收集 BeyondTrust Endpoint Privilege Management (EPM) 日志

支持的平台：

本文档介绍了如何使用 Cloud Storage 将 BeyondTrust Endpoint Privilege Management (EPM) 日志注入到 Google Security Operations。该解析器专注于将 BeyondTrust Endpoint 的原始 JSON 日志数据转换为符合 Google SecOps UDM 的结构化格式。它首先初始化各个字段的默认值，然后解析 JSON 载荷，随后将原始日志中的特定字段映射到 event.idm.read_only_udm 对象中的相应 UDM 字段。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • 启用了 Cloud Storage API 的 Google Cloud 项目
  • 创建和管理 Cloud Storage 存储分区的权限
  • 管理 Cloud Storage 存储分区的 Identity and Access Management (IAM) 政策的权限
  • 创建 Cloud Run 函数服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
  • 对 BeyondTrust Endpoint Privilege Management 租户或 API 的特权访问权限

创建 Cloud Storage 存储桶

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 选择您的项目或创建新项目。
  3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储分区。
  4. 点击创建存储分区。

  5. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 beyondtrust-epm-logs）
    位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域、多区域）
    位置 选择营业地点（例如 us-central1）
    存储类别 标准（建议用于经常访问的日志）
    访问权限控制 均匀（推荐）
    保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策

  6. 点击创建。

收集 BeyondTrust EPM API 凭据

  1. 以管理员身份登录 BeyondTrust Privilege Management Web 控制台。
  2. 依次前往配置 > 设置 > API 设置。
  3. 点击 Create an API Account。
  4. 提供以下配置详细信息：
    • 名称：输入 Google SecOps Collector。
    • API 访问权限：启用报告（只读）。此收集器使用的 /management-api/v3/Events/FromStartDate 端点属于报告权限类别。如果您还打算收集 Web 控制台活动审核日志，请同时启用审核（只读）。
  5. 复制并保存客户端 ID 和客户端密钥。

  6. 复制 API 设置页面顶部显示的 API 基准网址。通常为 https://<your-tenant>-services.pm.beyondtrustcloud.com。您将使用此值作为 BPT_API_URL。

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 Cloud Storage 存储桶的权限，并且可以由 Pub/Sub 调用。

创建服务账号

  1. 在 Google Cloud 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  2. 点击创建服务账号。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入 beyondtrust-epm-collector-sa。
    • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect BeyondTrust EPM logs。
  4. 点击创建并继续。
  5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分中，添加以下角色：
    1. 点击选择角色。
    2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
    3. 点击 + 添加其他角色。
    4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
    5. 点击 + 添加其他角色。
    6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
  6. 点击继续。
  7. 点击完成。

必须拥有这些角色，才能：

  • Storage Object Admin：将日志写入 Cloud Storage 存储桶并管理状态文件
  • Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用该函数
  • Cloud Functions Invoker：允许调用函数

授予对 Cloud Storage 存储桶的 IAM 权限

向服务账号授予对 Cloud Storage 存储桶的写入权限：

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
  2. 点击您的存储桶名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址。例如 beyondtrust-epm-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com。
    • 分配角色：选择 Storage Object Admin。
  6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

创建一个 Pub/Sub 主题，Cloud Scheduler 将向该主题发布消息，而 Cloud Run 函数将订阅该主题。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
  2. 点击创建主题。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 主题 ID：输入 beyondtrust-epm-trigger。
    • 将其他设置保留为默认值。
  4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，用于从 BeyondTrust EPM API 中提取日志并将其写入 Cloud Storage。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Run。
  2. 点击创建服务。
  3. 选择函数。使用内嵌编辑器创建函数。

  4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

    设置 值
    Service 名称 beyondtrust-epm-collector
    区域 选择与您的 Cloud Storage 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
    运行时 选择 Python 3.12 或更高版本

  5. 在触发器（可选）部分中：

    1. 点击 + 添加触发器。
    2. 选择 Cloud Pub/Sub。
    3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题部分，选择主题 beyondtrust-epm-trigger。
    4. 点击保存。

  6. 在身份验证部分中：

    1. 选择需要进行身份验证。
    2. 检查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 前往并展开容器、网络、安全性。

  8. 前往安全性标签页：

    • 服务账号：选择服务账号 beyondtrust-epm-collector-sa。

  9. 前往容器标签页：

    1. 点击变量和密钥。
    2. 为每个环境变量点击+ 添加变量：
    变量名称 示例值
    GCS_BUCKET beyondtrust-epm-logs
    GCS_PREFIX beyondtrust-epm/
    STATE_KEY beyondtrust-epm-state.json
    BPT_API_URL https://yourtenant-services.pm.beyondtrustcloud.com
    CLIENT_ID your-client-id
    CLIENT_SECRET your-client-secret
    RECORD_SIZE 1000
    MAX_BATCHES 50
    LOOKBACK_HOURS 24
    • RECORD_SIZE：每个请求的记录数。/Events/FromStartDate 接受 1 到 1000 之间的值；该函数会限制更高的值。
    • MAX_BATCHES：每次运行的请求数量的安全限制。如果运行遇到此标记，光标仍会前进到写入的内容，因此下一次运行会从该位置继续，而不是重复工作。
    • LOOKBACK_HOURS：第一次运行的追溯时间。BeyondTrust 会将被动事件（代码 106、107、603、706）保留 30 天，并将所有其他事件保留 90 天，因此更长的回溯期不会返回比这些时间更早的任何内容。
    • LOOKBACK_HOURS：在没有任何游标的情况下，首次运行要回溯多远。

  10. 在变量和 Secret 标签页中，前往请求：

    • 请求超时：输入 600 秒（10 分钟）。

  11. 前往容器中的设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值。
      • CPU：选择 1。
    • 点击完成。

  12. 滚动到执行环境：

    • 选择默认（推荐）。

  13. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0。
    • 实例数上限：输入 100（或根据预期负载进行调整）。

  14. 点击创建。

  15. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

  16. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

  1. 在函数入口点中输入 main

  2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

    • 第一个文件 - main.py:：
    import hashlib
import json
import os
import re
import time
import urllib3
import uuid
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from urllib.parse import urlencode

import functions_framework
from google.cloud import storage
from google.cloud.exceptions import NotFound

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

TOKEN_PATH = '/oauth/connect/token'
# Events/FromStartDate is the endpoint BeyondTrust documents for bulk extraction:
# "A new API is exposed to extract the events in bulk." It takes only StartDate and
# RecordSize. Events/search is not usable here: it requires an OperatingSystem value,
# it is a single string with no documented "all" value, so it can only ever return one
# operating system per call.
EVENTS_PATH = '/management-api/v3/Events/FromStartDate'
OAUTH_SCOPE = 'urn:management:api'
# RecordSize accepts 1 to 1000.
MAX_RECORD_SIZE = 1000

class FetchError(Exception):
    """Raised when the BeyondTrust API call fails.

    The cursor must never advance on a failed fetch, otherwise the events in the
    failed window are skipped permanently.
    """

def rfc3339(dt: datetime) -> str:
    """Render a datetime the way StartDate accepts it: milliseconds and a literal Z."""
    return dt.astimezone(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3] + 'Z'

def parse_iso(stamp: str) -> datetime:
    """Parse any ISO 8601 timestamp shape the API emits.

    event.ingested comes back with a +00:00 offset and up to seven fractional
    digits, e.g. 2026-08-03T13:29:55.1109163+00:00. fromisoformat's tolerance for
    long fractions varies across Python versions, so the fraction is trimmed to
    microseconds first.
    """
    text = stamp.strip()
    if text.endswith('Z'):
        text = text[:-1] + '+00:00'
    text = re.sub(r'\.(\d{1,6})\d*', r'.\1', text, count=1)
    parsed = datetime.fromisoformat(text)
    if parsed.tzinfo is None:
        parsed = parsed.replace(tzinfo=timezone.utc)
    return parsed

def canonical(stamp: str) -> str:
    """Re-render an API timestamp into the one form StartDate accepts.

    The API returns event.ingested as +00:00-offset ISO 8601 but rejects that
    same shape as a StartDate value with 400 "Invalid Start date format": it
    accepts only Z-suffixed values. Every timestamp that came from the API must
    pass through here before being sent back or persisted.
    """
    return rfc3339(parse_iso(stamp))

def event_id(evt: dict) -> str:
    """Return the event's identity for deduplication.

    Falls back to a content hash when event.id is absent, so an id-less event
    still deduplicates instead of being re-ingested on every boundary re-read.
    """
    explicit = str((evt.get('event') or {}).get('id') or '')
    if explicit:
        return explicit
    digest = hashlib.sha256(
        json.dumps(evt, sort_keys=True, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
    ).hexdigest()
    return f'sha256:{digest}'

def event_ingested(evt: dict) -> str:
    """Return the Elastic ingestion timestamp, which is what StartDate filters on."""
    return str((evt.get('event') or {}).get('ingested') or '')

def next_millisecond(stamp: str) -> str:
    """Return the canonical timestamp one millisecond later.

    Used only when a full batch fits inside a single ingestion millisecond. Without
    this the cursor cannot move and the collector stalls on that timestamp forever.
    """
    return rfc3339(parse_iso(stamp) + timedelta(milliseconds=1))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """Fetch BeyondTrust EPM events and write them to Cloud Storage as NDJSON.

    Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing the Pub/Sub message.
    """
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'beyondtrust-epm/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'beyondtrust-epm-state.json')

    api_url = (os.environ.get('BPT_API_URL') or '').rstrip('/')
    client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
    # Clamp both ends: the API rejects RecordSize outside 1 to 1000, and a
    # misconfigured 0 would otherwise crash-loop on a 400 every run.
    record_size = min(max(int(os.environ.get('RECORD_SIZE', '1000')), 1), MAX_RECORD_SIZE)
    max_batches = int(os.environ.get('MAX_BATCHES', '50'))
    lookback_hours = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

    if not all([bucket_name, api_url, client_id, client_secret]):
        raise RuntimeError(
            'Missing required environment variables: '
            'GCS_BUCKET, BPT_API_URL, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET'
        )

    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    state = load_state(bucket, state_key)

    # StartDate is a rising cursor on the Elastic ingestion timestamp, not a closed
    # window. There is no EndDate on this endpoint.

    if state.get('last_ingested'):
        # canonical() also repairs state written by the previous script revision,
        # which persisted the API's raw +00:00 form that StartDate rejects.
        try:
            start_date = canonical(state['last_ingested'])
        except (ValueError, TypeError, AttributeError) as e:
            raise RuntimeError(
                f'Unparseable last_ingested in gs://{bucket_name}/{state_key}: '
                f'{state["last_ingested"]!r}. Fix or delete that object; deleting '
                f'restarts collection from the lookback window.'
            ) from e
    else:
        start_date = rfc3339(datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=lookback_hours))

    seen_ids = set(state.get('seen_ids', []))
    print(f'Collecting events ingested from {start_date}')

    token = get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret)
    fresh, cursor, drained = fetch_events(
        api_url, token, start_date, record_size, max_batches, seen_ids
    )

    if not fresh:
        print('No new events. Cursor left unchanged.')
        return

    # Everything that can fail is computed before the upload: a crash between the
    # upload and save_state replays the batch on the next run, so the window where
    # side effects exist without recorded state must stay minimal. The retained ids
    # share the cursor millisecond, because those are exactly the ones the
    # inclusive StartDate will return again.
    retained = {
        event_id(e) for e in fresh
        if event_ingested(e) and canonical(event_ingested(e)) == cursor
    }
    if cursor == start_date:
        # The cursor millisecond did not advance, so ids retained by earlier runs
        # are still on the boundary; dropping them would re-ingest their events.
        retained |= seen_ids

    timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%dT%H%M%SZ')
    # The random suffix keeps concurrent executions (Pub/Sub delivers at least
    # once) from overwriting each other's object within the same second.
    filename = (
        f'{prefix}beyondtrust-epm-events-{timestamp}-'
        f'{uuid.uuid4().hex[:8]}.ndjson'
    )
    ndjson = '\n'.join(json.dumps(e, ensure_ascii=False) for e in fresh) + '\n'
    bucket.blob(filename).upload_from_string(
        ndjson, content_type='application/x-ndjson'
    )
    print(f'Wrote {len(fresh)} events to gs://{bucket_name}/{filename}')

    save_state(bucket, state_key, {
        'last_ingested': cursor,
        'seen_ids': sorted(retained),
        'updated_at': rfc3339(datetime.now(timezone.utc)),
    })

    if not drained:
        print(
            f'Stopped after {max_batches} batches with more events available. '
            'The cursor advanced, so the next run continues from here.'
        )

def fetch_events(api_url, token, start_date, record_size, max_batches, seen_ids):
    """Read forward from start_date until the API returns a short batch.

    The response envelope has no page count and no next-page token, so a batch
    shorter than record_size is the only documented end-of-data signal.

    StartDate is inclusive and the cursor lands on the newest event's timestamp, so
    every batch re-returns the events sharing it. Deduplication by event id therefore
    has to happen as batches arrive, not only between runs.

    Returns:
    Tuple of (new events, cursor to persist, whether the stream was drained).

    Raises:
    FetchError: on any API or transport failure, so the caller cannot mistake a
    failed fetch for an empty result and advance the cursor.
    """
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
    }

    all_events = []
    seen = set(seen_ids)
    cursor = start_date

    for batch in range(1, max_batches + 1):
        query = urlencode({'StartDate': cursor, 'RecordSize': record_size})
        body = request_with_retry(f'{api_url}{EVENTS_PATH}?{query}', headers)

        events = body.get('events') or []
        new = [e for e in events if event_id(e) not in seen]
        seen.update(event_id(e) for e in events if event_id(e))
        all_events.extend(new)
        print(f'Batch {batch}: {len(events)} events, {len(new)} new')

        # Termination is judged on what the API returned, not on what survived
        # deduplication: a batch can be full and still be entirely duplicates.
        # The newest stamp in the batch, not events[-1]: ordering is a client-side
        # convention, not a documented guarantee, and a misordered tail would
        # regress the cursor and re-ingest events already written.
        stamps = [canonical(s) for s in (event_ingested(e) for e in events) if s]

        if len(events) < record_size:
            # Short batch: the stream is drained.
            if events and not stamps:
                print(
                    'Warning: no event in the final batch carries event.ingested; '
                    'cursor left unchanged.'
                )
            if stamps:
                cursor = max(max(stamps), cursor)
            return all_events, cursor, True

        if not stamps:
            raise FetchError(
                'No event in a full batch carries event.ingested, '
                'so the cursor cannot advance'
            )
        batch_max = max(stamps)
        if batch_max <= cursor:
            # A full batch fits inside one ingestion millisecond. Stepping past it is the only
            # way to make progress; holding the cursor here stalls collection forever.
            # Events beyond record_size at that exact millisecond are unreachable, which
            # needs more than 1000 events in one millisecond.
            print(
                f'Warning: a full batch shares ingestion timestamp {batch_max}; '
                'stepping past it. Events beyond RecordSize at that timestamp are skipped.'
            )
            cursor = next_millisecond(cursor)
        else:
            cursor = batch_max

    return all_events, cursor, False

def request_with_retry(url, headers, attempts=4):
    """GET with backoff on 429 and 5xx.

    The documented rate limit is 1000 requests per 100 seconds.
    """
    backoff = 1.0
    for attempt in range(1, attempts + 1):
        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)
        except Exception as e:
            raise FetchError(f'Request to {url} failed: {e}') from e

        if response.status in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < attempts:
            retry_after = response.headers.get('Retry-After')
            try:
                delay = int(retry_after) if retry_after else backoff
            except (TypeError, ValueError):
                delay = backoff
            # Retry-After is server-controlled input: bound it so a bogus value
            # cannot sleep past the function timeout or crash time.sleep.
            delay = min(max(delay, 1.0), 60.0)
            print(f'HTTP {response.status}. Retrying in {delay}s...')
            time.sleep(delay)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        if response.status != 200:
            raise FetchError(
                f'Request failed: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}'
            )

        text = response.data.decode('utf-8')
        # BeyondTrust's sample folds "Owner" into "owner" before parsing, but that
        # workaround exists for PowerShell's case-insensitive ConvertFrom-Json.
        # Python parses case-sensitively, and the SecOps parser maps file.Owner.*
        # and file.owner to different UDM fields, so both keys must survive.
        try:
            return json.loads(text)
        except json.JSONDecodeError as e:
            raise FetchError(f'Malformed JSON response: {e}') from e

    raise FetchError(f'Giving up on {url} after {attempts} attempts')

def get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret):
    """Get an access token using the OAuth client credentials flow.

    The token is valid for one hour.
    """
    body = urlencode({
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': client_id,
        'client_secret': client_secret,
        'scope': OAUTH_SCOPE,
    })
    response = http.request(
        'POST',
        f'{api_url}{TOKEN_PATH}',
        body=body,
        headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
    )
    if response.status != 200:
        raise FetchError(
            f'Token request failed: {response.status} '
            f'{response.data.decode("utf-8")}'
        )
    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))['access_token']

def load_state(bucket, key):
    """Read the collector state from Cloud Storage.

    Only a missing object is a cold start. Any other error is raised: swallowing it
    would reset collection to the lookback window and re-ingest that period.
    """
    blob = bucket.blob(key)
    try:
        return json.loads(blob.download_as_text())
    except NotFound:
        print('No state file found. Starting from the lookback window.')
        return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Write the collector state to Cloud Storage.

    Failures are raised, not logged. A run that cannot record its cursor must fail,
    otherwise the next run repeats the same window.
    """
    bucket.blob(key).upload_from_string(
        json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_ingested={state.get('last_ingested')}")

    • 第二个文件：requirements.txt:：
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 点击部署以保存并部署该函数。

  4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Scheduler。
  2. 点击创建作业。

  3. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    名称 beyondtrust-epm-collector-hourly
    区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域
    频率 0 * * * *（每小时一次，整点时）
    时区 选择时区（建议选择 UTC）
    目标类型 Pub/Sub
    主题 选择主题 beyondtrust-epm-trigger
    消息正文 {}（空 JSON 对象）

  4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率 Cron 表达式 使用场景
每隔 5 分钟 */5 * * * * 大批量、低延迟
每隔 15 分钟 */15 * * * * 搜索量中等
每小时 0 * * * * 标准（推荐）
每 6 小时 0 */6 * * * 低成交量、批处理
每天 0 0 * * * 历史数据收集

测试调度器作业

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业。
  2. 点击强制运行以手动触发。
  3. 等待几秒钟，然后前往 Cloud Run > 服务 > beyondtrust-epm-collector > 日志。
  4. 验证函数是否已成功执行。
  5. 检查 Cloud Storage 存储桶，确认日志是否已写入。

检索 Google SecOps 服务账号

Google SecOps 使用唯一的服务账号从您的 Cloud Storage 存储桶中读取数据。您必须向此服务账号授予对您的存储桶的访问权限。

获取服务账号电子邮件地址

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击添加新 Feed。
  3. 点击配置单个 Feed。
  4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 BeyondTrust EPM logs）。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
  6. 选择 BeyondTrust Endpoint Privilege Management 作为日志类型。

  7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 复制此电子邮件地址，以便在下一步中使用。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要您的 Cloud Storage 存储桶具备两个角色：用于读取日志对象的 Storage Object Viewer，以及用于读取存储桶元数据的存储桶级角色。

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
  2. 点击您的存储桶名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
    • 分配角色：选择以下两个角色：
    • Storage Object Viewer：读取日志对象。
    • Storage Legacy Bucket Reader：读取存储桶元数据。如果您选择了删除已转移的文件和空目录删除选项，请改为选择存储空间旧版存储分区写入者，该角色也会授予删除权限。

  6. 点击保存。

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 BeyondTrust EPM 日志

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击添加新 Feed。
  3. 点击配置单个 Feed。
  4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 BeyondTrust EPM logs）。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
  6. 选择 BeyondTrust Endpoint Privilege Management 作为日志类型。
  7. 点击下一步。

  8. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 Cloud Storage 存储桶 URI：

      gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/

      • 替换：

        • beyondtrust-epm-logs：您的 Cloud Storage 存储桶名称。
        • beyondtrust-epm/：存储日志的可选前缀/文件夹路径（留空表示根目录）。

      • 示例：

        • 根存储桶：gs://beyondtrust-epm-logs/
        • 带前缀：gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：

      • 永不删除文件：永不从源中删除文件。建议用于测试目的。

      • 删除已转移的文件和空目录：在成功提取完成后，从来源中删除文件和空目录。

    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改过的文件。默认值为 180 天。

    • 资产命名空间：资产命名空间。

    • 注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签。

  9. 点击下一步。

  10. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
DomainIdentifier_label additional.fields 已合并
WatsonEventType_label additional.fields 已合并
action_label additional.fields 已合并
activity_id_label additional.fields 已合并
app_id_label additional.fields 已合并
app_insights_instrumentation_key_label additional.fields 已合并
asimov_instrumentation_key_label additional.fields 已合并
authorization_request_control_authorization_label additional.fields 已合并
bundle_name_label additional.fields 已合并
changedBy_label additional.fields 已合并
code_signature_subject_name_label additional.fields 已合并
collector_api_key_label additional.fields 已合并
command_label additional.fields 已合并
configuration_application_group_description_label additional.fields 已合并
configuration_application_group_identifier_label additional.fields 已合并
configuration_application_group_name_label additional.fields 已合并
configuration_application_identifier_label additional.fields 已合并
configuration_application_type_label additional.fields 已合并
configuration_identifier_label additional.fields 已合并
configuration_message_identifier_label additional.fields 已合并
configuration_message_name_label additional.fields 已合并
configuration_message_type_label additional.fields 已合并
configuration_name_label additional.fields 已合并
configuration_revision_number_label additional.fields 已合并
configuration_rule_identifier_label additional.fields 已合并
configuration_rule_on_demand_label additional.fields 已合并
configuration_rule_script_outcome_rule_affected_label additional.fields 已合并
configuration_token_identifier_label additional.fields 已合并
configuration_token_name_label additional.fields 已合并
configuration_workstyle_description_label additional.fields 已合并
configuration_workstyle_identifier_label additional.fields 已合并
configuration_workstyle_name_label additional.fields 已合并
content_length_label additional.fields 已合并
content_type_label additional.fields 已合并
domainNetBIOSName_label additional.fields 已合并
domain_label additional.fields 已合并
entity_label additional.fields 已合并
entity_name_label additional.fields 已合并
event_action_label additional.fields 已合并
exitstatus_label additional.fields 已合并
file_hash_md5_label additional.fields 已合并
file_hash_sha1_label additional.fields 已合并
file_hash_sha256_label additional.fields 已合并
file_version_label additional.fields 已合并
gid_label additional.fields 已合并
group_data_id_label additional.fields 已合并
group_id_label additional.fields 已合并
group_label additional.fields 已合并
handle_label additional.fields 已合并
host_name_label additional.fields 已合并
host_uptime_labels additional.fields 已合并
http_host_label additional.fields 已合并
id_label additional.fields 已合并
iolog_label additional.fields 已合并
is_opted_in_label additional.fields 已合并
linenum_label additional.fields 已合并
local_identifier_label additional.fields 已合并
locale_label additional.fields 已合并
master_utcoffset_label additional.fields 已合并
masterlocale_label additional.fields 已合并
owner_identifier_label additional.fields 已合并
parent_entity_id_label additional.fields 已合并
parent_process_exec_label additional.fields 已合并
parent_process_label additional.fields 已合并
pbmasterdnodename_label additional.fields 已合并
pipeName_label additional.fields 已合并
process_entity_id_label additional.fields 已合并
process_hash_label additional.fields 已合并
process_name_label additional.fields 已合并
process_parent_name_label additional.fields 已合并
process_start_time_label additional.fields 已合并
processexe_label additional.fields 已合并
product_label additional.fields 已合并
product_type_label additional.fields 已合并
product_version_label additional.fields 已合并
requestuser_label additional.fields 已合并
runargv_label additional.fields 已合并
runcwd_label additional.fields 已合并
runeffectivegroup_label additional.fields 已合并
runeffectiveuser_label additional.fields 已合并
runhost_label additional.fields 已合并
schema_version_label additional.fields 已合并
sku_name_label additional.fields 已合并
telemetry_level_label additional.fields 已合并
tenant_id_label additional.fields 已合并
type_label additional.fields 已合并
uid_label additional.fields 已合并
user_id_label additional.fields 已合并
user_name_label additional.fields 已合并
vs_exe_version_label additional.fields 已合并
inter_host intermediary.hostname 直接映射
Processes.description metadata.description 直接映射
details metadata.description 直接映射
event_data.reason metadata.description 直接映射
file.pe.description metadata.description 直接映射
created metadata.event_timestamp 解析为 ISO8601
datetime metadata.event_timestamp 解析为 MMM dd HH:mm:ss
has_principal metadata.event_type 已映射：true → STATUS_UPDATE
has_user metadata.event_type 已映射：true → USER_UNCATEGORIZED
parent_working_directory_label metadata.ingestion_labels 已合并
working_directory_label metadata.ingestion_labels 已合并
auditType metadata.product_event_type 直接映射
event_datas.ActionId metadata.product_log_id 直接映射
labels.related_item_id metadata.product_log_id 直接映射
uniqueid metadata.product_log_id 直接映射
masterdversion metadata.product_version 直接映射
headers.http_version network.application_protocol_version 直接映射
headers.request_method network.http.method 直接映射
host.os.platform principal.administrative_domain 直接映射
Processes.process principal.application 直接映射
agent_ephemeral_id_label principal.asset.attribute.labels 已合并
agent_id_label principal.asset.attribute.labels 已合并
agent_version_label principal.asset.attribute.labels 已合并
ecs_version_label principal.asset.attribute.labels 已合并
_hardware principal.asset.hardware 已合并
host.hostname principal.asset.hostname 直接映射
submithost principal.asset.hostname 直接映射
ip_address principal.asset.ip 已合并
masterhostip principal.asset.ip 已合并
submithostip principal.asset.ip 已合并
file.path principal.file.full_path 直接映射
lineinfile principal.file.full_path 直接映射
host.hostname principal.hostname 直接映射
submithost principal.hostname 直接映射
ip_address principal.ip 已合并
masterhostip principal.ip 已合并
submithostip principal.ip 已合并
mac principal.mac 已合并
host.os.name principal.platform_version 直接映射
host.os.version principal.platform_version 直接映射
process.command_line principal.process.command_line 直接映射
runcommand principal.process.command_line 直接映射
process.executable principal.process.file.full_path 直接映射
cmd principal.process.parent_process.command_line 直接映射
Processes.process_path principal.process.parent_process.file.full_path 直接映射
process.parent.executable principal.process.parent_process.file.full_path 直接映射
Processes.parent_process_id principal.process.parent_process.pid 直接映射
Processes.process_id principal.process.pid 直接映射
logpid principal.process.pid 直接映射
file.Owner.DomainName principal.user.company_name 直接映射
file.Owner.Name principal.user.user_display_name 直接映射
runuser principal.user.user_display_name 直接映射
userName principal.user.user_display_name 直接映射
Processes.user principal.user.userid 直接映射
userId principal.user.userid 直接映射
userid principal.user.userid 直接映射
Processes.user_id principal.user.windows_sid 直接映射
EPMWinMac.Configuration.Rule.Action security_result.action 已合并
security_result_action security_result.action 已合并
event_data.outcome security_result.category_details 已合并
host.os.version security_result.category_details 已合并
EPMWinMac.Configuration.Application.Description security_result.description 直接映射
EPMWinMac.Configuration.Message.Description security_result.description 直接映射
host.os.type src.administrative_domain 直接映射
file.name src.file.names 已合并
host.os.full src.platform_version 直接映射
host.os.family target.administrative_domain 直接映射
Processes.dest target.asset.hostname 直接映射
file.extension target.file.mime_type 直接映射
Processes.dest target.hostname 直接映射
host.domain target.hostname 直接映射
file_DriveType_label target.resource.attribute.labels 已合并
file_drive_letter_label target.resource.attribute.labels 已合并
owner_label target.resource.attribute.labels 已合并
不适用 metadata.event_type 常量：USER_UNCATEGORIZED
不适用 metadata.product_name 常量：Beyondtrust Privilege Management
不适用 metadata.vendor_name 常量：Beyondtrust Privilege Management
不适用 network.application_protocol 常量：HTTP
不适用 principal.platform 常量：MAC

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