您可以在數據分析中按照完整的工作流程，將原始資料轉換為互動式視覺化報表。連結資料來源、建立視覺化圖表，以及調整資料模型，將複雜資訊轉化為可做為行動依據的洞察資訊。接著，您可以在整個機構內分享這些動態報表，輔助資料導向決策。
一般工作流程涵蓋六個核心階段：
- 建立報表
- 連結至資料
- 以視覺化方式呈現資料
- 轉換資料
- 分享洞察資料
- 更新及調整報表
情境
Aqsa 是旅遊公司的資料分析師，她想探索並視覺化航班抵達和起飛延誤的資料，看看公司是否能為顧客提供有價值的洞察資訊，進而提升旅遊體驗。資料儲存在 BigQuery 中。
建立
Aqsa 登入數據分析，然後依序點選「建立」>「報表」。數據分析報表編輯器隨即開啟，並顯示「新增資料」面板。
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連結
在「新增資料」面板中，Aqsa 可以建立新的資料來源，也可以選取現有資料來源。她還沒有要顯示的航班資料來源，因此點選 BigQuery 連接器來建立新的資料來源。
Aqsa 輸入連結至含有航班資料的 BigQuery 資料表所需資訊，然後將新的資料來源新增至報表。
「新增資料」面板會關閉，編輯器畫布上會顯示表格，其中包含航空公司欄位和各個不重複的航空公司記錄數。
視覺化
Aqsa 將屬性面板中的欄位拖曳至表格，在表格中新增更多欄位。她新增了「抵達延誤」指標，其中包含每班航班延誤超過預定抵達時間的分鐘數。
Aqsa 知道表格很適合查看資料詳細資訊，但她想取得更全面的概覽，因此在報表中新增了橫向長條圖和圓餅圖。現在她可以立即查看哪些航空公司的抵達航班誤點次數最多，以及這些航空公司與其他航空公司表現的關係。
轉換
Aqsa 發現抵達延遲欄位正在加總資料，但應該是計算平均值。她可以變更每個圖表中顯示的欄位彙整方式來修正這個問題，但編輯資料來源會更有效率。
如要修改報表中顯示的欄位，可以採取下列做法：
修改圖表中的欄位。這麼做只會變更該欄位的特定執行個體。這項變更只會套用至該圖表中的欄位。使用該欄位的其他圖表會採用資料來源中設定的欄位預設設定。
修改資料來源中的欄位。完成後，下次使用該欄位時，就會看到變更。舉例來說，您建立的新圖表會使用變更後的欄位，而您新增欄位執行個體的現有圖表也會使用變更後的欄位。變更前使用該欄位的元件不會受到影響。
如要編輯資料來源，Aqsa 點選資源面板頂端資料來源名稱旁的鉛筆圖示。她找出 ArrDelay 欄位，並將「預設匯總」變更為「平均值」。Aqsa 按一下「完成」儲存變更，然後返回報表編輯器。
現在，凡是有權編輯報表的使用者，在預設情況下都會看到所選的匯總方式。
資料共用與協同合作
阿莎請同事勞倫協助將設計技能應用於報表。Aqsa 使用 Lauren 的電子郵件地址共用報表，並授予「可以編輯」權限。Lauren 開始工作，加入文字和圖片，並根據公司的樣式指南設計報表外觀。Lauren 建議他們新增一個網頁，嵌入儲存為 Google 文件的現行行銷計畫，提供更多背景資訊。Aqsa 和 Lauren 共同製作出引人入勝的精彩報表，突顯他們在航班資料中發現的洞察資訊。
報告完成後，Asqa 會將報告分享給高階管理團隊的群組電子郵件地址，並授予「可查看」權限。由於資料來源採用擁有者的資料憑證，管理團隊即使無法直接存取基礎 BigQuery 資料集，仍可查看報表中的資料。
更新及調整
公司執行長很喜歡這份報表，並詢問 Aqsa 是否能加入行銷分析資料，以取得更深入的洞察資訊。Aqsa 編輯報表，並為 Google Ads 和 Google Analytics 帳戶新增資料來源。她也使用社群連結器存取 Facebook 和其他社群媒體管道的資料。Aqsa 運用 Data Studio 的進階功能 (例如資料混合和計算欄位)，找出如果無法在同一處查看所有可用資料，就永遠不會發現的商機和挑戰。