Agen chat adalah jenis agen yang dapat Anda buat menggunakan Workflow Builder di aplikasi web Gemini Enterprise. Agen ini dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara percakapan untuk menyelesaikan tugas tertentu. Respons agen chat bergantung pada input pengguna, sehingga pada dasarnya bersifat non-deterministik.
Agen chat ideal untuk kasus penggunaan berikut:
- Percakapan terbuka tanpa langkah tetap. Misalnya, asisten brainstorming untuk ide project.
- Tugas dinamis yang alurnya didorong oleh input pengguna. Misalnya, agen dukungan pelanggan yang pertanyaan berikutnya bergantung pada masalah pengguna.
- Tanya jawab, pencarian data, atau bantuan yang dipersonalisasi. Misalnya, memeriksa status tiket Jira atau meringkas rangkaian pesan email tertentu.
Sebelum memulai
Sebelum menjelajahi fitur ini, lakukan hal berikut:
- Pastikan administrator Gemini Enterprise telah mengaktifkan tombol Enable chat agents di setelan pengelolaan fitur aplikasi Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola fitur aplikasi web.
- Pastikan Anda memiliki aplikasi web Gemini Enterprise dengan penyimpanan data yang diperlukan terhubung. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang aplikasi dan penyimpanan data.
Kanvas agen chat
Kanvas agen chat adalah antarmuka interaktif yang dapat Anda gunakan untuk membangun dan meningkatkan kualitas agen chat. Kanvas dibagi menjadi dua mode utama:
Mode percakapan: mode percakapan menyediakan antarmuka percakapan untuk membangun dan menyempurnakan agen Anda menggunakan perintah dalam bahasa alami. Mode ini sangat cocok untuk pengguna tanpa coding yang ingin menggunakan kecerdasan Gemini untuk mengembangkan serta menyesuaikan detail, petunjuk, atau perilaku agen dengan cepat.

Mode designer: mode designer menyediakan representasi visual agen Anda dan diatur ke dalam dua panel:
- Panel chat: panel ini mirip dengan mode percakapan, tempat Anda dapat berinteraksi dengan agen secara percakapan sambil melihat perubahan pada agen di panel designer.
Panel designer: panel ini menyediakan representasi visual agen Anda dan dibagi lagi menjadi tab berikut:
- Flow: menyajikan representasi visual alur kerja dan logika kontrol agen Anda. Gunakan tab Flow untuk melihat detail keseluruhan agen utama Anda, mengelola agen utama dan semua sub-agen individual, serta mendesain agen multilangkah yang kompleks.
- Jadwal: menyediakan opsi konfigurasi untuk menetapkan satu atau beberapa jadwal eksekusi untuk agen Anda.
- Preview: menyediakan lingkungan pengujian live dan interaktif untuk agen Anda. Gunakan tab Preview untuk menguji fungsionalitas dan respons agen saat Anda membangunnya.

Komponen agen chat
Agen chat dapat berupa agen satu langkah atau multilangkah. Agen chat satu langkah terdiri dari satu node agen, yang berisi logika untuk agen. Agen chat multilangkah terdiri dari node agen utama yang terhubung ke satu atau beberapa node sub-agen. Setiap node sub-agen adalah agen independen dengan logikanya sendiri.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara membuat agen chat.
- Pelajari cara membuat alur kerja.
- Pelajari cara menggunakan agen chat.