Analysedaten ansehen und exportieren

Mithilfe von Analysen erhalten Sie Einblicke in die Nutzungstrends, die Suchqualität und das Nutzer-Engagement für Ihre App. Die Console bietet ein interaktives Dashboard, das auf Looker basiert. Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Analysen für Ihre Anwendungen aufrufen.

Hinweis

Ihre Anwendung muss mit einem Datenspeicher verbunden sein. Anwendungsmesswerte sind erst ab dem Zeitpunkt verfügbar, an dem ein Datenspeicher mit einer Anwendung verknüpft wird.

Wenn Sie keinen Datenspeicher haben, müssen Sie eine Google-Datenquelle oder eine Drittanbieter-Datenquelle mit Ihrer App verknüpfen.

Nutzerereignisse für Analysen

In diesem Abschnitt werden die Nutzerereignisse beschrieben, die Gemini Enterprise verwendet, um suchbezogene Messwerte wie die Anzahl der Suchanfragen und die Klickrate zu generieren. Wenn Sie die Benutzeroberfläche verwenden, um über den Gemini Enterprise-Assistenten zu suchen und Antworten zu erhalten, sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich. Wenn Sie die Gemini Enterprise APIs jedoch in Ihren eigenen Anwendungen verwenden, müssen Sie die Suche in Ihrer Anwendung so konfigurieren, dass die Nutzerereignisse erfasst werden, und diese dann in Ihre Anwendung importieren.

Für Gemini Enterprise-Anwendungen sind die folgenden Nutzerereignisse erforderlich, um die Messwerte zu erhalten:

  • Suchereignisse: Erforderlich für die Klickrate.
  • Ereignisse vom Typ „view_item“: Erforderlich für die Klickrate.

Die folgenden Informationen werden auch für einige Analysen verwendet:

  • Impressionen: Sie können Impressionen (Artikelaufrufe oder -klicks) angeben, die Google zugeordnet werden können, indem Sie den zugehörigen Artikel beim Aufnehmen von Nutzerereignissen in UserEvent.Documents einfügen. Diese Informationen sind für die Attribution und die Berechnung von Messwerten pro Suche erforderlich.
  • Attributionstokens: Attributionstokens sind eindeutige IDs, die von Google generiert und mit jeder Suchanfrage zurückgegeben werden. Achten Sie darauf, dieses Attributionstoken als UserEvent.attributionToken in alle Nutzerereignisse einzufügen, die aus einer Suche resultieren. Dies ist erforderlich, um festzustellen, ob eine Suche von der API verarbeitet wird. Nur Nutzerereignisse mit einem von Google generierten Attributions-Token werden zur Berechnung von Messwerten verwendet.
  • Logs durchsuchen Suchprotokolle basieren auf Suchanfragen. Damit Google Nutzersitzungen identifizieren und so sitzungsspezifische Analysen und Suchergebnisse von höherer Qualität liefern kann, empfiehlt Google dringend, das optionale Feld SearchRequest.UserPseudoId festzulegen.

Wenn keine Suchprotokolle oder Nutzerereignisse vorhanden sind, werden für alle Messwerte Standardwerte angezeigt.

Gemini Enterprise-Analysen ansehen

Sie können Suchanalysen für Ihre App aufrufen. Sie sehen die Messwerte zu den Suchaufrufen, die an Ihre App gesendet wurden. Wenn Ihre App mit mehreren Datenspeichern verbunden ist, empfiehlt es sich, Suchaufrufe an die App zu senden, indem Sie die Ressource engine angeben. So erhalten Sie Ergebnisse aus allen verbundenen Datenspeichern.

Folgen Sie der Anleitung unten, um Analysen zu Ihrer App aufzurufen.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Gemini Enterprise auf.

    Gemini Enterprise

  2. Klicken Sie auf den Namen der App, für die Sie Analysen aufrufen möchten.

  3. Klicken Sie auf Analytics.

  4. Klicken Sie auf einen Tab, um die entsprechende Messwertgruppe aufzurufen:

    • Akzeptanz: Messwerte zum Akzeptanzstatus der Nutzer.

    • Nutzung und Qualität: Messwerte zu Nutzerfeedback und App-Nutzung.

    • Agent: Messwerte für Agenten in der Gemini Enterprise-Web-App, einschließlich von Google entwickelter Agenten, Gemini Notebook Enterprise und Agenten, die Ihre Organisation erstellt und bei Gemini Enterprise registriert hat.

    • Wert: Messwerte zu Kosteneinsparungen, die Nutzer durch das Abfragen von Daten mit der Anwendung erzielt haben.

    • Nutzerebene: Die Messwerte umfassen die Nutzer-IDs (E‑Mail-Adresse oder eindeutige Kennung) der Nutzer in der Organisation und ihre Interaktionen mit von Google erstellten Agenten sowie mit Agenten, die die Organisation erstellt und bei Gemini Enterprise registriert hat.

    Analysedaten zur Akzeptanz ansehen.
    Analysedaten zur Akzeptanz ansehen

  5. Wenn Sie Ihre Messwerte filtern möchten, geben Sie die für den Messwert-Tab verfügbaren Filter an und klicken Sie dann auf den Button Aktualisieren, um sie anzuwenden.

Messwertdefinitionen

In der folgenden Tabelle wird beschrieben, wie Messwerte definiert werden.

Messwertgruppe Messwertname Definition des Messwerts Hinweise
Akzeptanz Nutzer insgesamt Anzahl der einzelnen aktiven Nutzer von Gemini Enterprise im ausgewählten Zeitraum. Ein Nutzer gilt als aktiv, wenn er sich anmeldet und API-Aufrufe auslöst, z. B. wenn er auf der Startseite landet. Da die Anzahl eindeutig ist, wird ein Nutzer, der die API-Methoden für den Assistenten, die Antwort und die Suche aufruft, nur einmal in der Gesamtzahl gezählt.
Nutzer, die den Anrufassistenten anrufen Anzahl der Nutzer, die die AssistantService-Methoden aufgerufen oder den Assistenten zum Generieren von Antworten verwendet haben.
Anruf annehmen Anzahl der Nutzer, die die Methoden ConversationalSearchService und GenerativeSearchAnswerService aufgerufen haben, um Antworten zu generieren.
Nutzer, die die Suche aufrufen Anzahl der Nutzer, die die SearchService-Methoden aufgerufen haben, um Suchergebnisse zu erhalten.
Nutzer, die andere API-Methoden aufrufen Anzahl der Nutzer, die andere API-Methoden als streamAssist, streamAnswer und engines.servingConfigs.search aufgerufen haben. Beispiel: Nutzer, die die Authentifizierungs-API-Methoden aufrufen.
Aktive Nutzer pro Tag Anzahl der aktiven Nutzer pro Tag Ein Nutzer gilt als aktiv, wenn er sich anmeldet und API-Aufrufe auslöst, z. B. wenn er auf der Startseite landet.
Aktive Nutzer – Wochenübersicht Anzahl der aktiven Nutzer pro Woche. Die Woche beginnt am Montag und endet am Sonntag.
Aktive Nutzer pro Monat Anzahl der aktiven Nutzer pro Monat
Bindungsrate nach 7 Tagen Anzahl der wiederkehrenden Nutzer im aktuellen 7-Tage-Zeitraum / Anzahl der aktiven Nutzer im vorherigen 7-Tage-Zeitraum Ein Nutzer gilt als wiederkehrender Nutzer, wenn er im aktuellen 7-Tage-Zeitraum und im vorherigen 7-Tage-Zeitraum aktiv ist.
Wachstumsrate (7 Tage) Die prozentuale Differenz zwischen der Anzahl der aktiven Nutzer im aktuellen Sieben-Tage-Zeitraum und im vorherigen Sieben-Tage-Zeitraum
Abwanderungsrate (7 Tage) Anzahl der abgewanderten Nutzer im aktuellen 7-Tage-Zeitraum / Anzahl der aktiven Nutzer im vorherigen 7-Tage-Zeitraum Ein Nutzer gilt als abgewandert, wenn er im vorherigen 7-Tage-Zeitraum aktiv war, im aktuellen 7-Tage-Zeitraum jedoch nicht.
Bindungsrate nach 28 Tagen Anzahl der wiederkehrenden Nutzer im aktuellen 28-Tage-Zeitraum / Anzahl der aktiven Nutzer im vorherigen 28-Tage-Zeitraum
Wachstumsrate (28 Tage) Die prozentuale Differenz zwischen der Anzahl der aktiven Nutzer im aktuellen 28-Tage-Zeitraum und im vorherigen 28-Tage-Zeitraum
Abwanderungsrate (28 Tage) Anzahl der abgewanderten Nutzer im aktuellen 28-Tage-Zeitraum / Anzahl der aktiven Nutzer im vorherigen 28-Tage-Zeitraum
Gekaufte Nutzerlizenzen Die Anzahl der Lizenzen (Nutzerlizenzen), die die Organisation erworben hat Umfasst alle Lizenzen, die seit der Registrierung für Gemini Enterprise erworben wurden.
In Anspruch genommene Plätze Die Anzahl der Nutzerlizenzen, die Personen in Ihrer Organisation zugewiesen und von ihnen akzeptiert wurden Enthält alle Lizenzen, die seit der Registrierung bei Gemini Enterprise in Anspruch genommen wurden.
Nutzung und Qualität Anzahl der Suchanfragen Gesamtzahl der Suchanfragen von Nutzern an Gemini Enterprise.
Anzahl der Antworten Gesamtzahl der Antworten, die Gemini Enterprise auf Nutzeranfragen generiert hat. Von einem KI-Agenten generierte Antworten werden nicht berücksichtigt.
Anzahl der Aktionen Gesamtzahl der Interaktionen, z. B. Hochladen von Dateien, Erstellen von Ordnern oder Verwenden von Connector-Aktionen in Gemini Enterprise. Umfasst Aktionen wie das Erstellen einer E‑Mail-Vorlage.
Klickrate (CTR) pro Suchanfrage Gesamtzahl der Suchklicks / Anzahl der Suchanfragen Suchklicks umfassen Klicks auf Suchergebnisse und interne Verweise.
Seitenaufruf pro Kategorie Gesamtzahl der Aufrufe für jede Kategorieseite
Anzahl der „Mag ich“- und „Mag ich nicht“-Bewertungen für Feedback Anzahl der von Nutzern gesendeten Likes und Dislikes Eine Aufzeichnung der Feedbackantworten mit „Mag ich“/„Mag ich nicht“, die von den Nutzern der App gesendet wurden.
Aufschlüsselung der Gründe für negatives Feedback Prozentsatz der Gründe für „Mag ich nicht“ Wenn ein Nutzer eine generierte Antwort ablehnt, kann er mehrere Gründe dafür angeben. Der Prozentsatz gibt an, wie oft der jeweilige Grund ausgewählt wurde.
Rate erfolgreicher Suchanfragen Anzahl der erfolgreichen Suchanfragen / Anzahl der Suchanfragen
Rate erfolgreicher Antworten Anzahl der erfolgreichen Antworten / Anzahl der Antworten
KI-Agenten Monatlich aktive Agent-Nutzer Gesamtzahl der aktiven Nutzer, die den Agenten pro Monat verwendet haben. Ein Nutzer wird für einen Agenten als aktiv gezählt, wenn er im Agenten-, Recherche- oder Ideenschmiede-Modus einen Assistant-Aufruf an diesen Agenten sendet. Dazu gehören auch Aktivitäten des Erstellers des KI-Agenten während der Vorschau oder des Tests im Workflow Builder, da diese Aktionen reguläre Assistant-Aufrufe mit der ID des KI-Agenten generieren, ähnlich wie jede Endnutzerinteraktion. Nur Interaktionen mit nicht gespeicherten Entwürfen, denen keine Agenten-ID zugewiesen wurde, werden von dieser Anzahl ausgeschlossen.
Monatliche Chat-Sitzungen mit KI-Agenten Gesamtzahl der Chatsitzungen, die von Nutzern, die mit einem bestimmten KI-Agenten interagieren, pro Monat initiiert werden. Eine Chatsitzung ist definiert als ein Nutzer, der an einem Tag mit einem Agenten im selben Chatthread interagiert. Wenn der Nutzer die Unterhaltung am nächsten Tag im selben Chat-Thread fortsetzt, wird dies als neue Sitzung betrachtet. Vorschau- und Testsitzungen, die über den Workflow Builder gestartet werden, werden gezählt, da sie denselben Assistant API-Pfad wie Endnutzersitzungen durchlaufen und eine Sitzungs-ID erhalten.
Monatlich verwendete KI-Agenten Gesamtzahl der Agenten, die mindestens einen aktiven Nutzer pro Monat hatten. Verwendet dieselbe Definition für aktive Nutzer wie Monatlich aktive Agent-Nutzer.
Monatliche Chatsitzungen insgesamt Gesamtzahl der Chatsitzungen, die von Nutzern, die mit den KI-Agenten interagieren, pro Monat initiiert wurden. Eine Chatsitzung ist definiert als ein Nutzer, der an einem Tag mit einem Agenten im selben Chatthread interagiert. Wenn der Nutzer die Unterhaltung am nächsten Tag im selben Chat-Thread fortsetzt, wird dies als neue Sitzung betrachtet. Vorschau- und Testsitzungen, die über den Workflow Builder gestartet werden, werden gezählt, da sie denselben Assistant API-Pfad wie Endnutzersitzungen durchlaufen und eine Sitzungs-ID erhalten.
Monatlich erstellte KI-Agenten Gesamtzahl der KI-Agenten, die im letzten Kalendermonat erstellt wurden.
Agent-Name Der Anzeigename des KI-Agenten, der in der Spalte Name des KI-Agenten der Bestenliste neben der ID des KI-Agenten in der Spalte ID des KI-Agenten angezeigt wird. Wenn ein Agent umbenannt wurde, wird in der Bestenliste der aktuelle Anzeigename angezeigt. Wenn für einen KI-Agenten kein Anzeigename verfügbar ist, wird in der Spalte Name des KI-Agenten die Agent-ID angezeigt.
Aktive Nutzer von Gemini Notebook Enterprise pro Tag Anzahl der aktiven Nutzer von Gemini Notebook Enterprise pro Tag. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Täglich erstellte Gemini Notebook Enterprise-Notebooks Anzahl der pro Tag erstellten Gemini Notebook Enterprise-Notebooks. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
In Gemini Notebook Enterprise pro Nutzer und Tag erstellte Notebooks Anzahl der pro Nutzer und Tag erstellten Gemini Notebook Enterprise-Notebooks. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Täglich freigegebene Notebooks in Gemini Notebook Enterprise Anzahl der pro Tag freigegebenen Gemini Notebook Enterprise-Notebooks. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Tägliche Audio-Zusammenfassungen in Gemini Notebook Enterprise erstellt Anzahl der pro Tag erstellten Audio-Zusammenfassungen in Gemini Notebook Enterprise. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Monatlich aktive Nutzer von Gemini Notebook Enterprise Anzahl der aktiven Nutzer von Gemini Notebook Enterprise pro Monat. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Monatlich erstellte Notebooks in Gemini Notebook Enterprise Anzahl der pro Monat erstellten Gemini Notebook Enterprise-Notebooks. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Gemini Notebook Enterprise – monatlich pro Nutzer erstellte Notebooks Durchschnittliche Anzahl der pro Nutzer und Monat erstellten Gemini Notebook Enterprise-Notebooks. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Gemini Notebook Enterprise – Monatlich freigegebene Notebooks Anzahl der pro Monat freigegebenen Gemini Notebook Enterprise-Notebooks. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Monatlich erstellte Audio-Zusammenfassungen in Gemini Notebook Enterprise Anzahl der pro Monat erstellten Audio-Zusammenfassungen in Gemini Notebook Enterprise. Gemini Notebook Enterprise-Messwerte werden für das gesamte Projekt und nicht pro Engine berechnet.
Wert
(öffentliche Vorschau)
Erfolgreiche Suche Anzahl der erfolgreichen Suchvorgänge. Die Anzahl der erfolgreichen Suchanfragen wird durch das Nutzerverhalten nach einer Suche bestimmt. Eine Suche gilt als erfolgreich, wenn eines der folgenden Ereignisse eintritt:
  • Wenn ein Suchergebnis angeklickt wird, bevor eine neue Suche gestartet wird.
  • Wenn die Antwort auf eine Suche ein Personensuchergebnis enthält und nicht innerhalb von zwei Minuten eine weitere Suche folgt. Das liegt daran, dass Ergebnisse der Personensuche auf der Suchergebnisseite angezeigt werden und in der Regel keinen Klick erfordern.
Erfolgreiche Antwort Anzahl der richtigen Antworten Der Erfolg einer Antwort wird durch das Nutzerverhalten nach der Generierung bestimmt. Der Erfolg wird anhand des Feedbacks oder der Zeit gemessen, die bis zur nächsten Frage vergeht.
  • Wenn der Nutzer die Antwort mit „Gute Antwort“ bewertet, gilt die Anfrage als erfolgreich.
  • Wenn kein Feedback gegeben wird und der Nutzer innerhalb von 30 Sekunden keine weitere Anfrage stellt, wird davon ausgegangen, dass die Anfrage erfolgreich war.
Eingesparte Mitarbeiterstunden für ausgewählte Daten (Anzahl erfolgreicher Suchanfragen + Anzahl erfolgreicher Antworten) × pro erfolgreicher Antwort eingesparte Minuten
Wert für ausgewählte Datumsangaben gespeichert Eingesparte Stunden im ausgewählten Zeitraum ✕ durchschnittlicher Stundensatz der Mitarbeiter Wenn Sie diesen Messwert aufrufen möchten, geben Sie auf dem Tab Wert im Feld Stundensatz für Mitarbeiter einen Stundensatz an.
Prognostizierte jährliche Einsparungen bei den Arbeitsstunden der Mitarbeiter (Anzahl erfolgreicher Suchanfragen + Anzahl erfolgreicher Antworten) × pro erfolgreicher Suchanfrage eingesparte Minuten Die prognostizierte jährliche Anzahl erfolgreicher Suchanfragen wird von der Anzahl erfolgreicher Suchanfragen im ausgewählten Zeitraum abgeleitet. Laut internen Untersuchungen von Google spart jede Abfrage schätzungsweise drei Minuten.
Prognostizierter jährlicher Einsparungswert Prognostizierte jährliche Einsparung an Mitarbeiterstunden ✕ durchschnittlicher Stundensatz der Mitarbeiter Wenn Sie diesen Messwert aufrufen möchten, geben Sie auf dem Tab Wert im Feld Stundensatz für Mitarbeiter einen Stundensatz an.
Nutzerebene
Nutzer-ID Die E-Mail-Adresse jedes Nutzers in Ihrer Organisation. Wenn die E-Mail-Adresse nicht verfügbar ist, wird die ursprüngliche eindeutige Kennung des Nutzers angezeigt.
Nachrichten insgesamt Die Gesamtzahl der Nachrichten, die ein Nutzer an die Gemini Enterprise-Web-App gesendet hat. Enthält alle Nachrichten, die der Nutzer gesendet hat, und ist nicht auf Unterhaltungen mit KI-Agenten in Gemini Enterprise beschränkt.
Nachrichten an von Google entwickelte KI-Agenten Die Gesamtzahl der Nachrichten, die ein Nutzer im ausgewählten Zeitraum an von Google erstellte KI-Agenten gesendet hat.
Nachrichten an unsere KI-Agenten Die Gesamtzahl der Nachrichten, die ein Nutzer im ausgewählten Zeitraum an KI-Agenten gesendet hat, die von der Organisation erstellt und bei Gemini Enterprise registriert wurden.

Messwerte exportieren

So exportieren Sie die Messwerte in eine BigQuery-Tabelle in IhremGoogle Cloud -Projekt:

  1. Prüfen Sie, ob Sie die erforderlichen Berechtigungen und Rollen haben.

  2. Erstellen Sie ein BigQuery-Dataset:

    1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite „BigQuery“.

      Zur Seite „BigQuery“

    2. Wählen Sie im Bereich Explorer das Projekt aus, in dem sich Ihre Gemini Enterprise-App befindet, um das Dataset zu erstellen.

    3. Klicken Sie auf die Option und dann auf Dataset erstellen.

    4. Führen Sie auf der Seite Dataset erstellen die folgenden Schritte aus:

      • Geben Sie für die Dataset-ID einen eindeutigen Dataset-Namen ein. Sie benötigen den Dataset-Namen, um die Messwerte über die API zu exportieren.

      • In der folgenden Tabelle sehen Sie, wie Sie die BigQuery-Standorte den Gemini Enterprise-App-Standorten für Standorttyp zuordnen:

        Multiregionaler Standort für die Gemini Enterprise App Multiregionaler BigQuery-Standort
        Global USA (mehrere Regionen in den USA)
        USA (mehrere Regionen in den USA) USA (mehrere Regionen in den USA)
        EU (mehrere Regionen in der Europäischen Union) EU (mehrere Regionen in der Europäischen Union)

    5. Klicken Sie auf Dataset erstellen.

  3. Erstellen Sie eine leere BigQuery-Tabelle für das von Ihnen erstellte Dataset.

    1. Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie dann das von Ihnen erstellte Dataset aus.
    2. Klicken Sie im Abschnitt Dataset-Informationen auf Tabelle erstellen.
    3. Geben Sie im Bereich Tabelle erstellen im Feld Tabelle einen Namen für die Tabelle an. Sie benötigen den Tabellennamen, um die Messwerte über die API zu exportieren.
    4. Klicken Sie auf Tabelle erstellen.

  4. Rufen Sie die Methode analytics:exportMetrics auf, um Messwertdaten für die letzten 30 Tage abzurufen, einschließlich des aktuellen Tages.

    REST

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
-d '{
   "analytics": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/collections/default_collection/engines/APP_ID",
   "outputConfig":
      {
         "bigqueryDestination":
         {
            "datasetId": "BIGQUERY_DATASET_ID",
            "tableId": "BIGQUERY_TABLE_ID"
         }
      }
   }' \
"https://ENDPOINT_LOCATION-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/collections/default_collection/engines/APP_ID/analytics:exportMetrics"

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • ENDPOINT_LOCATION: die Multiregion für Ihre API-Anfrage. Geben Sie einen der folgenden Werte an:
    • us für die Multiregion „USA“
    • eu für die Multiregion „EU“
    • global für den Standort „Global“
    Weitere Informationen zum Festlegen multiregionaler Standorte für Ihren Datenspeicher.
  5. LOCATION: Der multiregionale Standort Ihres Datenspeichers: global, us oder eu.
  6. PROJECT_ID: die ID Ihres Projekts in Google Cloud .
  7. APP_ID: die ID der App, aus der Sie Messwerte exportieren möchten.
  8. BIGQUERY_DATASET_ID: die ID des von Ihnen erstellten BigQuery-Datasets.
    Die Dataset-ID hat das Format <PROJECT_ID>.<DATASET_ID>. Sie müssen nur die <DATASET_ID> angeben.
  9. BIGQUERY_TABLE_ID: die ID der von Ihnen erstellten BigQuery-Tabelle.
    In der Ansicht Klassischer Explorer hat die Tabellen-ID das Format <PROJECT_ID>.<DATASET_ID>.<TABLE_ID>. Sie müssen nur die <TABLE_ID> angeben.

    10. Die Antwort enthält den Vorgangsnamen und die Vorgangs-ID. Notieren Sie sich die Vorgangs-ID, die Sie im nächsten Schritt verwenden möchten.
    Beispiel:

    {
   "name": "projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app/operations/OPERATION_ID",
   "metadata": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.ExportMetricsMetadata"
   }
}