收集 Skyhigh Security CASB（以前称为 McAfee Skyhigh CASB）日志

支持的平台：

Google SecOps SIEM

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 Skyhigh Security CASB（以前称为 McAfee Skyhigh CASB）日志注入到 Google Security Operations。

Skyhigh Security CASB 是一款云访问安全代理 (CASB)，可为云服务提供可见性、合规性、数据安全性和威胁防护。它通过 REST API 监控 SaaS、PaaS 和 IaaS 环境中的用户活动，检测异常情况，强制执行数据泄露防护政策，并生成突发事件和审核日志。

准备工作

请确保您满足以下前提条件：

• Google SecOps 实例
• 已启用 Cloud Storage API 的 GCP 项目
• 创建和管理 GCS 存储分区的权限
• 管理 GCS 存储分区的 IAM 政策的权限
• 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
• 具有管理员权限的 Skyhigh Security CASB 租户
• Skyhigh Security 控制台中的 API 凭据（客户端 ID 和客户端密钥）
• 已安装并配置 Skyhigh Cloud Connector

创建 Google Cloud Storage 存储桶

1. 前往 Google Cloud 控制台。
2. 选择您的项目或创建新项目。
3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储分区。
4. 点击创建存储分区。

5. 提供以下配置详细信息：

   设置	值
   为存储桶命名	输入一个全局唯一的名称（例如 skyhigh-casb-logs）
   位置类型	根据您的需求进行选择（区域级、双区域、多区域）
   位置	选择营业地点（例如 us-central1）
   存储类别	标准（建议用于经常访问的日志）
   访问权限控制	均匀（推荐）
   保护工具	可选：启用对象版本控制或保留政策

6. 点击创建。

收集 Skyhigh Security CASB API 凭据

创建 API 客户端凭据

1. 登录 Skyhigh Security 控制台。
2. 依次前往设置 > 基础设施 > API 集成。
3. 点击创建 API 客户端。

4. 输入 API 客户端的名称（例如 Google SecOps Integration）。

5. 选择以下范围：

   • 突发事件：读取对 CASB 突发事件数据的访问权限
   • 异常值：对异常值事件的读取权限
   • 审核日志：对审核轨迹的读取权限

6. 点击创建。

7. 复制以下详细信息并将其保存在安全的位置：

   • 客户端 ID：生成的客户端标识符
   • 客户端密钥：生成的客户端密钥（仅显示一次）
   注意： 客户端密钥仅在创建时显示一次。如果丢失，您必须生成新的凭据。

获取租户基础网址

1. 登录 Skyhigh Security 控制台。

2. 记下浏览器地址栏中的基本网址。格式取决于您所在的区域：

   • 美国：https://www.myshn.net
   • 欧盟：https://www.myshn.eu
   • SG：https://www.myshn.sg

测试 API 访问权限

• 在继续进行集成之前，请先测试您的凭据：

  # Replace with your actual credentials
  CLIENT_ID="your-client-id"
  CLIENT_SECRET="your-client-secret"
  BASE_URL="https://www.myshn.net"
  
  # Get OAuth 2.0 access token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
      | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")
  
  # Test API access - list incidents
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
      "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/incidents?limit=1"
  

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 GCS 存储桶的权限，并且可以由 Pub/Sub 调用。

创建服务账号

1. 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
2. 点击创建服务账号。
3. 提供以下配置详细信息：
   • 服务账号名称：输入 skyhigh-casb-collector-sa
   • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect Skyhigh Security CASB logs

4. 点击创建并继续。

5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分中，添加以下角色：

   1. 点击选择角色。
   2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
   3. 点击 + 添加其他角色。
   4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
   5. 点击 + 添加其他角色。
   6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。

6. 点击继续。

7. 点击完成。

必须拥有这些角色，才能：

• Storage Object Admin：将日志写入 GCS 存储桶并管理状态文件
• Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用函数
• Cloud Functions Invoker：允许调用函数

授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限

向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：

1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
2. 点击您的存储桶名称（例如 skyhigh-casb-logs）。
3. 前往权限标签页。

4. 点击授予访问权限。

5. 提供以下配置详细信息：

   • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如 skyhigh-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）
   • 分配角色：选择 Storage Object Admin

6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

创建一个 Pub/Sub 主题，Cloud Scheduler 将向该主题发布消息，而 Cloud Run 函数将订阅该主题。

1. 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。

2. 点击创建主题。

3. 提供以下配置详细信息：

   • 主题 ID：输入 skyhigh-casb-logs-trigger
   • 将其他设置保留为默认值

4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 Skyhigh Security CASB API 中提取日志并将其写入 GCS。

1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
2. 点击创建服务。

3. 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。

4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

   设置	值
   Service 名称	skyhigh-casb-collector
   区域	选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
   运行时	选择 Python 3.12 或更高版本

5. 在触发器（可选）部分中：

   1. 点击 + 添加触发器。
   2. 选择 Cloud Pub/Sub。
   3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题部分，选择主题 skyhigh-casb-logs-trigger。
   4. 点击保存。

6. 在身份验证部分中：

   1. 选择需要进行身份验证。
   2. 检查 Identity and Access Management (IAM)。
   注意： 调用函数时，Pub/Sub 会自动处理身份验证。

7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性。

8. 前往安全性标签页：

   • 服务账号：选择服务账号 skyhigh-casb-collector-sa。

9. 前往容器标签页：

   1. 点击变量和密钥。
   2. 为每个环境变量点击+ 添加变量：

   变量名称	示例值	说明
   GCS_BUCKET	skyhigh-casb-logs	GCS 存储桶名称
   GCS_PREFIX	skyhigh-casb	日志文件的前缀
   STATE_KEY	skyhigh-casb/state.json	状态文件路径
   SKYHIGH_BASE_URL	https://www.myshn.net	Skyhigh Security 基本网址
   SKYHIGH_CLIENT_ID	your-client-id	API 客户端 ID
   SKYHIGH_CLIENT_SECRET	your-client-secret	API 客户端密钥
   MAX_RECORDS	5000	每次运行的记录数上限
   PAGE_SIZE	100	每页记录数
   LOOKBACK_HOURS	24	初始回溯期

10. 在变量和 Secret 部分中，向下滚动到请求：

    • 请求超时：输入 600 秒（10 分钟）

11. 前往设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值
      • CPU：选择 1

12. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0
    • 实例数上限：输入 100（或根据预期负载进行调整）

13. 点击创建。

14. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

15. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

1. 在入口点字段中输入 main。

2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

   • main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   import base64
   import urllib.parse
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
     timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
     retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'skyhigh-casb')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'skyhigh-casb/state.json')
   SKYHIGH_BASE_URL = os.environ.get('SKYHIGH_BASE_URL', '[https://www.myshn.net](https://www.myshn.net)')
   SKYHIGH_CLIENT_ID = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_ID')
   SKYHIGH_CLIENT_SECRET = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_SECRET')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   def get_access_token(base_url: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
     """Get OAuth 2.0 access token from Skyhigh Security."""
     token_url = f"{base_url}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token"
     body = urllib.parse.urlencode({
       'grant_type': 'client_credentials',
       'client_id': client_id,
       'client_secret': client_secret,
     }).encode('utf-8')
   
     response = http.request(
       'POST',
       token_url,
       body=body,
       headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
     )
   
     if response.status != 200:
       raise Exception(f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
   
     token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     return token_data['access_token']
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Skyhigh Security CASB
     logs and write to GCS.
   
     Args:
       cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """
   
     if not all([GCS_BUCKET, SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET]):
       print('Error: Missing required environment variables')
       return
   
     try:
       bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
       # Load state
       state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
       # Determine time window
       now = datetime.now(timezone.utc)
       last_time = None
   
       if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
         try:
           last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
           # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
           last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
       if last_time is None:
         last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
       print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
       # Get OAuth token
       access_token = get_access_token(SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET)
       print("Successfully obtained access token")
   
       all_records = []
       newest_time = None
   
       # Fetch incidents
       incidents, inc_newest = fetch_logs(
         base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
         access_token=access_token,
         endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/incidents",
         start_time=last_time,
         end_time=now,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
         log_category="incidents",
       )
       all_records.extend(incidents)
       if inc_newest:
         newest_time = inc_newest
   
       # Fetch anomalies
       anomalies, anom_newest = fetch_logs(
         base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
         access_token=access_token,
         endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/anomalies",
         start_time=last_time,
         end_time=now,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
         log_category="anomalies",
       )
       all_records.extend(anomalies)
       if anom_newest and (newest_time is None or parse_datetime(anom_newest) > parse_datetime(newest_time)):
         newest_time = anom_newest
   
       if not all_records:
         print("No new log records found.")
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
         return
   
       # Write to GCS as NDJSON
       timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
       object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
       blob = bucket.blob(object_key)
   
       ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
       blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
       print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
       # Update state with newest event time
       if newest_time:
         save_state(bucket, STATE_KEY, newest_time)
       else:
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
       print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")
   
     except Exception as e:
       print(f'Error processing logs: {str(e)}')
       raise
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
     """Parse ISO datetime string to datetime object."""
     if value.endswith("Z"):
       value = value[:-1] + "+00:00"
     return datetime.fromisoformat(value)
   
   def load_state(bucket, key):
     """Load state from GCS."""
     try:
       blob = bucket.blob(key)
       if blob.exists():
         state_data = blob.download_as_text()
         return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
     return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
     """Save the last event timestamp to GCS state file."""
     try:
       state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_string(
         json.dumps(state, indent=2),
         content_type='application/json'
       )
       print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(base_url: str, access_token: str, endpoint_path: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int, log_category: str):
     """
     Fetch logs from Skyhigh Security CASB API with pagination
     and rate limiting.
   
     Args:
       base_url: Skyhigh Security base URL
       access_token: OAuth 2.0 access token
       endpoint_path: API endpoint path
       start_time: Start time for log query
       end_time: End time for log query
       page_size: Number of records per page
       max_records: Maximum total records to fetch
       log_category: Category name for logging
   
     Returns:
       Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
     """
     endpoint = f"{base_url.rstrip('/')}{endpoint_path}"
   
     headers = {
       'Authorization': f'Bearer {access_token}',
       'Accept': 'application/json',
       'Content-Type': 'application/json',
       'User-Agent': 'GoogleSecOps-SkyhighCASBCollector/1.0'
     }
   
     records = []
     newest_time = None
     page_num = 0
     backoff = 1.0
     offset = 0
   
     start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
     end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   
     while True:
       page_num += 1
   
       if len(records) >= max_records:
         print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {log_category}")
         break
   
       limit = min(page_size, max_records - len(records))
       url = f"{endpoint}?start_time={start_iso}&end_time={end_iso}&offset={offset}&limit={limit}"
   
       try:
         response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
         # Handle rate limiting with exponential backoff
         if response.status == 429:
           retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
           print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
           time.sleep(retry_after)
           backoff = min(backoff * 2, 30.0)
           continue
   
         backoff = 1.0
   
         if response.status != 200:
           print(f"HTTP Error: {response.status} for {log_category}")
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f"Response body: {response_text}")
           return [], None
   
         data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
         page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))
   
         if not page_results:
           print(f"No more results (empty page) for {log_category}")
           break
   
         print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {log_category} events")
         records.extend(page_results)
   
         # Track newest event time
         for event in page_results:
           try:
             event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at') or event.get('eventTime')
             if event_time:
               if newest_time is None or parse_datetime(str(event_time)) > parse_datetime(str(newest_time)):
                 newest_time = str(event_time)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
         # If we got fewer results than requested, no more pages
         if len(page_results) < limit:
           print(f"Last page reached for {log_category}")
           break
   
         offset += len(page_results)
   
       except Exception as e:
         print(f"Error fetching {log_category} logs: {e}")
         return [], None
   
     print(f"Retrieved {len(records)} total {log_category} records from {page_num} pages")
     return records, newest_time
   

   • requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. 点击部署以保存并部署该函数。

4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

   注意： Pub/Sub 触发器配置会自动创建必要的订阅和权限。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

1. 在 GCP Console 中，前往 Cloud Scheduler。

2. 点击创建作业。

3. 提供以下配置详细信息：

   设置	值
   名称	skyhigh-casb-collector-hourly
   区域	选择与 Cloud Run 函数相同的区域
   频率	0 * * * *（每小时一次，整点时）
   时区	选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]）
   目标类型	Pub/Sub
   主题	选择主题 skyhigh-casb-logs-trigger
   消息正文	{}（空 JSON 对象）

4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率	Cron 表达式	使用场景
每隔 5 分钟	*/5 * * * *	大批量、低延迟
每隔 15 分钟	*/15 * * * *	搜索量中等
每小时	0 * * * *	标准（推荐）
每 6 小时	0 */6 * * *	低成交量、批处理
每天	0 0 * * *	历史数据收集

测试集成

1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业。
2. 点击强制运行以手动触发作业。
3. 等待几秒钟。
4. 前往 Cloud Run > 服务。
5. 点击 skyhigh-casb-collector。
6. 点击日志标签页。

7. 验证函数是否已成功执行。查找：

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Successfully obtained access token
   Page 1: Retrieved X incidents events
   Page 1: Retrieved X anomalies events
   Wrote X records to gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. 前往 Cloud Storage > 存储分区。

9. 点击您的存储桶名称 (skyhigh-casb-logs)。

10. 转到 skyhigh-casb/ 文件夹。

11. 验证是否已创建具有当前时间戳的新 .ndjson 文件。

如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：

• HTTP 401：检查环境变量中的 API 凭据，或者令牌可能已过期
• HTTP 403：在 Skyhigh Security 控制台中验证 API 客户端是否具有必需的范围
• HTTP 429：速率限制 - 函数将自动重试并进行退避
• 缺少环境变量：检查是否已设置所有必需的变量

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Skyhigh Security CASB 日志

1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
2. 点击添加新 Feed。
3. 点击配置单个 Feed。
4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Skyhigh Security CASB Logs）。
5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
6. 选择 McAfee Skyhigh CASB 作为日志类型。

7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

   [e-mail]
   

8. 复制此电子邮件地址。

   注意： 每个 Google SecOps 实例都有一个唯一的服务账号。请勿使用其他文档或示例中的服务账号。

9. 点击下一步。

10. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：

      gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/
      

      • 替换：
        • skyhigh-casb-logs：您的 GCS 存储桶名称。
        • skyhigh-casb：存储日志的可选前缀/文件夹路径（留空表示根目录）。
    注意： 请务必在 URI 末尾添加尾随斜杠 (/)。

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：

      • 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
      • 删除已转移的文件：在成功转移后删除文件。

      • 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。

        注意 ：如果您选择删除选项，服务账号必须具有 Storage Object Admin 角色，而不是 Storage Object Viewer 角色。相应地更新 IAM 权限。

    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改的文件（默认值为 180 天）

    • 资产命名空间：资产命名空间

    • 注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签

11. 点击下一步。

12. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。

1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
2. 点击您的存储桶名称。
3. 前往权限标签页。

4. 点击授予访问权限。

5. 提供以下配置详细信息：

   • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址
   • 分配角色：选择 Storage Object Viewer

6. 点击保存。

注意： 如果您打算使用“删除已转移的文件”或“删除已转移的文件和空目录”删除选项，请授予存储对象管理员角色，而不是存储对象查看者角色。

UDM 映射表

日志字段	UDM 映射	逻辑
EventReceivedTime	metadata.event_timestamp	从 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式转换为时间戳
FileSize	target.file.size	直接映射，转换为 uinteger
主机名	principal.hostname	直接映射
MessageSourceAddress	principal.ip	直接映射，如果存在多个实例，则合并
严重级别	additional.fields.value.string_value（键：严重程度）	直接映射
SeverityValue	additional.fields.value.string_value（键：SEVERITY_VALUE）	直接映射
SourceModuleName	additional.fields.value.string_value（键：SOURCE_MODULE_NAME）	直接映射
SourceModuleType	principal.resource.resource_subtype	直接映射
SyslogFacility	security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_FACILITY）	直接映射
SyslogFacilityValue	security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_FACILITY_VALUE）	直接映射
SyslogSeverity	security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_SEVERITY）	直接映射
SyslogSeverityValue	security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_SEVERITY_VALUE）	直接映射
activityName	metadata.product_event_type	直接映射，已移除方括号
actorId	principal.user.userid	直接映射，如果是电子邮件地址，还会添加到 email_addresses
actorIdType	principal.user.attribute.roles.name	直接映射
collaborationSharedLink	security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：COLLABORATION_SHARED_LINK）	直接映射
contentItemId	target.file.full_path（如果 contentItemType 为 FILE）	直接映射，移除了引号
contentItemId	target.url（如果 contentItemType 为 SAAS_RESOURCE）	直接映射，移除了引号
contentItemHierarchy	additional.fields.value.string_value（键：CONTENT_ITEM_HIERARCHY）	直接映射，移除了引号
contentItemName	target.resource.name	直接映射，移除了引号
contentItemType	additional.fields.value.string_value（键：CONTENT_ITEM_TYPE）	直接映射
incidentGroup	security_result.detection_fields.value（键：INCIDENT_GROUP）	直接映射
incidentId	metadata.product_log_id	直接映射
incidentRiskScore	security_result.detection_fields.value（键：INCIDENT_RISK_SCORE）	直接映射
incidentRiskSeverityId		与 riskSeverity 结合使用，以确定 security_result.severity
informationAccountId	target.resource.product_object_id	直接映射
informationAnomalyCategory	security_result.category_details	直接映射，移除了引号
informationAnomalyCause	security_result.detection_fields.value（键：INFO_ANOMALY_CAUSE）	直接映射，移除了引号
informationCategory	security_result.category_details	直接映射
informationConfigType	additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_CONFIG_TYPE）	直接映射，移除了引号
informationContentItemParent	target.resource.parent	直接映射，移除了引号
informationEventId	additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_EVENT_ID）	直接映射
informationExternalCollaboratorsCount	additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_COLLAB_COUNT）	直接映射
informationFileTypes	additional.fields.value.list_value.values.string_value（键：FILE_TYPE）	从类似 JSON 的字符串中提取，并移除了方括号和引号
informationLastExecutedResponseLabel	additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_LAST_RESPONSE）	直接映射
informationScanName	metadata.description	直接映射，移除了引号
informationScanRunDate		未映射到 UDM
informationSource	additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_SOURCE）	直接映射
informationUniqueMatchCount	additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_UNQ_MATCH_COUNT）	直接映射
informationUserAttributesSAMAccountName	principal.user.user_display_name	直接映射，已移除方括号
instanceId	principal.resource.product_object_id	直接映射
instanceName	principal.resource.name	直接映射，移除了引号
policyId	security_result.rule_id	直接映射
policyName	security_result.summary	直接映射，移除了引号
Response		用于确定 security_result.action（ALLOW 或 BLOCK）
riskSeverity		与 incidentRiskSeverityId 结合使用，以确定 security_result.severity（转换为大写）
serviceNames	target.application	直接映射，移除了方括号、引号和多余的空格
sourceIps	principal.ip	从类 JSON 字符串中提取，如果存在多个实例，则合并
状态	additional.fields.value.string_value（键：STATUS）	直接映射
threatCategory	security_result.threat_name	直接映射，移除了引号
totalMatchCount	security_result.detection_fields.value（键：TOTAL_MATCH_COUNT）	直接映射
不适用	metadata.vendor_name	MCAFEE - 静态价值
不适用	metadata.product_name	MCAFEE_SKYHIGH_CASB - 静态价值
不适用	metadata.log_type	MCAFEE_SKYHIGH_CASB - 静态价值
不适用	principal.resource.type	VIRTUAL_MACHINE - 如果存在 instanceName 或 instanceId，则进行设置
不适用	metadata.event_type	根据一组条件确定：- 如果存在 actorId、contentItemId 或 contentItemName，则为 USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT - 如果存在 actorId 和 target，则为 USER_UNCATEGORIZED - 如果存在 Hostname 或 MessageSourceAddress，则为 STATUS_UPDATE - 否则为 GENERIC_EVENT
不适用	security_result.severity	根据 riskSeverity 和 incidentRiskSeverityId 的组合确定：- 如果 riskSeverity 为 LOW，且 incidentRiskSeverityId 为 0，则为 LOW- 如果 riskSeverity 为 MEDIUM，且 incidentRiskSeverityId 为 1，则为 MEDIUM- 如果 riskSeverity 为 HIGH，且 incidentRiskSeverityId 为 2，则为 HIGH- 如果 riskSeverity 为 INFO，且 incidentRiskSeverityId 为 3，则为 INFORMATIONAL
column2	event.idm.read_only_udm.principal.ip和event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip之间	从变更日志映射
intermediary_host	event.idm.read_only_udm.intermediary.hostname和event.idm.read_only_udm.intermediary.asset.hostname之间	从变更日志映射
column3	event.idm.read_only_udm.network.http.response_code	从变更日志映射
column8	event.idm.read_only_udm.network.received_bytes	从变更日志映射
column9	event.idm.read_only_udm.network.sent_bytes	从变更日志映射
column10	event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent	从变更日志映射
column10	event.idm.read_only_udm.network.http.parsed_user_agent	从变更日志映射
http_method	event.idm.read_only_udm.network.http.method	从变更日志映射
tar_host	event.idm.read_only_udm.target.hostname和event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname之间	从变更日志映射
tar_port	event.idm.read_only_udm.target.port	从变更日志映射
application_protocol	event.idm.read_only_udm.network.application_protocol	从变更日志映射
tar_url	event.idm.read_only_udm.target.url	从变更日志映射
http_version	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
column1	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
intermediary_application	event.idm.read_only_udm.intermediary.application	从变更日志映射
column5	event.idm.read_only_udm.security_result.category_details	从变更日志映射
column6	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	从变更日志映射
column12	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	从变更日志映射
column7	event.idm.read_only_udm.target.file.mime_type	从变更日志映射

更新日志

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