore

תוסף

תוספים הם אפליקציות אינטרנט שמורכבות מרכיבי Looker ומפותחות באמצעות סביבת התוספים של Looker. חלק מהתוספים, כמו Looker Data Dictionary, נפרסים דרך Looker Marketplace וזמינים לכל הלקוחות. דוגמאות זמינות במאגר extension-examples. בחלקים מסוימים של ממשק המשתמש של Looker, התוספים נקראים "אפליקציות".

ראו גם Looker Data Dictionary, סביבת התוספים של Looker

F

fanout (n.), fan out (v.)

Fanout מתרחש כששורה אחת בטבלת נתונים ראשית יכולה להתאים ליותר משורה אחת בטבלה מצורפת, וכתוצאה מכך נוצרות רשומות כפולות וחישובים מצטברים שגויים. ב-Looker, אפשר להימנע מבעיית ה-fanout באמצעות צבירה סימטרית והגדרה נכונה של המפתח הראשי של מערך הנתונים.

גישה לפיצ'רים

גישה לתכונות קובעת את סוגי הפעולות שמשתמש יכול לבצע ב-Looker. הגישה הזו מנוהלת באמצעות קבוצות של הרשאות.

שדה

ניתוחים ותצוגות מכילים שדות, בעיקר מאפיינים ומדדים, שהם אבני הבניין הבסיסיות של שאילתות Looker.

בחירת שדות

בחירת השדות מציגה את המאפיינים והמדדים שרלוונטיים לנתונים שמוצגים ב-Explore. המפתח או האדמין של Looker מגדירים את האפשרויות האלה של המאפיינים והמדדים. בכלי לבחירת שדות יכולים להופיע גם שדות של סינון בלבד.

רכיב סינון

רכיבי סינון הם חלקים מובנים מראש של אפליקציית Looker שמבוססים על React. הם יכולים לספק את פונקציונליות הסינון של Looker לאפליקציות נתונים בהתאמה אישית ולמרכזי בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.

ביטוי סינון

ביטויי סינון הם דרך מתקדמת לסנן שאילתות ב-Looker. כדי להשתמש בהם בקטע Explore ב-Looker, מוסיפים מסנן ובוחרים באפשרות matches (advanced)‎. הם משמשים גם ב-LookML לרכיבים שמקבלים פרמטר filter. אתם יכולים לכתוב ביטויי סינון כדי לסנן לפי מחרוזת או לפי התאמה חלקית של מחרוזות, תאריך ושעה, ערכים בוליאניים, מספרים ושדות מיקום.

תיקייה

1. בממשק המשתמש של Looker, תיקייה היא מקום שבו מאוחסנים מרכזי בקרה, דוחות Look ותיקיות אחרות (תיקיות משנה). לכל משתמש יש תיקייה אישית, ובמכונה של Looker יכולות להיות גם תיקיות משותפות מסוגים שונים. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת התיקייה. לפני Looker 6.20, תיקיות נקראו "Spaces".
2. ב-IDE של Looker, תיקייה היא מבנה ארגוני של קובצי LookML.

פונקציה

פונקציות של Looker מאפשרות לשנות את הנתונים או להפנות לנתונים בדרכים מורכבות. הן דומות במהותן לפונקציות של Excel.

G

שאילתה לדוגמה

ראו שאילתה מאומתת

קבוצה, קבוצת משתמשים

אפשר להוסיף משתמשים לקבוצה אחת או יותר. קבוצות הן כלי שימושי לניהול הגישה של משתמשים לנתונים, לתכונות ולתכנים מסוימים ב-Looker, וגם להקצאת תפקידים למשתמשים בכמות גדולה.

H

רכזת וחישורים (hub-and-spoke)

ארכיטקטורת LookML עם כמה פרויקטים, שבה פרויקט מרכזי במעלה הזרם (פרויקט hub) מגדיר אובייקטים משותפים של LookML שמיובאים לפרויקט אחד או יותר במורד הזרם (פרויקטים של spoke), שבהם צוותים יכולים להתאים אישית את ה-LookML המשותף או להוסיף לו (לדוגמה, באמצעות שיפורים של LookML או extends). באינטגרציה רציפה (CI), אתם יכולים להגדיר חבילת CI בפרויקט Spoke כדי להפעיל הרצות של אימות באופן אוטומטי בכל פעם שנשלחת בקשת משיכה לפרויקט Hub מיובא.

רישות היברידי

תקשורת בין Google Cloud לבין סביבות מקומיות או סביבות של ספקי שירותי ענן אחרים. לסיכום של אפשרויות החיבור לרשתות היברידיות, אפשר לעיין בדף התיעוד סגמנטציה של רשת וקישוריות לאפליקציות מבוזרות ב-Cross-Cloud Network.

I

סביבת פיתוח משולבת (IDE)

סביבת פיתוח משולבת. עורך LookML הפנימי של Looker, או עורך שמשמש ליצירה ולשינוי של תוסף. דוגמאות לסביבות פיתוח משולבות: Visual Studio Code,‏ Intellij ו-WebStorm.

תנועה נכנסת

ברשתות, תעבורת נתונים נכנסת, שנקראת גם תעבורת נתונים צפונה, היא תעבורת נתונים מרכיב רשת ברמה נמוכה יותר לרכיב רשת ברמה גבוהה יותר. בהקשר של Looker (Google Cloud core), תנועה נכנסת היא, לדוגמה, תנועה מלקוח למכונה של Looker (Google Cloud core) שמאפשרת למשתמשים לגשת למכונה של Looker (Google Cloud core).

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שנבנית באופן מצטבר. כלומר, Looker מוסיפה נתונים חדשים לטבלה במרווחים מוגדרים, במקום לבנות מחדש את הטבלה כולה. כך אפשר לקצר את זמני ה-build של טבלאות ה-PDT ולהפחית את העומס על מסד הנתונים. ההגדלה מוגדרת באמצעות הפרמטר increment_key. טבלאות PDT מצטברות יכולות להיות טבלאות נגזרות מבוססות LookML (מקוריות), טבלאות נגזרות מבוססות SQL או טבלאות נצברות.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה (PDT)

אימות מצטבר

באינטגרציה רציפה (CI), אימות מצטבר הוא אפשרות לאימות SQL, כלי לאימות התוכן ואימות סגנון שמזהה שגיאות ייחודיות להסתעפות פיתוח או ל-commit של בקשת משיכה, ושלא קיימות כבר בגרסת הייצור של פרויקט של LookML. בכלי לאימות SQL ובכלי לאימות התוכן, אימות מצטבר מדלג על נתוני Explore שה-SQL שעבר הידור לא השתנה בין גרסת הפיתוח לגרסת הייצור, מה שיכול להאיץ את הרצות האימות.

ראו גם אינטגרציה רציפה (CI)

מכונה

השרת (או אשכול השרתים) שמארח את Looker. כל לקוח משתמש בשרת ייצור (ואולי גם בשרת Staging).

J

איחוד (join)

• (n.) הפרמטר join מאפשר להגדיר את קשר הצירוף בין Explore לבין תצוגה, כדי שתוכלו לשלב נתונים מכמה תצוגות. אפשר להצטרף לכמה תצוגות שרוצים בכל חקירה נתונה.
• (גרסה) משלבים נתונים מכמה תצוגות על ידי הגדרת הקשר בין Explore לבין תצוגה באמצעות פרמטר join.

L

חלונית Labs

תכונות Labs הן קטגוריית משנה של תכונות בגרסת טרום-השקה (Preview). יכול להיות שהן יוסרו מהמוצר בכל שלב, בלי הודעה מוקדמת. יכול להיות שהבעיות בתכונות ייפתרו, ויכול להיות שלא. התכונות הניסיוניות האלה נועדו להראות לכם פונקציונליות שאפשר לשלב ב-Looker בעתיד, ולקבל מכם משוב. תכונות Labs זמינות רק ב-Looker (המקורית).

ראו גם תכונה בגרסת טרום-השקה (Preview)

פיצ'ר מדור קודם

בחלק מהתכונות של המוצר יש אפשרות של תכונה מדור קודם, שמאפשרת להמשיך להשתמש בתכונה מדור קודם למשך תקופה מסוימת (זה יכול להיות שימושי לפיתוח ולהטמעה של תוכנית העברה). בקטע Admin ב-Looker מפורטות התכונות שאפשר להפעיל בהן את האפשרות "תכונה מדור קודם".

Lexp

ראו גם ביטוי של Looker

פרמטר Liquid

ב-Looker, פרמטר Liquid הוא שדה פרמטר של LookML שנוצר באמצעות רכיבים של שפת התבניות Liquid.

משתנה Liquid

משתנה Liquid הוא רכיב של שפת התבניות Liquid שאפשר להשתמש בו עם LookML כדי ליצור תוכן דינמי.

Look (n.)

Look הוא טבלה או תצוגה חזותית של שאילתה אחת שנשמרה. אפשר להוסיף את ה-Look למרכזי בקרה, לתזמן, לשתף ולהפוך אותם לגלויים לכולם. כל שינוי שתבצעו ב-Look יופיע בכל מרכזי הבקרה שמכילים אותו.

אירוח ב-Looker

כש-Looker מארח את הפריסה, Looker מנהל בשבילכם את כל פונקציות ה-IT שקשורות לאפליקציית Looker, על סמך ניצול המשאבים והדרישות העסקיות. כך אתם יכולים להשקיע הרבה פחות מאמץ בהתקנה, בהגדרה ובתחזוקה של אפליקציית Looker. למידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח, עיינו בדף התיעוד בחירת אפשרות אירוח למכונה של Looker (original).

כל המכונות של Looker (Google Cloud core) מתארחות ב-Looker.

ראו גם אירוח בצד הלקוח

Looker API

‫Looker API הוא ממשק תכנות יישומים מאובטח מסוג RESTful, שמשמש לניהול המכונה של Looker ולאחזור נתונים דרך פלטפורמת הנתונים של Looker. אתם יכולים לכתוב אפליקציות או סקריפטים של אוטומציה כדי להקצות חשבונות משתמשים חדשים ב-Looker, להריץ שאילתות, לתזמן העברות נתונים וכו'. כמעט כל מה שאפשר לעשות באפליקציית Looker אפשר לעשות דרך Looker API.

Looker Cloud

Looker Cloud: המוצר מותקן ומוקצה ללקוח בפלטפורמה שמחוברת לאינטרנט ופועלת במתקן אירוח של צד שלישי שנקבע על ידי Looker. מידע נוסף זמין בקטע Cloud Security Architecture בדף האינטרנט בנושא אבטחה של Looker.

המחבר של Looker

המחבר של Looker הוא שילוב בין Looker ל-Data Studio שמאפשר לכם לגשת לנתונים מ-Looker Explores ב-Data Studio על ידי הוספת Explore כמקור נתונים בדוח של Data Studio.

Looker Data Dictionary

‫Looker Data Dictionary הוא תוסף – אפליקציית אינטרנט שנוצרה באמצעות רכיבי Looker – שפותח באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרס דרך Looker Marketplace. התוסף Looker Data Dictionary מספק ממשק ייעודי ומרכזי לחיפוש בכל השדות והתיאורים של Looker ב-Explore. כדי להשתמש ב-Looker Data Dictionary, אדמינים ב-Looker צריכים להפעיל את התכונות Extension Framework ו-Marketplace.

ראו גם תוסף, סביבת התוספים של Looker

ביטוי של Looker

חישובים בטבלה, שדות בהתאמה אישית ומסננים בהתאמה אישית מסתמכים על ביטויים של Looker ‏(Lexp) כדי לבצע חישובים. ביטוי של Looker מורכב משילוב של פונקציות, אופרטורים ושדות, ואולי גם קבועים או משתנים.

סביבת התוספים של Looker

סביבת התוספים של Looker היא סביבת פיתוח שמפחיתה באופן משמעותי את המאמץ והמורכבות של פיתוח אפליקציות וכלים מותאמים אישית לנתוני JavaScript. כדי להשתמש בסביבת התוספים של Looker, אדמינים ב-Looker צריכים להפעיל את התכונה Extension Framework.

ראו גם תוסף

Looker (Google Cloud core)‎

מכונות של Looker (Google Cloud core) הן מכונות של Looker עם שילוב עמוק יותר ב-Google Cloud, כולל היכולת להקצות ולנהל מכונות ממסוףGoogle Cloud .

Looker Marketplace

Looker Marketplace הוא מיקום מרכזי שבו אפשר למצוא, לפרוס ולנהל סוגים רבים של תוכן ב-Looker, כמו בלוקים של Looker (או "מודלים"), אפליקציות (או "תוספים") ורכיבי visualiztion (או "יישומי פלאגין"). אפשר לגשת ל-Looker Marketplace ישירות ממכונה של Looker או מ-marketplace.looker.com. בספרייה marketplace.looker.com מפורטות גם הפעולות (או השילובים) שזמינות ב-Looker Action Hub.

Looker (original)

מכונות Looker (הגרסה המקורית) הן מכונות Looker שלא הוקצו על ידי מסוף Google Cloud , בניגוד למכונות Looker (Google Cloud core). בדרך כלל, המופעים האלה נקראים מופעי Looker.

LookML

‫LookML היא שפה לתיאור מאפיינים, צבירות, חישובים וקשרי נתונים במסד נתונים של SQL. אפליקציית Looker משתמשת במודל שכתוב ב-LookML כדי ליצור שאילתות SQL במסד נתונים מסוים.

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML, שנקראת בדרך כלל טבלה נגזרת מבוססת LookML, היא טבלה נגזרת שהשאילתה שלה מוגדרת במונחי LookML, ומתייחסת למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

מידע נוסף טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

מרכז שליטה של LookML

מרכז שליטה של LookML נכתב כולו באמצעות LookML (בניגוד ללוח בקרה בהגדרת המשתמש, שנוצר באמצעות עורך התצוגה החזותית).

ראו גם לוח בקרה בהגדרת המשתמש

דיאגרמה של LookML

דיאגרמה של LookML היא דיאגרמת קשרי ישויות של מודל LookML, שמציגה באופן חזותי את הקשרים בין האובייקטים של LookML. זהו תוסף – אפליקציית אינטרנט שנוצרה באמצעות רכיבי Looker – שפותח באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרס דרך Looker Marketplace.

ראו גם תוסף, סביבת התוספים של Looker, Looker Marketplace, אובייקט של LookML

אובייקט של LookML

אובייקטים של LookML הם המודלים, ה-Explores, התצוגות והשדות שהוגדרו ב-LookML בפרויקט, כולל קבצים שיובאו מפרויקט אחר. אפשר לראות את קשרי הגומלין בין אובייקטים של LookML בחלונית האובייקטים או בתוסף דיאגרמה של LookML.

LookML Validator

כלי האימות של LookML בודק את קוד LookML כדי לאתר שגיאות תחביר ואזהרות ב-Looker IDE. באינטגרציה רציפה (CI), הכלי לאימות LookML של CI מריץ אימות LookML כדי לבדוק אם יש בעיות בתחביר של LookML בפרויקט.

ראו גם אינטגרציה רציפה (CI)

M

מניפסט, קובץ מניפסט

קובץ מניפסט (או מניפסט של פרויקט) הוא המקום שבו קובעים הגדרות ברמת הפרויקט, כמו הגדרות לציון פרויקטים אחרים שרוצים לייבא לפרויקט הנוכחי, הגדרת קבועים של LookML, ציון הגדרות לוקליזציה של מודלים והוספת תוספים ותצוגות חזותיות בהתאמה אישית לפרויקט.

משבצת Markdown

סוג של משבצת טקסט בלוח בקרה שמאפשר להשתמש בקוד HTML ובקבוצת משנה של שפת Markup Markdown כדי לעצב את המשבצת.

Marketplace

ראו Looker Marketplace

תצוגה מהותית

תצוגה מהותית היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שמשתמשת בפונקציונליות ההתמדה של מסד הנתונים. הפונקציונליות הזו זמינה בניבים של מסדי נתונים שתומכים בתצוגות מהותיות. בהתאם לניב, תצוגה מהותית יכולה לצרוך משאבים רבים, ולכן חשוב להבין את ההטמעה של תצוגות מהותיות בניב שלכם.

מדד

מדד הוא שדה ב-Explore שמייצג מידע מדיד על הנתונים, כמו סכומים, ספירות וכו'. מדד מוגדר בקובץ תצוגה ויכול להיות מסוג מצטבר או לא מצטבר.

התוצאות הממוזגות

התכונה התוצאות הממוזגות מאפשרת לשלב נתונים מ-Explores שונים (אפילו ממודלים, מפרויקטים או מחיבורים שונים). התכונה "התוצאות הממוזגות" מאפשרת ליצור שאילתה מניתוח נתונים, ואז להוסיף שאילתות מניתוחי נתונים אחרים כדי להציג את התוצאות הממוזגות בטבלה אחת. התכונה "התוצאות הממוזגות" פועלת באופן דומה ל-left join ב-SQL: כאילו השאילתה שנוספה עוברת left-join לשאילתה הראשית.

מטא-נתונים, מטא-נתונים של IDE

חלונית המטא-נתונים ב-Looker IDE מציגה מידע רלוונטי בהקשר של אובייקט של LookML. לדוגמה, אם הסמן נמצא על פרמטר view ב-IDE, בחלונית המטא-נתונים יוצגו לכם אילו חקירות כוללות את התצוגה הזו, ותצוגות אחרות שהן תוספות של התצוגה הזו.

מודל

מודל הוא השכבה הסמנטית ב-Looker ששולטת בלוגיקה ובגישה של המשתמשים לנתונים. המפתחים יוצרים את ה-Explore כקובץ מודל בתוך הפרויקט של LookML, והוא מכיל מידע על הטבלאות שבהן צריך להשתמש ואיך צריך לחבר אותן יחד. יכולים להיות כמה מודלים לאותו חיבור למסד נתונים בפרויקט אחד של LookML, וכל מודל יכול לחשוף נתונים שונים למשתמשים שונים.

קובץ מודל

בפרויקט של LookML, קובץ מודל מציין חיבור יחיד למסד נתונים, את קבוצת ה-Explores שמשתמשים בחיבור הזה ואת ה-Explores עצמם, וגם את האופן שבו צריך לחבר אותם יחד.

קבוצת מודלים

קבוצת מודלים מגדירה אילו נתונים ושדות LookML משתמש או קבוצה יכולים לראות. אדמין יכול לבחור שילוב של מודלים של LookML שלמשתמש או לקבוצה צריכה להיות גישה אליהם. כדי שתהיה לה השפעה, צריך להשתמש בה כחלק מתפקיד.

ראו גם תפקיד

N

טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT)

טבלאות נגזרות מבוססות LookML, שלפעמים נקראות טבלאות נגזרות שמבוססות על LookML, הן טבלאות נגזרות שהשאילתות שלהן מוגדרות במונחי LookML, ומתייחסות למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

מידע נוסף טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

תנועה לכיוון צפון

לראות תנועה נכנסת.

O

חלונית האובייקטים

חלונית האובייקטים ב-Looker IDE מאפשרת למשתמשים לראות את כל האובייקטים בפרויקט במקום אחד, יחד עם הקשרים ההיררכיים ביניהם.

אובייקט

ראו אובייקט של LookML

תנועה יוצאת

ברשתות, תעבורת נתונים יוצאת, שנקראת גם תעבורת נתונים דרומה, היא תעבורת נתונים מרכיב רשת ברמה גבוהה יותר לרכיב רשת ברמה נמוכה יותר. בהקשר של Looker (Google Cloud core), תנועה יוצאת היא, למשל, תנועה ממכונה של Looker (Google Cloud core) לשירות יעד לקצה העורפי, כמו מסד נתונים.

P

פרמטר

פרמטר מגדיר או משנה רכיבי LookML כמו מודלים, תצוגות, חקירות ושדות. רשימה של כל הפרמטרים הזמינים מופיעה במדריך העזר המהיר של LookML.

הרשאה

אדמינים יכולים לנהל את ההרשאות כדי לקבוע לאילו משתמשים וקבוצות תהיה גישה לתוכן, לנתונים ולתכונות. ההרשאות יכולות להיות ספציפיות למודל או לכל המכונה. כדי שקבוצות הרשאות ישפיעו, צריך להשתמש בהן כחלק מתפקיד.

קבוצת הרשאות

קבוצות הרשאות משולבות עם קבוצות מודלים בתפקיד.

ראו גם תפקיד

טבלה נגזרת מתמידה (PDT)

טבלה נגזרת מתמידה (PDT) היא טבלה נגזרת שמאוחסנת בסכימת הבסיס של מסד נתונים, ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים שאתם בוחרים. אפשר להפנות אליה בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהיא נקראת. טבלת PDT יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML היא טבלה נגזרת שמבוססת על LookML שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת הבסיס של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים לבחירתכם. אפשר להפנות אליה בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהיא נקראת.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שמבוססת על SQL שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת הבסיס של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים לבחירתכם. אפשר להפנות אליה בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהיא נקראת.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

תכונה בגרסת טרום-השקה (Preview)

בחלונית Preview Features שבתפריט Admin מופיעות התכונות החדשות של Looker שנמצאות בפיתוח. אדמין ב-Looker צריך להפעיל את האפשרויות האלה. לשעבר תכונת Labs.

מפתח ראשי

המפתח הראשי הוא המאפיין שיש לו בדיוק ערך ייחודי אחד לכל שורת נתונים. כשמחברים טבלאות נתונים בקשר של אחד לרבים, צריך להגדיר את המפתח הראשי בצורה נכונה כדי למנוע פיצול.

שאילתה ראשית

שאילתה ראשית היא שאילתה אחת שנוצרה מניתוח אחד. כשעובדים עם תוצאות ממוזגות, השאילתה הראשית היא קונספט דומה למזהה הראשי כשמצרפים כמה טבלאות ב-SQL.

מצב ייצור

במצב ייצור, שינויים שבוצעו במצב פיתוח (אבל לא הועברו לייצור) עדיין לא משתקפים במודל הנתונים שמשותף לכל המשתמשים. במצב ייצור, קובצי LookML נחשבים לקריאה בלבד. מפתחים יכולים להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע שינויים בקובצי LookML ולהעביר את השינויים האלה כדי שאחרים יוכלו לראות אותם בסביבת הייצור.

פרויקט, פרויקט של LookML

ב-Looker, פרויקט הוא קבוצה של מודלים קשורים וקבצים אחרים (כמו חקירות, תצוגות ומרכזי בקרה של LookML) שבהם תשתמשו כדי להגדיר את מודל הנתונים שלכם. באופן כללי, פרויקט תואם למאגר Git אחד.

ק'

אזור הזמן של השאילתות

אזור הזמן של השאילתות הוא הגדרה של אדמין שקובעת באיזה אזור זמן יוצגו התאריכים והשעות כשמריצים שאילתות.

ראו גם אזור הזמן של מסד הנתונים, הגדרות אזור הזמן

R

תפקיד

תפקיד מגדיר את ההרשאות שיהיו למשתמש או לקבוצה בקבוצה ספציפית של מודלים ב-Looker. כדי ליצור תפקיד, משלבים קבוצת מודלים אחת עם קבוצת הרשאות אחת.

ראו גם קבוצת מודלים, קבוצת הרשאות

הרצה, הרצת CI

באינטגרציה רציפה (CI), הרצה היא ביצוע של בדיקות האימות שהוגדרו בחבילת CI. אפשר להפעיל הרצת CI באופן אוטומטי (לפי לוח זמנים קבוע, כשנשלחת בקשת משיכה למאגר LookML או לפרויקט LookML מיובא, או כשמשימת CI ב-dbt Cloud מסתיימת) או באופן ידני מ-Looker IDE. אפשר לראות את הסטטוס ואת תוצאות האימות של הרצה בדף Runs ב-Looker IDE.

ראו גם אינטגרציה רציפה (CI), חבילה

S

סכימת בסיס

סכימת בסיס היא סכימה במסד הנתונים הבסיסי שמיועדת לאחסון טבלאות PDT של Looker.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה (PDT)

הכלי "ניתוחים" בשירות עצמי

ניתוח בשירות עצמי הוא ניתוח שנוצר מנתונים שהמשתמש העלה.

Slug

סלאג הוא מחרוזת אקראית שנוצרת באופן מאובטח ומחליפה את הערך של Content ID בכתובת URL. לדוגמה, כתובת ה-URL הזו מפנה למרכז בקרה: https://docserver.cloud.looker.com/dashboards/CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm. בדוגמה הזו, המחרוזת CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm היא ה-slug. כדי לראות את ה-slug של מרכז הבקרה, לוחצים על Get link בתפריט שלוש הנקודות של מרכז הבקרה. כדי לראות את ה-slug של Explore, בוחרים באפשרות Share בתפריט גלגל השיניים של Explore. אחר כך אפשר לראות את החלק האחרון של כתובת ה-URL בשדה כתובת URL מקוצרת או להעתיק אותו משם.

תנועה דרומה

למידע נוסף על תנועה יוצאת.

רווח

Space הוא תיקייה שבה מאוחסנים מרכזי בקרה, Looks ו-Spaces אחרים (תתי-Spaces). לכל משתמש יש תיקיית Space אישית, ובמכונה של Looker יכולות להיות גם מגוון תיקיות Space משותפות. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת התיקייה. החל מגרסה 6.20 של Looker, השם של Spaces השתנה ל-Folders.

ראו גם תיקייה

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שמוגדרת באמצעות שאילתת SQL, והיא מתייחסת לעמודות במסד הנתונים. טבלאות נגזרות שמבוססות על SQL יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

SQL Runner

הכלי SQL Runner מאפשר למשתמשים להריץ SQL גולמי בחיבורים המורשים שלהם. אפשר לגשת אליו דרך התפריט Develop או מ-Explore (עם ההרשאות המתאימות). אפשר להשתמש ב-SQL Runner כדי לבצע פונקציות של מסד נתונים, ליצור ולהוסיף טבלאות נגזרות לפרויקטים, להשתמש בפונקציה EXPLAIN ועוד.

כלי לאימות SQL

בשילוב רציף (CI), כלי האימות של SQL מריץ שאילתות של Explore במסד הנתונים כדי לוודא שהמאפיינים ב-Explores בפרויקט LookML פועלים בצורה תקינה במסד הנתונים.

ראו גם אינטגרציה רציפה (CI)

מהדורת Standard

מהדורת Standard היא סוג של מהדורת Looker (Google Cloud core) שמותאמת לצוותים קטנים ולעסקים קטנים או בינוניים עם עד 50 משתמשים פנימיים בפלטפורמה. בנוסף לתכונות רבות שקיימות ב-Looker, מהדורת Standard כוללת פונקציונליות חדשה, כולל ניהול זהויות והרשאות גישה ב-Google Cloud וקישוריות פשוטה יותר ל-BigQuery.

תיקיית משנה

תיקיית משנה היא תיקייה שמאוחסנת בתוך תיקייה אחרת. לפני Looker 6.20, תיקיות נקראו Spaces.

תת-פרמטר

תת-פרמטר הוא פרמטר שאפשר להשתמש בו במסגרת פרמטר אחר (הורה) כדי להגדיר, לחדד או לציין את אופן הפעולה של הפרמטר הזה.

תת-מרחב

מרחב משנה הוא מרחב שמאוחסן בתוך מרחב אחר. החל מגרסה 6.20 של Looker, השם של Spaces השתנה ל-Folders.

אופרטור חלופי

סימן הדולר ($) הוא אופרטור חלופי ב-Looker, והוא עוזר להפוך את קוד LookML למודולרי יותר ולכזה שניתן לעשות בו שימוש חוזר. אתם יכולים להשתמש בתחביר הזה כדי להפנות לאובייקטים של LookML שכבר הוגדרו.

חבילת כלים, חבילת כלים ל-CI

באינטגרציה רציפה (CI), חבילה היא קבוצה של הוראות אימות שמשויכות לפרויקט LookML. חבילת CI מגדירה אילו מאמתי CI להפעיל, את אפשרויות ההגדרה של כל מאמת, איך מופעלות הרצות CI והתראות אופציונליות באימייל.

ראו גם אינטגרציה רציפה (CI), הרצה

צבירה סימטרית

צבירה סימטרית היא פונקציה ב-Looker שמחזירה תוצאות של צבירות או מדדים. הם עוזרים להגדיר את הקשר הנכון בין טבלאות, וכך להימנע מ-fanout.

אזור הזמן של המערכת

אזור הזמן של המערכת הוא אזור הזמן שמוגדר בשרת שבו פועל Looker.

ראו גם הגדרות אזור הזמן

T

חישוב בטבלה

חישובים בטבלה דומים לנוסחאות בגיליון אלקטרוני, והם מבוצעים על תוצאות של שאילתה אחרי שהיא מופעלת.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית – לפעמים נקראת טבלה נגזרת "זמנית" – היא זמנית ולא נכתבת במסד הנתונים. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML (מקורית) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT), טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

משבצת טקסט

סוג של משבצת טקסט במרכז הבקרה שמאפשרת עריכה חזותית.

עיצוב

עיצובים הם דרך להתאים אישית את המראה של מרכזי הבקרה והניתוחים המוטמעים של Looker. אתם יכולים להשתמש בעיצובים כדי להתאים אישית את משפחת הגופנים, צבע הטקסט, צבע הרקע, צבע המשבצות ואלמנטים חזותיים אחרים.

משבצת

משבצות הן תצוגות חזותיות שנוספות למרכז בקרה מ-Explore או מ-Look. המשבצות יכולות להיות מבוססות על שאילתות או מקושרות ל-Look. משבצות של שאילתות שונות ממשבצות שמקושרות ל-Look כי הן מאוחסנות רק במרכזי בקרה.

הגדרות אזור הזמן

לאדמינים ולמשתמשים ב-Looker יש מגוון אפשרויות להמיר ולהציג נתונים מבוססי-זמן באזורי זמן ספציפיים.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, אזור הזמן של המערכת, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

טרנספילציה

תהליך שבו לוקחים קוד מקור שכתוב בשפה אחת ומשנים אותו לשפה אחרת עם רמת הפשטה דומה. לדוגמה, מ-TypeScript ל-JavaScript.

טבלה הנגזרת מטריגר מתמיד

טבלה הנגזרת מטריגר מתמיד היא טבלה נגזרת שיש לה טריגר כאסטרטגיית התמדה, באמצעות הפרמטר datagroup_trigger, הפרמטר sql_trigger_value או הפרמטר interval_trigger. בטבלאות הנגזרות מטריגר מתמיד, Looker שומר את ה-PDT במסד הנתונים עד שה-PDT מופעל לבנייה מחדש. כשה-PDT מופעל, Looker בונה מחדש את ה-PDT כדי להחליף את הגרסה הקודמת. מידע נוסף זמין בדף התיעוד טבלאות נגזרות ב-Looker.

U

ביטול ההרשמה (להתראות ולשליחת תוכן מתוזמנת)

כשמשתמשים מבטלים את המינוי, הם יכולים לבחור להפסיק לקבל העברות תוכן מתוזמנות והתראות. ההשלכות של ביטול ההרשמה משתנות בהתאם לאופן שבו מוגדרת השליחה.

במסירות של הודעות אימייל מתוזמנות ובהתראות שנשלחות באימייל, כל משתמש שמבטל את ההרשמה בשם כתובת אימייל קבוצתית יפסיק את המסירות של הודעות האימייל ואת ההתראות לכל המשתמשים בקבוצה הזו. אם הנמענים מופיעים בנפרד, כשהנמען האחרון שנותר מבטל את ההרשמה לשליחת תוכן מתוזמנת, התזמון נמחק מ-Looker והשליחות לא יישלחו יותר.

כשמשתמש מבטל את ההרשמה להתראות ל-Slack דרך השילוב של Slack או של Slack Attachment (API Token), ההתראה מושבתת ב-Looker וההתראות לא נשלחות יותר.

אזורי זמן ספציפיים למשתמש

אזורי זמן ספציפיים למשתמש היא אפשרות אדמין שמאפשרת למשתמשים לבחור את אזורי הזמן שלהם. השאילתות ייווצרו עם אזורי הזמן של המשתמשים שיצרו אותן.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

לוח בקרה בהגדרת המשתמש, UDD

לוחות בקרה בהגדרת המשתמש נוצרים על ידי הוספת תוכן דרך ממשק המשתמש של Looker, במקום להשתמש ב-LookML. זהו סוג מרכז הבקרה הנפוץ ביותר.

V

שאילתה מאומתת

צמד מוגדר מראש שמורכב משאלה בשפה טבעית ומשאילתת Looker תואמת ומדויקת, שמשמשת כמקור מידע מהימן. שאילתות מאומתות מלמדות את הסוכן לאינטראקציה עם נתונים ב-Explore איך לטפל בבקשות עסקיות מורכבות בלי לנחש. היא נקראת גם שאילתה לדוגמה.

תצוגה

ב-Looker, תצוגה יכולה לייצג טבלה בסיסית של מסד נתונים או טבלה נגזרת. תצוגות הן אבני הבניין של ניתוחים, שהופכים את המידע בתצוגה לזמין לשאילתות באמצעות בחירת שדות בממשק המשתמש של הניתוח. מקובל להגדיר תצוגה בקובץ תצוגה.

קובץ תצוגה

קובץ תצוגה הוא המקום שבו מגדירים את המאפיינים, המדדים ושדות אחרים שמשמשים במודל LookML.

ראו גם מודל

תרגול להמחשה

במרכזי בקרה אין תמיכה בתרגול להמחשה. כדי להפעיל תרגול להמחשה, מפתחי LookML מתאימים אישית את התצוגה החזותית של הפירוט באמצעות הפרמטר link. משתמשים שצופים ב-Look או ב-Explore יכולים לבחור אם להציג את התצוגה החזותית בהתאמה אישית או טבלת נתונים, על ידי לחיצה על הלחצנים בחלק העליון של חלון הפירוט.

ראו גם מודל

המחשה

ב-Looker יש כמה סוגים של המחשות חזותיות: המחשות חזותיות מובנות של תרשימים שמופיעות בתוכן של Looker, והמחשות חזותיות בהתאמה אישית שאפשר ליצור באמצעות פרמטר visualization או מהדף Visualizations בקטע Admin של המכונה ב-Looker, או להתקין כהמחשות חזותיות או כ "יישומי פלאגין" מ-Looker Marketplace.

רכיבים להמחשה

רכיבים להמחשה הם חלקים מובנים מראש של אפליקציית Looker שמבוססים על React. אפשר להשתמש בהם כדי ליצור ולשנות המחשות לאפליקציות נתונים בהתאמה אישית ולמרכזי בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.