收集 PingOne Advanced Identity Cloud 日志

解析器版本：4.0

支持的平台：

Google SecOps SIEM

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 PingOne Advanced Identity Cloud（以前称为 ForgeRock Identity Cloud）日志注入到 Google Security Operations。

PingOne Advanced Identity Cloud 是一种云原生身份即服务 (IDaaS) 平台，可提供身份管理、访问管理和身份治理功能。借助 Cloud Identity，组织可以管理用户身份、强制执行身份验证政策（包括多重身份验证），并在应用中提供单点登录功能，同时保持合规性和安全性。

如需了解详情，请参阅 ForgeRock Identity Cloud 文档。

准备工作

确保您满足以下前提条件：

• Google SecOps 实例
• 已启用 Cloud Storage API 的 GCP 项目
• 创建和管理 GCS 存储分区的权限
• 管理 GCS 存储分区的 IAM 政策的权限
• 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
• 对 PingOne Advanced Identity Cloud 管理控制台的特权访问权限（租户管理员）
• 具有监控端点访问权限的 PingOne Advanced Identity Cloud Log API 密钥和 Secret

创建 Google Cloud Storage 存储桶

1. 前往 Google Cloud 控制台。
2. 选择您的项目或创建新项目。
3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储分区。
4. 点击创建存储分区。

5. 提供以下配置详细信息：

   设置	值
   为存储桶命名	输入一个全局唯一的名称（例如 forgerock-identity-cloud-logs）
   位置类型	根据您的需求进行选择（区域级、双区域、多区域）
   位置	选择营业地点（例如 us-central1）
   存储类别	标准（建议用于经常访问的日志）
   访问权限控制	均匀（推荐）
   保护工具	可选：启用对象版本控制或保留政策

6. 点击创建。

在 PingOne Advanced Identity Cloud 中创建日志 API 密钥

PingOne Advanced Identity Cloud 使用 Log API 密钥对向 /monitoring/logs 端点发出的请求进行身份验证。这与用于 AM/IDM 操作的服务账号不同。

创建 API 密钥

1. 前往 https://<tenant-env-fqdn>/platform/admin（例如 https://openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io/platform/admin），登录 PingOne Advanced Identity Cloud 管理控制台。
2. 点击租户菜单（右上角）。
3. 点击租户设置。
4. 点击全局设置标签页。
5. 点击 Log API Keys。
6. 点击 New Log API Key。
7. 输入一个描述性名称（例如，chronicle-log-collector）。
8. 点击创建。

9. 复制并妥善保存以下值：

   • api_key_id：API 密钥标识符。
   • api_key_secret：API 密钥 Secret。
   注意： API 密钥 Secret 只会在创建期间显示一次。如果丢失，您必须创建新的日志 API 密钥。

获取租户环境 FQDN

1. 登录 PingOne Advanced Identity Cloud 管理控制台。
2. 点击租户菜单（右上角）。
3. 点击租户设置。
4. 在详细信息下，记下租户名称值。
   • 生产环境格式：openam-<base-name>-<data-region>.id.forgerock.io
   • 开发格式：openam-<base-name>-<data-region>-dev.id.forgerock.io
   • 沙盒格式：openam-<sandbox-name>.forgeblocks.com

测试 API 访问权限

• 在继续进行集成之前，请先测试您的凭据：

  # Replace with your actual tenant FQDN and credentials
  TENANT_FQDN="openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io"
  API_KEY="<your-api-key-id>"
  API_SECRET="<your-api-key-secret>"
  
  # List available log sources
  curl -v \
      -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
      -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
      "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs/sources?_prettyPrint=true"
  
  # Retrieve recent audit logs
  curl -v \
      -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
      -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
      "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs?source=am-authentication&_pageSize=5"
  

如果响应成功，则返回 HTTP 200，并附带包含日志条目的 JSON 对象。如果您收到 HTTP 401，请验证 API 密钥和 Secret。如果您收到 HTTP 429，则表示您已超出每分钟 60 个请求的速率限制。

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有向 GCS 存储桶写入内容以及被 Pub/Sub 调用的权限。

创建服务账号

1. 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
2. 点击创建服务账号。
3. 提供以下配置详细信息：
   • 服务账号名称：输入 forgerock-logs-collector-sa
   • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs
4. 点击创建并继续。
5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分中，添加以下角色：
   1. 点击选择角色。
   2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
   3. 点击 + 添加其他角色。
   4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
   5. 点击 + 添加其他角色。
   6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
6. 点击继续。
7. 点击完成。

必须拥有这些角色，才能：

• Storage Object Admin：将日志写入 GCS 存储桶并管理状态文件。
• Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用该函数。
• Cloud Functions Invoker：允许调用函数。

授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限

向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：

1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
2. 点击您的存储桶名称（例如 forgerock-identity-cloud-logs）。
3. 前往权限标签页。
4. 点击授予访问权限。
5. 提供以下配置详细信息：
   • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如 forgerock-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）
   • 分配角色：选择 Storage Object Admin
6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

创建一个 Pub/Sub 主题，Cloud Scheduler 将向该主题发布消息，而 Cloud Run 函数将订阅该主题。

1. 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
2. 点击创建主题。
3. 提供以下配置详细信息：
   • 主题 ID：输入 forgerock-logs-trigger
   • 将其他设置保留为默认值
4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 PingOne Advanced Identity Cloud 监控 API 中提取日志并将其写入 GCS。

1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
2. 点击创建服务。
3. 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。

4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

   设置	值
   Service 名称	forgerock-logs-collector
   区域	选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
   运行时	选择 Python 3.12 或更高版本

5. 在触发器（可选）部分中：

   1. 点击 + 添加触发器。
   2. 选择 Cloud Pub/Sub。
   3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题中，选择 forgerock-logs-trigger。
   4. 点击保存。

6. 在身份验证部分中：

   1. 选择需要进行身份验证。
   2. 检查 Identity and Access Management (IAM)。
   注意： 调用函数时，Pub/Sub 会自动处理身份验证。

7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性。

8. 前往安全性标签页：

   • 服务账号：选择 forgerock-logs-collector-sa

9. 前往容器标签页：

   1. 点击变量和密钥。
   2. 为每个环境变量点击+ 添加变量：

   变量名称	示例值	说明
   GCS_BUCKET	forgerock-identity-cloud-logs	GCS 存储桶名称
   GCS_PREFIX	forgerock-logs	日志文件的前缀
   STATE_KEY	forgerock-logs/state.json	状态文件路径
   TENANT_FQDN	openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io	PingOne AIC 租户环境 FQDN
   API_KEY	<your-api-key-id>	PingOne AIC 日志 API 密钥 ID
   API_SECRET	<your-api-key-secret>	PingOne AIC 日志 API 密钥
   LOG_SOURCES	am-authentication,am-access,am-activity,am-config,idm-access,idm-activity,idm-authentication,idm-sync	以逗号分隔的日志源
   MAX_RECORDS	5000	每次运行中每个来源的最大记录数
   PAGE_SIZE	1000	每页记录数（最多 1000 条）
   LOOKBACK_HOURS	24	初始回溯期

10. 在变量和 Secret 部分中，向下滚动到请求：

    • 请求超时：输入 600 秒（10 分钟）

11. 前往设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值
      • CPU：选择 1

12. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0
    • 实例数上限：输入 100（或根据预期负载进行调整）

13. 点击创建。

14. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

15. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

1. 在入口点字段中输入 main。

2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

   • main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
         timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
         retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forgerock-logs')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forgerock-logs/state.json')
     TENANT_FQDN = os.environ.get('TENANT_FQDN')
     API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
     API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
     LOG_SOURCES = os.environ.get('LOG_SOURCES', 'am-authentication,am-access,am-activity,idm-access,idm-activity,idm-authentication')
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
     
     def parse_datetime(value: str) -> datetime:
         """Parse ISO datetime string to datetime object."""
         if value.endswith("Z"):
             value = value[:-1] + "+00:00"
         return datetime.fromisoformat(value)
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PingOne Advanced Identity Cloud
         logs and write to GCS.
     
         Args:
             cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
     
         if not all([GCS_BUCKET, TENANT_FQDN, API_KEY, API_SECRET]):
             print('Error: Missing required environment variables')
             return
     
         try:
             # Get GCS bucket
             bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
             # Load state
             state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
             # Determine time window
             now = datetime.now(timezone.utc)
             last_time = None
     
             if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                 try:
                     last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                     # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                     last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                 except Exception as e:
                     print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
             if last_time is None:
                 last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
             print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
             # Fetch logs for configured sources
             all_records = []
             newest_event_time = None
             sources = [s.strip() for s in LOG_SOURCES.split(',') if s.strip()]
     
             for source in sources:
                 records, source_newest_time = fetch_logs(
                     tenant_fqdn=TENANT_FQDN,
                     api_key=API_KEY,
                     api_secret=API_SECRET,
                     source=source,
                     start_time=last_time,
                     end_time=now,
                     page_size=PAGE_SIZE,
                     max_records=MAX_RECORDS,
                 )
                 all_records.extend(records)
     
                 if source_newest_time:
                     if newest_event_time is None or parse_datetime(source_newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
                         newest_event_time = source_newest_time
     
                 print(f"Source '{source}': {len(records)} records")
     
             if not all_records:
                 print("No new log records found.")
                 save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
                 return
     
             # Write to GCS as NDJSON
             timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
             object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
             blob = bucket.blob(object_key)
     
             ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
             blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
             print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
             # Update state with newest event time
             if newest_event_time:
                 save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
             else:
                 save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
             print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")
     
         except Exception as e:
             print(f'Error processing logs: {str(e)}')
             raise
     
     def load_state(bucket, key):
         """Load state from GCS."""
         try:
             blob = bucket.blob(key)
             if blob.exists():
                 state_data = blob.download_as_text()
                 return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
         return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
         """Save the last event timestamp to GCS state file."""
         try:
             state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
             blob = bucket.blob(key)
             blob.upload_from_string(
                 json.dumps(state, indent=2),
                 content_type='application/json'
             )
             print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
         except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def fetch_logs(tenant_fqdn: str, api_key: str, api_secret: str, source: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
         """
         Fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud Monitoring API with pagination.
     
         Args:
             tenant_fqdn: Tenant environment FQDN
             api_key: Log API key ID
             api_secret: Log API key secret
             source: Log source (am-authentication, am-access, idm-access, etc.)
             start_time: Start time for log query
             end_time: End time for log query
             page_size: Number of records per page (max 1000)
             max_records: Maximum total records to fetch
     
         Returns:
             Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
         """
         endpoint = f"https://{tenant_fqdn}/monitoring/logs"
     
         headers = {
             'x-api-key': api_key,
             'x-api-secret': api_secret,
             'Accept': 'application/json',
             'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForgeRockCollector/1.0'
         }
     
         records = []
         newest_time = None
         page_num = 0
         backoff = 1.0
     
         begin_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
         end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
         paged_results_cookie = None
     
         while True:
             page_num += 1
     
             if len(records) >= max_records:
                 print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
                 break
     
             current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
             url = f"{endpoint}?source={source}&beginTime={begin_time}&endTime={end_time_str}&_pageSize={current_limit}"
     
             if paged_results_cookie:
                 url += f"&_pagedResultsCookie={paged_results_cookie}"
     
             try:
                 response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
                 # Handle rate limiting with exponential backoff
                 if response.status == 429:
                     retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                     print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                     time.sleep(retry_after)
                     backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                     continue
     
                 backoff = 1.0
     
                 if response.status != 200:
                     print(f"HTTP Error: {response.status}")
                     response_text = response.data.decode('utf-8')
                     print(f"Response body: {response_text}")
                     return [], None
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
                 page_results = data.get('result', [])
     
                 if not page_results:
                     print(f"No more results (empty page)")
                     break
     
                 print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                 records.extend(page_results)
     
                 # Track newest event time
                 for event in page_results:
                     try:
                         event_time = event.get('timestamp')
                         if event_time:
                             if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                 newest_time = event_time
                     except Exception as e:
                         print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
                 # Check for more results
                 paged_results_cookie = data.get('pagedResultsCookie')
                 if not paged_results_cookie or paged_results_cookie == "-1":
                     print(f"Reached last page (no more results)")
                     break
     
             except Exception as e:
                 print(f"Error fetching logs: {e}")
                 return [], None
     
         print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
         return records, newest_time
     

   • requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. 点击部署以保存并部署该函数。

4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

   注意： Pub/Sub 触发器配置会自动创建必要的订阅和权限。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

1. 在 GCP Console 中，前往 Cloud Scheduler。
2. 点击创建作业。

3. 提供以下配置详细信息：

   设置	值
   名称	forgerock-logs-collector-hourly
   区域	选择与 Cloud Run 函数相同的区域
   频率	0 * * * *（每小时一次，整点时）
   时区	选择时区（建议选择 UTC）
   目标类型	Pub/Sub
   主题	选择forgerock-logs-trigger
   消息正文	{}（空 JSON 对象）

4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率	Cron 表达式	使用场景
每隔 5 分钟	*/5 * * * *	大批量、低延迟
每隔 15 分钟	*/15 * * * *	搜索量中等
每小时	0 * * * *	标准（推荐）
每 6 小时	0 */6 * * *	低成交量、批处理
每天	0 0 * * *	历史数据收集

测试集成

1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业 (forgerock-logs-collector-hourly)。
2. 点击强制运行以手动触发作业。
3. 等待几秒钟。
4. 前往 Cloud Run > 服务。
5. 点击 forgerock-logs-collector。
6. 点击日志标签页。

7. 验证函数是否已成功执行。查找：

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Source 'am-authentication': X records
   Source 'am-access': X records
   Wrote X records to gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. 前往 Cloud Storage > 存储分区。

9. 点击您的存储桶名称 (forgerock-identity-cloud-logs)。

10. 转到 forgerock-logs/ 文件夹。

11. 验证是否已创建具有当前时间戳的新 .ndjson 文件。

如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：

• HTTP 401：检查环境变量中的 Log API 密钥和 Secret。
• HTTP 403：验证 API 密钥是否已在 PingOne Advanced Identity Cloud 中被撤消。
• HTTP 429：速率限制（每个环境每分钟 60 个请求）- 函数将自动重试并进行退避。
• 缺少环境变量：检查是否已设置所有必需的变量。

检索 Google SecOps 服务账号

Google SecOps 使用唯一的服务账号从您的 GCS 存储桶中读取数据。您必须授予此服务账号对您的存储桶的访问权限。

获取服务账号电子邮件地址

1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
2. 点击添加新 Feed。
3. 点击配置单个 Feed。
4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 ForgeRock Identity Cloud Logs）。
5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
6. 选择 ForgeRock Identity Cloud 作为日志类型。

7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

   [e-mail]
   

8. 复制此电子邮件地址，以便在下一步中使用。

   注意： 每个 Google SecOps 实例都有一个唯一的服务账号。请勿使用其他文档或示例中的服务账号。

9. 点击下一步。

10. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：

      gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/
      

      注意： 请务必在 URI 末尾添加尾随斜杠 (/)。

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：

      • 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
      • 删除已转移的文件：在成功转移后删除文件。
      • 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。
      注意： 如果您选择删除选项，服务账号必须具有 Storage Object Admin 角色，而不是 Storage Object Viewer 角色。相应地更新 IAM 权限。

    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改的文件（默认值为 180 天）。

    • 资产命名空间：资产命名空间。

    • 注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签。

11. 点击下一步。

12. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。

1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
2. 点击您的存储桶名称 (forgerock-identity-cloud-logs)。
3. 前往权限标签页。
4. 点击授予访问权限。
5. 提供以下配置详细信息：
   • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
   • 分配角色：选择 Storage Object Viewer。

6. 点击保存。

   注意： 如果您打算使用“删除已转移的文件”或“删除已转移的文件和空目录”删除选项，请授予存储对象管理员角色，而不是存储对象查看者角色。

UDM 映射表

日志字段	UDM 映射	逻辑
aav_label	additional.fields	已合并
detail_label	additional.fields	已合并
id_label	additional.fields	已合并
objectId_label	additional.fields	已合并
secure_label	additional.fields	已合并
source_label	additional.fields	已合并
topic_label	additional.fields	已合并
trackingId_list	additional.fields	已合并
transactionId_label	additional.fields	已合并
extensions	extensions	已重命名/已映射
metadata	metadata	已重命名/已映射
payload.eventName	metadata.product_event_type	直接映射
network	network	已重命名/已映射
x-forwarded-proto	network.application_protocol	直接映射
payload.http.request.method	network.http.method	直接映射
value	network.http.response_code	已重命名/已映射
user-agent	network.http.user_agent	直接映射
principal	principal	已重命名/已映射
host	principal.asset.hostname	直接映射
payload.client.ip	principal.asset.ip	已合并
xip	principal.asset.ip	已合并
host	principal.hostname	直接映射
entry.info.ipAddress	principal.ip	已合并
payload.client.ip	principal.ip	已合并
xip	principal.ip	已合并
payload.client.port	principal.port	已重命名/已映射
user_distinguished_name	principal.user.attribute.labels	已合并
payload.userId	principal.user.userid	直接映射
userId	principal.user.userid	直接映射
Security_Result	security_result	已合并
target	target	已重命名/已映射
payload.applicationPrincipal.0	target.application	直接映射
app_label	target.resource.attribute.labels	已合并
realm_label	target.resource.attribute.labels	已合并
payload.component	target.resource.name	直接映射
payload.http.request.path	target.url	直接映射
不适用	additional.fields	常量：topic_label
不适用	extensions.auth.type	常量：AUTHTYPE_UNSPECIFIED
不适用	metadata.event_type	常量：USER_LOGIN
不适用	principal.asset.ip	常量：payload.client.ip
不适用	principal.ip	常量：payload.client.ip
不适用	principal.user.attribute.labels	常量：user_distinguished_name
不适用	security_result	常量：Security_Result
不适用	target.resource.attribute.labels	常量：app_label
source_cloud	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
type	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Timestamp	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
entry_info_nodeOutcome	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
entry_info_authLevel	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_clientId	event.idm.read_only_udm.principal.application	从变更日志映射
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_EventName	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	从变更日志映射
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_FlowType	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	从变更日志映射
entry_info_displayName	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	从变更日志映射
entry_info_nodeType	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	从变更日志映射
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Status	event.idm.read_only_udm.security_result.action	从变更日志映射
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_TransactionId	event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id	从变更日志映射
entry_info_nodeId	event.idm.read_only_udm.principal.user.userid	从变更日志映射
entry_info_treeName	event.idm.read_only_udm.security_result.description	从变更日志映射
tenant_url	event.idm.read_only_udm.principal.url	从变更日志映射
payload.client.ip	event.idm.read_only_udm.principal.ip和event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip之间	从变更日志映射
payload.http.request.headers.x-forwarded-for	event.idm.read_only_udm.principal.ip和event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip之间	从变更日志映射
payload.client.port	event.idm.read_only_udm.principal.port	从变更日志映射
payload.http.request.method	event.idm.read_only_udm.network.http.request.method	从变更日志映射
payload.http.request.path	event.idm.read_only_udm.target.url	从变更日志映射
payload.topic	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.http.request.headers.accept-api-version	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.http.request.secure	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.request.detail	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.response	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.request	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.trackingIds	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.objectId	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
payload.http.request.headers.user-agent	event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent	从变更日志映射
payload.http.request.headers.host	event.idm.read_only_udm.principal.hostname和event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname之间	从变更日志映射
payload.http.request.headers.x-forwarded-proto	event.idm.read_only_udm.network.application_protocol	从变更日志映射
payload.response.statusCode	event.idm.read_only_udm.network.http.response_code	从变更日志映射
payload.operation	event.idm.read_only_udm.security_result.action_details	从变更日志映射

更新日志

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